📈 Искусственный интеллект покоряет рынок: как растёт внедрение ИИ в мире!

Всего за год уровень внедрения ИИ в организациях по всему миру значительно вырос. В 2023 году только около 50% компаний использовали ИИ, но сейчас этот показатель достиг 72%! Генеративный ИИ, благодаря своим возможностям, стал катализатором этого роста и вызвал интерес к технологиям ИИ в самых разных отраслях.

📈 Кроме того, компании теперь используют ИИ во многих сферах бизнеса. Половина респондентов заявили, что их организации внедрили ИИ в двух или более бизнес-функциях по сравнению с менее чем третью респондентов в 2023 году.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Доброе утро! Готовы узнать новый IT-термин?

❕ КОД-РЕВЬЮ
От англ. code review — обзор кода. Процесс анализа исходного кода, который помогает его улучшить и найти ошибки. Обычно код-ревью проводит не тот, кто его писал, а сторонний программист. Так можно взглянуть на код свежим взглядом и получить новые идеи по его совершенствованию.

Применение слова «код-ревью»:

✅ Правильно: После код-ревью нашёл сразу три ошибки и пару идей для оптимизации, теперь код летает!

🙅‍♂️ Неправильно: Я сегодня вечером запланировал поход в вет-клинику на кот-ревью.

Ставьте ❤️, если интересно или 😎, если знали это с пелёнок.

📈 Эдуард Шантаев, генеральный директор ФЦПР ИИ, рассказал, как ИИ меняет бизнес!

5 ноября в Москве в рамках образовательной программы «Применение технологий искусственного интеллекта в процессах деятельности организации», организованной ⚡️ Минпромторгом России, 😎 Федеральным центром прикладного развития искусственного интеллекта и 🎓 Московским физико-техническим институтом, Эдуард Шантаев объяснил, как искусственный интеллект помогает компаниям стать эффективнее и делает бизнес-процессы — проще и прозрачнее.

❕ Ключевые темы:
➖ «Использование ИИ решений для улучшения бизнес-процессов, повышения эффективности – сервисы Минпромторга России»

➖ «Особенности управления проектами по внедрению ИИ по отраслям промышленности»

ФЦПР ИИ поддерживает компании на пути к инновациям — от стратегии до масштабирования ИИ-решений. 🚀

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

🌐 События в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺Российские ученые научили крысу безошибочно отвечать на вопросы по физике
Это удалось сделать с помощью нейроинтерфейса и искусственного интеллекта

⏺Собянин: Уже 20 регионов России подключены к московской ИИ-платформе медсервисов
ИИ-платформа отличается высокой скоростью и точностью исследования, обладая непредвзятым мнением, она анализирует огромное количество данных и выдает полноценное заключение, а патологии на снимке обозначает графически.

⏺Т-банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих
Т-банк запустил первого в России телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих клиентов. Секретарь позволяет пользователям с частичной или полной потерей слуха общаться с собеседником по телефону без посторонней помощи благодаря технологиям искусственного интеллекта.

⏺«Роснефть» внедряет искусственный интеллект в мониторинг технологических процессов
Молодые специалисты компании «РН-Сервис» разработали виртуальный помощник для сбора ежесуточной сводки производственных показателей бригад текущего и капитального ремонта скважин. Программа «Автоматический диспетчер» внедрена в уфимском филиале предприятия и позволяет сократить время сбора сводки в 6 раз, до 15 минут.

⏺Развитие ИИ поможет России преодолеть дефицит кадров, заявил Путин
Развитие современных технологий и искусственного интеллекта поможет России преодолеть проблему дефицита кадров, заявил президент РФ Владимир Путин во время выступления на заседании международного дискуссионного клуба "Валдай".

Хороших выходных!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Доброе утро! Готовы узнать новый IT-термин?

❕ ЛЕГАСИ

От англ. legacy — наследие. Этот IT-термин обозначает неактуальный код, который до сих пор используется в программе. Поскольку он написан с использованием устаревших подходов к разработке, легаси-код сложно поддерживать. Кроме того, в нём могут быть ошибки и уязвимости, что приведёт к сбоям в работе и безопасности системы.

Применение слова «легаси»:

✅ Правильно: Пришлось разбираться с легаси-кодом — ощущения, как будто читаю древние рукописи на неизвестном языке.

🙅‍♂️ Неправильно: Сказали, что у нас в проекте есть легаси, так что теперь ищу старинные сокровища в серверной!

Ставьте ❤️, если интересно или 😎, если знали это с пелёнок.

🏗 На IVA DAY обсудили ИИ и особенности применения данных

В рамках ИТ-конференции IVA DAY 2024 прошла деловая сессия «Данные в эпоху ИИ: как извлечь максимальную ценность». Тематикой сессии стало эффективное использование информации в современных реалиях, интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы.

Эдуард Шантаев, генеральный директор ФЦПР ИИ, рассказал, что никакие решения с применением высоких технологий не могут работать без сбора данных. Многие люди до сих пор не понимают суть ИИ, думая, что это решение всех проблем. На деле в его основе лежат уравнения, в которых есть неизвестные переменные, и от них зависит, как будет работать конечный продукт.

📈 Эдуард Шантаев отметил, что одной из задач ФЦПР ИИ является содействие внедрению цифровых инструментов в промышленность.

✅ Спикеры подчеркнули значимость государственной поддержки и назвали 2025 год «годом возможностей» для инноваций в таких сферах, как БАС и транспортная мобильность.

Источник: РБК

⏹ ИИ в машиностроении: революция в имитационном моделировании!

Продолжение серии постов

Искусственный интеллект открывает новые возможности для анализа и проектирования сложных конструкций в машиностроении.

Сегодня мы видим три ключевых направления, где ИИ применяется для имитационного моделирования:

1️⃣Анализ методом конечных элементов.
ИИ помогает инженерам создавать точные и эффективные модели, значительно сокращая время и усилия, необходимые для анализа.

2️⃣Мониторинг состояния конструкций.
Теперь конструкции могут отслеживаться в режиме реального времени. Алгоритмы ИИ анализируют данные с датчиков, выявляя повреждения или износ, что позволяет заранее предупреждать о потенциальных поломках.

3️⃣Оптимизация выбора материалов.
ИИ оценивает различные факторы (физические свойства, стоимость, экологичность) и помогает выбрать лучшие материалы для каждого проекта.

Однако, как и в любой инновации, в использовании ИИ есть вызовы. Например, разница между моделью, обученной в облаке, и моделью, настроенной в конкретном изделии, может вызвать сбои в работе системы. Чтобы избежать таких проблем, разрабатываются новые стандарты, которые помогут сделать внедрение ИИ безопаснее и надежнее.

📈 ИИ открывает перед машиностроением новый горизонт возможностей, превращая инновации в повседневные инструменты для более устойчивого и продуктивного производства.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Доброе утро! Готовы узнать новый IT-термин?

❕ МВП/MVP

От англ. Minimum Viable Product — минимально жизнеспособный продукт. Этим IT-термином обозначают незавершённую версию продукта. Она помогает проверить гипотезы о потребностях рынка и собрать обратную связь целевой аудитории. MVP можно сделать в виде прототипа, в котором реализованы только основные функции.

Применение аббревиатуры «МВП»:

✅ Правильно: Запустили МВП нашего приложения — кнопка работает, экран светится, что ещё нужно для счастья?

🙅‍♂️ Неправильно: МВП — Минимально Выживший после Проекта — программист, который успел пройти через всё и остался в здравом уме… почти.

Ставьте ❤️, если интересно или 😎, если знали это с пелёнок.

*️⃣ Персептрон: что лежит в основе нейросетей?

🖥 Перцептрон - это простейшая модель искусственного нейрона, которая используется для классификации объектов на основе их признаков.

Процесс работы перцептрона можно представить в несколько этапов:

💻 На вход поступают значения признаков объекта.
✖️ Каждый признак умножается на свой вес, который задаёт его важность.
➕ Полученные произведения суммируются.
✅ Сумма передаётся на функцию активации, которая определяет класс объекта. Если значение больше нуля, объект попадает в один класс, если меньше — в другой.

Так, перцептрон позволяет определить, к какой категории относится объект, используя лишь простую математическую модель, вдохновлённую нейронами человеческого мозга.

Разработанный в 1957 году Франком Розенблаттом, перцептрон стал одним из первых алгоритмов машинного обучения и положил начало эре нейронных сетей.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Доброе утро! Готовы узнать новый IT-термин?

❕ ОПЕНСОРС

От англ. open source — открытый исходный код. Так называется ПО с открытым кодом. Любой пользователь имеет право его использовать, менять и создавать новые проекты на его основе.

Применение слова «опенсорс»:

✅ Правильно: Выложили наш проект в опенсорс — теперь ждём, когда сообщество добавит туда магию и уберёт баги!

🙅‍♂️ Неправильно: Руководитель сказал, что мы переходим на опенсорс, так что я теперь делюсь своими идеями со всеми в очереди за кофе!

🔵 ФЦПР ИИ нужен мастер сетей!

Если вы в сетевой инфраструктуре как рыба в воде, у нас есть место для вас! Мы ищем специалиста, который сможет настроить и поддерживать наши сети, обеспечивая их бесперебойную работу. Приходите к нам, и вместе мы сделаем сетевую инфраструктуру еще более надежной и безопасной!

➡️ Отправить резюме на почту: [email protected]

🎓 Машинное обучение: что это такое и как оно работает?

«Машинное обучение» — это процесс, при котором компьютерные системы учатся распознавать закономерности в данных, чтобы выполнять конкретные задачи или делать прогнозы.

Представьте: взрослый заходит в магазин и покупает три килограмма картошки без проблем. Но что будет, если за картошкой отправить двухлетнего ребёнка?

Для него задача будет не такой простой — потребуется:
1️⃣Объяснить ему, что такое картошка и чем она отличается от других овощей.
2️⃣ Объяснить, что значит "килограмм".
3️⃣ Выучить с ним пошаговый план: взять, взвесить, оплатить.

И даже при самой последовательной и точной инструкции вероятность, что ребёнок с первого раза справится с задачей, будет очень маленькой. Ведь он ко всему прочему ещё и плохо говорит. Ему потребуется много практики, чтобы научиться — и в этом суть машинного обучения. Алгоритмы учатся, словно ребёнок, набирая опыт из данных, чтобы самостоятельно выполнять задачи.

❕ Машинное обучение — не то же самое, что программирование. Программист создаёт для машины алгоритм: прописывает чёткую последовательность действий, которая приведёт к нужному результату.

💻 Но вот вопрос: как именно компьютеры превращают огромные массивы данных в точные прогнозы и решения? Всё дело как раз в алгоритмах.

В машинном обучении алгоритмы выполняют основную работу: преобразуют данные в прогнозы, классифицируют, определяют закономерности и даже помогают избежать ошибок. Например, один алгоритм может классифицировать фотографии животных, а другой – прогнозировать рыночные тренды.

😎 В следующих постах мы расскажем об особенностях популярных алгоритмов: линейной и нелинейной регрессии, методе наименьших квадратов, градиентном спуске и многом другом. Не пропустите!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Доброе утро! Готовы узнать новый IT-термин?

❕ ПЕТ-ПРОЕКТ

От англ. pet project — домашний проект. Это небольшие задачи и проекты, не связанные с основной работой, которые специалист делает в свободное время. Pet-проекты полезны для изучения новых технологий или прокачки навыков. Например, пет-проектом веб-разработчика может быть создание мобильного приложения.

Применение слова «пет-проект»:

✅ Правильно: В свободное время я начал пет-проект — пишу бота для автоматизации рабочих задач.

🙅‍♂️ Неправильно: Начал новый пет-проект. теперь каждое утро гуляю с ним в парке! 🦮

Ставьте ❤️, если интересно или 😎, если знали это с пелёнок.

🇷🇺🇺🇾🇵🇾 Рассказали о перспективах ИТ-компаний России в Уругвае и Парагвае

Стало известно:
👀 что из себя представляет законодательство в сфере цифровой трансформации в Уругвае;
👀 почему для Латинской Америки Уругвай — это «региональный Сингапур»;
👀 какие цифровые потребности Уругвая могли бы попробовать закрыть российские компании;
👀 популярен ли 4G в Парагвае?

☝️ Раскрыл специфику ИТ-рынка Уругвая и Парагвая «цифровой атташе» Торгового представительства России в Аргентине* Сергей Живулин при участии Торгового представителя России в Аргентине Виталия Кондратенко, представителей Минпромторга России и АНО «Цифровая экономика».

📄 Посмотреть полную версию вебинара приглашаем по ссылке. В организации мероприятия участвовал ФЦПР ИИ.

*Торгпредство России в Аргентине аккредитовано на взаимодействие с Уругваем и Парагваем.

Подписаться на Минпромторг России

📖 Контролируемое и неконтролируемое обучение: в чем разница?

Чтобы добиться нужного результата, алгоритмы машинного обучения могут быть двух типов:
✅ контролируемыми
🙅‍♂️ неконтролируемыми

Контролируемое обучение – это когда у нас есть обучающая выборка с ответами, например, картинки кошек и собак, а алгоритм учится их распознавать.

Неконтролируемое обучение – совершенно другой подход: алгоритм сам исследует данные и ищет закономерности. Например, он может сгруппировать изображения по схожим признакам, не зная точно, что это за объекты.

Эти подходы лежат в основе задач классификации и регрессии, помогая алгоритмам видеть структуру в данных – будь то прогноз погоды или поведение покупателей. Каждый метод имеет свои сильные стороны, и их грамотное сочетание делает машинное обучение мощным инструментом!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

📖 Будущее стройки: курс по ИИ от Университета Минстроя — не пропустите шанс стать лидером отрасли!

Будущее строительства становится реальностью! 11 ноября 2024 года Университет Минстроя открыл доступ к передовым технологиям, запустив масштабный курс «Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве».

📌 Эдуард Шантаев, Генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта, выступил на открытии и поделился своим видением будущего применения ИИ в строительстве, отметив, что технологии уже сегодня способны решать множество задач, от планирования до контроля за выполнением работ.

📈 Узнайте, как ИИ может изменить подход к проектированию и строительству, и получите ценные знания от экспертов Минстроя, Сбербанка и Сколково.

🗓️ Регистрация открыта до 22 ноября — присоединяйтесь и обретите конкурентное преимущество! Не упустите возможность повысить свою квалификацию и стать частью сообщества профессионалов.

➡️ Подробнее о курсе и регистрация по ссылке: сайт Университета Минстроя

😎 Доброе утро! Готовы узнать новый IT-термин?

❕ СПРИНТ

От англ. sprint — забег на короткую дистанцию. В контексте разработки это небольшой временной интервал, в течение которого команда работает над определённым набором задач или функций продукта. Обычно спринт длится 1–4 недели, по итогам которых команда представляет результаты работы. На этой концепции основаны гибкие методологии Scrum и Agile.

Применение слова «спринт»:

✅ Правильно: Начали новый спринт, так что теперь я бегаю между задачами быстрее, чем курьер с пиццей в пятницу вечером!

🙅‍♂️ Неправильно: Говорят, у нас начинается спринт, а я уже переобулся в кроссовки и готовлюсь выбегать на стадион!

Ставьте ❤️, если интересно или 😎, если знали это с пелёнок.

🌐 События в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺Создана методика оценки компетентности ИИ в образовательных задачах
Российские исследователи подготовили обширный набор тестов, который позволяет при помощи психометрических подходов максимально точно и всесторонне оценивать эффективность использования и компетентность систем искусственного интеллекта в качестве помощника учителя или ученика.

⏺За сбором мусора в Нижегородской области начали следить с помощью ИИ
В Нижегородской области запущен проект, в рамках которого ИИ будет контролировать состояние контейнерных площадок для сбора мусора.

⏺В России создадут мощный суперкомпьютер на отечественной элементной базе
В России создадут суперкомпьютер нового поколения, который смогут применять для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ на базе научно-образовательных учреждений и промышленных предприятий.

⏺Яндекс запускает линейку ИИ-помощников для школьников, студентов и преподавателей
Яндекс запустит образовательные продукты на основе YandexGPT — ИИ-помощника по математике для школьников и платформу с ИИ-инструментами для студентов, преподавателей и авторов онлайн-курсов EdTech-компаний. Продукты помогут изучать контент, готовиться к занятиям, тестам и экзаменам, а также выполнять рутинные задачи.

⏺Модель ИИ от Google призвала пользователя умереть
Модель искусственного интеллекта Gemini от компании Google назвала пользователя "обузой для общества" и призвала его "умереть", утверждает портал Cybernews со ссылкой на заявление пользователя.

Хороших выходных!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Доброе утро! Готовы узнать новый IT-термин?

❕ СТЕК

От англ. stack — стопка. Тип структуры данных, в котором прибавлять и убирать элементы можно только по очереди.

Также существует термин технологический стек — это набор инструментов, необходимых для разработки продукта. В него могут входить конкретные языки программирования, фреймворки и библиотеки, базы данных, инструменты тестирования и так далее.

Применение слова «стек»:

✅ Правильно: Наш технологический стек настолько мощный, что кажется, он сам может написать код за нас!

🙅‍♂️ Неправильно: Сказали, что нужно разобраться со стеком, — я вот я стопку блинов и съел!

Ставьте ❤️, если интересно или 😎, если знали это с пелёнок.

🏎 ИИ в машиностроении: автономные системы будущего

Продолжение серии постов

Одной из самых перспективных областей применения ИИ в машиностроительной отрасли являются автономные системы, которые уже сейчас помогают оптимизировать производство и минимизировать его воздействие на окружающую среду.

⚙️ Три главных направления применения ИИ в автономных системах машиностроения:

1️⃣Системы энергоменеджмента
ИИ анализирует данные с датчиков, прогнозы погоды и уровень загрузки оборудования, чтобы сократить энергопотребление. Это позволяет минимизировать отходы, снижать затраты и делать производство более экологичным.

2️⃣Интеллектуальное управление автономными системами
Искусственный интеллект оптимизирует работу автономных производственных линий, анализируя производственные задачи и адаптируя их выполнение под текущие условия.

3️⃣Прогнозная аналитика и принятие решений
ИИ не только выявляет возможные неисправности, но и предлагает решения или даже самостоятельно устраняет проблемы до того, как они скажутся на производственном процессе.

Что это дает?
Представьте: система ИИ регулирует климат внутри завода, подстраиваясь под погодные условия и режим работы оборудования. Результат? Оптимальный комфорт, сниженные затраты и ни капли лишнего энергопотребления.

✅ А теперь представьте больше
Что, если ИИ будет управлять всей фабрикой: от распределения энергии до мониторинга оборудования? Это уже не фантастика, а реальность, которая воплощается прямо сейчас.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ