💧 Почему ChatGPT имеет огромный водный след?

На прошлой неделе в СМИ и экологических пабликах выходили материалы с шокирующими заголовками о том, что ChatGPT расходует огромное количество воды. Часть цифр были явно завышены. Но расход действительно очень большой. Разбираемся подробнее, как и сколько воды требуется для общения с искусственным интеллектом. 👇

Доклад "Making AI Less “Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models" был опубликован 6 апреля американскими учеными.

Обучение GPT-3 в современных центрах обработки данных потребляет огромное количество чистой пресной воды для охлаждения дата-центров. С учётом дополнительного водного следа за пределами объекта общий водный след GPT-3 для обучения составит 3,5 миллиона литров, если его тренировать в США или 4,9 млн литров при обучении в Азии.

В среднем, один полноценный запрос, состоящий из нескольких десятков вопросов, потребляет около полулитра пресной чистой воды. Хотя объем 500 мл может показаться не слишком большим,  совокупное количество воды для логического вывода очень велико, учитывая миллиарды пользователей ChatGPT.

Количество используемой воды смогли подсчитать достаточно точно для GPT-3, но оно, вероятно, увеличится в несколько раз для недавно выпущенного GPT-4, который имеет значительно больший размер модели. На сегодняшний день общедоступных данных для точной оценки водного следа GPT-4 пока не хватает.

❗ Огромный водный след - это серьезная проблема для социально ответственного и экологически устойчивого ИИ. И усилия по решению этой проблемы должны быть предприняты уже сейчас.

#экология #GPT #ChatGPT #водныйслед