😁 Сегодня в России доступны различные меры государственной поддержки для внедрения технологий искусственного интеллекта. Узнайте, как воспользоваться этими инструментами для роста вашего бизнеса.

✅ Гранты от РФРИТ и Фонда содействия инновациям
Участвуйте в конкурсах на получение грантов для разработки и внедрения российских цифровых решений.

✅ Налоговые льготы
Снижайте расходы на ИИ с помощью выгодных налоговых условий.

✅ Проект «Эффективность.РФ»
Станьте поставщиком цифровых решений и войдите в базу лучших практик.

✅ Навигатор мер поддержки
Ознакомьтесь с мерами поддержки для промышленных предприятий.

✅ Субсидии от Минпромторга России
Получите субсидию на покрытие до 50% затрат, связанных с внедрением российских решений в сфере ИТ в целях повышения уровня «цифровой зрелости» промышленного предприятия.

➡️ Читайте подробнее на Дзен

#ФЦПР_ИИ #ИИ #искусственный_интеллект #AI

🔵 ФЦПР ИИ нужен мастер сетей!

Если вы в сетевой инфраструктуре как рыба в воде, у нас есть место для вас! Мы ищем специалиста, который сможет настроить и поддерживать наши сети, обеспечивая их бесперебойную работу. Приходите к нам, и вместе мы сделаем сетевую инфраструктуру еще более надежной и безопасной!

➡️ Отправить резюме на почту: [email protected]

#вакансии_ФЦПРИИ #ФЦПР_ИИ #ИИ #искусственный_интеллект #AI

Мифы об ИИ в промышленности

Искусственный интеллект стремительно проникает в промышленность, предлагая новые возможности для улучшения производственных процессов. Однако вокруг него существуют мифы, которые мешают полностью раскрыть его потенциал. Разберем пять самых распространенных из них.

🙅‍♂️ Миф 1: ИИ заменит всех людей на производстве
✅Реальность: ИИ автоматизирует рутинные задачи, но не заменяет людей. Он повышает эффективность, освобождая время для более сложных и творческих задач. В итоге появляются новые рабочие места для специалистов по управлению и обслуживанию ИИ.

🙅‍♂️ Миф 2: ИИ всегда работает без ошибок
✅ Реальность: ИИ зависит от качества данных, на которых он обучен. Ошибки возможны, если данные неполные или искаженные. Поэтому важно правильно настраивать и тестировать системы, чтобы минимизировать риски.

🙅‍♂️ Миф 3: Внедрение ИИ требует огромных инвестиций
✅ Реальность: Сегодня ИИ-решения стали более доступными. Сейчас существуют готовые решения, которые можно интегрировать с минимальными затратами, а коэффициент рентабельности инвестиций часто превышает ожидания благодаря росту производительности и снижению затрат. Также существуют меры государственной поддержки для организаций, внедряющих технологии ИИ. Подробнее о мерах поддержки можно ознакомиться в нашем посте на Дзене.

🙅‍♂️ Миф 4: ИИ — это только для гигантов индустрии
✅ Реальность: ИИ подходит не только крупным компаниям. Малые и средние предприятия также могут использовать его для оптимизации процессов и улучшения качества продукции. Существует множество доступных решений, которые можно адаптировать под конкретные нужды даже небольших производств.

🙅‍♂️ Миф 5: ИИ — это будущее, но не настоящее
✅ Реальность: ИИ уже активно используется в промышленности, улучшая качество продукции, управляя цепочками поставок и предотвращая поломки оборудования. Те, кто игнорирует ИИ сегодня, рискуют остаться позади.

📌 ИИ — это мощный инструмент, который уже сегодня помогает промышленным предприятиям становиться эффективнее. Главное — правильно понимать его возможности и ограничения, чтобы использовать его с максимальной пользой.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

#ФЦПР_ИИ #ИИ #искусственный_интеллект #AI

🇷🇺🇦🇲 Рассказали об Армении в ракурсе ИТ и перспектив развития там российского бизнеса

👀 Вчера прошёл вебинар с «цифровым атташе», на котором вы узнали:
1️⃣ какие межкультурные особенности важно учитывать при ведении бизнеса с Арменией;
2️⃣ каковы показатели и темпы роста бизнеса в Армении;
3️⃣ как сделать ваше предложение более привлекательным при выходе на целевые рынки;
4️⃣ тонкости законодательства в сфере цифровой трансформации

В мероприятии участвовали:
📍Анна Донченко, Торговый представитель России в Армении;
📍Алексей Ордин, «цифровой атташе» Торгового представительства России в Армении.
📍представители Минпромторга России и АНО «Цифровая экономика».

🌐Посмотреть вебинар полностью можно по ссылке. За помощь в организации спасибо ФЦПР ИИ.

📈 Важные шаги в стандартизации ИИ для промышленности

Сегодня в НИУ ВШЭ прошло VII Расширенное собрание ТК-164 «Искусственный интеллект». Генеральный директор ФГАУ «ФЦПР ИИ» Эдуард Шантаев представил результаты работы Рабочей группы по стандартизации ИИ в промышленности.

Рабочая группа разрабатывает Перспективную программу стандартизации (ППС ИИ) на 2024-2030 годы, чтобы систематизировать подходы и определить приоритетные направления внедрения ИИ.

➡️Подробнее на сайте ФЦПР ИИ: читать

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

🌐 События в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺Создана платформа на базе ИИ по поиску лекарств для мозга
Российские ученые из Научно-технологического университета "Сириус" совместно с коллегами из Китая и Бразилии разработали новую систему по поиску лекарственных препаратов для мозга на основе ИИ.

⏺Осведомленность россиян об ИИ стала одной из самых высоких в мире и достигла 84%
Россия занимает одно из ведущих мест в мире по уровню осведомленности населения об искусственном интеллекте (ИИ). Более 84% респондентов в России знают, что такое ИИ, что значительно превышает показатели США (67%), Великобритании (64%) и Германии (61%).

⏺В России запустят программу подготовки разработчиков в сфере ИИ
Минцифры России совместно с крупнейшими российскими вузами - ИТМО, ВШЭ, МФТИ и Иннополис - запускает программу подготовки высококвалифицированных разработчиков в сфере ИИ.

⏺В России появится центр разработки ИИ для автопрома
Томский государственный университет, совместно с крупнейшим машиностроительным холдингом «АВТОТОР» планируют открыть Центр искусственного интеллекта, который будет заниматься разработками для автомобильной и автомобилестроительной отраслей.

⏺Правительство поручило начать подготовку специалистов в сфере ИИ
Мероприятия по подготовке специалистов в сфере искусственного интеллекта будут включены в национальный проект "Кадры".

Хороших выходных!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

📈 На форуме «Технопром» обсудили подготовку перезапуска программы ИТ-продвижения

За время существования программы более 220 российских компаний уже получили поддержку, которая помогла им найти надежных партнеров и установить долгосрочные деловые связи. Теперь, с учетом новых вызовов и возможностей, программа будет обновлена и существенно расширена.

В рамках перезапуска планируется:

✅ Повышение гарантий получения финансового возмещения;
✅ Привлечение зарубежных рекламных площадок рынков дружественных стран;
✅ Увеличение суммы лимита на выплаты с 1 млн до 3 млн рублей по одной заявке;
✅ Возможность получения рекламной услуги сразу со скидкой;
✅ До 10 млн руб. возмещения одному юр. лицу.

Источник: РФРИТ

О мерах поддержки разработчиков ИИ-решений читайте в нашем канале на Дзен.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

Как ИИ может помочь сократить расходы на производстве?

Сегодня искусственный интеллект — не просто модное слово, а реальный инструмент, который активно помогает предприятиям оптимизировать производство и сокращать затраты. ИИ уже выполняет рутинные задачи, ускоряет процессы и даже генерирует идеи. Давайте разберемся, как именно ИИ меняет подход к производству и почему компании начинают экономить миллионы.

👨‍🔬 Автоматизация процессов
Одно из столичных предприятий внедрило нейросеть для автоматизации процесса найма. Теперь ИИ сопоставляет запросы компании с резюме соискателей, и уже через два-три дня после ухода сотрудника организуется интервью с новым кандидатом. То, на что раньше уходили недели, теперь решается за считанные дни.

🦾 Повышение качества продукции
Еще один впечатляющий пример — роботизированный комплекс на заводе по производству строительных материалов. ИИ распознает 62 оттенка керамической плитки, определяя цвет и наличие брака. Это позволяет выпускать продукцию высочайшего качества и сводить к минимуму потери.

❤️ Креативные идеи
Но ИИ — это не только про скорость и эффективность. На кондитерской фабрике, ИИ помогает создавать новые вкусовые комбинации. Благодаря ему, в сладкие наборы включили конфеты с ароматом мандарина, имбиря и корицы. Традиции и инновации идут рука об руку, создавая продукты, которые удивляют и радуют.

✅ Экономическая эффективность
ИИ не только улучшает процессы, но и приносит реальную экономическую выгоду. Например, московская компания, занимающаяся производством кабеля, благодаря ИИ экономит до 13 тонн свинца в месяц! Это около 9-12% от общего объема материала. Нейросеть непрерывно контролирует процесс производства, обеспечивая точность и минимизируя потери.

ИИ становится незаменимым помощником для современных предприятий, помогая не только автоматизировать рутинные задачи, но и находить креативные решения для сложных производственных вызовов. От повышения качества продукции до сокращения затрат на материалы — результаты говорят сами за себя. Внедрение ИИ — это шаг в будущее, который позволяет бизнесу не просто идти в ногу со временем, но и опережать его. Чем быстрее компании начнут использовать возможности ИИ, тем больше они смогут выиграть в конкурентной борьбе и укрепить свои позиции на рынке.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

✅ ИИ в машиностроении. Новые горизонты для наукоемких решений

В последние годы искусственный интеллект стал важнейшим инструментом в развитии наукоемкого машиностроения. Его применение открывает новые возможности и одновременно ставит перед отраслью уникальные вызовы. ИИ позволяет автоматизировать принятие решений, анализировать большие данные, оптимизировать процессы проектирования и прогнозирования, а также улучшать контроль качества на всех этапах производства.

Ключевые направления внедрения ИИ в машиностроении:

🏗 Предиктивное техническое обслуживание – прогнозирование поломок и планирование обслуживания на основе анализа данных с датчиков.

🏗 Проектирование узлов и элементов конструкций – оптимизация материалов и конфигураций для повышения эффективности и надежности.

👁 Контроль качества – автоматизированный анализ данных для выявления дефектов и управления рисками.

🖊 Управление жизненным циклом продукции – улучшение процессов и взаимодействия на всех стадиях жизненного цикла изделия.

⏹ Автономные системы – оптимизация энергопотребления и управление производственными процессами с минимальными затратами.

🔊 Имитационное моделирование – создание точных моделей для анализа и оптимизации конструкций.

📈 Прогнозное моделирование – использование глубоких нейронных сетей для создания и оптимизации сложных инженерных систем.

🦾 Роботизированное управление – программирование действий роботов, оптимизацию производственных процессов и мониторинг производительности.

✔️ Оптимизация цепочки поставок – ИИ позволяет оптимизировать логистику и управление запасами, предсказывая спрос, оптимизируя маршруты поставок и снижая издержки на хранение.

ИИ меняет подход к разработке и внедрению технологических решений.
Будущее машиностроения уже сегодня формируется благодаря искусственному интеллекту!

Наукоёмкое машиностроение — это группа отраслей, которые требуют научной базы и высококвалифицированных специалистов.
К ним относят, например, электротехническое и электронное машиностроение.

В будущих постах мы расскажем подробнее про каждое из направлений внедрения ИИ в машиностроение.
Подпишитесь на ФЦПР ИИ, чтобы ничего не пропустить!