Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Lazy Loading — отложенная загрузка ресурсов, которая ускоряет стартовую загрузку страницы и экономит трафик, особенно на медленных сетях.
Почему важно:
Как внедрить:
1. Используем атрибут loading="lazy" для изображений:
<img src="image.jpg" loading="lazy" alt="Описание" />
2. Применяем Intersection Observer для кастомных элементов:
const observer = new IntersectionObserver((entries, obs) => {
entries.forEach(entry => {
if (entry.isIntersecting) {
const el = entry.target;
el.src = el.dataset.src;
obs.unobserve(el);
}
});
});
document.querySelectorAll('img[data-src]').forEach(img => observer.observe(img));
3. Используем динамический импорт компонентов:
const LazyComp = React.lazy(() => import('./Component'));
<Suspense fallback="Загрузка..."><LazyComp /></Suspense>
const LazyComp = defineAsyncComponent(() => import('./Component.vue'));
4. Предварительная загружаем критичные изображения:
Используйте <link rel="preload"> для важных ресурсов.
5. Тестируем производительность:
Chrome DevTools и Lighthouse помогут оценить эффект.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
proglib.academy
Курс|AI-агенты для DS-специалистов
На курсе ты разберёшься, как работают AI-агенты и как их применять в работе — от текстовых помощников до систем, помогающих принимать решения. Разберем архитектуру агентов, связку с внешними API, пайплайны действий и популярные библиотеки. Курс включает реальные…
Библиотека фронтендера | Frontend, JS, JavaScript, React.js, Angular.js, Vue.js pinned «👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉 Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные…»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Tree Shaking — технология удаления неиспользуемого кода из итогового бандла. Webpack с ES6-модулями автоматически «отрезает» неиспользуемые функции и переменные, снижая вес файлов и ускоряя загрузку приложения.
Как использовать:
Меньший бандл — быстрее загрузка, меньше трафика, лучше производительность и отзывчивость.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Часто именно мелкие улучшения задают тон для всего будущего развития.
В карточках расскажем, как строгая типизация, переход на новый движок и первые попытки горячей замены кода повлияли на работу с UI-компонентами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⏰ Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проверьте знания ключевых терминов и основных концепций фронтенда.
Пишите ответы под спойлер в комментарии
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Что на самом деле происходит с увольнениями в ИТ
Каждый день в чатах разработчиков появляются сообщения «ищу работу», «команду сократили», «проект закрыли». Но никто не говорит о причинах и масштабах катастрофы. Мы запустили большое исследование, чтобы раскрыть правду!
🎯 Что мы выясним:
→ Реальные причины увольнений
→ Сколько времени нужно на поиск работы
→ Самые безумные истории смены работы
Понимая реальную ситуацию, мы сможем принимать взвешенные решения о карьере и не попасться на удочку HR-сказок.
👉 Пройдите опрос за 3 минуты и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Каждый день в чатах разработчиков появляются сообщения «ищу работу», «команду сократили», «проект закрыли». Но никто не говорит о причинах и масштабах катастрофы. Мы запустили большое исследование, чтобы раскрыть правду!
🎯 Что мы выясним:
→ Реальные причины увольнений
→ Сколько времени нужно на поиск работы
→ Самые безумные истории смены работы
Понимая реальную ситуацию, мы сможем принимать взвешенные решения о карьере и не попасться на удочку HR-сказок.
👉 Пройдите опрос за 3 минуты и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Собрали свежие статьи, руководства и отчёты, которые помогут вам внедрять ARIA осознанно, писать доступный код и соответствовать современным стандартам.
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Выбирайте правильный ответ в опросе
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
JavaScript разработчик — от 180 000 до 220 000 ₽, удаленно/гибрид (Москва)
Frontend Team Lead — 350 000 — 400 000 ₽, удаленно (Краснодар)
Frontend developer (React) — от 100 000 до 130 000 ₽, удаленно (Москва)
JavaScript Engineer (Customer Integrations) — 7 500 — 9 000 $6 remotely
Frontend-разработчик — от 300 000 ₽, удаленно (Москва)
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Debounce и Throttle — техники управления частотой срабатывания событий в браузере.
Почему важно:
Как работают:
Как внедрить:
1. Debounce — пример на JS:
function debounce(fn, delay) {
let timer;
return (...args) => {
clearTimeout(timer);
timer = setTimeout(() => fn(...args), delay);
};
}
window.addEventListener('resize', debounce(() => {
console.log('Resize обработан');
}, 300));
2. Throttle — пример на JS:
function throttle(fn, limit) {
let last = 0;
return (...args) => {
const now = Date.now();
if (now - last >= limit) {
last = now;
fn(...args);
}
};
}
window.addEventListener('scroll', throttle(() => {
console.log('Scroll обработан');
}, 200));
3. Используйте готовые библиотеки, например lodash.
4. Тестируйте производительность через DevTools — уменьшение количества вызовов улучшает отзывчивость.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM