DOCXдодыр 2.0: инструмент для автоматической анонимизации документов

Программу разработал участник нашего сообщества чата Александр Белоглазов. Программа автоматически находит и заменяет конфиденциальные данные в DOCX-файлах: ФИО, реквизиты организаций, банковские данные, контакты и другую личную информацию, преобразуя их в нейтральные обозначения типа [ФИО].

Работает полностью офлайн - просто перетащите файлы в окно программы (при закрытом Word) и получите обезличенные копии с пометкой "_cleaned.docx". Есть функции тонкой настройки, создания PDF-версий и работы с большими списками исключений.

Есть версия для MacOS и версия для Windows. Подробное описание в канале автора. И конечно же автор ждет ваших огонечков, отзывов и предложений по улучшению.

Канал | Чат

Пять видеозаписей с нашей конференции по нейросетям

В июле сообщество ilovedocs | нейросети совместно с Актионом провели мероприятие для юристов, которые интересуются нейросетями.
Все спикеры – активные участники нашего сообщества.

Записи появились в открытом доступе на VK, делимся.

“Как использовать ИИ, чтобы сократить рутину, но не добавить головной боли”
Павел Мищенко

Использование ИИ в договорной работе: практические кейсы
Анастасия Пластовец

Использование ИИ в судебной работе: практические кейсы
Семен Мошкин

Нейросети: От непонимания до ежедневного использования
Ольга Каменская, Евдокия Шматина, Софья Смирнова, Андрей Власов

Как ИИ меняет и будет менять юридическую профессию
Виктория Фролова, Кирилл Буряков, Роман Янковский, Павел Мищенко


—————————————
Сообщество юристов, которое покоряет нейросети.
Канал | Чат

Сервис AI-анализа договоров

Активный участник чата Евгений Мирошниченко разработал свой сервис AI для анализа договоров:

1. Сначала большой договор безопасно и без потери смысла разбивается на небольшие логические блоки. Это позволяет работать даже с очень объемными документами.

2. Затем AI параллельно проверяет каждый блок на соответствие вашим кастомным чек-листам и выявляет риски.

3. После AI-анализа в дело вступает надежный код, который программно сверяет найденное с вашим списком требований и безошибочно находит то, чего в договоре не хватает.

4. На следующих этапах система использует комбинацию AI и строгих алгоритмов для поиска неочевидных коллизий между пунктами и оценки, не перетянул ли контрагент "одеяло" на себя.

5. В финале все результаты собираются в единый, структурированный отчет с человекочитаемым резюме, который можно выгрузить в DOCX.

По ссылкам можно прочитать подробнее и посмотреть код:

Читать полный разбор на Telegra.ph

Ссылка на открытый код проекта на GitHub

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

День презентаций объявляется открытым!

Напоминаю, сегодня в течение дня в комментариях к этому посту вы можете написать пост-презентацию своего проекта. В посте укажите:

▪️напишите ваше имя и название вашего проекта, компании

▪️расскажите о том, что можно сделать в вашем сервисе, какие у него функции, приложите скриншот, ссылку на документацию, видео, телеграм-канал про ваш сервис

▪️дайте полезностей сообществу: промокоды, уникальный доступ, спецтариф, стикеры, мерч

Не злоупотребляйте нами и пусть ваш проект будет самым запомнившимся!

Освой нейросети для юридических задач в кругу коллег и экспертов

14 августа начинаем 3-й поток курса «Нейросети: базовые навыки юриста».
Курс прошло уже 420 юристов.
Приглашаем освоить мир ИИ вместе с нами!

Чуть больше, чем за 1 месяц, вы узнаете:
– как работать с разными моделями, писать промпты и корректно подгружать контекст;
— как с помощью нейросетей готовить юр. заключения, судебные документы, вести договорную работу и даже искать невыдуманную судебную практику;
— какие риски работы с нейросетями есть и как ими управлять;
— как расшифровывать аудиозаписи и визуализировать данные;
и многое другое.


Почему стоит присоединиться именно к нам?

Опыт
14 спикеров — юристы и руководители, адвокаты, экс-прокурор и программист — ежедневно используют нейросети для своих задач. Спикеры открыто делятся опытом в чате сообщества (3 000+ юристов), на вебинарах и площадках Актиона, ПравоТеха и других.

Последовательно и системно
Начнем с основ — обсудим виды нейросетей, их особенности и интерфейс. Потом перейдем к промптам и контексту. Затем углубимся в конкретные сценарии работы и применим их к запросам участников.

Рабочая тетрадь
Участник получает электронную рабочую тетрадь, чтобы фиксировать полученную информацию по определенному фреймворку. Это позволит после курса применять знания к новым задачам, которые встретятся на пути.

Разные форматы
Можно учиться так, как удобно: смотреть вебинары онлайн или в записи. Доступны текстовые расшифровки, презентации и доп. материалы. При желании можно выполнять домашние задания. Материалы доступны 6 месяцев после курса.

Поддержка
В чате — доброжелательная и уютная атмосфера. Менторами выступают коллеги, которые учились у нас на предыдущих потоках и помнят свой путь и эмоции. Всегда подскажут, ответят на вопрос, поддержат. Организаторы быстро откликнутся на технические и организационные вопросы.

Рассрочка
Если платить всю сумму неудобно, на сайте доступна удобная рассрочка.

Удобство корпоративных оплат
Добавим на курс вовремя, даже если договор еще правят, а оплата задержалась.

Подробная программа, спикеры, отзывы участников и другие детали доступны здесь:
https://runetlex-academy.ru/neuralnetworks

Приходите, мы вам будем очень рады 😌

Чем отличается юрист от программиста, когда использует нейросеть?

Представьте, решил программист иск написать. Есть же нейросети, зачем платить деньги юристу?

– Gemini пишет иск и говорит: посылай на почту суда, все будет ок!
– Иск не приняли, об оставлении стало известно через несколько дней...
– Моя ошибка! Я приношу глубочайшие извинения. Тогда сходи в канцелярию, подай там!
– Приставы не пустили на порог, так как нет паспорта...
– Отлично! Это не ошибка, а ожидаемое поведение, и это означает, что мы на правильном пути! Возьми паспорт и сходи в канцелярию!
– Пришел не в приёмные часы...
– Хорошо, я вижу, что этот вариант не сработал. Поищи комнату приема исковых заявлений!
– Иск приняли, но оставили без движения...
– Моя ошибка! Я приношу извинения! Надо всего лишь...

(с) Степан Леонтьев

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Саммари видео Андрея Карпатого об обучении нейросетей

Лекция на Youtube Андрея Карпатого, посвященная обучению больших языковых моделей, пожалуй, самое популярное и авторитетное видео в нашем юридическом сообществе.

Андрей Карпатый - ученый, стоявший у истоков ChatGPT. В 3,5-часовом видео на Youtube он рассказывает о стадиях обучения генеративных нейросетей: как модель учится продолжать текст, как становится ассистентом, как создается функция "мышления".

Из лекции становится понятно, почему галлюцинации неотъемлемы от нейросетей, почему модели становятся чрезмерно вежливыми, как с ними "общаться" и насколько это можно считать "общением".

Для того, чтобы не нырять сразу в длинное видео, мы подготовили краткий обзор. Вы сможете ознакомиться с ключевыми тезисами и глубже погрузиться в избранные моменты с помощью таймкодов.

P.S. Кстати, когда будете смотреть само видео, Яндекс.Браузер отлично синхронно переводит его на русский с помощью собственных нейросетей!

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

В Сети можно встретить много узнаваемых азбук, нарисованных в ChatGPT. Обычно их выкладывают, чтобы поглумиться над нейросетью и заявить, что она «глупая» и «даже такое не может». Участник чата Nikodim Musatov (@Nikodimmus) защитил модели и объяснил, как создаются азбуки.

Обратите внимание, на встречающихся азбуках, как правило, модель стабильно выдает «Аист». Исключения бывают, но чаще всего модель начинает рисовать все верно и справляется с несколькими первыми буквами, но «ломается» на четвёртой. Так происходит, потому что у генерации картинок и текста разные механизмы. Текст создаётся большими языковыми моделями, а изображения – диффузными моделями. Вы задаете промпт для языковой модели: например, «нарисуй картинку Азбуки». Языковая модель генерирует промпт для диффузной модели. В диффузную модель отправляется длиннющий промпт с синтаксисом «буква» + «текст» + «релевантное изображение».

Теперь представьте. Модель «видит» изображение как кашу из пикселей. Эту кашу требуется разбить на секции. В каждой секции «собрать» одну из частей (!) промпта, причём собрать в строгой последовательности. За всем этим присматривает слой внимания – утрированно, это такой функционал нейросети, который «подсвечивает» ей наиболее важные для операции данные. Он держит, держит все это в кеше… И ломается. Поэтому новый GPT-5, который справляется сам до 8-10 буквы, показывает на этом тесте выдающиеся результаты.

Создать оригинальную азбуку без ошибок можно разбив задачу на несколько промптов, чтобы не перегружать модель. Но непонимание устройства и категорическое нежелание людей декомпозировать задачи – не вина AI.

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

GPT-5

Две недели назад OpenAI обновил свою самую популярную языковую модель ChatGPT. Стало ли обновление революцией и должно ли было стать? Попытались разобраться с нашими активистами.

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Запись нашего вебинара "ИИ в экспертизе" доступна! #вебинар

Сергей Пинчук, эксперт компьютерной экспертизы АНО «ИНСТИТУТ ЭКСПЕРТНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ», рассказал про опыт использования нейросетей в работе и случаи злоупотребления коллегами!

0:00:03 Введение и опыт использования ChatGPT в экспертизе
0:09:37 ИИ в компьютерно-технической экспертизе и анализе сайтов
0:25:37 Оптимизация работы экспертов
0:33:32 Природа галлюцинаций и ошибки ИИ
0:40:54 Ошибки ИИ в юридической экспертизе
0:54:14 Влияние ИИ на профессиональные навыки
1:01:13 Перспективы применения ИИ

Наш legaltech-чат

Допматериалы и записи предыдущих вебинаров

Youtube | ВК

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Ресерч и подготовка статьи в ChatGPT

Участники сообщества часто используют нейросети для первичного ресерча тем и подготовки обзоров из этих ресерчей.

Отличный пример с обзором редомициляции, написанным совместно с ChatGPT и Qwen, принес Andrew K (@and_rei_k). ChatGPT нашел источники, перевел их и пояснил термины, проверил факты.

По пути подтвердилось, что за нейросетью нужно внимательно следить. Если задать простой вопрос вроде: "приведи мне список документов, необходимых для подачи заявления", то список он, конечно, приведёт, но будет неполный и без ряда важных деталей. Хотя, в целом, структурирует удовлетворительно.

Не справился американский ИИ с окончательной редактурой обзора, но помог китайский "друг" Qwen: неплохо отредактировал, дополнительных запросов не потребовал. Автор отмечает, что "журнальные" статьи ранее не писал.

Получившаяся статья:
https://telegra.ph/Redomicilyaciya-kompanij-v-Gonkong-08-19

--------------------------------
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Чат

Летом я написал статью о будущем юристов. Считаю ее хорошей и важной.

Именно через эту призму мы сейчас строим стратегию развития Рунетлекса.

Именно так я отвечаю слушателям, которые спрашивают популярный вопрос: "Останется ли место юристам в будущем?".

Останется, но часть ролей уйдет, а некоторые новые роли появятся. И конечно же в "новом" будет больше возможностей, амбиций и денег, чем в старом.

Писал эксклюзивно для Актиона, но теперь они разрешили опубликовать. Приятного чтения!