Открыта регистрация на LOGML 2025! 🎉
London Geometry and Machine Learning Summer School — это ежегодная школа по геометрии в ML, где участники не только слушают лекции топовых спикеров, но и работают над проектами, которые часто перерастают в коллаборации и публикации.
За неделю работы участники погружаются в исследовательские проекты, а также слушают лекции от ведущих ученых (в этом году почти все из академии, но в 2021-м, например, было много спикеров и из индустрии: Twitter, Nvidia, Google, Facebook). В финале — презентация полученных результатов.
В прошлом году мне удалось поучаствовать, правда дистанционно (пост об этом). Об опыте очного участия можно почитать у Германа. Говоря про свой опыт участия, мы все еще работаем над проектом, и надеемся завершить его к дедлайну NeurIPS.
В этом году, как мне кажется, увеличилось число проектов, связанных с Life Sciences:
- Iterative Reasoning in Graph Neural Networks for Drug Repurposing
- On Depth in Geometric Deep Learning: Scaling Up Biomolecular Analysis Using Deep Neural k-Forms
- Topological data analysis (TDA) to elucidate protein functions via variant landscapes
- Topological Machine Learning for Brain Dynamics
Есть проекты и по трансформерам:
- Beyond Text: Exploring Adaptations of LLMs for Graph-Based Tasks
- Symmetry, degeneracy and effective dimensions of neural networks
Из необычного — проект Finite groups and the Cayley graph representation, such that ML can then help identify symmetry from generators, в котором предлагается поискать разными нейросетками различные закономерности между свойствами графов Кэли и свойствами соответствующих им абелевых групп. Интересный пример ML for Mathematics, направления, которое становится все популярнее.
Дедлайн подачи — 6 апреля. Highly recommended to apply!🗓
London Geometry and Machine Learning Summer School — это ежегодная школа по геометрии в ML, где участники не только слушают лекции топовых спикеров, но и работают над проектами, которые часто перерастают в коллаборации и публикации.
За неделю работы участники погружаются в исследовательские проекты, а также слушают лекции от ведущих ученых (в этом году почти все из академии, но в 2021-м, например, было много спикеров и из индустрии: Twitter, Nvidia, Google, Facebook). В финале — презентация полученных результатов.
В прошлом году мне удалось поучаствовать, правда дистанционно (пост об этом). Об опыте очного участия можно почитать у Германа. Говоря про свой опыт участия, мы все еще работаем над проектом, и надеемся завершить его к дедлайну NeurIPS.
В этом году, как мне кажется, увеличилось число проектов, связанных с Life Sciences:
- Iterative Reasoning in Graph Neural Networks for Drug Repurposing
- On Depth in Geometric Deep Learning: Scaling Up Biomolecular Analysis Using Deep Neural k-Forms
- Topological data analysis (TDA) to elucidate protein functions via variant landscapes
- Topological Machine Learning for Brain Dynamics
Есть проекты и по трансформерам:
- Beyond Text: Exploring Adaptations of LLMs for Graph-Based Tasks
- Symmetry, degeneracy and effective dimensions of neural networks
Из необычного — проект Finite groups and the Cayley graph representation, such that ML can then help identify symmetry from generators, в котором предлагается поискать разными нейросетками различные закономерности между свойствами графов Кэли и свойствами соответствующих им абелевых групп. Интересный пример ML for Mathematics, направления, которое становится все популярнее.
Дедлайн подачи — 6 апреля. Highly recommended to apply!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
www.logml.ai
LOGML 2025
London Geometry and Machine Learning Summer School, July 7-11 2025
❤5
С 17 по 21 марта я буду участвовать в воркшопе «Matroids, Rigidity, and Algebraic Statistics», который пройдет в ICERM!
Institute for Computational and Experimental Research in Mathematics — это институт, специализирующийся на вычислительной и экспериментальной математике, финансируемый NSF и базирующийся в Брауновском университете. Он организует воркшопы, семестровые и годовые программы по самым разным областям — от машинного обучения и оптимизации до алгебраической геометрии, топологии и теории графов.
Так, в 2021 году в ICERM прошел воркшоп “Combinatorial Algebraic Geometry”, организатором которого был June Huh, который получил Филдсовскую премию 2022 года как раз за связи между алгебраической геометрией и комбинаторикой.
В среду я выступлю с коротким докладом: Topological Analysis of Activation Functions, где я расскажу, как можно встроить в нейросети топологические преобразования данных так, чтобы изменять топологию входного пространства в нужную сторону.
Проводим весенние каникулы с пользой!🔥
На фото: Капитолий Род-Айленда в Провиденсе.
Institute for Computational and Experimental Research in Mathematics — это институт, специализирующийся на вычислительной и экспериментальной математике, финансируемый NSF и базирующийся в Брауновском университете. Он организует воркшопы, семестровые и годовые программы по самым разным областям — от машинного обучения и оптимизации до алгебраической геометрии, топологии и теории графов.
Так, в 2021 году в ICERM прошел воркшоп “Combinatorial Algebraic Geometry”, организатором которого был June Huh, который получил Филдсовскую премию 2022 года как раз за связи между алгебраической геометрией и комбинаторикой.
В среду я выступлю с коротким докладом: Topological Analysis of Activation Functions, где я расскажу, как можно встроить в нейросети топологические преобразования данных так, чтобы изменять топологию входного пространства в нужную сторону.
Проводим весенние каникулы с пользой!
На фото: Капитолий Род-Айленда в Провиденсе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩6👍4