«Россети Урал» установят 134 тыс. приборов учета нового поколения.

💡 Компания проведет работы в рамках механизма энергосервисных контрактов, то есть за счет привлечения средств инвестора.

🗺 Больше всего «умных» счетчиков в 2023-2024 гг. установят в Челябинской (67 тыс. единиц) и Свердловской (48 тыс.) областях, а также в Пермском крае (18 тыс.).

🛠 Новое оборудование инсталлируют более чем в 300 населенных пунктах.

🔌 В контуре «Россети Урал» сейчас функционирует более 500 тыс. интеллектуальных приборов учета.

⏲ «Умные счетчики» — это элементы информационной системы, благодаря которой в режиме онлайн можно видеть все параметры поставки электроэнергии, ее отсутствие и качество.

📊 Система позволяет дистанционно управлять, наблюдать и автоматически анализировать текущее состояние распределительного электросетевого комплекса.

📉 Новые приборы учета также являются эффективным инструментом снижения потерь в электрических сетях.

@digitalbuild

#энергетика #интернетвещей #урал

Спрос на автоматизацию в энергетическом секторе вырос двукратно.

📊 Рост во многом обусловлен тем, что ИТ-инфраструктура компаний ТЭК была отнесена к критической. Об этом сообщают эксперты компании «Эдит Про».

📆 В 2020 году на повестке была автоматизация СЭД, управление данными, планирование ресурсов, средства совместной работы и развитие сервисов для клиентов, а также ИБ-решения. Прогнозировалось, что спрос на цифровые технологии в ТЭК вырастет с 30,7 млрд руб. до 413,8 млрд руб. в 2030 году.

🔌 События последних полутора лет поменяли повестку в отрасли.

❗️ИТ-инфраструктура компаний ТЭК была отнесена к критической. КИИ (критическая информационная инфраструктура) обеспечивает работу ключевых сфер жизнедеятельности государства и общества: кроме энергетики к ней относятся связь, транспорт, финансовый сектор, здравоохранение, промышленность и сфера городского хозяйства.

✅ Статус КИИ повышает степень ответственности за надлежащую работу ИТ-инфраструктуры для компаний ТЭК. Правительством утверждены правила использования ПО на объектах КИИ: оно должно быть исключительно отечественным, а импортозамещение уже внедренных решений должно быть произведено в кратчайшие сроки – до 2025 года.

💯 В связи с этим спрос на ИТ-решения среди компаний российской энергетической сферы вырос двукратно.

🗣️ «В отрасли уже были накоплены исторические задачи в сфере цифровой трансформации, а теперь к ним добавились новые вызовы. Лишь небольшая часть энергетических компаний завершили процесс цифровой трансформации, и в связи с получением статуса КИИ они вынуждены в срочном порядке решать как текущие, так и стратегические вопросы цифрового развития», — отметил Дмитрий Дугин, директор департамента консалтинга «Эдит Про» (Группа «Борлас»).

@digitalbuild

#энергетика #цифровизация

В России создали нейросеть нейросеть для улучшения производства солнечных батарей

👩🏻‍🔬 Разработку ведут Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ».

➖ В процессе транспортировки между различными технологическими операциями кремниевых пластин, используемых для создания солнечных панелей, возникают дефекты.

💡 Чтобы найти дефект, применяется эффект электролюминесценции. Подавая напряжение на кремниевый солнечный элемент возникает свечение его поверхности. Поэтому брак хорошо виден при помощи инфракрасной камеры. Он заключается в неравномерном свечении поверхности.

📂 Ученые собрали и обработали базу данных со снимками с инфракрасной камеры более 100 тыс. кремниевых солнечных элементов с производственной линии предприятия «Хевел» (Новочебоксарск).

☀️ На основе этой информации специалисты научили нейросеть с высокой точностью выявлять и классифицировать различные дефекты, возникающие на разных стадиях изготовления солнечных элементов.

💬 «Хотя количество дефектов при производстве составляет 0,2–0,3%, для солнечной энергетики это весомое количество, влияющее на эффективность работы солнечного элемента. Сейчас производители высокоэффективных кремниевых солнечных элементов борются за каждую десятую процента. С помощью нашего аналитического инструмента можно не только выявить дефекты, но и понять, на каком участке производственной линии они возникают, а затем их устранить. Таким образом, разработанный нами метод позволил повысить эффективность производства на предприятии «Хевел», — рассказал Евгений Теруков, профессор кафедры фотоники СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

@digitalbuild

#нейросети #энергетика