Нейросеть мониторит качество уборки снега в Московской области

❄️ В Московской области искусственный интеллект при помощи данных с 5,9 тыс. дорожных видеокамер теперь контролирует качество уборки улиц от снега и наледи.

👁 С момента запуска проекта благодаря нейросети устранено более 2,4 тыс. нарушений

🌃 Контроль чистоты проводится с помощью видеокамер системы «Безопасный регион». Искусственный интеллект дважды в сутки анализирует видеопоток.

🔎 Выявляя несоответствие, он создает и сохраняет отдельный кадр. После этого фиксируются адрес камеры, муниципалитет, дата, время и вид нарушения.

📚 Затем информация поступает в администрацию городского округа или управляющую компанию.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#московскаяобласть

👍 Цифровизация строительной отрасли позволила ввести в 2023-м рекордное число квадратных метров жилья — больше 7,3 млн
 
Для сравнения: за последние семь лет в столице сдавалось по 5,5 млн кв. м жилья в год.
 
Цифровые решения ускоряют инвестиционно-строительный цикл примерно на 20%. Также снижают стоимость самих проектов.
 
В основном это происходит за счёт цифровизации документов.
 
Недавно запустили сервис с искусственным интеллектом для автоматического разбора градостроительных планов земельных участков. Он помогает обработать годовой объём документов — 6,5 тыс. всего за 5 часов вместо 4,8 тыс. часов вручную.
 
🏙 Всё чаще в новых домах и зданиях внедряем систему "умной эксплуатации". Специальные датчики контролируют потребление электроэнергии, уровень освещения, температуру в помещении и качество воздуха.
 
📲 Цифровизация упрощает и переезд в новое жильё. Суперсервис для новосёлов Программы реновации позволяет получить всю необходимую информацию, оформить документы, записаться на осмотр квартиры, вызвать грузчиков.
 
Принимать взвешенные решения о строительстве помогает Цифровой двойник города. Модель будущего здания размещается на 3D-копии Москвы: с его помощью можно оценить, как постройка впишется в архитектуру города и какую нагрузку создаст на инфраструктуру, спланировать транспортную доступность и многое другое.

За шесть лет в России планируют обновить 20% жилого фонда

👤 Об этом заявил вице-премьер Марат Хуснуллин на заседании коллегии Минстроя РФ 20 января.

👥 Заседание прошло в рамках Дня строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства на выставке «Россия».

@digitalbuild

#минстройрф

В Ярославле оцифровали работу тепловых сетей

🏪 Решение на базе Интернета вещей (IoT) было внедрено для круглосуточного мониторинга тепловых сетей энергетической компании ТГК-2.

⏲ Умные датчики помогают вовремя предотвратить или устранить аварию на тепловых сетях и обеспечивают бесперебойную подачу тепла в дома ярославцев.

8⃣ Восемь тепловых датчиков на ключевых участках теплотрасс в Кировском районе Ярославля.

🗄 Датчики располагаются в специальных тепловых камерах и предназначены для того, чтобы сотрудники ТГК-2 могли дистанционно контролировать работу, а в случае аварии на сети оперативно выявить место повреждения и устранить протечку.

💨 Умные устройства контролируют давление и температуру теплоносителя внутри трубопроводов и работают на сети интернета вещей NB-IoT.

💌 В случае отклонений средних показателей loT-устройства направляют оповещения с предупреждением на смартфоны диспетчеров, что помогает контролировать тепловые сети удаленно.

👤 Как отметили в ПАО «ТГК-2», внедрение умных датчиков позволяет получать информацию о режимах работы тепловых сетей в реальном времени дистанционно.

🌃 Работа будет продолжена, запланировано установить датчики и в других районах города.

Проект реализует МТС.

@digitalbuild

#ЖКХ
#цифровизация
#интернетвещей

Вадим Андропов: «За последние два года количество файлов и комплектов ПД 3D-моделей возросло в восемь раз»

👥 На международной выставке-форуме «Россия» в рамках проекта «Я — строитель будущего!» прошла сессия «Строительная отрасль: прошлое, настоящее и будущее».

🎤 С докладом о будущем управления проектами выступил Вадим Андропов, первый заместитель начальника Главгосэкспертизы России.

🤖 Спикер рассказал о месте и роли экспертизы будущего с использованием искусственного интеллекта.

💬 «Нейросеть и искусственный интеллект помогают в экспертизе тогда, когда необходимо структурировать большой объем данных. Но в процессе выработки и принятия решений нужно участие человека, экспертный взгляд, который опирается на опыт», – подчеркнул Вадим Андропов.

🤖 Он отметил, что роботы внедрены в 16 процессов в Главгосэкспертизе. Например, роботизированы поиск резюме экспертов для замещения вакансий и формирование кадрового резерва в Главгосэкспертизе России, рассылка платежных поручений по публикуемым договорам, формирование квартальных актов сверки с поставщиками, уведомление о поступлении платежей и ряд других действий.

📚 За более чем 60-летнюю историю Главгосэкспертиза накопила огромное количество данных. До 2015 года они хранились в бумажном виде. На сегодняшний день уже сформирован серьезный цифровой массив.

⏲ За последние два года количество файлов в формате XML в информационных системах Главгосэкспертизы России увеличилось в 4,5 раза. За этот же период количество файлов 3D-моделей (IFC) и комплектов проектной документации с 3D-моделями в ГИС ЕГРЗ возросло в восемь раз.

@digitalbuild

#цифровизация
#экспертиза

ММК запустил автоматизированную систему расчета выбросов парниковых газов

🏭 Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) стал первой сталелитейной компанией России, запустившей в опытно-промышленную эксплуатацию автоматизированную систему расчета выбросов парниковых газов (АСРВ).

✅️Методика расчета прошла валидацию, выполненную международной компанией «ТЮФ АУСТРИЯ Стандарты и Соответствие», которая специализируется на оценке, сертификации и верификации в области защиты окружающей среды и климата.

🖥️ АСРВ разработана с учетом международных, национальных и отраслевых стандартов.

🖥️ Она представляет собой виртуальный интерфейс, интегрированный в единое информационное пространство комбината.

👥 В системе консолидируются данные различных подразделений, позволяющие выполнять количественную оценку выбросов парниковых газов в ММК, рассчитывать углеродный след продукции, а также моделировать изменение этих показателей при изменении исходных вводных.

@digitalbuild

#экология
#промышленность