📆В НИУ МГСУ состоялся круглый стол «Внедрение искусственного интеллекта в организацию стратегического управления отраслью строительства и ЖКХ».

✅Цель мероприятия - выработка научно-обоснованной методологии внедрения искусственного интеллекта в систему стратегического управления инновационным развитием отрасли строительства и ЖКХ в условиях современных угроз.

📝С докладами выступили Заместитель Министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик, профильные специалисты НИУ МГСУ, эксперты отрасли.

💬«Минстрой готов и считает необходимым развитие искусственного интеллекта в области строительства. Мы ждем свежие идеи и решение конкретных проблем», — сказал Константин Михайлик. Он обратил внимание на проблему подготовки квалифицированных кадров, умеющих работать с ИИ. По его словам, развитие кадровой базы от момента образования до момента постоянного переобучения возможна только на уровне системообразующих институтов, в частности, консорциума НИУ МГСУ.

@digitalbuild

#минстрой #ИИ

💬Павел Гуштюк, эксперт по цифровой трансформации, гендиректор компании "Формайнд", - о применении искусственного интеллекта в строительстве:

🤖Нейронные сети (тип ИИ) особенно полезны в строительной отрасли благодаря их способности изучать закономерности из больших объемов данных. В строительной отрасли нейронные сети можно использовать для решение большого круга задач.

🔎В направление работ по контролю качества можно использовать технологии для обнаружения дефектов в строительных материалах, таких как бетон, сталь и дерево. Благодаря анализу большие объемы данных, включая изображения можно выявлять дефекты, которые может быть трудно обнаружить технадзору. Некоторые компании уже используют алгоритмы машинного обучения для анализа изображений бетона и выявления таких дефектов, как трещины и воздушные карманы. Система может анализировать изображения в режиме реального времени и предоставлять обратную связь работникам, что позволяет быстрее выявлять и исправлять дефекты. Это приводит к улучшению контроля качества и уменьшению количества дефектов в готовой продукции.

✅Для профилактическое обслуживание, нейронные сети можно использовать для прогнозирования выхода оборудования из строя, что позволяет проводить упреждающее обслуживание. Это может сократить время простоя и затраты на техобслуживание.

‼️Благодаря использованию фотометри, видео потока и нейронных сетей, на строительной площадке можно минимизировать потенциальные риски по охране труда. Анализируя данные с датчиков и других источников, нейронные сети могут прогнозировать вероятность возникновения аварий, что позволяет принимать превентивные меры. Например, строительная компания в Японии разработала систему, которая использует искусственный интеллект, чтобы прогнозировать, когда строители рискуют упасть со строительных лесов. Система использует датчики для сбора данных о перемещениях рабочих и передает эти данные в нейронную сеть, которая может определять, когда рабочие находятся в опасности. Это помогло снизить количество несчастных случаев и травм на строительных площадках.

📈Также нейронные сети можно использовать для решения задач по управлению проектом, а именно оптимизации графиков строительства с учетом таких факторов, как погода, доступность ресурсов и зависимости проекта. Это может привести к более эффективному использованию ресурсов и более быстрому завершению проекта.По нашим исследованиям эффективность может превышать 30%. @digitalbuild

#ИИ #нейросети #IoT #мнение #павелгуштюк

📣Немецкий стартап разработал умные камеры для отслеживания хода стройки.

💻Разработка мюнхенской компании Oculai позволяет в режиме реального времени мониторить все работы, не присутствуя на объекте. Умные камеры, оснащенные искусственным интеллектом и технологией глубокого обучения, следят за выполнением KPI на стройке, предоставляют ежедневные (или почасовые) отчеты и осуществляют наблюдение за процессом со всех точек. Заказчик получает всю информацию на компьютер или смартфон, она хранится в облаке.

💰По словам разработчиков Oculai, это решение помогает видеть ход строительства целиком, не упуская никаких деталей, — вне зависимости от сложности и масштабности проекта. В результате снижается число ошибок, экономится время и деньги. Сейчас стартап привлек 2,5 млн евро инвестиций и планирует заняться новыми разработками для строительства на основе ИИ. @digiralbuild

#ИИ #умныеустройства

Отраслевые сценарии для применения нейросетей.

📈Согласно подсчетам аналитиков банка Goldman Sachs, искусственный интеллект в перспективе 10 лет способен заменить 300 млн рабочих мест. Нейросети, например, смогут выполнять работу лучше и быстрее среднестатистических специалистов.

📃 В каких отраслевых сценариях можно применить нейросети?

1️⃣ Оценка рыночной стоимости недвижимости

В Перми создали программу, которая сможет прогнозировать рыночную стоимость жилой недвижимости различных городов в зависимости от исходных параметров: уровня престижности и удобства места расположения квартиры в городе, строительно-эксплуатационных параметров, технических характеристик здания макроэкономической обстановки и т.д. Разработка может использоваться застройщиками как система поддержки принятия решений на ранних этапах жилищного строительства.

❗️ По оценкам Павла Гуштюка, генерального директора компании «Формайнд», к 2025 году 15-25% строительных компаний в России внедрят нейросети.

2️⃣ Создание трехмерных моделей городов

В Казани сгенерировали цифровую модель квартала Ново-Савиновского района города. По материалам аэросъемки система с использованием ИИ обучилась определять озелененные территории жилых дворов. Информация о состоянии деревьев и газонов поможет сотрудникам муниципалитета быстро определить, где нужно запланировать посадку новых растений, а где — восстановить поврежденные. Проект в будущем поможет управлять городом.

3️⃣ Обеспечение дорожной безопасности

На дорогах Москвы планируется инсталлировать камеры с нейросетью, которая определит угрозу дорожному движению (мусор или выпавший груз), животных на проезжей части, ДТП, задымления, движения в запрещенном направлении и другие происшествия.

4️⃣ Генерация изображений для дизайнеров и архитекторов

Midjourney создает картинки по текстовому описанию, может дорисовывать изображения из части проекта и т.д. InteriorAI помогает оформить помещения в различных стилях.

@digitalbuild

#ИИ #городбудущего #нейросети