Ключевые тренды ИИ в 2025 году:
✔️ Агентный ИИ

Одна из главных тенденций 2025 года — активное обсуждение агентного ИИ.

❕ Это системы искусственного интеллекта, которые демонстрируют автономное поведение, действуя как агенты в окружающей среде для достижения определённых целей.

В отличие от традиционных систем ИИ, требующих вмешательства человека для принятия решений, агентный ИИ работает независимо, используя свои внутренние модели, алгоритмы обучения и процессы принятия решений для навигации и взаимодействия с окружающей средой.

Основная цель — улучшение эффективности работы компаний и снижение затрат на рутинные операции.

❔ Системы, которые смогут взаимодействовать друг с другом и брать на себя реальные рабочие процессы, уже завоевали внимание технологических лидеров. Но насколько это реалистично?

В России уже есть примеры внедрения этой технологии. Так, в 2024 году «Сбер» совместно с министерством финансов Российской Федерации разработал первого ИИ-агента для оптимизации бюджетного процесса. Он создан на базе большой языковой модели GigaChat и будет интегрирован в систему «Электронный бюджет».

Специалисты прогнозируют, что в 2025 году агентный ИИ вряд ли кардинально изменит рынок труда. Но посты о нём точно заполонят ленту многих из нас.

Что думаете о перспективах агентного ИИ?

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

Ключевые тренды ИИ в 2025 году:
🖊 Переоценка результатов генеративного ИИ

Несмотря на оптимистичные ожидания, реальные данные о влиянии генеративного ИИ на производительность и эффективность остаются ограниченными.

Согласно исследованию McKinsey, генеративный ИИ может ежегодно приносить мировой экономике до 4,4 трлн долларов США. Однако эти оценки основаны на потенциальных сценариях, и фактические результаты могут отличаться.

❕ Эксперты подчеркивают необходимость проведения контролируемых экспериментов для точной оценки влияния генеративного ИИ. Это включает сравнение групп сотрудников, использующих ИИ с различной степенью вовлеченности человека, и контрольных групп без ИИ. Кроме того, важно оценивать не только скорость выполнения задач, но и качество получаемых результатов, чтобы определить реальную ценность технологии.

👨‍🔬 Интересно отметить, что, несмотря на ожидания значительного роста производительности, в статистике занятости отсутствуют признаки массовых увольнений, связанных с внедрением ИИ. Кроме того, лауреат Нобелевской премии по экономике 2021 года Дарон Аджемоглу отметил, что до сих пор мы не видели реального роста производительности благодаря ИИ, и он не ожидает, что в ближайшие несколько лет произойдёт что-то кардинальное — возможно, рост на 0,5% в течение следующего десятилетия.

В любом случае, если компании действительно хотят увидеть и получить выгоду от GenAI, им нужно будет проводить эксперименты, чтобы увидеть преимущества, а не полагаться исключительно на общие ожидания и прогнозы. Только через тщательный анализ и адаптацию технологий под конкретные бизнес-процессы можно определить их реальную ценность и влияние на производительность.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

Ключевые тренды ИИ в 2025 году:
🏗 Реальность культуры данных

В России использование ИИ в управлении данными постепенно набирает обороты. Согласно данным исследования, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в 2024 году, среди организаций, работающих с технологиями ИИ, 28,6% применяют массивы больших данных (МБД) в своей деятельности, и лишь 9,8% используют МБД непосредственно для работы с ИИ.

Переход к культуре, основанной на данных, сталкивается с рядом серьезных препятствий. Ключевыми барьерами на пути к широкому внедрению ИИ остаются: дефицит квалифицированных специалистов, недостаток доступных и качественных данных, сложности интеграции ИИ в производственные и бизнес-процессы, а также недостаточная развитость ИКТ-инфраструктуры. Помимо этого, многие компании, особенно с традиционным укладом, испытывают трудности в адаптации к новым условиям, так как работа с данными требует изменения подходов к управлению.

✅ Несмотря на вызовы, преимущества культуры данных очевидны. Она позволяет компаниям улучшить процесс принятия решений за счет более точной и оперативной аналитики, оптимизировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и повышать производительность. Компании, внедрившие подходы, основанные на данных, получают конкурентные преимущества и лучше понимают своих клиентов, создавая персонализированные продукты и услуги.

❕ Однако успешный переход требует:
⏺Обучения сотрудников работе с данными и аналитическими инструментами.
⏺Создания мотивации для использования данных на всех уровнях компании.
⏺Прозрачного управления изменениями, чтобы вовлечь всех участников процесса.

❕ Культура данных начинается с людей. Технологии создают возможности, но именно люди определяют, насколько эти возможности будут реализованы.

Ключевые тренды ИИ в 2025 году:
👨‍🔬 Определение руководителей ИИ

В последние годы российские компании активно внедряют искусственный интеллект и большие данные в свои бизнес-процессы.

Однако вопрос о том, кто именно должен управлять данными и ИИ в организации, остаётся открытым. В западной практике распространены должности директора по данным (Chief Data Officer, CDO) и директора по цифровым технологиям (Chief Digital Officer, CDO). В России эта тенденция также набирает обороты. По данным TAdviser, в 2018 году в стране наблюдался бум назначения директоров по цифровым технологиям, и многие компании начали вводить эти позиции в свои структуры.

Тем не менее, чёткое разграничение обязанностей между различными технологическими руководителями остаётся сложной задачей. В некоторых организациях функции по управлению данными и ИИ распределены между техническим директором (CTO), директором по цифровым технологиям (CDO) и другими руководителями. Это может приводить к путанице и снижению эффективности внедрения инноваций.

Для успешного развития ИИ и эффективного управления данными в компании необходимо:
⏺Чётко определить роли и зоны ответственности руководителей, связанных с данными и ИИ.
⏺Обеспечить подотчётность этих руководителей высшему бизнес-руководству для достижения стратегических целей компании.
⏺Создать условия для тесного взаимодействия между техническими и бизнес-подразделениями, чтобы ИИ-инициативы приносили реальную пользу.

В условиях растущей конкуренции и быстрого технологического прогресса российским компаниям важно не только внедрять передовые технологии, но и выстраивать эффективные структуры управления ими. Только так можно максимально использовать потенциал данных и ИИ для достижения бизнес-целей.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Новости искусственного интеллекта за прошедшую неделю

⏺В начале 2025 года власти начнут проектирование единой доверенной платформы для обмена и анализа данных — ее создание предусмотрено федеральным проектом «Искусственный интеллект» нацпроекта «Экономика данных».
Подробнее

⏺ИИ и робототехника: Минцифры расширяет программу «Кода будущего»
Подробнее

⏺«АНТ-ЦС» и Just AI будут совместно создавать чат-боты на базе технологий генеративного ИИ
Подробнее

⏺Безопасность с искусственным интеллектом: «Ростелеком» расширил систему умного уличного видеонаблюдения в Тюмени
Подробнее

⏺«Лаборатория Касперского» разработала новые обучающие материалы для «Урока цифры», школьникам расскажут про кибербезопасность в области ИИ
Подробнее

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Искусственный интеллект как инструмент трансформации госуправления: доклад Эдуарда Шантаева

На пленарной сессии, организованной Управлением развития технологий искусственного интеллекта Минобороны России, генеральный директор ФЦПР ИИ Эдуард Шантаев выступил с докладом на тему «Информационные системы с применением технологий ИИ как способ трансформации госуправления».

Корпоративный поиск, автоматическое протоколирование совещаний и платформы для дообучения больших языковых моделей — всё это уже работает в Минпромторге России и готово к адаптации для других ведомств. Узнайте, как технологии ИИ помогают автоматизировать рутинные процессы и принимать более точные управленческие решения.

➡️ Читать подробнее на сайте ФЦПР ИИ

😎 Эдуард Шантаев: «Минпромторг России начинает формировать регуляторный ландшафт по работе с промышленными данными»

ИИ стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни и мощным инструментом для бизнеса. Но в то время как банковский сектор, телеком, транспорт и сфера услуг уже активно используют его возможности, промышленное производство лишь начинает осваивать потенциал этой технологии.

Какие перспективы открываются перед российской промышленностью, какова роль государства в поддержке внедрения ИИ и какие «подводные камни» могут встретиться на этом пути?

✅ Об этом и многом другом в интервью для Connect WIT рассказал Эдуард Борисович Шантаев, генеральный директор ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта».

➡️ Читать интервью