Ключевые тренды ИИ в 2025 году:
👨‍🔬 Определение руководителей ИИ

В последние годы российские компании активно внедряют искусственный интеллект и большие данные в свои бизнес-процессы.

Однако вопрос о том, кто именно должен управлять данными и ИИ в организации, остаётся открытым. В западной практике распространены должности директора по данным (Chief Data Officer, CDO) и директора по цифровым технологиям (Chief Digital Officer, CDO). В России эта тенденция также набирает обороты. По данным TAdviser, в 2018 году в стране наблюдался бум назначения директоров по цифровым технологиям, и многие компании начали вводить эти позиции в свои структуры.

Тем не менее, чёткое разграничение обязанностей между различными технологическими руководителями остаётся сложной задачей. В некоторых организациях функции по управлению данными и ИИ распределены между техническим директором (CTO), директором по цифровым технологиям (CDO) и другими руководителями. Это может приводить к путанице и снижению эффективности внедрения инноваций.

Для успешного развития ИИ и эффективного управления данными в компании необходимо:
⏺Чётко определить роли и зоны ответственности руководителей, связанных с данными и ИИ.
⏺Обеспечить подотчётность этих руководителей высшему бизнес-руководству для достижения стратегических целей компании.
⏺Создать условия для тесного взаимодействия между техническими и бизнес-подразделениями, чтобы ИИ-инициативы приносили реальную пользу.

В условиях растущей конкуренции и быстрого технологического прогресса российским компаниям важно не только внедрять передовые технологии, но и выстраивать эффективные структуры управления ими. Только так можно максимально использовать потенциал данных и ИИ для достижения бизнес-целей.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Новости искусственного интеллекта за прошедшую неделю

⏺В начале 2025 года власти начнут проектирование единой доверенной платформы для обмена и анализа данных — ее создание предусмотрено федеральным проектом «Искусственный интеллект» нацпроекта «Экономика данных».
Подробнее

⏺ИИ и робототехника: Минцифры расширяет программу «Кода будущего»
Подробнее

⏺«АНТ-ЦС» и Just AI будут совместно создавать чат-боты на базе технологий генеративного ИИ
Подробнее

⏺Безопасность с искусственным интеллектом: «Ростелеком» расширил систему умного уличного видеонаблюдения в Тюмени
Подробнее

⏺«Лаборатория Касперского» разработала новые обучающие материалы для «Урока цифры», школьникам расскажут про кибербезопасность в области ИИ
Подробнее

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Искусственный интеллект как инструмент трансформации госуправления: доклад Эдуарда Шантаева

На пленарной сессии, организованной Управлением развития технологий искусственного интеллекта Минобороны России, генеральный директор ФЦПР ИИ Эдуард Шантаев выступил с докладом на тему «Информационные системы с применением технологий ИИ как способ трансформации госуправления».

Корпоративный поиск, автоматическое протоколирование совещаний и платформы для дообучения больших языковых моделей — всё это уже работает в Минпромторге России и готово к адаптации для других ведомств. Узнайте, как технологии ИИ помогают автоматизировать рутинные процессы и принимать более точные управленческие решения.

➡️ Читать подробнее на сайте ФЦПР ИИ

😎 Эдуард Шантаев: «Минпромторг России начинает формировать регуляторный ландшафт по работе с промышленными данными»

ИИ стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни и мощным инструментом для бизнеса. Но в то время как банковский сектор, телеком, транспорт и сфера услуг уже активно используют его возможности, промышленное производство лишь начинает осваивать потенциал этой технологии.

Какие перспективы открываются перед российской промышленностью, какова роль государства в поддержке внедрения ИИ и какие «подводные камни» могут встретиться на этом пути?

✅ Об этом и многом другом в интервью для Connect WIT рассказал Эдуард Борисович Шантаев, генеральный директор ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта».

➡️ Читать интервью

📄 Представлен отчёт о внедрении ИИ в промышленность в 2024 году

👾 Эксперты Федерального центра прикладного развития ИИ подготовили документ, освещающий химическую, энергетическую, атомную, металлургическую, авиакосмическую и лёгкую промышленности, приборостроение, информационные технологии и машиностроение.

📈 Отчёт полезен руководителям и специалистам, которые хотят эффективно интегрировать технологии ИИ в производство.

В отчёте описаны:
💬 примеры применения ИИ-решений на предприятии;
💬 основные барьеры и перспективы внедрения технологий;
💬 успешные кейсы.

💻 Файл с отчётом прикрепили в первом комментарии.

Подписаться на Минпромторг России

Переход к умному промышленному интернету вещей (AIoT)

🏗 AIoT (Artificial Intelligence of Things) — это интеграция инфраструктуры Интернета вещей и технологий искусственного интеллекта.

❕ Суть AIoT в том, чтобы не просто собирать данные с помощью датчиков, но и анализировать их в режиме реального времени с помощью алгоритмов машинного обучения. Это позволяет не только выявлять проблемы, но и прогнозировать их возникновение.

Примеры:
🇷🇺 Компания «РТСофт» представила платформу AI-edge на основе шлюза KBox и AI-ускорителя Hailo-8 для создания систем ИИ. IoT-шлюз в формате промышленного компьютера в сочетании с ИИ-ускорителем Hailo-8 представляет собой ИИ-решение, которое готово к использованию в таких сегментах рынка, как умное здание и умный
город, ритейл и транспорт, Индустрия 4.0 и энергетика Smart Grid и Microgrid.

🌏 Разработчик Futurism Technologies внедрил комплексное решение AIoT (на основе IoT и AI/ML) в работу нефтегазовой компании в ОАЭ. Решение AIoT позволило удалённо контролировать и управлять объектами, обеспечивая бесперебойную работу и сокращая потребность в персонале на месте. Также AIoT улучшило управление активами,что позволило оптимизировать их использование
и сократить расходы.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ