😁 Сегодня в России доступны различные меры государственной поддержки для внедрения технологий искусственного интеллекта. Узнайте, как воспользоваться этими инструментами для роста вашего бизнеса.

✅ Гранты от РФРИТ и Фонда содействия инновациям
Участвуйте в конкурсах на получение грантов для разработки и внедрения российских цифровых решений.

✅ Налоговые льготы
Снижайте расходы на ИИ с помощью выгодных налоговых условий.

✅ Проект «Эффективность.РФ»
Станьте поставщиком цифровых решений и войдите в базу лучших практик.

✅ Навигатор мер поддержки
Ознакомьтесь с мерами поддержки для промышленных предприятий.

✅ Субсидии от Минпромторга России
Получите субсидию на покрытие до 50% затрат, связанных с внедрением российских решений в сфере ИТ в целях повышения уровня «цифровой зрелости» промышленного предприятия.

➡️ Читайте подробнее на Дзен

#ФЦПР_ИИ #ИИ #искусственный_интеллект #AI

🔵 ФЦПР ИИ нужен мастер сетей!

Если вы в сетевой инфраструктуре как рыба в воде, у нас есть место для вас! Мы ищем специалиста, который сможет настроить и поддерживать наши сети, обеспечивая их бесперебойную работу. Приходите к нам, и вместе мы сделаем сетевую инфраструктуру еще более надежной и безопасной!

➡️ Отправить резюме на почту: [email protected]

#вакансии_ФЦПРИИ #ФЦПР_ИИ #ИИ #искусственный_интеллект #AI

Мифы об ИИ в промышленности

Искусственный интеллект стремительно проникает в промышленность, предлагая новые возможности для улучшения производственных процессов. Однако вокруг него существуют мифы, которые мешают полностью раскрыть его потенциал. Разберем пять самых распространенных из них.

🙅‍♂️ Миф 1: ИИ заменит всех людей на производстве
✅Реальность: ИИ автоматизирует рутинные задачи, но не заменяет людей. Он повышает эффективность, освобождая время для более сложных и творческих задач. В итоге появляются новые рабочие места для специалистов по управлению и обслуживанию ИИ.

🙅‍♂️ Миф 2: ИИ всегда работает без ошибок
✅ Реальность: ИИ зависит от качества данных, на которых он обучен. Ошибки возможны, если данные неполные или искаженные. Поэтому важно правильно настраивать и тестировать системы, чтобы минимизировать риски.

🙅‍♂️ Миф 3: Внедрение ИИ требует огромных инвестиций
✅ Реальность: Сегодня ИИ-решения стали более доступными. Сейчас существуют готовые решения, которые можно интегрировать с минимальными затратами, а коэффициент рентабельности инвестиций часто превышает ожидания благодаря росту производительности и снижению затрат. Также существуют меры государственной поддержки для организаций, внедряющих технологии ИИ. Подробнее о мерах поддержки можно ознакомиться в нашем посте на Дзене.

🙅‍♂️ Миф 4: ИИ — это только для гигантов индустрии
✅ Реальность: ИИ подходит не только крупным компаниям. Малые и средние предприятия также могут использовать его для оптимизации процессов и улучшения качества продукции. Существует множество доступных решений, которые можно адаптировать под конкретные нужды даже небольших производств.

🙅‍♂️ Миф 5: ИИ — это будущее, но не настоящее
✅ Реальность: ИИ уже активно используется в промышленности, улучшая качество продукции, управляя цепочками поставок и предотвращая поломки оборудования. Те, кто игнорирует ИИ сегодня, рискуют остаться позади.

📌 ИИ — это мощный инструмент, который уже сегодня помогает промышленным предприятиям становиться эффективнее. Главное — правильно понимать его возможности и ограничения, чтобы использовать его с максимальной пользой.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

#ФЦПР_ИИ #ИИ #искусственный_интеллект #AI

🇷🇺🇦🇲 Рассказали об Армении в ракурсе ИТ и перспектив развития там российского бизнеса

👀 Вчера прошёл вебинар с «цифровым атташе», на котором вы узнали:
1️⃣ какие межкультурные особенности важно учитывать при ведении бизнеса с Арменией;
2️⃣ каковы показатели и темпы роста бизнеса в Армении;
3️⃣ как сделать ваше предложение более привлекательным при выходе на целевые рынки;
4️⃣ тонкости законодательства в сфере цифровой трансформации

В мероприятии участвовали:
📍Анна Донченко, Торговый представитель России в Армении;
📍Алексей Ордин, «цифровой атташе» Торгового представительства России в Армении.
📍представители Минпромторга России и АНО «Цифровая экономика».

🌐Посмотреть вебинар полностью можно по ссылке. За помощь в организации спасибо ФЦПР ИИ.

📈 Важные шаги в стандартизации ИИ для промышленности

Сегодня в НИУ ВШЭ прошло VII Расширенное собрание ТК-164 «Искусственный интеллект». Генеральный директор ФГАУ «ФЦПР ИИ» Эдуард Шантаев представил результаты работы Рабочей группы по стандартизации ИИ в промышленности.

Рабочая группа разрабатывает Перспективную программу стандартизации (ППС ИИ) на 2024-2030 годы, чтобы систематизировать подходы и определить приоритетные направления внедрения ИИ.

➡️Подробнее на сайте ФЦПР ИИ: читать

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

🌐 События в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺Создана платформа на базе ИИ по поиску лекарств для мозга
Российские ученые из Научно-технологического университета "Сириус" совместно с коллегами из Китая и Бразилии разработали новую систему по поиску лекарственных препаратов для мозга на основе ИИ.

⏺Осведомленность россиян об ИИ стала одной из самых высоких в мире и достигла 84%
Россия занимает одно из ведущих мест в мире по уровню осведомленности населения об искусственном интеллекте (ИИ). Более 84% респондентов в России знают, что такое ИИ, что значительно превышает показатели США (67%), Великобритании (64%) и Германии (61%).

⏺В России запустят программу подготовки разработчиков в сфере ИИ
Минцифры России совместно с крупнейшими российскими вузами - ИТМО, ВШЭ, МФТИ и Иннополис - запускает программу подготовки высококвалифицированных разработчиков в сфере ИИ.

⏺В России появится центр разработки ИИ для автопрома
Томский государственный университет, совместно с крупнейшим машиностроительным холдингом «АВТОТОР» планируют открыть Центр искусственного интеллекта, который будет заниматься разработками для автомобильной и автомобилестроительной отраслей.

⏺Правительство поручило начать подготовку специалистов в сфере ИИ
Мероприятия по подготовке специалистов в сфере искусственного интеллекта будут включены в национальный проект "Кадры".

Хороших выходных!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

📈 На форуме «Технопром» обсудили подготовку перезапуска программы ИТ-продвижения

За время существования программы более 220 российских компаний уже получили поддержку, которая помогла им найти надежных партнеров и установить долгосрочные деловые связи. Теперь, с учетом новых вызовов и возможностей, программа будет обновлена и существенно расширена.

В рамках перезапуска планируется:

✅ Повышение гарантий получения финансового возмещения;
✅ Привлечение зарубежных рекламных площадок рынков дружественных стран;
✅ Увеличение суммы лимита на выплаты с 1 млн до 3 млн рублей по одной заявке;
✅ Возможность получения рекламной услуги сразу со скидкой;
✅ До 10 млн руб. возмещения одному юр. лицу.

Источник: РФРИТ

О мерах поддержки разработчиков ИИ-решений читайте в нашем канале на Дзен.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

Как ИИ может помочь сократить расходы на производстве?

Сегодня искусственный интеллект — не просто модное слово, а реальный инструмент, который активно помогает предприятиям оптимизировать производство и сокращать затраты. ИИ уже выполняет рутинные задачи, ускоряет процессы и даже генерирует идеи. Давайте разберемся, как именно ИИ меняет подход к производству и почему компании начинают экономить миллионы.

👨‍🔬 Автоматизация процессов
Одно из столичных предприятий внедрило нейросеть для автоматизации процесса найма. Теперь ИИ сопоставляет запросы компании с резюме соискателей, и уже через два-три дня после ухода сотрудника организуется интервью с новым кандидатом. То, на что раньше уходили недели, теперь решается за считанные дни.

🦾 Повышение качества продукции
Еще один впечатляющий пример — роботизированный комплекс на заводе по производству строительных материалов. ИИ распознает 62 оттенка керамической плитки, определяя цвет и наличие брака. Это позволяет выпускать продукцию высочайшего качества и сводить к минимуму потери.

❤️ Креативные идеи
Но ИИ — это не только про скорость и эффективность. На кондитерской фабрике, ИИ помогает создавать новые вкусовые комбинации. Благодаря ему, в сладкие наборы включили конфеты с ароматом мандарина, имбиря и корицы. Традиции и инновации идут рука об руку, создавая продукты, которые удивляют и радуют.

✅ Экономическая эффективность
ИИ не только улучшает процессы, но и приносит реальную экономическую выгоду. Например, московская компания, занимающаяся производством кабеля, благодаря ИИ экономит до 13 тонн свинца в месяц! Это около 9-12% от общего объема материала. Нейросеть непрерывно контролирует процесс производства, обеспечивая точность и минимизируя потери.

ИИ становится незаменимым помощником для современных предприятий, помогая не только автоматизировать рутинные задачи, но и находить креативные решения для сложных производственных вызовов. От повышения качества продукции до сокращения затрат на материалы — результаты говорят сами за себя. Внедрение ИИ — это шаг в будущее, который позволяет бизнесу не просто идти в ногу со временем, но и опережать его. Чем быстрее компании начнут использовать возможности ИИ, тем больше они смогут выиграть в конкурентной борьбе и укрепить свои позиции на рынке.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

✅ ИИ в машиностроении. Новые горизонты для наукоемких решений

В последние годы искусственный интеллект стал важнейшим инструментом в развитии наукоемкого машиностроения. Его применение открывает новые возможности и одновременно ставит перед отраслью уникальные вызовы. ИИ позволяет автоматизировать принятие решений, анализировать большие данные, оптимизировать процессы проектирования и прогнозирования, а также улучшать контроль качества на всех этапах производства.

Ключевые направления внедрения ИИ в машиностроении:

🏗 Предиктивное техническое обслуживание – прогнозирование поломок и планирование обслуживания на основе анализа данных с датчиков.

🏗 Проектирование узлов и элементов конструкций – оптимизация материалов и конфигураций для повышения эффективности и надежности.

👁 Контроль качества – автоматизированный анализ данных для выявления дефектов и управления рисками.

🖊 Управление жизненным циклом продукции – улучшение процессов и взаимодействия на всех стадиях жизненного цикла изделия.

⏹ Автономные системы – оптимизация энергопотребления и управление производственными процессами с минимальными затратами.

🔊 Имитационное моделирование – создание точных моделей для анализа и оптимизации конструкций.

📈 Прогнозное моделирование – использование глубоких нейронных сетей для создания и оптимизации сложных инженерных систем.

🦾 Роботизированное управление – программирование действий роботов, оптимизацию производственных процессов и мониторинг производительности.

✔️ Оптимизация цепочки поставок – ИИ позволяет оптимизировать логистику и управление запасами, предсказывая спрос, оптимизируя маршруты поставок и снижая издержки на хранение.

ИИ меняет подход к разработке и внедрению технологических решений.
Будущее машиностроения уже сегодня формируется благодаря искусственному интеллекту!

Наукоёмкое машиностроение — это группа отраслей, которые требуют научной базы и высококвалифицированных специалистов.
К ним относят, например, электротехническое и электронное машиностроение.

В будущих постах мы расскажем подробнее про каждое из направлений внедрения ИИ в машиностроение.
Подпишитесь на ФЦПР ИИ, чтобы ничего не пропустить!

✅ Приглашаем вас принять участие в исследовании по применению промышленных данных и ИИ в вашей организации!

Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта запустил опрос, который поможет оценить текущий уровень использования ИИ-технологий в промышленности. Ваш вклад поможет выявить, какие данные и технологии уже активно применяются, а какие ещё нуждаются в развитии.

Промышленные данные — это огромный массив информации, создаваемый и обрабатываемый в производственных и технологических процессах организаций, включая большие данные, IoT и видеоаналитику. Мы стремимся понять, как эти данные используются сейчас и как мы можем улучшить обмен ими в будущем.

➡️ Ваш опыт важен для нас! Пройдите опросы и помогите нам сформировать будущее ИИ в промышленности:

1️⃣Пройти опрос об использовании промышленных данных
2️⃣Пройти опрос об использовании технологи ИИ

Делитесь этим опросом с коллегами! Вместе мы сможем ускорить развитие искусственного интеллекта в российской промышленности.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😁 Оптимизация процессов легкой промышленности при помощи ИИ

Легкая промышленность — это сердце нашей экономики, производящее одежду, обувь, текстиль и множество других товаров, которые мы используем каждый день. Но как сделать эти процессы более эффективными и устойчивыми? Ответ — искусственный интеллект.

В России, благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект», внедрение ИИ стремительно набирает обороты. Это открывает перед отечественными предприятиями огромные возможности для повышения эффективности и снижения затрат.

✅ Автоматизация производства
Роботы и системы компьютерного зрения, такие как Sewbots, могут сшить футболку за 22 секунды, распознавая и корректируя материал в режиме реального времени. Это позволяет не только локализовать производство, но и значительно улучшить качество продукции.

✅ Персонализация продукции
ИИ позволяет создавать уникальные капсульные коллекции по индивидуальным заказам. Сегодня модные бренды, такие как Nike, создают уникальные продукты на заказ всего за пару часов. Российские компании также могут внедрять подобные технологии, чтобы быстро реагировать на запросы клиентов и избежать перепроизводства.

👁 Снижение брака
Использование машинного зрения и алгоритмов ИИ в контроле качества позволяет значительно снизить вероятность пропуска дефектов на производстве. Российские разработки в этой области уже демонстрируют впечатляющие результаты.

С такими технологиями наши предприятия могут уверенно конкурировать на мировом рынке, предлагая уникальные и качественные товары. И это только начало!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ