🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈

💻 DeepMind выпустил HyperFormer — модель, которая улучшает качество на тяжёлом хвосте признаков с помощью гиперграфа

ML-специалисты подробно расписали, как работает метод, и рассказали про концепцию гиперграфа. Также в посте упомянуты sparse-фичи и даётся пример, с какой конкретно проблемой может помочь HyperFormer.

🔗 Читать разбор целиком
🔗 Ссылка на статью в оригинале

🛠️ Подборка материалов, чтобы изучить основные ML-фреймворки

🔹 Введение в JAX и Equinox
В статье объясняются ключевые концепции JAX, включая функциональные преобразования, такие как grad, jit и vmap.

🔹 MiniTorch
Это упрощённая версия библиотеки PyTorch, с помощью которой можно учиться создавать и обучать нейронные сети. Проект состоит из нескольких уровней сложности, начиная с простых операций и заканчивая более сложными архитектурами.

🔹 Introduction to PyTorch
А это курс от Microsoft для изучения самого PyTorch.

🔹 Intro to TensorFlow for Deep Learning
Бесплатный курс на Udacity. Нужно только зарегистрироваться.

🔹 Introduction to JAX+Flax (ноутбук)
Ноутбук также демонстрирует, как создать простую нейронную сеть.