Как ИИ может помочь сократить расходы на производстве?

Сегодня искусственный интеллект — не просто модное слово, а реальный инструмент, который активно помогает предприятиям оптимизировать производство и сокращать затраты. ИИ уже выполняет рутинные задачи, ускоряет процессы и даже генерирует идеи. Давайте разберемся, как именно ИИ меняет подход к производству и почему компании начинают экономить миллионы.

👨‍🔬 Автоматизация процессов
Одно из столичных предприятий внедрило нейросеть для автоматизации процесса найма. Теперь ИИ сопоставляет запросы компании с резюме соискателей, и уже через два-три дня после ухода сотрудника организуется интервью с новым кандидатом. То, на что раньше уходили недели, теперь решается за считанные дни.

🦾 Повышение качества продукции
Еще один впечатляющий пример — роботизированный комплекс на заводе по производству строительных материалов. ИИ распознает 62 оттенка керамической плитки, определяя цвет и наличие брака. Это позволяет выпускать продукцию высочайшего качества и сводить к минимуму потери.

❤️ Креативные идеи
Но ИИ — это не только про скорость и эффективность. На кондитерской фабрике, ИИ помогает создавать новые вкусовые комбинации. Благодаря ему, в сладкие наборы включили конфеты с ароматом мандарина, имбиря и корицы. Традиции и инновации идут рука об руку, создавая продукты, которые удивляют и радуют.

✅ Экономическая эффективность
ИИ не только улучшает процессы, но и приносит реальную экономическую выгоду. Например, московская компания, занимающаяся производством кабеля, благодаря ИИ экономит до 13 тонн свинца в месяц! Это около 9-12% от общего объема материала. Нейросеть непрерывно контролирует процесс производства, обеспечивая точность и минимизируя потери.

ИИ становится незаменимым помощником для современных предприятий, помогая не только автоматизировать рутинные задачи, но и находить креативные решения для сложных производственных вызовов. От повышения качества продукции до сокращения затрат на материалы — результаты говорят сами за себя. Внедрение ИИ — это шаг в будущее, который позволяет бизнесу не просто идти в ногу со временем, но и опережать его. Чем быстрее компании начнут использовать возможности ИИ, тем больше они смогут выиграть в конкурентной борьбе и укрепить свои позиции на рынке.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

✅ ИИ в машиностроении. Новые горизонты для наукоемких решений

В последние годы искусственный интеллект стал важнейшим инструментом в развитии наукоемкого машиностроения. Его применение открывает новые возможности и одновременно ставит перед отраслью уникальные вызовы. ИИ позволяет автоматизировать принятие решений, анализировать большие данные, оптимизировать процессы проектирования и прогнозирования, а также улучшать контроль качества на всех этапах производства.

Ключевые направления внедрения ИИ в машиностроении:

🏗 Предиктивное техническое обслуживание – прогнозирование поломок и планирование обслуживания на основе анализа данных с датчиков.

🏗 Проектирование узлов и элементов конструкций – оптимизация материалов и конфигураций для повышения эффективности и надежности.

👁 Контроль качества – автоматизированный анализ данных для выявления дефектов и управления рисками.

🖊 Управление жизненным циклом продукции – улучшение процессов и взаимодействия на всех стадиях жизненного цикла изделия.

⏹ Автономные системы – оптимизация энергопотребления и управление производственными процессами с минимальными затратами.

🔊 Имитационное моделирование – создание точных моделей для анализа и оптимизации конструкций.

📈 Прогнозное моделирование – использование глубоких нейронных сетей для создания и оптимизации сложных инженерных систем.

🦾 Роботизированное управление – программирование действий роботов, оптимизацию производственных процессов и мониторинг производительности.

✔️ Оптимизация цепочки поставок – ИИ позволяет оптимизировать логистику и управление запасами, предсказывая спрос, оптимизируя маршруты поставок и снижая издержки на хранение.

ИИ меняет подход к разработке и внедрению технологических решений.
Будущее машиностроения уже сегодня формируется благодаря искусственному интеллекту!

Наукоёмкое машиностроение — это группа отраслей, которые требуют научной базы и высококвалифицированных специалистов.
К ним относят, например, электротехническое и электронное машиностроение.

В будущих постах мы расскажем подробнее про каждое из направлений внедрения ИИ в машиностроение.
Подпишитесь на ФЦПР ИИ, чтобы ничего не пропустить!

✅ Приглашаем вас принять участие в исследовании по применению промышленных данных и ИИ в вашей организации!

Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта запустил опрос, который поможет оценить текущий уровень использования ИИ-технологий в промышленности. Ваш вклад поможет выявить, какие данные и технологии уже активно применяются, а какие ещё нуждаются в развитии.

Промышленные данные — это огромный массив информации, создаваемый и обрабатываемый в производственных и технологических процессах организаций, включая большие данные, IoT и видеоаналитику. Мы стремимся понять, как эти данные используются сейчас и как мы можем улучшить обмен ими в будущем.

➡️ Ваш опыт важен для нас! Пройдите опросы и помогите нам сформировать будущее ИИ в промышленности:

1️⃣Пройти опрос об использовании промышленных данных
2️⃣Пройти опрос об использовании технологи ИИ

Делитесь этим опросом с коллегами! Вместе мы сможем ускорить развитие искусственного интеллекта в российской промышленности.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

😁 Оптимизация процессов легкой промышленности при помощи ИИ

Легкая промышленность — это сердце нашей экономики, производящее одежду, обувь, текстиль и множество других товаров, которые мы используем каждый день. Но как сделать эти процессы более эффективными и устойчивыми? Ответ — искусственный интеллект.

В России, благодаря федеральному проекту «Искусственный интеллект», внедрение ИИ стремительно набирает обороты. Это открывает перед отечественными предприятиями огромные возможности для повышения эффективности и снижения затрат.

✅ Автоматизация производства
Роботы и системы компьютерного зрения, такие как Sewbots, могут сшить футболку за 22 секунды, распознавая и корректируя материал в режиме реального времени. Это позволяет не только локализовать производство, но и значительно улучшить качество продукции.

✅ Персонализация продукции
ИИ позволяет создавать уникальные капсульные коллекции по индивидуальным заказам. Сегодня модные бренды, такие как Nike, создают уникальные продукты на заказ всего за пару часов. Российские компании также могут внедрять подобные технологии, чтобы быстро реагировать на запросы клиентов и избежать перепроизводства.

👁 Снижение брака
Использование машинного зрения и алгоритмов ИИ в контроле качества позволяет значительно снизить вероятность пропуска дефектов на производстве. Российские разработки в этой области уже демонстрируют впечатляющие результаты.

С такими технологиями наши предприятия могут уверенно конкурировать на мировом рынке, предлагая уникальные и качественные товары. И это только начало!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

🇷🇺🇦🇪 На очередном вебинаре поговорим о целевых ИТ-рынках в ОАЭ

🌎 Уже 11 сентября в 13:00 (по Москве) узнаем всё самое главное о специфике ИТ-рынка в ОАЭ.

Кому может быть полезно:
💼 представителям компаний, заинтересованным в экспорте ИТ-решений.

В мероприятии примут участие:
💻 Андрей Терехин, Торговый представитель России в ОАЭ;
💻 Михаил Кудрявцев, «цифровой атташе» Торгового представительства России в ОАЭ.
💻 представители Минпромторга России и АНО «Цифровая экономика».

🛜 В организации вебинара посодействовал ФЦПР ИИ. Регистрируйтесь по ссылке.

Подписаться на Минпромторг России

🌐 События в сфере ИИ в нашем новостном дайджесте прошедшей недели!

⏺Александр Ведяхин: «Люди, использующие искусственный интеллект, точно будут опережать всех, кто им не пользуется»
Основными драйверами трансформации мирового бизнеса в ближайшее время станут передовые технологии и ESG-повестка. Развитие технологий и инноваций — приоритетное направление для России.

⏺Сахалин первый в России внедрит искусственный интеллект в градостроительное моделирование
Цифровая ИИ-платформа rTIM будет внедрена в Сахалинской области в градостроительной сфере. Соответствующее соглашение островное правительство и компания Rocket group подписали на полях IX Восточного экономического форума (ВЭФ) во Владивостоке.

⏺ИИ Яндекса научился генерировать видео по текстовому описанию
Яндекс выпустил бета-версию нейросети YandexART (Vi), которая позволяет создавать короткие пятиминутные видеоролики по текстовому описанию.

⏺Студент Университета МИСИС создал прототип дрона-курьера
Магистрант НИТУ МИСИС Марк Неволин разработал прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух кг в городских пределах.

⏺МТС будет запускать новые продукты с помощью искусственного интеллекта
МТС сообщила о внедрении генеративного ИИ во внутреннюю платформу для разработки сайтов и мобильных приложений. Искусственный интеллект позволит кратно сократить время на разработку сайтов и приложений, позволив ИТ-специалистам заниматься более творческими и сложными задачами.

Хороших выходных!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

⚙️ ИИ в строительстве: Как технологии меняют отрасль

Строительные компании в России всё активнее внедряют искусственный интеллект, открывая для себя новые горизонты и возможности. Эти технологии помогают не только оптимизировать процессы и повысить безопасность, но и приносят ощутимый экономический эффект. По прогнозам Минстроя, использование ИИ может увеличить вклад строительства в ВВП до 2,5% в год!

Тенденции и возможности:

📈 Умный анализ данных и предиктивная аналитика позволяют точно прогнозировать риски, снижать затраты и улучшать планирование.

🤖 Робототехника и дроны обеспечивают автоматизацию рутинных задач, контролируют стройплощадки и повышают безопасность.

👁 VR и AR технологии на основе ИИ дают возможность создавать цифровые двойники зданий и проводить виртуальные туры для клиентов.

Проблемы и решения: ИИ помогает справляться с типичными проблемами строительства, такими как: нарушения норм, ошибки в управлении техникой и сложности в планировании. Автономные машины, системы контроля и аналитики становятся незаменимыми инструментами в современном строительстве.

✅ Внедрение ИИ в строительные процессы — это стратегическая необходимость для тех, кто хочет оставаться в лидерах отрасли. Технологии искусственного интеллекта открывают новые возможности для оптимизации, безопасности и повышения эффективности на всех этапах строительства. Те компании, которые первыми адаптируются к этим изменениям, получат значительное конкурентное преимущество. Будущее в строительстве принадлежит тем, кто готов использовать инновации на полную мощность!

Подпишитесь на ФЦПР ИИ

🔓 ИИ и безопасность. Как технологии защищают промышленные объекты

Сегодня ИИ активно внедряется на промышленные объекты для повышения безопасности и замены людей на опасных участках. Системы, основанные на технологиях компьютерного зрения, моментально определяют нарушения, например, отсутствие средств индивидуальной защиты или пребывание в опасных зонах. Благодаря ИИ снижается вероятность несчастных случаев, что подтверждают примеры из различных отраслей.

👁 Контроль и замена людей на опасных участках
ИИ помогает не только контролировать соблюдение мер безопасности, но и полностью заменяет человека на опасных участках. Например, беспилотные тягачи уже показали свою эффективность в экстремальных условиях Заполярья, а роботы-сварщики обеспечивают безопасность на автозаводах, блокируя работу, если человек пересекает границы их зоны.

📈 Растущий тренд и перспективы
Рынок ИИ-решений для промышленности ожидает бурный рост — с $2,3 млрд в 2022 году до $16,3 млрд к 2027 году. Этот рост обусловлен удешевлением технологий, повышением осведомлённости о безопасности и потенциалом сокращения трудовых ресурсов.

🙅‍♂️ Что тормозит внедрение?
Основные барьеры — недостаток квалифицированных кадров, недоверие к ИИ со стороны менеджмента и уникальность производственных процессов, не позволяющая интегрировать типовые решения. Однако эксперты отмечают, что эти преграды постепенно преодолеваются, а компании осознают экономический эффект от внедрения ИИ.

ИИ в промышленной безопасности — это уже не будущее, а настоящее, которое активно трансформирует индустрию, делая её безопаснее и эффективнее.

Подпишитесь на ФЦПР ИИ