🦾 ИИ в машиностроении: Контроль качества

Продолжение серии постов

👁 Контроль качества продукции — важнейшая задача в машиностроении, и искусственный интеллект помогает вывести её на новый уровень. ИИ способен анализировать данные с датчиков производственных линий для выявления дефектов и отклонений от норм в реальном времени, тем самым минимизируя брак и повышая качество продукции.

Основные направления использования ИИ в контроле качества:

✅ Идентификация качества технологической системы – ИИ помогает обнаружить дефекты в изделиях с высокой точностью, даже при неразрушающем контроле.

❕ Оценка рисков инженерно-технологического проекта – алгоритмы анализируют данные для выявления факторов, снижающих производительность и увеличивающих вероятность брака.

📈 Управление ранним предупреждением о рисках – ИИ позволяет прогнозировать потенциальные проблемы на производственных линиях, что даёт возможность оперативно вмешиваться и предотвращать выпуск некачественной продукции.

Внедрение ИИ для контроля качества сталкивается с некоторыми сложностями, такими как недостаток данных о типах дефектов и проблемами с изображениями для глубокого обучения.

📈 Однако, с каждым шагом технологии совершенствуются, и ИИ становится неотъемлемой частью повышения производительности и качества в машиностроении.

Будущее контроля качества уже сегодня формируется благодаря искусственному интеллекту! В следующих постах мы продолжим рассказывать о том, как ИИ помогает в других областях машиностроения.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

🖥️ Вебинар: Пирамида цифровых потребностей: экспорт российской цифры в Египет

24 октября Центр глобальной ИТ-кооперации совместно с Торговым представительством Российской Федерации в Египте проведут вебинар о выходе российских ИТ-компаний на рынок Египта, а также расскажут о выставке Cairo ICT.

На вебинаре обсудят:

⏺ Какие перспективные ниши существуют для российских ИТ компаний на рынке Египта?

⏺ Как разработать эффективную маркетинговую стратегию, выбрать оптимальные каналы продвижения и сформировать УТП, отличное от конкурентов?

⏺ Что такое Cairo ICT и почему российским ИТ экспортерам непременно нужно посетить это событие?

🗓️ Дата и время: 24 октября с 11:00 до 13:00

🛡️Зарегистрироваться на вебинар можно по ссылке

➡️ Подробности на сайте Проектного офиса службы "цифровой атташе"

📈 ИИ как драйвер промышленности: ключевые меры поддержки и вызовы внедрения

На форуме «Производительность 360» директор департамента по информационным технологиям ФЦПР ИИ рассказал, как искусственный интеллект помогает российской промышленности двигаться вперёд в условиях санкций. ИИ уже становится важнейшим инструментом для повышения эффективности предприятий и обеспечения технологического суверенитета страны.

✅ Системная государственная поддержка, включая субсидии на разработку ИИ-решений, помогает предприятиям преодолевать барьеры. Однако есть и вызовы: завышенные ожидания, нехватка финансирования и неготовность руководства к внедрению новейших технологий.

😎 ФЦПР ИИ реализует более 30 стратегических проектов в сотрудничестве с 250 партнёрами, помогая предприятиям России в цифровизации и внедрении передовых ИИ-решений. Металлургическая и химическая отрасли уже стали лидерами по внедрению ИИ, демонстрируя успешные примеры трансформации.

➡️ Читайте подробнее на сайте ФЦПР ИИ

📈 ИИ в Москве: рост компаний и выручки

С каждым годом московские компании всё активнее развивают продукты на основе искусственного интеллекта. Сегодня таких компаний уже 1,155 тыс., и с 2022 года их количество увеличилось на 25,7%!

📈 Интересно, что и выручка компаний продолжает стабильно расти. В 2023 году она выросла на 16% по сравнению с предыдущим годом, а с 2017 года выручка увеличивается в среднем на 13% ежегодно.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

🖊 Тест Тьюринга: проверка на человечность, которая актуальна до сих пор

Представьте, что общаетесь с кем-то в чате. Вопросы, ответы, шутки, поддержка. Но вы не знаете одного: по ту сторону экрана может быть не человек, а искусственный интеллект. Звучит, как сюжет фильма? А это реальность, с которой мы сталкиваемся каждый день.

❕ В 1950 году Алан Тьюринг предложил тест, чтобы определить, способен ли компьютер имитировать человеческое мышление. И хотя прошло уже более 70 лет, Тест Тьюринга до сих пор остается одним из главных испытаний для ИИ.

Сегодня мы сталкиваемся с этим каждый раз, когда общаемся с чат-ботами, голосовыми помощниками или читаем сгенерированные AI-тексты. Они стали настолько умными, что иногда сложно отличить их от настоящих людей. Но проходит ли ИИ этот тест?
С точки зрения технологий — всё чаще. Уже сейчас в некоторых случаях боты могут убедить нас в том, что мы общаемся с человеком. Однако задача остаётся крайне сложной. Человеческий мозг — это не только логика, но и эмоциональные реакции, интуиция, креативность, а также способность к неожиданным решениям. И тут у машин ещё есть чему учиться.

📌 Интересно, что идея CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) (тот самый тест «Я не робот»), берет начало из концепции Тьюринга, но использует обратный подход: если Тьюринг предлагал машине притворяться человеком, то CAPTCHA заставляет человека доказать, что он не машина. Это как мини-версия теста Тьюринга в цифровом мире, где мы пытаемся остановить ботов от автоматического выполнения задач (например, регистрация на сайтах или отправка спама).

Так что можно сказать, что CAPTCHA — это своего рода практическое применение идей Тьюринга в реальной жизни, с целью защиты от автоматизированных действий в интернете.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

🌎 Международная конференция GAI:Pro&Contra 2024: Генеративный ИИ в фокусе науки, образования, экономики и госуправления

С 15 по 17 октября в Москве прошла международная конференция GAI:Pro&Contra 2024, посвящённая перспективам генеративного искусственного интеллекта (ГИИ).

😎 Федеральный центр прикладного развития ИИ внёс свой вклад в обсуждение: с докладом «Генеративный ИИ в госуправлении: зарубежный опыт» выступил директор департамента по информационным технологиям. Он привёл примеры успешного использования ИИ в США, Сингапуре и Великобритании, где технологии оптимизируют взаимодействие с гражданами и бюджетные траты.
Также особое внимание было уделено российским инициативам: ФЦПР ИИ тестирует языковые модели для госэкспертизы документации, формализации строительных требований и поиска информации по корпоративным данным.

✔️ В числе задач конференции – преодоление барьеров для внедрения ГИИ. Обсудили и вызовы: нехватку вычислительных ресурсов и доверия к ИИ. Представитель ФЦПР ИИ рассказал про один из самых мощных суперкомпьютерных кластеров, тринадцатый по мощности в России – Центр коллективного пользования Минпромторга России. ФЦПР ИИ предоставляет ресурсы вычислительного кластера, в том числе для проведения научных исследований.

➡️ Читайте подробнее на сайте ФЦПР ИИ

📖Обучение по ИИ от Минпромторга России, ФЦПР ИИ и МФТИ

⚡️ Минпромторг России, 😎 Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта и 🎓 Московский физико-технический институт запустили образовательную программу «Применение технологий искусственного интеллекта в процессах деятельности организации».

👨‍🔬 Среди спикеров: директор Департамента цифровых технологий Минпромторга России Владимир Дождёв, который рассказал о применении ИИ в госуправлении и промышленности, и заместитель генерального директора ФЦПР ИИ Антон Бурдынюк, осветивший темы информационной безопасности и перспективных технологий в ИИ.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

🌐 События в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺Минцифры распространит меры поддержки отечественного ПО на проекты с ИИ
Минцифры планирует распространить меры поддержки, которые сейчас есть у российского программного обеспечения (ПО), на проекты с искусственным интеллектом - то есть помогать крупному бизнесу делать большие пилотные внедрения, сообщил глава министерства Максут Шадаев во время выступления на форуме "Инфотех-2024".

⏺Минфин впервые использовал ИИ в подготовке бюджета
В этом году Минфин впервые использовал искусственный интеллект (ИИ) в бюджетном процессе, рассказала «Известиям» первый замминистра финансов Ирина Окладникова. Запущенная совместно со «Сбером» нейросеть пока помогает автоматизировать сопоставление данных и прочие рутинные процессы — точность попадания уже выше 80%. В будущем технология позволит повысить эффективность и прозрачность управления госфинансами. Впрочем, полностью автоматизировать все процессы не получится — в вопросах государственной важности нужен человеческий контроль.

⏺В России Разрабатывают отечественные аналоги ПО для проверки качества микроэлектроники
Софт разрабатывают дочернее предприятие группы компаний «Элемент», компания «Дейтон» и АО «Научно-производственное предприятие «Радар ммс».

⏺«Яндекс» выпустил новое поколение генеративных нейросетей YandexGPT 4
«Яндекс» представил новое поколение генеративных нейросетей YandexGPT 4. Линейка включает «мощную языковую модель Pro и облегченную версию Lite».

⏺Группа ЦРТ внедрила в платформу для создания ботов генеративный искусственный интеллект
Встроенные алгоритмы позволяют экономить до 70% трудозатрат на разработку сценария диалоговых ассистентов

Хороших выходных!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

♻️ ИИ в машиностроении: Управление жизненным циклом продукции

Продолжение серии постов

Искусственный интеллект помогает не только в производстве, но и в управлении жизненным циклом продукции (PLM). От разработки до утилизации, ИИ обеспечивает оптимизацию процессов, улучшает совместную работу специалистов и повышает эффективность на каждом этапе жизненного цикла изделия.

Основные направления применения ИИ в управлении жизненным циклом продукции:

📑 Автоматизированное документирование
ИИ ускоряет процесс создания и обновления документации, что помогает значительно сокращать время и снижать количество ошибок.

👨‍🔬 Совместное проектирование
ИИ улучшает взаимодействие между инженерами, упрощая координацию и совместное принятие решений.

✅ Системы поддержки принятия решений
ИИ анализирует данные и предлагает оптимальные решения для различных этапов жизненного цикла изделия, будь то проектирование, производство или эксплуатация.

Особое внимание уделяется адаптации производственных мощностей к изменяющимся условиям. Быстрая реконфигурация и автоматизация процессов позволяют предприятиям оставаться гибкими и эффективно реагировать на изменения, будь то сбои в работе оборудования, изменения качества материалов или выпуск новой продукции.

Ключом к такой гибкости являются интеллектуальные модули и стандартизированные интерфейсы, которые позволяют предприятиям адаптироваться к новым условиям без значительных потерь времени и ресурсов.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

✅ Как вы относитесь к решениям, принятым искусственным интеллектом? Делитесь своим мнением в нашем новом опросе! В последние годы ИИ внедряется в самые разные сферы — от рекомендаций в приложениях до управления критическими системами. Но насколько вы доверяете его решениям? Голосуйте и узнаете, совпадают ли ваши взгляды с мнением других!

❕ С какими вызовами сталкиваются разработчики нейросетей?

Мир ИИ развивается стремительно, но на пути к созданию совершенных моделей остаётся немало преград.

⏹ Один из вызовов связан с отсутствием у нейросетей «модели мира». Человек с детства интуитивно понимает, как устроены окружающие вещи и ситуации, а ИИ приходится извлекать это понимание из данных, чаще всего — текста и изображений. Что-то очевидное для нас, сложно объяснить нейросети, которая не обладает таким жизненным опытом. Без видеоанализа модели не могут эффективно учиться на реальных процессах, а работа с видео требует ещё больше ресурсов и усложняет обучение многократно.

🖥 Еще один из ключевых вопросов, волнующих разработчиков — дефицит вычислительных мощностей, необходимых для обучения нейронных сетей. Современные модели требуют огромного объёма ресурсов, чтобы обрабатывать данные и достигать необходимых результатов. Разработчики ищут способы оптимизации, чтобы ускорить процессы и сделать их менее затратными.

😎 На базе ФЦПР ИИ создан Центр коллективного пользования. Он предоставляет безвозмездный доступ к суперкомпьютерным вычислениям для решения сложных задач. В открытом контуре доступны сервисы для создания нейронных сетей, а также ML-моделей, разметки данных и управления вычислительными кластерами, что значительно расширяет возможности работы с передовыми технологиями.

Усовершенствование технологий приближает нас к созданию ещё более умных моделей, способных лучше взаимодействовать с реальностью.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ