Стрим с решением задач с собеседований в BigTech!

В воскресенье, в 20:00, мы собираемся, чтобы совместно тренироваться в решении задач, которые попадались на собеседованиях.

Также будут участники и выпускники менторства, с которыми можно в свободной форме пообщаться и узнать, как мы работаем)

Как и в прошлый раз, будет возможность решать параллельно вместе с нами на стриме и в чате🔥

Если хотите порешать вместе с нами и прокачать себя в решении задач и рассуждениях - напиши хочу принять участие в стриме.

Всех ждём!

CodePunks | Mentorship

Сегодня на консультации уже несколько человек спрашивало про другие каналы и мою работу там.

На всякий случай уточню, я сейчас веду только этот канал, ни в каких других каналах и проектах больше не участвую.

Кто-то может знать меня по предыдущему проекту - я из него полностью вышел, и не несу ответственности за качество обучения там.

Со мной также остаётся моя команда, ученики, кейсы.

Спасибо за внимание🤝

CodePunks | Mentorship

Стрим с решением задач из BigTech уже сегодня!

Как лучше учавствовать?

Есть два варианта, решать вместе с нами в чате, и решать вместе с нами голосом.

Да, решить в лайве голосом сложнее, но разве не сложности делают нас лучше?)

Всех ждём в 20:00💪

CodePunks | Mentorship

Через час начинаем😎

Тут будет чат)

CodePunks | Mentorship

Начинаем рабочую неделю с 4-х собеседований

Как говорится: кто отдыхает, тот не ест😅

Обнял всех, кто был на консультациях и стриме на этих выходных, нереально зарядился от общения с вами и проведённых моков, хотя на самих звонках мог быть немного уставшим🤓

Уверен, что каждый дойдёт до поставленных целей💪

А мы уже по полной включаемся, на каждую неделю запланировано от 15 собеседований)

Так что всем продуктивной недели🔥

CodePunks | Mentorship

Вышла запись нашего с Сергеем стрима!

https://www.youtube.com/watch?v=RHI_W3NzDHY

Все задачи с разбором, поэтому будет полезно тем кто сейчас готовится к собеседованиям🤝

CodePunks | Mentorship

Бесплатный разбор резюме уже сегодня!

В 20:00, совместно с Никитой Ламбиным ведём стрим, где вживую разберём отправленные вами резюме и улучшим их прямо на месте.

Почему я?

-- Со своего резюме собрал более 10 офферов в крупные компании с вилкой от 300 т.р.
-- Составил более 200 резюме, регулярно помогаю в формате стримов и консультаций
-- 50+ студентов на менторстве вышли на рынок и собрали приглашения от всех BigTech компаний
-- Помимо Frontend получал офферы на Go, Python на вилки 250+.

Почему Никита?

-- Работает на ВУ на Кипре, 5000 €
-- Знает не только российский, но и зарубежный рынок
-- Более 3-х лет в менторстве

Что будет на стриме?

-- Почему DRY, KISS полезны не только в коде, но и в резюме?
-- Убираем все дублирующиеся и не информативные пункты
-- Оставим только информацию, которая цепляет HR и покрывает большинство технологий
-- Как смотреть на резюме с позиции ключевых слов?
-- Какие пункты и фразы повторяются в 90% резюме и работают как антипаттерн?
-- Как писать правильное сопроводительное, блок "О себе", шапку и контакты?

Как отправить резюме?

Напиши хочу отправить резюме на разбор до начала стрима! Все резюме мы посмотреть не успеем, поэтому кол-во мест ограничено.

До встречи в 20:00!🔥

Последние часы, когда можно отправить резюме)

Тут будет чат стрима🫡

И все остальные дома тоже 😅

Как я год отучился на ML/CV/NLP программе от МФТИ, и что из этого вынес.

Аккуратно, лонгрид

Несмотря на то, что отучился я более года назад, диплом мне пришел только на прошлой неделе. Отправив его своей группе студентов, понял что сфера интересная и хочется поделиться мыслями с вами тоже.

Сейчас я нахожусь в идеальной точке для того чтобы писать этот пост, потому что я с одной стороны прощупал большинство инструментов, но не погрузился настолько глубоко, чтобы стать снобом в этой сфере и перестать писать простые посты)

О чём этот пост?

Во-первых, во всех сферах я ориентируюсь в первую очередь на прибыль и пользу, поэтому я буду разбирать полезность знаний с точки зрения коммерции и развития себя.

Во-вторых, тут я хочу сравнить три подхода к использованию нейронок в 2025, потому что под одним большим словом "ИИ" скрывается несколько разных профессий, представители которых могут не ладить друг с другом.

Работа с нейронками делится на три типа, от теоретического до максимально прикладного.

1) Researcher или исследователь

Это группа разработки, которая занимается проектированием архитектуры, обучением и тестированием ML моделей. Они, по-сути, являются их создателями, теми кто из математической модели делает готовый к использованию инструмент. Это наполовину математик, наполовину разработчик, так как в этом направлении постоянно нужно мониторить новые научные статьи и исследования в сфере, быть "В теме".

Как понять что человек из этой профессии?

Стоит выпить вместе пару банок крепкого, и он легко расскажет вам:

-- Что такое градиентный спуск и бустинг
-- Метрики MSE, R², MAPE, F1 и ROC-AUC.
-- Пояснит за архитектуру моделей: Decision Tree, Random Forest, AlexNet, ResNet, RNN и трансформеров(Не тех где машины превращаются в роботов)
-- Расскажет как делаются эмбединнги, считается косинусное расстояние, Word2Vec и другие подходы.

2) ML/CV/NLP engineer или MLOps.

Это группа разработки со знанием DevOps инструментов и особенностей работы с ML. Они берут готовые модели, которые сделали ребята из первой группы, и интегрирует их в production среду. По-сути, пишут сервисы, настраивают CI/CD и сбор метрик где помимо базовых RPS и кол-ва статусов с ошибками, включены метрики важные для дальнейшего обучения модели.

По предыдущему принципу представителя этой профессии можно допросить:

– Как деплоить модель через Docker, FastAPI и Kubernetes, не разлив при этом ничего в прод
– Что такое MLflow, как он отслеживает параметры, метрики, артефакты, и почему это лучше, чем Excel
– Как построить пайплайн в Airflow так, чтобы он сам обучал, проверял, деплоил, мониторил и в 5 утра не слал алерты на почту

3) “ИИшник” (no-code AI предприниматель)

Это группа бизнесменов и фаундеров, которых не сильно интересует всё написанное выше. Многие не пишут код, и думают только как связать уже готовые сервисы и продать подороже. По-сути, они внедряют чат-боты и автоматизацию с помощью n8n, make и прочих no-code инструментов. Кто-то делает парсеры и автогенерацию документов и bi-графиков, генерирует reels и изображения через API существующих сервисов.

Стоит выпить с ним пару банок энергетика или пообщаться за завтраком на конференции, и он расскажет:

– Как собрать автогенератор лендингов, презентаций, инстаграм-рилсов и коммерческих предложений из GPT + Figma + Zapier, и продать это за $999 в месяц
– Что такое n8n, Make и Retool, и как из них можно слепить чат-бота, который сам отвечает клиентам, сам себе пишет отчёты и сам себя продаёт
– Почему не надо изобретать модель, если OpenAI уже сделал всё за тебя
– Как сгенерировать 10 000 карточек товара, текстов, SEO-описаний и объявлений за вечер, и запустить рекламу до того, как backend успеет зарелизить кнопку
– Как автоматизировать cold outreach, клиентскую поддержку, обработку заявок, аналитику, отчёты и ещё 17 бизнес-процессов одной кнопкой в Airtable

...дошёл до максимальной длины поста)

Тык на реакции, если понравился формат, и нужна вторая часть про обучение на курсе МФТИ, как этот тренд влияет на нас, разработчиков)