Интернет вещей (IoT) - подкатегория интернет-технологий, которая позволяет передавать информацию между устройствами и между пользователем и девайсами. Образование - не самая популярная сфера, где примеряется эта технология, но интерес к ней постепенно растёт.

Как это работает?

IoT-системы собирают данные с датчиков и носимых устройств и позволяют выполнять действия на основе этих данных. Они работают автономно, но могут быть настроены извне. Обычно системы состоят из умных устройств и облачной платформы, к которой подключены с помощью разных типов соединения (тот же Bluetooth).

Принцип работы Интернета вещей можно описать с помощью аббревиатуры ABCDE: аналитика, большие данные, соединения, устройства и опыт. Проще говоря, на основе собранной информации и опыта других клиентов IoT-системы анализируют данные в реальном времени и регулируют работу девайсов.

Какие преимущества для эдтеха?

Встроенные датчики, QR-коды и доступ с носимых устройств позволяют студентам взаимодействовать с учебными материалами. В свою очередь, преподавателям работу упрощает умная классная комната - среда с различными типами аппаратных и программных и аппаратных модулей, включая видеопроекторы, датчики и системы распознавания лиц.

С помощью специальных датчиков преподаватели могут отслеживать учебный процесс (в т.ч. удалённо) в аудиториях и библиотеках. IoT-технологии упрощают регистрацию на мероприятия. Кроме того, преподаватели могут с помощью голоса и жестов управлять учебным оборудованием. Все эти преимущества значительно упрощают организацию обучения и позволяют работать удалённо.

IoT позволяет студентам обмениваться информацией с преподавателями и сокурсниками и комментировать учебные материалы в режиме реального времени. Также умные системы позволяют получать удалённый доступ, например, к учебным лабораториям. Студенты, вне зависимости от своего местонахождения, вовлекаются в занятия, которые становятся более интерактивными.

Почему это не всем подходит?

Участники образовательного процесса: ученики, учителя, родители и администрация - настороженно относятся к внедрению IoT-технологий. Это связано не только с этикой, но и с безопасностью данных. Нужно не только внедрить систему, но и защитить её от взлома.

Но базовый барьер - внедрение IoT-технологий требует значительных инвестиций. Большая часть учебных заведений не обладает достаточно мощным оборудованием, чтобы подключить классы к "умной" системе. Окупаемость этих решений не всегда очевидна администрации.

Уже после установки системы на учебные заведения ложатся расходы на оплату лицензий и обслуживание оборудования. Чтобы развернуть платформу и подключить к ней носимые устройства, придётся вложиться в настройку системы.

Главный продакт Skyeng Ксения Ярославцева в Facebook кинула клич о помощи - ищет человека с опытом запуска крупных медийных кампаний (или всё-таки "компаний"?).

Под записью она активно тегает коллег с потенциальными полезными знакомствами: пирщика AGIMA Кристину Ляпцеву, маркетолога Skyeng Маргариту Гусейнову и т.д.

Месяц назад CBDO Skypro (входит в Skyeng) Михаил Свердлов искал специалистов по M&A. В итоге вчера российский эдтех разразился новостью о поглощении "Кодиума" онлайн-школой Skysmart (входит в Skyeng).

Теперь ждём новый медийный проект от Skyeng. Отметим, что у компании уже есть удачный опыт запуска и ведения YouTube-канала. Возможно, что и на этот раз готовят что-то интересное.

"Фоксфорд" отменяет 32 августа.

По данным компании, около 79% родителей испытывают стресс перед началом учебного года. Школьники - чуть реже: 65% учеников сказали, что волнуются перед наступлением учёбы. Больше всего переживают ученики младших классов и будущие первоклассники -78%.

Чтобы сгладить волнение и стресс, "Фоксфорд" запустил бесплатные онлайн-курсы, которые должны помочь ученикам адаптироваться к школе после каникул. Вместе с Blacklight и CULT они выпустили ролик. Его цель - показать юным ученикам и их родителям, что учёба может быть интересной и увлекательной.

"Яндекс" заходит на мехмат МГУ.

В этом учебном году на факультете откроется совместная специализация по анализу данных. После успешного тестирования по матанализу, линалу и дискретной математике обучение здесь смогут пройти 40 будущих второкурсников-математиков.

Помимо основной программы, им будут читать по несколько спецкурсов каждый семестр. В первом - анализ данных на Python, основы теорвера и матстата, во втором - машинное обучение и прикладную статистику.

Лучшие студенты смогут продолжить обучение на межкафедральной специализации "Теория и практика Data Science". Программа, основанная на опыте ШАД "Яндекса", рассчитана на студентов третьего-шестого курсов.

Компания сотрудничает с вузами с 2007 года. "Академия Яндекса" развивает совместные проект с ВШЭ, МФТИ, СПбГУ и т.д. С МГУ "Яндекс" сотрудничает с 2012 года, а на ПМЭФ с вузом были подписаны соглашения, цель которых - цифровизация образования и поддержка молодых учёных.

MailRu Group будет взращивать тестировщиков.

Компания запускает два бесплатных курса - по ручному и автоматизированному тестированию. Зарегистрироваться на них могут студенты любых специальностей из любых вузов России.

Обучение будет длится один семестр. Студентов ручного тестирования научат разбираться в клиент-сервисном взаимодействии, автоматизированного - ориентироваться в теории тестирования, в Python, Git, Linux и SQL.

По итогам курса каждый студент получит навыки на уровне младшего специалиста. Лучших обещают пригласить в проекты экосистемы "ВКонтакте".