🎨 Цифровой художник создал алгоритм Chimera, который по текстовой подсказке, например «искусство Сальвадора Дали», трансформирует любое изображение под стиль картин известных авторов.
В процессе повторяющихся манипуляций и итераций, ИИ постепенно находит элементы и формы, соответствующие описанию, пока не создаст окончательную композицию.
🕸 Энтузиаст создал систему на основе нейросети Aleph-Image, которая базируется на моделях CLIP и DALL-E, разработанных компанией OpenAI.
#искусство
В процессе повторяющихся манипуляций и итераций, ИИ постепенно находит элементы и формы, соответствующие описанию, пока не создаст окончательную композицию.
🕸 Энтузиаст создал систему на основе нейросети Aleph-Image, которая базируется на моделях CLIP и DALL-E, разработанных компанией OpenAI.
#искусство
YouTube
Chimera
A unique AI Text to Image mutation technique.
Each clip uses Michelangelo's David as an initialising image, the AI then mutates this gradually toward a text input - in this case the artistic style of various artists from cubism to modern expressionism, e.g.…
Each clip uses Michelangelo's David as an initialising image, the AI then mutates this gradually toward a text input - in this case the artistic style of various artists from cubism to modern expressionism, e.g.…
🤖 Руководитель ИИ-подразделения Google Сами Бенжио подал в отставку. Его уход связывают с неоднозначными увольнениями Тимниты Гебру и Маргарет Митчелл — двух ведущих исследовательниц этики искусственного интеллекта.
Гебру уволили в декабре 2020 года, когда она работала над статьей, в которой критиковала большие языковые модели и предупреждала об их опасности. В феврале компания отстранила от работы и Митчелл, которая пыталась доказать, что ее коллегу уволили незаконно.
🙅♂️ Бенжио выступил на стороне исследовательниц. В своем Facebook он написал, что «ошеломлен» тем, что случилось с Гебру.
После этого компания объявила о реорганизации отдела и назначила нового руководителя исследований этики ИИ Мариану Кроак, уменьшив роль Бенжио в подразделении.
Но кадровые перестановки не помогли потушить скандал: в марте несколько исследователей отказались от финансирования Google, а два инженера покинули компанию в знак протеста.
✉️ В своем прощальном письме Бенжио признался, что ему тяжело покидать отдел, в котором он проработал 14 лет. Однако он не сообщил о своих дальнейших планах, а также о причинах ухода.
#Google
Гебру уволили в декабре 2020 года, когда она работала над статьей, в которой критиковала большие языковые модели и предупреждала об их опасности. В феврале компания отстранила от работы и Митчелл, которая пыталась доказать, что ее коллегу уволили незаконно.
🙅♂️ Бенжио выступил на стороне исследовательниц. В своем Facebook он написал, что «ошеломлен» тем, что случилось с Гебру.
После этого компания объявила о реорганизации отдела и назначила нового руководителя исследований этики ИИ Мариану Кроак, уменьшив роль Бенжио в подразделении.
Но кадровые перестановки не помогли потушить скандал: в марте несколько исследователей отказались от финансирования Google, а два инженера покинули компанию в знак протеста.
✉️ В своем прощальном письме Бенжио признался, что ему тяжело покидать отдел, в котором он проработал 14 лет. Однако он не сообщил о своих дальнейших планах, а также о причинах ухода.
🔬 Исследователи Имперского колледжа Лондона разработали инструмент с машинным обучением, который конвертирует 2D-изображения композитных материалов в 3D, используя данные поперечных сечений.
В основе модели лежат глубокие сверточные генеративно-состязательные сети (DCGAN) — относительно новая техника машинного обучения, которую изобрели в 2014 году.
По словам исследователей, их подход позволит ученым изучать составные части композитов и то, как они сочетаются друг с другом.
Они считают, что в будущем инструмент можно будет использовать для оптимизации конструкции этих типов материалов, позволяя производителям изучать многослойную архитектуру композитов.
📉 Также исследователи обнаружили, что их метод дешевле и быстрее, чем традиционное 3D-моделирование объектов.
#исследование
В основе модели лежат глубокие сверточные генеративно-состязательные сети (DCGAN) — относительно новая техника машинного обучения, которую изобрели в 2014 году.
По словам исследователей, их подход позволит ученым изучать составные части композитов и то, как они сочетаются друг с другом.
Они считают, что в будущем инструмент можно будет использовать для оптимизации конструкции этих типов материалов, позволяя производителям изучать многослойную архитектуру композитов.
📉 Также исследователи обнаружили, что их метод дешевле и быстрее, чем традиционное 3D-моделирование объектов.
#исследование
🔊 Google открыла исходный код аудиокодека Lyra, который с помощью машинного обучения сжимает данные и повышает качество голосовой связи. Бета-версия проекта доступна на GitHub.
Архитектура Lyra разделена на две части: кодировщик и декодер.
📤 Кодировщик в режиме реального времени анализирует исходящий аудиопоток и улавливает отличительные функции из речи говорящего. Затем он извлекает их порциями по 40 мс, сжимает и отправляет по сети.
📥 Затем декодер преобразовывает функции обратно в звуковую волну и воспроизводит ее на телефоне слушателя.
📲 В феврале этого года Google интегрировала Lyra в свое приложение для аудио и видеозвонков Duo. В компании заявили, что кодек позволяет пользователям совершать аудиозвонки даже через 2G-интернет.
#Google
Архитектура Lyra разделена на две части: кодировщик и декодер.
📤 Кодировщик в режиме реального времени анализирует исходящий аудиопоток и улавливает отличительные функции из речи говорящего. Затем он извлекает их порциями по 40 мс, сжимает и отправляет по сети.
📥 Затем декодер преобразовывает функции обратно в звуковую волну и воспроизводит ее на телефоне слушателя.
📲 В феврале этого года Google интегрировала Lyra в свое приложение для аудио и видеозвонков Duo. В компании заявили, что кодек позволяет пользователям совершать аудиозвонки даже через 2G-интернет.
🇫🇷 Французское военное училище задействовало робопса Boston Dynamics в военных учениях.
Четвероногого робота Spot использовали для разведки во время сценариев боя в помещении и на улице. Благодаря камерам на корпусе, солдаты получали прямую трансляцию происходящего прямо в командный центр.
🤷 В Boston Dynamics заявили, что не знали об использовании их роботов в военных целях. Французская армия купила два устройства у местного дистрибьютора.
В компании отметили, что каждый покупатель их продукции подписывает пользовательское соглашение, которое запрещает использовать роботов для запугивания или причинения вреда людям.
Кроме французских военных, робопсов тестирует армия США, а также несколько полицейских департаментов американских городов.
👮♂️ Полиция Нью-Йорка брала с собой Spot на вызов, чтобы исследовать место преступления без прямого доступа к помещению.
#роботы
Четвероногого робота Spot использовали для разведки во время сценариев боя в помещении и на улице. Благодаря камерам на корпусе, солдаты получали прямую трансляцию происходящего прямо в командный центр.
🤷 В Boston Dynamics заявили, что не знали об использовании их роботов в военных целях. Французская армия купила два устройства у местного дистрибьютора.
В компании отметили, что каждый покупатель их продукции подписывает пользовательское соглашение, которое запрещает использовать роботов для запугивания или причинения вреда людям.
Кроме французских военных, робопсов тестирует армия США, а также несколько полицейских департаментов американских городов.
👮♂️ Полиция Нью-Йорка брала с собой Spot на вызов, чтобы исследовать место преступления без прямого доступа к помещению.
#роботы
🗣 Spotify интегрировала в свое приложение цифрового ассистента, который может включать музыку на смартфоне с помощью голосовых команд. Компания никак не анонсировала новую функцию, а пользователи узнали о ней из всплывающего уведомления от официального клиента.
Голосовое управление запускается командой «Hey, Spotify». С его помощью можно искать треки, запускать плейлисты, а также управлять воспроизведением.
🎶 Пользователи отметили, что включать музыку через встроенное голосовое управление не так удобно, как с помощью Siri или Google Assistant. Новая функция работает только при открытом приложении, в то время как цифровые ассистенты мобильных ОС могут работать в фоновом режиме.
Эксперты считают, что добавление голосового ассистента в приложение свидетельствует о том, что Spotify планирует выпустить смарт-динамик под собственным брендом, слухи о котором ходят в сети уже не первый год.
#Spotify
Голосовое управление запускается командой «Hey, Spotify». С его помощью можно искать треки, запускать плейлисты, а также управлять воспроизведением.
🎶 Пользователи отметили, что включать музыку через встроенное голосовое управление не так удобно, как с помощью Siri или Google Assistant. Новая функция работает только при открытом приложении, в то время как цифровые ассистенты мобильных ОС могут работать в фоновом режиме.
Эксперты считают, что добавление голосового ассистента в приложение свидетельствует о том, что Spotify планирует выпустить смарт-динамик под собственным брендом, слухи о котором ходят в сети уже не первый год.
#Spotify
🚀 Ученые разработали метод ускорения обучения нейросетей на центральных процессорах до 15 раз, по сравнению с системами, оборудованными графическими ускорителями.
Исследователи полностью изменили поход к тренировке нейросетей: перемножения матриц, они предложили заменить задачей поиска, которую можно решить с помощью хеш-таблиц. Также ученые улучшили производительность алгоритма с помощью ускорителей векторизации и оптимизации памяти в современных процессорах.
💸 По словам авторов проекта, использование центральных процессоров вместо графических позволит не только ускорить обучение моделей ИИ, но и значительно удешевить этот процесс.
https://forklog.com/?p=131091
#исследование
Исследователи полностью изменили поход к тренировке нейросетей: перемножения матриц, они предложили заменить задачей поиска, которую можно решить с помощью хеш-таблиц. Также ученые улучшили производительность алгоритма с помощью ускорителей векторизации и оптимизации памяти в современных процессорах.
💸 По словам авторов проекта, использование центральных процессоров вместо графических позволит не только ускорить обучение моделей ИИ, но и значительно удешевить этот процесс.
https://forklog.com/?p=131091
#исследование
🎬 На Netflix вышел документальный фильм «Coded Bias», сюжет которого сфокусирован вокруг предвзятости алгоритмов распознавания лиц.
Режиссер ленты Шалини Кантайя исследовала, как алгоритмы машинного обучения могут усилить существующее в обществе классовое, гендерное и расовое неравенство.
Большинство центральных персонажей фильма — женщины и цветные люди, к которым алгоритмы часто относятся предвзято.
Помимо историй американцев, авторы фильма рассказывают о похожих проблемах жителей Лондона — самого контролируемого города Европы, а также Китая, система социального кредита которого известна во всем мире.
https://www.youtube.com/watch?v=jZl55PsfZJQ
#отслеживание
Режиссер ленты Шалини Кантайя исследовала, как алгоритмы машинного обучения могут усилить существующее в обществе классовое, гендерное и расовое неравенство.
Большинство центральных персонажей фильма — женщины и цветные люди, к которым алгоритмы часто относятся предвзято.
Помимо историй американцев, авторы фильма рассказывают о похожих проблемах жителей Лондона — самого контролируемого города Европы, а также Китая, система социального кредита которого известна во всем мире.
https://www.youtube.com/watch?v=jZl55PsfZJQ
#отслеживание
YouTube
Coded Bias | Trailer
Get tickets at http://2020.miff.com.au/film/coded-bias
Director: Shalini Kantayya
Language: English
What does it mean when the technology that surrounds our lives is built on systemic racial and gender-based prejudices? This is the truth about the invisible…
Director: Shalini Kantayya
Language: English
What does it mean when the technology that surrounds our lives is built on systemic racial and gender-based prejudices? This is the truth about the invisible…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌏 Google выпустила AR-игру Floom, с помощью которой можно открыть портал в другой конец планеты.
Игра работает прямо в браузере смартфона. Чтобы ее запустить, пользователю нужно навести камеру телефона на землю и нажать на торнадо, которое откроет портал на другую сторону планеты. Затем это место можно открыть в приложении Google Планета Земля и осмотреться.
🕶 Floom работает на основе библиотеки WebXR, которая позволяет разработчикам создавать браузерные AR и VR приложения. Также игре необходимо дать разрешение на использование геолокации и инструмента дополненной реальности смартфона.
На данный момент Floom работает только в Chrome на устройствах Android.
#Google #AR
Игра работает прямо в браузере смартфона. Чтобы ее запустить, пользователю нужно навести камеру телефона на землю и нажать на торнадо, которое откроет портал на другую сторону планеты. Затем это место можно открыть в приложении Google Планета Земля и осмотреться.
🕶 Floom работает на основе библиотеки WebXR, которая позволяет разработчикам создавать браузерные AR и VR приложения. Также игре необходимо дать разрешение на использование геолокации и инструмента дополненной реальности смартфона.
На данный момент Floom работает только в Chrome на устройствах Android.
#Google #AR
Facebook AI собрала и выложила в открытый доступ набор данных Casual Conversations, который состоит из 45 186 видео с 3 011 участниками.
В компании рассказали, что люди, которые составляли датасет и самостоятельно указывали свой пол, возраст и тон кожи, получали финансовое вознаграждение.
Также над набором данных работала группа профессиональных аннотаторов. Они добавляли к метаданным видео информацию об освещении в помещении, что должно повысить точность распознавания лиц в любых световых условиях.
В Facebook утверждают, что это первый подобный набор визуальных данных, который существует в открытом доступе.
#Facebook
В компании рассказали, что люди, которые составляли датасет и самостоятельно указывали свой пол, возраст и тон кожи, получали финансовое вознаграждение.
Также над набором данных работала группа профессиональных аннотаторов. Они добавляли к метаданным видео информацию об освещении в помещении, что должно повысить точность распознавания лиц в любых световых условиях.
В Facebook утверждают, что это первый подобный набор визуальных данных, который существует в открытом доступе.
🇺🇸 Американская некоммерческая организация Mitre Corp. разработала технологию определения имени человека по чертам его лица.
В ее основе лежит работа ученых из Еврейского университета в Иерусалиме, которые обучили алгоритм определять имя человека из двух представленных вариантов. Разработанная ими модель правильно угадывала имя в 59% случаев, что выше 50%, которые можно было бы ожидать от случайных догадок.
👥 Однако сотрудники Mitre усовершенствовали технологию и повысили точность угадывания из двух возможных вариантов до 80,5%. Они предполагают, что их алгоритм можно использовать и в обратную сторону: выбирать наиболее подходящие фотографии людей под заданное имя.
Журналисты также выяснили, что единственным клиентом Mitre является правительство США. Ранее они разрабатывали технологии распознавания лиц для ФБР. За последние несколько лет компания получила до $2 млрд из федерального бюджета для проведения исследований.
#США #отслеживание #исследование
В ее основе лежит работа ученых из Еврейского университета в Иерусалиме, которые обучили алгоритм определять имя человека из двух представленных вариантов. Разработанная ими модель правильно угадывала имя в 59% случаев, что выше 50%, которые можно было бы ожидать от случайных догадок.
👥 Однако сотрудники Mitre усовершенствовали технологию и повысили точность угадывания из двух возможных вариантов до 80,5%. Они предполагают, что их алгоритм можно использовать и в обратную сторону: выбирать наиболее подходящие фотографии людей под заданное имя.
Журналисты также выяснили, что единственным клиентом Mitre является правительство США. Ранее они разрабатывали технологии распознавания лиц для ФБР. За последние несколько лет компания получила до $2 млрд из федерального бюджета для проведения исследований.
#США #отслеживание #исследование
📹 Илон Маск опубликовал у себя Twitter видео, на котором обезьяна с нейрочипом Neuralink играет в понг.
🐒 Разработчики нейроинтерфейса утверждают, что 9-летняя макака управляет курсором, используя только свой разум.
https://t.co/7zstTZ1X1w?amp=1
🐒 Разработчики нейроинтерфейса утверждают, что 9-летняя макака управляет курсором, используя только свой разум.
https://t.co/7zstTZ1X1w?amp=1
YouTube
Monkey MindPong
Pager, a nine year old Macaque, plays MindPong with his Neuralink.
www.neuralink.com
www.neuralink.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😶 Intel и Spirit AI представили программу Bleep, которая с помощью ИИ в режиме реального времени «запикивает» токсичные фразы в голосовых чатах.
Утилита представляет собой набор ползунков и переключателей, которыми пользователь сможет настроить, сколько разжигающих ненависть высказываний в данной категории он хочет слышать, общаясь с людьми в многопользовательских играх.
Например, он может разрешить фильтру пропускать «некоторые» расистские и ксенофобские выражения и запретить «Н-слово».
Intel сообщила, что Bleep находится на стадии бета-тестирования, а полноценный запуск сервиса состоится до конца этого года.
Однако многие эксперты раскритиковали инструмент за большое количество слайдеров и отсутствие прозрачности работы алгоритма. Им непонятно, как ИИ будет определять, в каких фразах есть «некоторый» расизм, а в каких он «отсутствует».
#Intel
Утилита представляет собой набор ползунков и переключателей, которыми пользователь сможет настроить, сколько разжигающих ненависть высказываний в данной категории он хочет слышать, общаясь с людьми в многопользовательских играх.
Например, он может разрешить фильтру пропускать «некоторые» расистские и ксенофобские выражения и запретить «Н-слово».
Intel сообщила, что Bleep находится на стадии бета-тестирования, а полноценный запуск сервиса состоится до конца этого года.
Однако многие эксперты раскритиковали инструмент за большое количество слайдеров и отсутствие прозрачности работы алгоритма. Им непонятно, как ИИ будет определять, в каких фразах есть «некоторый» расизм, а в каких он «отсутствует».
#Intel
🎓 Программа для борьбы со списыванием во время экзаменов Proctorio не распознавала темнокожих учеников.
Один из пострадавших студентов решил разобраться с проблемным алгоритмом и выяснил, что разработчики ПО использовали модель компьютерного зрения с открытым исходным кодом OpenCV.
👨💻 Он попытался создать похожий алгоритм и проверить его на тестовом наборе данных с изображениями разных людей. Выяснилось, что модель на OpenCV не распознавала лица темнокожих в половине случаев, а самый высокий показатель точности для других национальностей составил 75%.
Представители Proctorio не прокомментировали работу алгоритма определения лиц. Они лишь заявили, что исследование студента подтвердило — их ПО только определяет лица на видео, но не распознает личности, связанные с ними.
https://forklog.com/?p=131232
#отслеживание
Один из пострадавших студентов решил разобраться с проблемным алгоритмом и выяснил, что разработчики ПО использовали модель компьютерного зрения с открытым исходным кодом OpenCV.
👨💻 Он попытался создать похожий алгоритм и проверить его на тестовом наборе данных с изображениями разных людей. Выяснилось, что модель на OpenCV не распознавала лица темнокожих в половине случаев, а самый высокий показатель точности для других национальностей составил 75%.
Представители Proctorio не прокомментировали работу алгоритма определения лиц. Они лишь заявили, что исследование студента подтвердило — их ПО только определяет лица на видео, но не распознает личности, связанные с ними.
https://forklog.com/?p=131232
#отслеживание
🤖 Исследователи Калифорнийского университета в Беркли впервые успешно использовали обучение с подкреплением, чтобы научить двуногого робота по имени Кэсси ходить, в том числе в приседе и с непредвиденным грузом.
Ученые создали модель в два этапа. Сначала они обучили виртуальную версию робота ходить, опираясь на огромную базу данных движений роботов.
Затем ее перенесли в симуляцию, которая с высокой точностью отражает физику реального мира.
👣 После того, как Кэсси научилась уверенно ходить в виртуальном мире, ученые загрузили модель в настоящего робота.
Исследователи рассказали, что в реальном мире она может ходить без каких-либо дополнительных надстроек. Во время испытаний Кэсси даже повредила два мотора в правой ноге, но самостоятельно отрегулировала свои движения так, чтобы компенсировать поломку.
https://youtu.be/goxCjGPQH7U
#роботы
Ученые создали модель в два этапа. Сначала они обучили виртуальную версию робота ходить, опираясь на огромную базу данных движений роботов.
Затем ее перенесли в симуляцию, которая с высокой точностью отражает физику реального мира.
👣 После того, как Кэсси научилась уверенно ходить в виртуальном мире, ученые загрузили модель в настоящего робота.
Исследователи рассказали, что в реальном мире она может ходить без каких-либо дополнительных надстроек. Во время испытаний Кэсси даже повредила два мотора в правой ноге, но самостоятельно отрегулировала свои движения так, чтобы компенсировать поломку.
https://youtu.be/goxCjGPQH7U
#роботы
YouTube
Reinforcement Learning for Robust Parameterized Locomotion Control of Bipedal Robots
Developing robust walking controllers for bipedal robots is a challenging endeavor. Traditional model-based loco-motion controllers require simplifying assumptions and careful modelling; any small errors can result in unstable control. To address these challenges…
🎨 Искусственный интеллект помог увидеть таинственный пейзаж испанского художника Сантьяго Рузиньола, который почти 120 лет скрывался под картиной Пабло Пикассо «Нищенка, сидящая на корточках».
Воссозданием картины занимался художественный коллектив Oxia Palus, который использует современные технологии для поиска утерянных шедевров.
С помощью рентгена они «проявили» полотно и распознали очертания пейзажа. Затем искусственный интеллект улучшил качество скрытой картины и наложил краску на холст в стиле Рузиньола.
https://www.youtube.com/watch?v=XzRot2fSRys
#искусство #исследование
Воссозданием картины занимался художественный коллектив Oxia Palus, который использует современные технологии для поиска утерянных шедевров.
С помощью рентгена они «проявили» полотно и распознали очертания пейзажа. Затем искусственный интеллект улучшил качество скрытой картины и наложил краску на холст в стиле Рузиньола.
https://www.youtube.com/watch?v=XzRot2fSRys
#искусство #исследование
💵 Наиболее важные инвестиционные сделки в сфере искусственного интеллекта за последнюю неделю.
✔️ Стартап Upsolver, который разрабатывает no-code платформу для анализа данных в облаке, привлек $25 млн.
✔️ Компания Aporia, разрабатывающая платформу для наблюдения за производительностью алгоритмов ИИ в облачных хранилищах, получила $5 млн.
✔️ИИ-платформа для налогового контроля Blue Dot получила $32 млн.
✔️ Стартап Synthesis AI, разрабатывающий инструмент для создания фотографий несуществующих людей, привлек $4,5 млн.
✔️ Платформа для разработки приложений Snorkel AI привлекла $35 млн.
✔️ Разработчики фреймворка для инженеров машинного обучения Streamlit собрали $35 млн в рамках раунда финансирования Серии B.
✔️ Стартап Gupshup, разрабатывающий платформу для создания чат-ботов, привлек $100 млн.
✔️ Платформа для разработки моделей компьютерного зрения CrowdAI получила $6,25 млн.
✔️ Компания Alyce, разрабатывающая ИИ-платформу для подбора подарков коллегам и бизнес-партнерам, привлекла $30 млн в рамках Серии B.
✔️ Платформа для мониторинга моделей машинного обучения Comet собрала $13 млн.
✔️ Компания Klevu привлекла $12 млн на ИИ, который персонализирует поиск в электронной коммерции.
#дайджест
✔️ Стартап Upsolver, который разрабатывает no-code платформу для анализа данных в облаке, привлек $25 млн.
✔️ Компания Aporia, разрабатывающая платформу для наблюдения за производительностью алгоритмов ИИ в облачных хранилищах, получила $5 млн.
✔️ИИ-платформа для налогового контроля Blue Dot получила $32 млн.
✔️ Стартап Synthesis AI, разрабатывающий инструмент для создания фотографий несуществующих людей, привлек $4,5 млн.
✔️ Платформа для разработки приложений Snorkel AI привлекла $35 млн.
✔️ Разработчики фреймворка для инженеров машинного обучения Streamlit собрали $35 млн в рамках раунда финансирования Серии B.
✔️ Стартап Gupshup, разрабатывающий платформу для создания чат-ботов, привлек $100 млн.
✔️ Платформа для разработки моделей компьютерного зрения CrowdAI получила $6,25 млн.
✔️ Компания Alyce, разрабатывающая ИИ-платформу для подбора подарков коллегам и бизнес-партнерам, привлекла $30 млн в рамках Серии B.
✔️ Платформа для мониторинга моделей машинного обучения Comet собрала $13 млн.
✔️ Компания Klevu привлекла $12 млн на ИИ, который персонализирует поиск в электронной коммерции.
#дайджест
🤖 Мы собрали наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.
✔️ Сотрудники почти двух тысяч американских госучреждений использовали Clearview AI без разрешения начальства. С его помощью они искали собственных друзей и родственников.
✔️ Группа из 56 организаций призвала Еврокомиссара по вопросам юстиции запретить технологии распознавания лиц без каких-либо исключений.
✔️ Facebook AI собрала первый публичный датасет с видеофайлами, на которых изображенные люди самостоятельно указывали свой возраст, пол и расу.
✔️ На фоне скандала с неоднозначными увольнениями Google покинул один из основателей ее ИИ-подразделения.
✔️ Юта купила у стартапа платформу с искусственным интеллектом за $20,7 млн. Позже выяснилось, что компания никогда не разрабатывала ИИ-технологий.
✔️ К годовщине смерти Курта Кобейна исследователи центра психологической помощи с помощью ИИ создали «новый трек» группы Nirvana.
https://forklog.com/?p=131274
#дайджест
✔️ Сотрудники почти двух тысяч американских госучреждений использовали Clearview AI без разрешения начальства. С его помощью они искали собственных друзей и родственников.
✔️ Группа из 56 организаций призвала Еврокомиссара по вопросам юстиции запретить технологии распознавания лиц без каких-либо исключений.
✔️ Facebook AI собрала первый публичный датасет с видеофайлами, на которых изображенные люди самостоятельно указывали свой возраст, пол и расу.
✔️ На фоне скандала с неоднозначными увольнениями Google покинул один из основателей ее ИИ-подразделения.
✔️ Юта купила у стартапа платформу с искусственным интеллектом за $20,7 млн. Позже выяснилось, что компания никогда не разрабатывала ИИ-технологий.
✔️ К годовщине смерти Курта Кобейна исследователи центра психологической помощи с помощью ИИ создали «новый трек» группы Nirvana.
https://forklog.com/?p=131274
#дайджест
👾 Microsoft выпустила инструмент для симуляции кибератак CyberBattleSim, с помощью которого специалисты по безопасности могут воссоздавать вычислительные среды, чтобы отрабатывать возможные киберугрозы. Исходный код проекта компания выложила на Github.
Инструмент создан с помощью открытой платформы для тренировки искусственного интеллекта Open AI Gym. Симулятор моделирует распространение вредоносного кода внутри сети, который пытается перехватить определенные ее участки, используя заложенные уязвимости.
В симуляции участвуют два типа агентов: злоумышленники и защитники.
Задача злоумышленников — украсть информацию из сети, в то время как защитники пытаются заблокировать атаку или смягчить ее последствия.
#Microsoft
Инструмент создан с помощью открытой платформы для тренировки искусственного интеллекта Open AI Gym. Симулятор моделирует распространение вредоносного кода внутри сети, который пытается перехватить определенные ее участки, используя заложенные уязвимости.
В симуляции участвуют два типа агентов: злоумышленники и защитники.
Задача злоумышленников — украсть информацию из сети, в то время как защитники пытаются заблокировать атаку или смягчить ее последствия.
#Microsoft
⚙️ Компания IBM выпустила набор прикладных модулей Qiskit Machine Learning, которые являются частью ее квантового программного обеспечения с открытым исходным кодом.
По словам разработчиков, Qiskit способен оптимизировать машинное обучение за счет использования квантовых компьютеров для некоторых частей процесса тренировки алгоритмов.
🖥 В IBM считают, что квантовые компьютеры не заменят существующие вычислительные архитектуры в ближайшие годы. Специалисты рассчитывают, что квантовые процессоры возьмут на себя вычисления узконаправленных задач, которыми являются искусственный интеллект и машинное обучение.
https://forklog.com/?p=131398
#IBM
По словам разработчиков, Qiskit способен оптимизировать машинное обучение за счет использования квантовых компьютеров для некоторых частей процесса тренировки алгоритмов.
🖥 В IBM считают, что квантовые компьютеры не заменят существующие вычислительные архитектуры в ближайшие годы. Специалисты рассчитывают, что квантовые процессоры возьмут на себя вычисления узконаправленных задач, которыми являются искусственный интеллект и машинное обучение.
https://forklog.com/?p=131398
#IBM
🇮🇳 Власти Индии задействовали 350 камер с искусственным интеллектом для поиска нарушителей карантинных ограничений во время празднования Кумбха-Мелы — масштабного религиозного паломничества, собирающего десятки миллионов людей раз в 12 лет поочередно в четырех святых местах страны.
В течение первых нескольких дней фестиваля, который официально начался 1 апреля, правоохранители поймали 350 человек без масок, а в течение всего периода празднования было наложено 1 500 штрафов за нарушение норм безопасности во время пандемии.
🦠 Однако камер с ИИ может быть недостаточно для сдерживания коронавируса. Полицейские заявили, что им будет сложно выявлять нарушителей в дни Шахи Снан, когда миллионы людей соберутся на берегу Ганга, чтобы искупаться в священной реке.
#Индия #отслеживание #коронавирус
В течение первых нескольких дней фестиваля, который официально начался 1 апреля, правоохранители поймали 350 человек без масок, а в течение всего периода празднования было наложено 1 500 штрафов за нарушение норм безопасности во время пандемии.
🦠 Однако камер с ИИ может быть недостаточно для сдерживания коронавируса. Полицейские заявили, что им будет сложно выявлять нарушителей в дни Шахи Снан, когда миллионы людей соберутся на берегу Ганга, чтобы искупаться в священной реке.
#Индия #отслеживание #коронавирус