🌎 Международная конференция GAI:Pro&Contra 2024: Генеративный ИИ в фокусе науки, образования, экономики и госуправления

С 15 по 17 октября в Москве прошла международная конференция GAI:Pro&Contra 2024, посвящённая перспективам генеративного искусственного интеллекта (ГИИ).

😎 Федеральный центр прикладного развития ИИ внёс свой вклад в обсуждение: с докладом «Генеративный ИИ в госуправлении: зарубежный опыт» выступил директор департамента по информационным технологиям. Он привёл примеры успешного использования ИИ в США, Сингапуре и Великобритании, где технологии оптимизируют взаимодействие с гражданами и бюджетные траты.
Также особое внимание было уделено российским инициативам: ФЦПР ИИ тестирует языковые модели для госэкспертизы документации, формализации строительных требований и поиска информации по корпоративным данным.

✔️ В числе задач конференции – преодоление барьеров для внедрения ГИИ. Обсудили и вызовы: нехватку вычислительных ресурсов и доверия к ИИ. Представитель ФЦПР ИИ рассказал про один из самых мощных суперкомпьютерных кластеров, тринадцатый по мощности в России – Центр коллективного пользования Минпромторга России. ФЦПР ИИ предоставляет ресурсы вычислительного кластера, в том числе для проведения научных исследований.

➡️ Читайте подробнее на сайте ФЦПР ИИ

📖Обучение по ИИ от Минпромторга России, ФЦПР ИИ и МФТИ

⚡️ Минпромторг России, 😎 Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта и 🎓 Московский физико-технический институт запустили образовательную программу «Применение технологий искусственного интеллекта в процессах деятельности организации».

👨‍🔬 Среди спикеров: директор Департамента цифровых технологий Минпромторга России Владимир Дождёв, который рассказал о применении ИИ в госуправлении и промышленности, и заместитель генерального директора ФЦПР ИИ Антон Бурдынюк, осветивший темы информационной безопасности и перспективных технологий в ИИ.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

🌐 События в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺Минцифры распространит меры поддержки отечественного ПО на проекты с ИИ
Минцифры планирует распространить меры поддержки, которые сейчас есть у российского программного обеспечения (ПО), на проекты с искусственным интеллектом - то есть помогать крупному бизнесу делать большие пилотные внедрения, сообщил глава министерства Максут Шадаев во время выступления на форуме "Инфотех-2024".

⏺Минфин впервые использовал ИИ в подготовке бюджета
В этом году Минфин впервые использовал искусственный интеллект (ИИ) в бюджетном процессе, рассказала «Известиям» первый замминистра финансов Ирина Окладникова. Запущенная совместно со «Сбером» нейросеть пока помогает автоматизировать сопоставление данных и прочие рутинные процессы — точность попадания уже выше 80%. В будущем технология позволит повысить эффективность и прозрачность управления госфинансами. Впрочем, полностью автоматизировать все процессы не получится — в вопросах государственной важности нужен человеческий контроль.

⏺В России Разрабатывают отечественные аналоги ПО для проверки качества микроэлектроники
Софт разрабатывают дочернее предприятие группы компаний «Элемент», компания «Дейтон» и АО «Научно-производственное предприятие «Радар ммс».

⏺«Яндекс» выпустил новое поколение генеративных нейросетей YandexGPT 4
«Яндекс» представил новое поколение генеративных нейросетей YandexGPT 4. Линейка включает «мощную языковую модель Pro и облегченную версию Lite».

⏺Группа ЦРТ внедрила в платформу для создания ботов генеративный искусственный интеллект
Встроенные алгоритмы позволяют экономить до 70% трудозатрат на разработку сценария диалоговых ассистентов

Хороших выходных!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

♻️ ИИ в машиностроении: Управление жизненным циклом продукции

Продолжение серии постов

Искусственный интеллект помогает не только в производстве, но и в управлении жизненным циклом продукции (PLM). От разработки до утилизации, ИИ обеспечивает оптимизацию процессов, улучшает совместную работу специалистов и повышает эффективность на каждом этапе жизненного цикла изделия.

Основные направления применения ИИ в управлении жизненным циклом продукции:

📑 Автоматизированное документирование
ИИ ускоряет процесс создания и обновления документации, что помогает значительно сокращать время и снижать количество ошибок.

👨‍🔬 Совместное проектирование
ИИ улучшает взаимодействие между инженерами, упрощая координацию и совместное принятие решений.

✅ Системы поддержки принятия решений
ИИ анализирует данные и предлагает оптимальные решения для различных этапов жизненного цикла изделия, будь то проектирование, производство или эксплуатация.

Особое внимание уделяется адаптации производственных мощностей к изменяющимся условиям. Быстрая реконфигурация и автоматизация процессов позволяют предприятиям оставаться гибкими и эффективно реагировать на изменения, будь то сбои в работе оборудования, изменения качества материалов или выпуск новой продукции.

Ключом к такой гибкости являются интеллектуальные модули и стандартизированные интерфейсы, которые позволяют предприятиям адаптироваться к новым условиям без значительных потерь времени и ресурсов.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

✅ Как вы относитесь к решениям, принятым искусственным интеллектом? Делитесь своим мнением в нашем новом опросе! В последние годы ИИ внедряется в самые разные сферы — от рекомендаций в приложениях до управления критическими системами. Но насколько вы доверяете его решениям? Голосуйте и узнаете, совпадают ли ваши взгляды с мнением других!

❕ С какими вызовами сталкиваются разработчики нейросетей?

Мир ИИ развивается стремительно, но на пути к созданию совершенных моделей остаётся немало преград.

⏹ Один из вызовов связан с отсутствием у нейросетей «модели мира». Человек с детства интуитивно понимает, как устроены окружающие вещи и ситуации, а ИИ приходится извлекать это понимание из данных, чаще всего — текста и изображений. Что-то очевидное для нас, сложно объяснить нейросети, которая не обладает таким жизненным опытом. Без видеоанализа модели не могут эффективно учиться на реальных процессах, а работа с видео требует ещё больше ресурсов и усложняет обучение многократно.

🖥 Еще один из ключевых вопросов, волнующих разработчиков — дефицит вычислительных мощностей, необходимых для обучения нейронных сетей. Современные модели требуют огромного объёма ресурсов, чтобы обрабатывать данные и достигать необходимых результатов. Разработчики ищут способы оптимизации, чтобы ускорить процессы и сделать их менее затратными.

😎 На базе ФЦПР ИИ создан Центр коллективного пользования. Он предоставляет безвозмездный доступ к суперкомпьютерным вычислениям для решения сложных задач. В открытом контуре доступны сервисы для создания нейронных сетей, а также ML-моделей, разметки данных и управления вычислительными кластерами, что значительно расширяет возможности работы с передовыми технологиями.

Усовершенствование технологий приближает нас к созданию ещё более умных моделей, способных лучше взаимодействовать с реальностью.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

📖 Новая модель профессий и компетенций в сфере ИИ: что нужно знать будущим и нынешним специалистам?

Альянс в сфере искусственного интеллекта представил обновленную базовую модель профессий и компетенций в сфере ИИ.

Развитие ИИ ведет к изменениям в требованиях к специалистам. Теперь среди ключевых навыков :

👁 глубокое обучение для анализа изображений и видео;

🖊 промпт-инжиниринг;

🎥 анализ геоданных;

🔒 вопросы этики и безопасности.

👨‍🔬 Первоначальная версия модели была разработана Альянсом в 2021 году. В течение текущего года модель была обновлена и скорректирована с учётом новых реалий. Модель, созданная с участием 27 экспертов, описывает 34 компетенции, разделенные на три блока:
1️⃣общие компетенции
2️⃣алгоритмы и методы ИИ
3️⃣работа с данными

Она ориентирована на университеты для разработки актуальных программ, а также полезна для специалистов, которые строят карьеру в ИИ.

Эксперты выделили четыре базовые профессии в области искусственного интеллекта:
⏺Аналитик данных (data scientist);
⏺ Технический аналитик в ИИ (technical analyst in AI);
⏺Менеджер в ИИ (manager in AI);
⏺ Инженер данных (data engineer).

🌎 На сайте Альянса будут размещены детализированные модули для каждого уровня подготовки: базового, продвинутого и экспертного. Модули включают описания навыков, задания, вопросы для экзаменов и материалы для подготовки.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Доброе утро! В наших утренних постах на ближайший месяц мы заменим опросы на новую серию — «Популярные IT‑термины простыми словами». Будем разбираться с ключевыми понятиями в мире технологий, объясняя их доступным языком. Если вас когда-то смущали сложные аббревиатуры или IT-жаргон, самое время выяснить, что они значат!

Начинаем!

❕ БАНДЛ
От англ. bundle — связка. Этот термин в IT обозначает пакет файлов и библиотек, которые необходимо использовать вместе. В веб-разработке бандлы сокращают количество запросов к серверу и ускоряют загрузку страниц, а в мобильной разработке — упрощают обновление и распространение приложений в магазинах.

Применение слова бандл:

✅ Правильно:
Я собрал для вас новый бандл программного обеспечения, который включает в себя все необходимые инструменты для работы.

🙅‍♂️ Неправильно:
Добрый день, сделайте мне бандл без кофеина с апельсиновым соком.

Ставьте ❤️, если интересно или 😎, если знали это с пелёнок.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

📈 Искусственный интеллект в отраслях промышленности: тренды и вызовы

Генеральный директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта Эдуард Шантаев выступил на конференции «Технологические тренды», в рамках программы подготовки федерального кадрового резерва руководящего состава ОПК, которая прошла 30 октября в Казани. Он рассказал о применении ИИ в российской промышленности и отметил, что искусственный интеллект — один из важнейших факторов для достижения технологического суверенитета и повышения эффективности предприятий.

✅ Особое внимание было уделено системе «Корпоративный поиск», разрабатываемой ФЦПР ИИ. Эта система позволит обеспечить интеллектуальное сопровождение текущей деятельности сотрудников Минпромторга России в части работы с информацией и нормативно-правовой базой, в том числе, позволит анализировать и искать данные из информационных систем ведомства в едином контуре, что, в свою очередь, сократит время принятия управленческих решений, а также снизит вероятность дублирования работ.

➡️ Читайте подробнее на сайте ФЦПР ИИ

🌐 События в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺Минпромторг разработает ПО для проектирования процессоров 16 нм
Минпромторг планирует к 2030–2032 годам разработать автоматизированные системы проектирования (САПР) для создания процессоров с топологией 16 нм. Эти задачи отражены в «дорожной карте» по развитию российской электроники и микроэлектроники до 2030 года, представленной директором департамента цифровых технологий министерства Владимиром Дождевым на конференции «Микроэлектроника-2024».

⏺Соображения совести: ученые из МФТИ представили концепцию этических паспортов для систем искусственного интеллекта
Авторы инициативы уверены: этический паспорт должен стать своего рода страховкой для разработчиков при внедрении систем ИИ в чувствительных областях. Концепцию проекта исследователи из МФТИ представили на Форуме этики искусственного интеллекта в Москве.

⏺Столичные медики начали применять искусственный интеллект для диагностики желчнокаменной болезни
Умный алгоритм обращает внимание врача на наличие камней в желчном пузыре и автоматически делает нужные измерения.

⏺ИТМО запускает курс по моделированию развития территорий с помощью GenAI
Образовательный модуль по применению генеративного ИИ в пространственном развитии был подготовлен совместно Университетом ИТМО и компанией Rocket Group

⏺Искусственный интеллект добавит веса ВВП
Согласно прогнозам правительства Российской Федерации, внедрение искусственного интеллекта (ИИ) добавит к ВВП России к 2030 году 11,2 трлн рублей накопленным итогом.

Хороших выходных!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Доброе утро! Готовы узнать новый IT-термин?

❕ БЭКЛОГ

От англ. backlog — очередь задач. Термин используется в управлении IT-проектами и обозначает список всех задач по продукту, например, добавить новые функции, провести улучшения и исправить ошибки. Бэклог помогает команде, которая работает над продуктом, оценить объём задач и расставить приоритеты.

Применение слова бэклог:

✅ Правильно:
Перед каждой итерацией разработки мы пересматриваем бэклог, чтобы выбрать самые приоритетные задачи.

🙅‍♂️ Неправильно:
У меня такой бэклог после перелета, второй день не могу отойти!

Ставьте ❤️, если интересно или 😎, если знали это с пелёнок.

Дорогие друзья!

Поздравляем с наступающим Днем народного единства!

👨‍🔬 Пусть идеи и инновации продолжают сближать нас, а дружба между людьми и технологиями будет крепкой и плодотворной. Давайте вместе двигаться к новым вершинам и использовать ИИ для общего блага!

😎 Доброе утро! Готовы узнать новый IT-термин?

❕ ДЕБАЖИТЬ

От англ. debug — отладка. В IT-сфере «дебажить» — это значит найти и исправить ошибки в работе программы. Дебаг заключается в пошаговой проверке корректной работы кода и всех функций продукта.

Применение слова «дебажить»:

✅ Правильно: Сегодня пришлось знатно подебажить код — баг прятался так хитро, что я почувствовал себя детективом!

🙅‍♂️ Неправильно: Соседи сверху каждую ночь дебажат. И спать не дают, и к себе на вечеринку не приглашают.


Ставьте ❤️, если интересно или 😎, если знали это с пелёнок.

🏗 ИИ в машиностроении: Проектирование узлов и элементов конструкций

Продолжение серии постов

Алгоритмы искусственного интеллекта активно применяются в оптимизации узлов и элементов конструкций машиностроения. С помощью ИИ можно найти наиболее оптимальную комбинацию материалов или выбрать самую эффективную конфигурацию изделия, что существенно повышает эффективность процесса проектирования.

Основные направления внедрения ИИ при проектировании:

🎥 ИИ в инженерном проектировании (CAD):
⚪️ Оптимизация интерфейса – анализ действий пользователя для повышения эффективности работы.
⚪️ Автоматизация повторяющихся задач – создание определенных типов геометрии или изделий, сокращая время разработки.
⚪️ Оптимизация конструкций – улучшение технологичности, унификации, надежности и снижение веса изделий.
⚪️ Проверка ошибок – автоматизированный контроль и исправление ошибок проектирования.
⚪️ Распознавание и перестроение 3D-моделей – быстрое и точное формирование элементов.

🖊 ИИ в инженерных расчетах (CAE):
⚪️ Оптимизация моделирования – предоставление более быстрых и точных решений в инженерном анализе.
⚪️ Интеллектуальный анализ результатов – использование ИИ для глубокого анализа и выявления скрытых закономерностей.

🔵 ИИ в производственных системах (CAM):
⚪️ Планирование производственных процессов – эффективное распределение ресурсов и времени.
⚪️ Управление производственными процессами – оптимизация работы станков, прогнозирование циклов производства и обслуживания.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😎 Доброе утро! Готовы узнать новый IT-термин?

❕ ДЕПЛОЙ
От англ. deploy — развернуть. Под этим термином подразумевается процесс переноса кода из среды разработки на рабочий сервер. В деплой входит сборка и упаковка приложения, его тестирование и развёртывание на сервере или устройстве.

Применение слова «деплой»:

✅ Правильно: Сегодня команда завершила деплой нового обновления, и оно уже доступно на рабочем сервере.

🙅‍♂️ Неправильно: Опоздал на работу, потому что слишком долго деплоил себя с кровати!


Ставьте ❤️, если интересно или 😎, если знали это с пелёнок.

🖊 Что такое генеративный ИИ и зачем он нам нужен? Разбираемся в главных особенностях!

Генеративный ИИ (Generative AI или GenAI) — это особый вид нейронных сетей, которые создают новые данные на основе обучающей информации. От картинок и текстов до музыки и видео — нейросети могут генерировать уникальный контент, анализируя огромные массивы данных.

⏹ Чем GenAI отличается от прочих систем с ИИ?
Вместо простого анализа данных, GenAI творит, комбинируя ранее изученные шаблоны и создавая нечто новое. Это как если бы вы задали ИИ нарисовать «стол с лампой», и он придумал бы не просто реалистичный, а уникальный дизайн, который вы бы даже не смогли представить!

📈 Где это используется?
От дизайна и моды до медицины и кино — везде, где важно наличие творческого решения или новый подход к решению задачи. Например, в медицине GenAI помогает анализировать рентгеновские снимки, а в кинематографе — создавать визуальные эффекты и писать сценарии.

📈 Прогноз на будущее
Эксперты ожидают, что к 2025 году GenAI будет генерировать до 12% всех данных в мире! А это значит, что скоро такие нейросети станут незаменимыми в жизни каждого из нас.

Как думаете, сможет ли ИИ когда-нибудь полностью заменить человеческую креативность?

Подпишитесь на ФЦПР ИИ