ИИ как драйвер производительности труда: Как ИИ улучшает производственные процессы на заводах

⚡️ По данным, предоставленным экспертом АНО «Цифровые технологии производительности» (ЦТП), искусственный интеллект играет ключевую роль в преобразовании производственных процессов на российских предприятиях. Число успешных примеров применения ИИ в промышленности растет, и они демонстрируют огромный потенциал для повышения эффективности и производительности труда.

✅ Автоматизация рутинных процессов
Одним из основных направлений повышения эффективности предприятий становится автоматизация рутинных задач. Например, ИИ может автоматизировать процессы документооборота, автоматически распределяя входящую корреспонденцию между исполнителями. Это освобождает сотрудников от выполнения однообразной работы, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах.

👁 Мониторинг и безопасность
ИИ также используется для мониторинга рабочих мест, особенно на опасных участках производства. В сочетании с технологиями машинного зрения, эти решения значительно повышают уровень безопасности, снижая риски и предотвращая несчастные случаи.

📈 Прогностическая аналитика
ИИ демонстрирует свою эффективность в прогнозировании технического обслуживания и ремонта (ТОиР). Использование предиктивной аналитики позволяет предсказывать, когда оборудование нуждается в обслуживании или ремонте, что помогает избежать непредвиденных простоев и минимизировать затраты.

📈 Будущее ИИ в промышленности
Конечно, внедрение ИИ не обходится без трудностей. Недостаточная цифровая зрелость предприятий, неподготовленность ИТ-инфраструктуры и сложности с доступом к данным замедляют процесс внедрения. Тем не менее, по мнению эксперта АНО «Цифровые технологии производительности», развитие культуры данных и создание нового рынка данных станут ключевыми факторами для дальнейшего роста и успешного применения ИИ на промышленных предприятиях Российской Федерации.

Российские предприятия продолжают адаптироваться к новым технологиям, и с каждым днем ИИ становится все более важным инструментом для повышения производительности. Мы уверены, что впереди нас ждет множество успешных кейсов, которые покажут, как ИИ способен кардинально изменить производственные процессы.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

#ФЦПР_ИИ #Искусственный_интеллект #ИИ #AI #промышленность #технологии #производительность #цифровизация

🟦 Искусственный интеллект в металлургии: от цифровых двойников до оптимизации производственных процессов

Металлурги в России уже давно используют для решения проблем не только опыт и знания, но и передовые технологии.
Мы расскажем о влиянии искусственного интеллекта на металлургию:

📊 Чистота лома и снижение энергозатрат
На предприятиях Группы «НЛМК» нейросети уже сейчас помогают определять чистоту лома и снижать энергозатраты. Система анализирует изображения лома, загруженного в вагоны, и может остановить разгрузку, если обнаружит посторонний мусор. Такой подход помогает не только улучшить качество сырья, но и сократить расход энергии в производственном процессе.

🧑‍💻 Цифровые советчики: оптимизация производственных процессов
Компания CyberPhysics разработала платформу CyberStudio, которая выступает в роли «цифрового советчика». Этот ИИ-ассистент помогает предприятиям анализировать данные о производственных процессах и корректировать параметры работы оборудования в реальном времени. Например, контроль нагрева заготовок в промышленных печах: система не только увеличила производительность на 1-2,5%, но и снизила расход газа на 7-10%. Это значительное улучшение, которое приносит реальные результаты.

✔️ Оптимизация работы доменных печей с ИИ
ИИ также активно используется для анализа и оптимизации работы доменных печей. Например, на доменной печи № 7 Группы «НЛМК» была проведена обработка данных за шесть лет, что позволило выявить закономерности в работе оборудования. В результате производительность печи увеличилась на 10% при неизменном расходе кокса. Этот пример показывает, насколько важны большие данные и ИИ для повышения эффективности производства.

✅ В итоге, ИИ уже не просто тренд, а необходимый инструмент для повышения эффективности и устойчивости в металлургии и других промышленных отраслях. Металлурги России доказали, что цифровизация – это не будущее, а настоящее, которое помогает достигать новых высот.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

#ФЦПР_ИИ #Искусственный_интеллект #ИИ #AI #промышленность #технологии #производительность #цифровизация #металлургия

🌐Самые важные события в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺ИT-стартап Slider AI внедрил в свой продукт нейросетевую модель GigaChat
ИT-стартап Slider AI, разработчик онлайн-редактора по созданию презентаций, интегрировал в свое решение нейросетевую модель GigaChat для автоматической генерации текстов и изображений. Благодаря использованию генеративного искусственного интеллекта среднее время на создание презентации на платформе сократилось в 10 раз, с одного часа до пяти минут.

⏺Суд по интеллектуальным правам признал дипфейк объектом авторского права
Об этом говорится в постановлении по итогам судебного дела между двумя российскими компаниями, опубликованном на сайте электронного правосудия. Дипфейк — инструмент обработки видео, а не его создания, объяснили в суде.

⏺В России замерят уровень внедрения ИИ в отраслях экономики и соцсферы
Опрос среди российских организаций и органов исполнительной власти с целью замерить уровень внедрения технологий искусственного интеллекта начался с 19 августа.

⏺«Московская техническая школа» подготовила курс по использованию искусственного интеллекта в промышленности
Курс рассчитан на 72 академических часа. По окончании курса слушатели получат удостоверение о повышении квалификации. Он будет полезен инженерам и управленцам.

⏺В России разработали банкомат с ИИ для дистанционного обслуживания клиентов
Банкомат для дистанционного обслуживания клиентов разработали в России, он оснащен паспортным сканером с искусственным интеллектом, который проверяет подлинность документов.

Хороших выходных!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

#новости_ИИ #ФЦПР_ИИ #ИИ #искусственный_интеллект #AI

😁 Сегодня в России доступны различные меры государственной поддержки для внедрения технологий искусственного интеллекта. Узнайте, как воспользоваться этими инструментами для роста вашего бизнеса.

✅ Гранты от РФРИТ и Фонда содействия инновациям
Участвуйте в конкурсах на получение грантов для разработки и внедрения российских цифровых решений.

✅ Налоговые льготы
Снижайте расходы на ИИ с помощью выгодных налоговых условий.

✅ Проект «Эффективность.РФ»
Станьте поставщиком цифровых решений и войдите в базу лучших практик.

✅ Навигатор мер поддержки
Ознакомьтесь с мерами поддержки для промышленных предприятий.

✅ Субсидии от Минпромторга России
Получите субсидию на покрытие до 50% затрат, связанных с внедрением российских решений в сфере ИТ в целях повышения уровня «цифровой зрелости» промышленного предприятия.

➡️ Читайте подробнее на Дзен

#ФЦПР_ИИ #ИИ #искусственный_интеллект #AI

🔵 ФЦПР ИИ нужен мастер сетей!

Если вы в сетевой инфраструктуре как рыба в воде, у нас есть место для вас! Мы ищем специалиста, который сможет настроить и поддерживать наши сети, обеспечивая их бесперебойную работу. Приходите к нам, и вместе мы сделаем сетевую инфраструктуру еще более надежной и безопасной!

➡️ Отправить резюме на почту: [email protected]

#вакансии_ФЦПРИИ #ФЦПР_ИИ #ИИ #искусственный_интеллект #AI

Мифы об ИИ в промышленности

Искусственный интеллект стремительно проникает в промышленность, предлагая новые возможности для улучшения производственных процессов. Однако вокруг него существуют мифы, которые мешают полностью раскрыть его потенциал. Разберем пять самых распространенных из них.

🙅‍♂️ Миф 1: ИИ заменит всех людей на производстве
✅Реальность: ИИ автоматизирует рутинные задачи, но не заменяет людей. Он повышает эффективность, освобождая время для более сложных и творческих задач. В итоге появляются новые рабочие места для специалистов по управлению и обслуживанию ИИ.

🙅‍♂️ Миф 2: ИИ всегда работает без ошибок
✅ Реальность: ИИ зависит от качества данных, на которых он обучен. Ошибки возможны, если данные неполные или искаженные. Поэтому важно правильно настраивать и тестировать системы, чтобы минимизировать риски.

🙅‍♂️ Миф 3: Внедрение ИИ требует огромных инвестиций
✅ Реальность: Сегодня ИИ-решения стали более доступными. Сейчас существуют готовые решения, которые можно интегрировать с минимальными затратами, а коэффициент рентабельности инвестиций часто превышает ожидания благодаря росту производительности и снижению затрат. Также существуют меры государственной поддержки для организаций, внедряющих технологии ИИ. Подробнее о мерах поддержки можно ознакомиться в нашем посте на Дзене.

🙅‍♂️ Миф 4: ИИ — это только для гигантов индустрии
✅ Реальность: ИИ подходит не только крупным компаниям. Малые и средние предприятия также могут использовать его для оптимизации процессов и улучшения качества продукции. Существует множество доступных решений, которые можно адаптировать под конкретные нужды даже небольших производств.

🙅‍♂️ Миф 5: ИИ — это будущее, но не настоящее
✅ Реальность: ИИ уже активно используется в промышленности, улучшая качество продукции, управляя цепочками поставок и предотвращая поломки оборудования. Те, кто игнорирует ИИ сегодня, рискуют остаться позади.

📌 ИИ — это мощный инструмент, который уже сегодня помогает промышленным предприятиям становиться эффективнее. Главное — правильно понимать его возможности и ограничения, чтобы использовать его с максимальной пользой.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

#ФЦПР_ИИ #ИИ #искусственный_интеллект #AI