Взаимодействие промышленных предприятий Челябинской области с научным сообществом усиливает региональный Минпром
👥 Оперативный штаб по импортозамещению, созданный в Челябинской области по распоряжению губернатора Алексея Текслера, усиливает акцент на сотрудничество с научным сообществом региона. Задачу наладить прямое взаимодействие промышленных предприятий с ВУЗами выполняет областной Минпром. Так, на сегодняшней встрече, инициированной ведомством, среди прочего, обсуждалась совместная работа специалистов ЮАИЗ и ЮУрГУ.
В составе оперативного штаба ЮУрГУ будет участвовать:
🔹 в формировании областной программы импортозамещения (её концепт должен быть представлен на стратегической сессии, которую планируется провести на территории Челябинской области в конце этого года);
🔹 в отборе проектов, которым будет предоставляться господдержка в виде льготных земельных участков для создания импортозамещающих производств.
🧪 ЮУрГУ также намерен плотнее сотрудничать с промышленными предприятиями области при проведении совместных НИОКРов по актуальной для бизнеса тематике. ЮАИЗ выступит интегратором в этом процессе объединения научного потенциала области, инструментов государственной поддержки и промышленного бизнеса. Предприятие готово предоставить площадку Южноуральского индустриального парка для развития промышленного потенциала региона.
📚 Кроме того, руководители ЮАИЗ и ЮУрГУ договорились рассмотреть возможность совместной организации и проведения всероссийской отраслевой научно-практической конференции.
#промышленность #наука #импортозамещение
👥 Оперативный штаб по импортозамещению, созданный в Челябинской области по распоряжению губернатора Алексея Текслера, усиливает акцент на сотрудничество с научным сообществом региона. Задачу наладить прямое взаимодействие промышленных предприятий с ВУЗами выполняет областной Минпром. Так, на сегодняшней встрече, инициированной ведомством, среди прочего, обсуждалась совместная работа специалистов ЮАИЗ и ЮУрГУ.
В составе оперативного штаба ЮУрГУ будет участвовать:
🔹 в формировании областной программы импортозамещения (её концепт должен быть представлен на стратегической сессии, которую планируется провести на территории Челябинской области в конце этого года);
🔹 в отборе проектов, которым будет предоставляться господдержка в виде льготных земельных участков для создания импортозамещающих производств.
🧪 ЮУрГУ также намерен плотнее сотрудничать с промышленными предприятиями области при проведении совместных НИОКРов по актуальной для бизнеса тематике. ЮАИЗ выступит интегратором в этом процессе объединения научного потенциала области, инструментов государственной поддержки и промышленного бизнеса. Предприятие готово предоставить площадку Южноуральского индустриального парка для развития промышленного потенциала региона.
📚 Кроме того, руководители ЮАИЗ и ЮУрГУ договорились рассмотреть возможность совместной организации и проведения всероссийской отраслевой научно-практической конференции.
#промышленность #наука #импортозамещение
Ядерный центр им. Забабахина в Снежинске выполнил гособоронзаказ и на 1 млрд рублей перевыполнил планы по не связанной с ним выручке
🚀 Изначальный план РФЯЦ-ВНИИТФ на 2022 г. по выручке, не связанной с ГОЗ, в 6,8 млрд руб. по итогам года будет перевыполнен на 1 млрд. Предприятие выполнило и все обязательства по гособоронзаказу и кооперации. Об этом на итоговой пресс-конференции сообщил директор Центра Михаил Железнов.
💬 «Уходящий год оказался для отрасли и предприятия непростым. Но по итогу удалось не только перевыполнить поставленные планы, но и освоить новые компетенции. В течение года у нас менялись плановые задания. Их удалось выполнить только благодаря усилиям наших рабочих, специалистов, инженеров, ученых. Роскосмос, Ростех, оборонные предприятия, частные компании - везде сейчас востребованы наши разработки. И мы в этом году убедились, что можем многое делать своими силами», - рассказал он.
✅ Реализованы все планы по расширению научной базы. Построен и уже функционирует ряд стендов и установок. Особо значим уникальный комплекс импульсной томографии на базе линейного ускорителя ЛИУ-20. Также введен в эксплуатацию комплекс оборудования по водородной безопасности. На нём уже проводится экспериментальная отработка по безопасному обращению с водородосодержащими соединениями. Начал работу Региональный центр компетенций по суперкомпьютерному моделированию.
✅ Коллектив ядерного центра за год вырос до 10.480 чел., на работу принято почти сто новых специалистов. За год 6.074 чел. прошли обязательное профобучение.
✅ В этом году снежинский центр отмечен большим количеством наград в различных конкурсах и достижений в науке и на производстве. В том числе, премией Правительства РФ в области качества.
✅ Еще один важный итог года - защита 4 докторских и 9 кандидатских диссертаций, а главный конструктор предприятия Дмитрий Петров избран членом-корреспондентом РАН.
#промышленность #новости_предприятий #итоги_года #наука
🚀 Изначальный план РФЯЦ-ВНИИТФ на 2022 г. по выручке, не связанной с ГОЗ, в 6,8 млрд руб. по итогам года будет перевыполнен на 1 млрд. Предприятие выполнило и все обязательства по гособоронзаказу и кооперации. Об этом на итоговой пресс-конференции сообщил директор Центра Михаил Железнов.
💬 «Уходящий год оказался для отрасли и предприятия непростым. Но по итогу удалось не только перевыполнить поставленные планы, но и освоить новые компетенции. В течение года у нас менялись плановые задания. Их удалось выполнить только благодаря усилиям наших рабочих, специалистов, инженеров, ученых. Роскосмос, Ростех, оборонные предприятия, частные компании - везде сейчас востребованы наши разработки. И мы в этом году убедились, что можем многое делать своими силами», - рассказал он.
✅ Реализованы все планы по расширению научной базы. Построен и уже функционирует ряд стендов и установок. Особо значим уникальный комплекс импульсной томографии на базе линейного ускорителя ЛИУ-20. Также введен в эксплуатацию комплекс оборудования по водородной безопасности. На нём уже проводится экспериментальная отработка по безопасному обращению с водородосодержащими соединениями. Начал работу Региональный центр компетенций по суперкомпьютерному моделированию.
✅ Коллектив ядерного центра за год вырос до 10.480 чел., на работу принято почти сто новых специалистов. За год 6.074 чел. прошли обязательное профобучение.
✅ В этом году снежинский центр отмечен большим количеством наград в различных конкурсах и достижений в науке и на производстве. В том числе, премией Правительства РФ в области качества.
✅ Еще один важный итог года - защита 4 докторских и 9 кандидатских диссертаций, а главный конструктор предприятия Дмитрий Петров избран членом-корреспондентом РАН.
#промышленность #новости_предприятий #итоги_года #наука
Программу компьютерного зрения для предприятий металлургии разработали южноуральские ученые
👀 Ученые ЮУрГУ создали и зарегистрировали программу, которая с помощью компьютерного зрения с высокой точностью распознает дефекты на поверхности листопрокатной продукции металлургических заводов. Она предназначена для предприятий, выпускающих листовую горячекатаную продукцию, таких, как ОАО «ММК»,ПАО «ЧМК», АО «ОМК» и др. Разработка позволит снизить трудозатраты при повышении качества выпускаемой продукции.
📱 На сегодняшний день готова предварительная версия программы, которая проводит анализ наиболее часто встречающихся дефектов изделия и способна выносить рекомендации по эксплуатации прокатного оборудования с точностью не менее 95%.
➡️ Проект разрабатывается при господдержке на языке программирования Python с помощью математического моделирования.
#промышленность #инновации #господдержка #наука
👀 Ученые ЮУрГУ создали и зарегистрировали программу, которая с помощью компьютерного зрения с высокой точностью распознает дефекты на поверхности листопрокатной продукции металлургических заводов. Она предназначена для предприятий, выпускающих листовую горячекатаную продукцию, таких, как ОАО «ММК»,ПАО «ЧМК», АО «ОМК» и др. Разработка позволит снизить трудозатраты при повышении качества выпускаемой продукции.
📱 На сегодняшний день готова предварительная версия программы, которая проводит анализ наиболее часто встречающихся дефектов изделия и способна выносить рекомендации по эксплуатации прокатного оборудования с точностью не менее 95%.
➡️ Проект разрабатывается при господдержке на языке программирования Python с помощью математического моделирования.
#промышленность #инновации #господдержка #наука
