📈 Тенденции в области искусственного интеллекта и науки о данных на 2025 год

С Новым годом! 🎉 С каждым годом ИИ всё сильнее влияет на нашу жизнь и бизнес. Но куда движется эта область в 2025 году?

Мы открываем цикл публикаций о ключевых трендах в ИИ. Начиная с понедельника подробно расскажем о 4 ключевых тенденциях в области искусственного интеллекта и науки о данных.

Пять ключевых трендов ИИ на 2025 год:

1️⃣ Агентный ИИ. Автономные ИИ-программы всё больше привлекают внимание, но их реальная польза ещё требует подтверждения.

2️⃣ Переоценка результатов генеративного ИИ. Компании начнут измерять реальный эффект, который дают эти технологии.

3️⃣ Реальность культуры данных. Организации стремятся к управлению, основанному на данных и ИИ, но это требует больше, чем просто технологий.

4️⃣ Кто будет управлять данными и ИИ? Вопрос лидерства и ответственности в области ИИ остаётся открытым.

Не пропустите разборы этих тенденций!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Новости искусственного интеллекта за прошедшую неделю

⏺Российские ученые вошли в топ-5 финалистов конкурса по созданию ИИ-ассистентов
Подробнее

⏺Центр искусственного интеллекта открывают в Сочи
Подробнее

⏺Москва получила более 60 наград в сфере цифровизации в 2024 году
Подробнее

⏺В России создана нейросеть, распознающая насилие на улицах
Подробнее

Ключевые тренды ИИ в 2025 году:
✔️ Агентный ИИ

Одна из главных тенденций 2025 года — активное обсуждение агентного ИИ.

❕ Это системы искусственного интеллекта, которые демонстрируют автономное поведение, действуя как агенты в окружающей среде для достижения определённых целей.

В отличие от традиционных систем ИИ, требующих вмешательства человека для принятия решений, агентный ИИ работает независимо, используя свои внутренние модели, алгоритмы обучения и процессы принятия решений для навигации и взаимодействия с окружающей средой.

Основная цель — улучшение эффективности работы компаний и снижение затрат на рутинные операции.

❔ Системы, которые смогут взаимодействовать друг с другом и брать на себя реальные рабочие процессы, уже завоевали внимание технологических лидеров. Но насколько это реалистично?

В России уже есть примеры внедрения этой технологии. Так, в 2024 году «Сбер» совместно с министерством финансов Российской Федерации разработал первого ИИ-агента для оптимизации бюджетного процесса. Он создан на базе большой языковой модели GigaChat и будет интегрирован в систему «Электронный бюджет».

Специалисты прогнозируют, что в 2025 году агентный ИИ вряд ли кардинально изменит рынок труда. Но посты о нём точно заполонят ленту многих из нас.

Что думаете о перспективах агентного ИИ?

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

Ключевые тренды ИИ в 2025 году:
🖊 Переоценка результатов генеративного ИИ

Несмотря на оптимистичные ожидания, реальные данные о влиянии генеративного ИИ на производительность и эффективность остаются ограниченными.

Согласно исследованию McKinsey, генеративный ИИ может ежегодно приносить мировой экономике до 4,4 трлн долларов США. Однако эти оценки основаны на потенциальных сценариях, и фактические результаты могут отличаться.

❕ Эксперты подчеркивают необходимость проведения контролируемых экспериментов для точной оценки влияния генеративного ИИ. Это включает сравнение групп сотрудников, использующих ИИ с различной степенью вовлеченности человека, и контрольных групп без ИИ. Кроме того, важно оценивать не только скорость выполнения задач, но и качество получаемых результатов, чтобы определить реальную ценность технологии.

👨‍🔬 Интересно отметить, что, несмотря на ожидания значительного роста производительности, в статистике занятости отсутствуют признаки массовых увольнений, связанных с внедрением ИИ. Кроме того, лауреат Нобелевской премии по экономике 2021 года Дарон Аджемоглу отметил, что до сих пор мы не видели реального роста производительности благодаря ИИ, и он не ожидает, что в ближайшие несколько лет произойдёт что-то кардинальное — возможно, рост на 0,5% в течение следующего десятилетия.

В любом случае, если компании действительно хотят увидеть и получить выгоду от GenAI, им нужно будет проводить эксперименты, чтобы увидеть преимущества, а не полагаться исключительно на общие ожидания и прогнозы. Только через тщательный анализ и адаптацию технологий под конкретные бизнес-процессы можно определить их реальную ценность и влияние на производительность.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

Ключевые тренды ИИ в 2025 году:
🏗 Реальность культуры данных

В России использование ИИ в управлении данными постепенно набирает обороты. Согласно данным исследования, проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в 2024 году, среди организаций, работающих с технологиями ИИ, 28,6% применяют массивы больших данных (МБД) в своей деятельности, и лишь 9,8% используют МБД непосредственно для работы с ИИ.

Переход к культуре, основанной на данных, сталкивается с рядом серьезных препятствий. Ключевыми барьерами на пути к широкому внедрению ИИ остаются: дефицит квалифицированных специалистов, недостаток доступных и качественных данных, сложности интеграции ИИ в производственные и бизнес-процессы, а также недостаточная развитость ИКТ-инфраструктуры. Помимо этого, многие компании, особенно с традиционным укладом, испытывают трудности в адаптации к новым условиям, так как работа с данными требует изменения подходов к управлению.

✅ Несмотря на вызовы, преимущества культуры данных очевидны. Она позволяет компаниям улучшить процесс принятия решений за счет более точной и оперативной аналитики, оптимизировать бизнес-процессы, выявлять узкие места и повышать производительность. Компании, внедрившие подходы, основанные на данных, получают конкурентные преимущества и лучше понимают своих клиентов, создавая персонализированные продукты и услуги.

❕ Однако успешный переход требует:
⏺Обучения сотрудников работе с данными и аналитическими инструментами.
⏺Создания мотивации для использования данных на всех уровнях компании.
⏺Прозрачного управления изменениями, чтобы вовлечь всех участников процесса.

❕ Культура данных начинается с людей. Технологии создают возможности, но именно люди определяют, насколько эти возможности будут реализованы.

Ключевые тренды ИИ в 2025 году:
👨‍🔬 Определение руководителей ИИ

В последние годы российские компании активно внедряют искусственный интеллект и большие данные в свои бизнес-процессы.

Однако вопрос о том, кто именно должен управлять данными и ИИ в организации, остаётся открытым. В западной практике распространены должности директора по данным (Chief Data Officer, CDO) и директора по цифровым технологиям (Chief Digital Officer, CDO). В России эта тенденция также набирает обороты. По данным TAdviser, в 2018 году в стране наблюдался бум назначения директоров по цифровым технологиям, и многие компании начали вводить эти позиции в свои структуры.

Тем не менее, чёткое разграничение обязанностей между различными технологическими руководителями остаётся сложной задачей. В некоторых организациях функции по управлению данными и ИИ распределены между техническим директором (CTO), директором по цифровым технологиям (CDO) и другими руководителями. Это может приводить к путанице и снижению эффективности внедрения инноваций.

Для успешного развития ИИ и эффективного управления данными в компании необходимо:
⏺Чётко определить роли и зоны ответственности руководителей, связанных с данными и ИИ.
⏺Обеспечить подотчётность этих руководителей высшему бизнес-руководству для достижения стратегических целей компании.
⏺Создать условия для тесного взаимодействия между техническими и бизнес-подразделениями, чтобы ИИ-инициативы приносили реальную пользу.

В условиях растущей конкуренции и быстрого технологического прогресса российским компаниям важно не только внедрять передовые технологии, но и выстраивать эффективные структуры управления ими. Только так можно максимально использовать потенциал данных и ИИ для достижения бизнес-целей.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Новости искусственного интеллекта за прошедшую неделю

⏺В начале 2025 года власти начнут проектирование единой доверенной платформы для обмена и анализа данных — ее создание предусмотрено федеральным проектом «Искусственный интеллект» нацпроекта «Экономика данных».
Подробнее

⏺ИИ и робототехника: Минцифры расширяет программу «Кода будущего»
Подробнее

⏺«АНТ-ЦС» и Just AI будут совместно создавать чат-боты на базе технологий генеративного ИИ
Подробнее

⏺Безопасность с искусственным интеллектом: «Ростелеком» расширил систему умного уличного видеонаблюдения в Тюмени
Подробнее

⏺«Лаборатория Касперского» разработала новые обучающие материалы для «Урока цифры», школьникам расскажут про кибербезопасность в области ИИ
Подробнее

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Искусственный интеллект как инструмент трансформации госуправления: доклад Эдуарда Шантаева

На пленарной сессии, организованной Управлением развития технологий искусственного интеллекта Минобороны России, генеральный директор ФЦПР ИИ Эдуард Шантаев выступил с докладом на тему «Информационные системы с применением технологий ИИ как способ трансформации госуправления».

Корпоративный поиск, автоматическое протоколирование совещаний и платформы для дообучения больших языковых моделей — всё это уже работает в Минпромторге России и готово к адаптации для других ведомств. Узнайте, как технологии ИИ помогают автоматизировать рутинные процессы и принимать более точные управленческие решения.

➡️ Читать подробнее на сайте ФЦПР ИИ

😎 Эдуард Шантаев: «Минпромторг России начинает формировать регуляторный ландшафт по работе с промышленными данными»

ИИ стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни и мощным инструментом для бизнеса. Но в то время как банковский сектор, телеком, транспорт и сфера услуг уже активно используют его возможности, промышленное производство лишь начинает осваивать потенциал этой технологии.

Какие перспективы открываются перед российской промышленностью, какова роль государства в поддержке внедрения ИИ и какие «подводные камни» могут встретиться на этом пути?

✅ Об этом и многом другом в интервью для Connect WIT рассказал Эдуард Борисович Шантаев, генеральный директор ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта».

➡️ Читать интервью