Задачу проведения доказательной политики в государственном секторе осложняет отсутствие единого стандарта для идентификации и интеграции научных фактов в процесс принятия решений.

В качестве стандарта для оценки качества доказательств предлагается система THEARI:
- theoretical
- empirical
- applicable
- replicable
- impact.

Система основана на оценке доказательств по пятибалльной шкале в зависимости от уровня валидации. Чем выше уровень валидации, тем в большей степени доказательство подходит для интеграции в процесс принятия управленческих решений.

Об этом статья Катрин Оливер (профессор социологии и здравоохранения Лондонской школы гигиены и тропической медицины) и Анетт Боаз (профессор Кингстонского университета) «Стандарты фактов для принятия решений в сфере государственной политики», опубликованная в академическом журнале Palgrave Communications.

Обзор по ссылке.

Для преодоления глобальных кризисов необходимы системные трансформационные изменения, для управления ими - их качественная оценка. Стандартные критерии для оценки программ и проектов не отвечают изменениям такого глобального масштаба. В связи с этим актуален вопрос выработки гибких и легко модицифицируемых под конкретные задачи критериев оценки масштабных системных трансформаций, а также апробация этих критериев на примере трансформаций в ответ на кризис после пандемии коронавируса и в рамках реформы глобальной продовольственной системы.

Об этом статья Майкла Пэттона (ведущего специалиста по прикладной оценке) "Критерии оценки трансформации: значение в контексте пандемии коронавируса и изменения климата" , опубликованная на сайте журнала American Journal of Evaluation.

Обзор статьи по ссылке.

"Грамматика институтов" - это подход к анализу институтов через фокус на синтаксических структурных элементах, которые составляют и формируют институты, воплощенные в языковой форме. К таким институтам относятся государственные политики, стратегии, законы и нормы. 

Подход был предложен Сью Кроуфорд и Элионор Остром еще в 1995 году. Вместе с тем, распространению “грамматики институтов” препятствуют значительные затраты времени и ресурсов, связанные с его применением.  Преодолению этой проблемы может помочь применение машинного обучения для классификации синтаксических элементов "грамматики институтов".

Об этом статья "Machine Coding of Policy Texts with the Institutional Grammar", принятая к публикации в журнале «Public administration».

Обзор по ссылке.