У нас есть две модели — A и B. Мы провели кросс-валидацию по 10 фолдам (10-fold cross-validation). Выше находится таблица значений целевой функции на десяти соответствующих контрольных выборках для каждой модели.

✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: Перед нами колода из 36 карт. Какова вероятность что среди вытянутых наугад 6 карт найдутся не менее трёх королей и ровно две пятерки?

Решение: Для решения задачи введём классическое вероятностное пространство. Обозначим это пространство как Ω, и количество всех возможных исходов будет 1️⃣. Это обозначает количество способов выбрать 6 карт из 36 без учёта порядка.

Мы рассматриваем события, когда среди вытянутых карт ровно 3 или 4 короля и ровно 2 пятёрки. Мы суммируем вероятность вытянуть ровно 3 короля и 2 пятёрки и вероятность вытянуть ровно 4 короля и 2 пятёрки 2️⃣. Эту сумму разделим на количество всех возможных исходов, чтобы получить искомую вероятность.

Она равна 0.00034808644.

#задачи_шад

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

✍️ Разбор задач прошедшей недели

1️⃣ В Python мы можем указывать изменяемые значения по умолчанию для функций, в том числе мы можем указать пустой список. Однако в этом случае код может повести себя неожиданным образом. Дело в том, что изменяемые значения по умолчанию сохраняются между вызовами функции.

В этой задаче когда функция func вызывается первый раз с func(1), параметр x принимает значение 1, а параметр y используется по умолчанию как пустой список []. Функция добавляет x в список y, который становится [1], и возвращает этот список. Когда функция func вызывается второй раз с func(2), параметр x принимает значение 2, а параметр y не передаётся явно, поэтому снова используется значение по умолчанию. y — это уже существующий список, содержащий [1]. Функция добавляет x в этот список, который становится [1, 2], и возвращает его.

2️⃣ Здесь стоит отметить, что изменение learning rate тоже вполне себе метод решения проблемы. Однако вопрос был о наиболее очевидном методе.

Начальные точки напрямую определяют, с какого места начнёт обучение нейросеть. Поэтому выбор различных начальных точек может привести к разным траекториям обучения, и, следовательно, увеличить шанс достижения глобального минимума.

#разбор_задач