#новости
Добрый день, уважаемые эксперты Фонда поддержки молодых ученых имени Геннадия Комиссарова! С 1 сентября по 15 ноября 2022 года проходит прием заявок на конкурс "Молодые ученые 2.0". В этом году мы планируем поддержать 90 талантливых студентов, аспирантов и даже исследователей, окончивших обучение. Будут выплачиваться стипендии и средства на оплату материалов/оборудования для проектов. Коллеги, прошу Вас помочь распространить информацию о конкурсе среди Ваших студентов и приглашаю к экспертной оценке научных проектов по завершению приема заявок. Условия конкурса: Чтобы принять участие, необходимо: – зарегистрироваться на сайте Фонда; – выбрать вид поддержки; – заполнить заявку: информацию о себе и научном проекте. Прием заявок: по 15 ноября. Конкурс проходит в 2 этапа: 1. Оценка заявки экспертами научной сферы, соответствующей проекту. 2. Онлайн-встреча с экспертным советом и презентация проекта. Условия участия: - возраст от 18 до 30 лет включительно; - образование в сфере естественных или технических наук; - сформулированное научное исследование/проект. Виды поддержки (номинации): 1. «Материалы и оборудование» – до 200 тысяч рублей. 2. «Стипендия» – 20 тысяч рублей в течение 10 или 5 месяцев. Будет отобрано 90 победителей! К заявке прикладываются: – план-график проекта; – смета расходов (только для вида поддержки «Материалы и оборудование»); – презентация о проекте.
Подробности конкурса по ссылке: komissarov-foundation.ru/molodye-uchenye/
Добрый день, уважаемые эксперты Фонда поддержки молодых ученых имени Геннадия Комиссарова! С 1 сентября по 15 ноября 2022 года проходит прием заявок на конкурс "Молодые ученые 2.0". В этом году мы планируем поддержать 90 талантливых студентов, аспирантов и даже исследователей, окончивших обучение. Будут выплачиваться стипендии и средства на оплату материалов/оборудования для проектов. Коллеги, прошу Вас помочь распространить информацию о конкурсе среди Ваших студентов и приглашаю к экспертной оценке научных проектов по завершению приема заявок. Условия конкурса: Чтобы принять участие, необходимо: – зарегистрироваться на сайте Фонда; – выбрать вид поддержки; – заполнить заявку: информацию о себе и научном проекте. Прием заявок: по 15 ноября. Конкурс проходит в 2 этапа: 1. Оценка заявки экспертами научной сферы, соответствующей проекту. 2. Онлайн-встреча с экспертным советом и презентация проекта. Условия участия: - возраст от 18 до 30 лет включительно; - образование в сфере естественных или технических наук; - сформулированное научное исследование/проект. Виды поддержки (номинации): 1. «Материалы и оборудование» – до 200 тысяч рублей. 2. «Стипендия» – 20 тысяч рублей в течение 10 или 5 месяцев. Будет отобрано 90 победителей! К заявке прикладываются: – план-график проекта; – смета расходов (только для вида поддержки «Материалы и оборудование»); – презентация о проекте.
Подробности конкурса по ссылке: komissarov-foundation.ru/molodye-uchenye/
Forwarded from Physics.Math.Code
📚 Совершенный алгоритм [2019-2021] [4 книги] Рафгарден Тим
💾 Скачать книги
📗 Совершенный алгоритм. Основы
📒 Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных
📘 Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы
📙 Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач
Тим Рафгарден — профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград — премии Калай (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009).
💾 Скачать книги
📗 Совершенный алгоритм. Основы
📒 Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных
📘 Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы
📙 Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач
Тим Рафгарден — профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград — премии Калай (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009).
#Новости
Уважаемые коллеги,
25 ноября 2022 года в НИТУ МИСИС (ОНЛАЙН) будет проводиться
ШКОЛА РНФ ДЛЯ СТУДЕНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ
«АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ - наука и производство 2022»
http://3d.misis.ru/school_2022
Программа
https://drive.google.com/file/d/17MAzjt8F4p7bYwgRFyoa55TXxnOzT3Pn/view
Регистрация открыта! Приглашаем Вас и Ваших коллег принять участие
http://3d.misis.ru/reg_school22
Уважаемые коллеги,
25 ноября 2022 года в НИТУ МИСИС (ОНЛАЙН) будет проводиться
ШКОЛА РНФ ДЛЯ СТУДЕНТОВ И МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ
«АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ - наука и производство 2022»
http://3d.misis.ru/school_2022
Программа
https://drive.google.com/file/d/17MAzjt8F4p7bYwgRFyoa55TXxnOzT3Pn/view
Регистрация открыта! Приглашаем Вас и Ваших коллег принять участие
http://3d.misis.ru/reg_school22
3d.misis.ru
School for young scientists 2022
Международная школа-конференция
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Между тем, стартап Valence Discovery строит электростанцию в крупномасштабном ИИ, применяемом для генеративной химии и создании новых лекарств.
Valencelabs
Valence Labs | Advancing AI for Drug Discovery
Valence Labs, powered by Recursion, is a research engine harnessing computation to radically improve lives.
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Машинное обучение помогло значительно ускорить поиск новых металлов
Группа исследователей из Института Макса Планка смогла определить с помощью ИИ создание новых 17 перспективных типов металлов.
Машинное обучение более точно предсказывает, какие комбинации будут перспективными, чем современные методы лабораторных экспериментов.
Почему это важно?
Открытие может оказаться полезным для целого ряда секторов — например, металлы, которые хорошо работают при низких температурах, могут применяться в космической отрасли, кораблестроении.
Группа исследователей из Института Макса Планка смогла определить с помощью ИИ создание новых 17 перспективных типов металлов.
Машинное обучение более точно предсказывает, какие комбинации будут перспективными, чем современные методы лабораторных экспериментов.
Почему это важно?
Открытие может оказаться полезным для целого ряда секторов — например, металлы, которые хорошо работают при низких температурах, могут применяться в космической отрасли, кораблестроении.
MIT Technology Review
Machine learning could vastly speed up the search for new metals
It’s a development that could be useful for applications from outer space to the deep sea.
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Создана большая языковая модель Galactica на open source для науки, которая станет важной вехой в развитии науки и искусственного интеллекта
Galactica состоит из 120млрд параметров и способна читать. обобщать академическую литературу, решать математические задачи, создавать статьи для Wiki, писать научный код, аннотировать молекулы и белки и многое другое.
Вот почему это большой прорыв для науки и ИИ:
1. Большие языковые модели формируются не архитектурой, а обучающими данными. Такие модели, как GPT-3 и OPT, обучаются на текстах, взятых из Интернета в целом, которые, к сожалению, содержат много нерелевантного, дезинформированного или токсичного контента.
2. А научные тексты - статьи, в основном невосприимчивы к этим проблемам данных, что в п1. Они содержат аналитический текст с нейтральным тоном, знания, подкрепленные фактами, и написаны людьми, которые хотят информировать, а не разжигать гнев.
3. Если Stable Diffusion — это интеллектуальное сжатие всего искусства, то Galactica — его аналог для науки.
4. Galactica умеет рассуждать. Представьте себе, сколько умственных сил и энергии тратится на каждое слово, которое пишет ученый.
5. Подход к ускорению рассуждений тоже весьма интересен. Специальный токен <work> используется для инициации пошагового рассуждения. Другие токены добавляются для обработки новых текстовых режимов, таких как цитаты. Напоминает метаязык, который использует OpenAI Whisper.
6. С открытыми моделями мы сможем исследовать и раскрывать новые возможности. Например, такие работы, как CLIP, изучают интермодальные представления.
Мечта о роботе-ученом, который не только просматривает все существующие статьи со сверхчеловеческой скоростью, но и помогает нам отправиться в неизведанные области науки, служа нашим верным вторым пилотом на этом пути. Galactica — это первый шаг, а лучшее еще впереди.
Galactica состоит из 120млрд параметров и способна читать. обобщать академическую литературу, решать математические задачи, создавать статьи для Wiki, писать научный код, аннотировать молекулы и белки и многое другое.
Вот почему это большой прорыв для науки и ИИ:
1. Большие языковые модели формируются не архитектурой, а обучающими данными. Такие модели, как GPT-3 и OPT, обучаются на текстах, взятых из Интернета в целом, которые, к сожалению, содержат много нерелевантного, дезинформированного или токсичного контента.
2. А научные тексты - статьи, в основном невосприимчивы к этим проблемам данных, что в п1. Они содержат аналитический текст с нейтральным тоном, знания, подкрепленные фактами, и написаны людьми, которые хотят информировать, а не разжигать гнев.
3. Если Stable Diffusion — это интеллектуальное сжатие всего искусства, то Galactica — его аналог для науки.
4. Galactica умеет рассуждать. Представьте себе, сколько умственных сил и энергии тратится на каждое слово, которое пишет ученый.
5. Подход к ускорению рассуждений тоже весьма интересен. Специальный токен <work> используется для инициации пошагового рассуждения. Другие токены добавляются для обработки новых текстовых режимов, таких как цитаты. Напоминает метаязык, который использует OpenAI Whisper.
6. С открытыми моделями мы сможем исследовать и раскрывать новые возможности. Например, такие работы, как CLIP, изучают интермодальные представления.
Мечта о роботе-ученом, который не только просматривает все существующие статьи со сверхчеловеческой скоростью, но и помогает нам отправиться в неизведанные области науки, служа нашим верным вторым пилотом на этом пути. Galactica — это первый шаг, а лучшее еще впереди.
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Ученые из России создали самую большую в мире базу данных для квантовой химии
Ученые из Института искусственного интеллекта AIRI создали и выложили в открытый доступ крупнейший в мире набор данных по квантовой химии, чтобы расширить возможности исследований в области поиска новых материалов и разработки лекарств.
Исследование опубликовано в журнале Physical Chemistry Chemical Physics.
Чтобы сделать применение методов ИИ в квантовой химии повсеместным, научному сообществу необходимо большее количество специализированных данных.
По словам Артура Кадурина, руководителя научной группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI, подавляющее большинство исследований, недавно проведенных в этой области, ограничивается экспериментами на небольшом количестве структур разных веществ, что ставит под сомнение применимость моделей ИИ в реальных задачах индустрий.
С целью решения этой проблемы ученые Института AIRI при поддержке Сколтеха и ПОМИ РАН собрали 5 340 152 конформаций для 1 004 918 подобных лекарствам молекул, а также их квантовые свойства, и выложили базу данных в открытый доступ на маркетплейс артефактов машинного обучения DataHub.
Доступ к датасету возможен через платформу ML Space. В дополнение к данным в набор включили 4 модели для предсказания энергии молекулярной конформации и 2 модели для работы с теорией функционала плотности.
Научная группа планирует дальше пополнять уже собранную базу и надеется, что эта работа сделает in silico эксперименты более доступными, а точность предоставляемых результатов приблизится к качеству лабораторных исследований.
Ученые из Института искусственного интеллекта AIRI создали и выложили в открытый доступ крупнейший в мире набор данных по квантовой химии, чтобы расширить возможности исследований в области поиска новых материалов и разработки лекарств.
Исследование опубликовано в журнале Physical Chemistry Chemical Physics.
Чтобы сделать применение методов ИИ в квантовой химии повсеместным, научному сообществу необходимо большее количество специализированных данных.
По словам Артура Кадурина, руководителя научной группы «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI, подавляющее большинство исследований, недавно проведенных в этой области, ограничивается экспериментами на небольшом количестве структур разных веществ, что ставит под сомнение применимость моделей ИИ в реальных задачах индустрий.
С целью решения этой проблемы ученые Института AIRI при поддержке Сколтеха и ПОМИ РАН собрали 5 340 152 конформаций для 1 004 918 подобных лекарствам молекул, а также их квантовые свойства, и выложили базу данных в открытый доступ на маркетплейс артефактов машинного обучения DataHub.
Доступ к датасету возможен через платформу ML Space. В дополнение к данным в набор включили 4 модели для предсказания энергии молекулярной конформации и 2 модели для работы с теорией функционала плотности.
Научная группа планирует дальше пополнять уже собранную базу и надеется, что эта работа сделает in silico эксперименты более доступными, а точность предоставляемых результатов приблизится к качеству лабораторных исследований.
pubs.rsc.org
nablaDFT: Large-Scale Conformational Energy and Hamiltonian Prediction benchmark and dataset
Electronic wave function calculation is a fundamental task of computational quantum chemistry. Knowledge of the wave function parameters allows one to compute physical and chemical properties of molecules and materials. Unfortunately, it is infeasible to…
Forwarded from Блуждающий нерв
Мэтт Уэлш, ранее профессор информатики в Гарварде и директор по инженерным вопросам в Google, а ныне СЕО Fixie.ai считает, что программирование вымрет:
«Я говорю не только о таких вещах, как CoPilot Github, заменяющий программистов. Я говорю о замене всей концепции написания программ обучающими моделями».
«Основная часть интеллектуальной работы, направленной на то, чтобы заставить машину делать то, что нужно, будет заключаться в том, чтобы придумать правильные примеры, правильные данные для обучения и правильные способы оценки процесса обучения».
«В новой компьютерной науке — если мы вообще назовем ее компьютерной наукой — эта область будет выглядеть не столько как инженерное дело, сколько как образовательное; то есть, как лучше всего обучать машину , что мало чем отличается от науки о том, как лучше всего обучать детей в школе».
«Я говорю не только о таких вещах, как CoPilot Github, заменяющий программистов. Я говорю о замене всей концепции написания программ обучающими моделями».
«Основная часть интеллектуальной работы, направленной на то, чтобы заставить машину делать то, что нужно, будет заключаться в том, чтобы придумать правильные примеры, правильные данные для обучения и правильные способы оценки процесса обучения».
«В новой компьютерной науке — если мы вообще назовем ее компьютерной наукой — эта область будет выглядеть не столько как инженерное дело, сколько как образовательное; то есть, как лучше всего обучать машину , что мало чем отличается от науки о том, как лучше всего обучать детей в школе».
Forwarded from Новости Росатома
Корпоративная Академия Росатома открывает зимнюю сессию «Студенческого ЦЕХа»
Новости
С 25 января 2023 года стартует зимняя сессия онлайн-интенсива для студентов колледжей и вузов профильных направлений «Студенческого ЦЕХа», который организован Корпоративной Академией Росатома совместно с партнерскими образовательными организациями и отраслевыми экспертами.
«Студенческий ЦЕХ» традиционно проводится два раза в год для тех, кто заинтересован в углубленном освоении практических навыков по ключевым компетенциям Росатома. Образовательная программа предстоящего ЦЕХа включает в себя 25 учебных курсов по разным специальностям с градацией на базовый и продвинутый уровни знаний: «Кибербезопасность», «Изготовление прототипов», «Программные решения для бизнеса», «Инженер-конструктор», «Аналитическая химия», «Промышленный дизайн» и другие.
Занятия пройдут с 25 января по 2 февраля 2023 года полностью в онлайн-формате. Студентов ждут мастер-классы и практические семинары для развития hard- и soft-компетенций от ведущих экспертов атомной отрасли и тренеров Корпоративной Академии Росатома, возможность перенять их опыт и знания, а также получить полную информацию о перспективах карьерного развития в атомной отрасли для выпускников.
В конце зимней сессии «Студенческого ЦЕХа» ребята сдадут практический (демонстрационный) экзамен по пройденным темам, по итогам которого у наиболее успешных студентов появится возможность попробовать свои силы в рамках стажировки на одном из предприятий Госкорпорации «Росатом».
Узнать полный перечень направлений зимнего онлайн-интенсива «Студенческий ЦЕХ», а также подать заявку для участия можно на сайте: https://rosatomtalents.team/studentworkshop. Регистрация открыта до 19 января включительно. Участие бесплатно, однако количество мест в группах ограничено.
Для справки:
Государство последовательно формирует условия для того, чтобы инициативная молодежь могла проявить себя. На федеральном уровне проводится целый комплекс мероприятий для студентов, стремящихся к реализации своего потенциала. Росатом и другие крупные российские компании оказывают помощь в организации в рамках этих мероприятий, тренингов, мастер-классов, различных состязаний для выявления профессионального потенциала, формирования необходимых для карьеры навыков. К этой работе активно подключаются тренеры и эксперты АНО «Корпоративная Академия Росатома».
Новости
С 25 января 2023 года стартует зимняя сессия онлайн-интенсива для студентов колледжей и вузов профильных направлений «Студенческого ЦЕХа», который организован Корпоративной Академией Росатома совместно с партнерскими образовательными организациями и отраслевыми экспертами.
«Студенческий ЦЕХ» традиционно проводится два раза в год для тех, кто заинтересован в углубленном освоении практических навыков по ключевым компетенциям Росатома. Образовательная программа предстоящего ЦЕХа включает в себя 25 учебных курсов по разным специальностям с градацией на базовый и продвинутый уровни знаний: «Кибербезопасность», «Изготовление прототипов», «Программные решения для бизнеса», «Инженер-конструктор», «Аналитическая химия», «Промышленный дизайн» и другие.
Занятия пройдут с 25 января по 2 февраля 2023 года полностью в онлайн-формате. Студентов ждут мастер-классы и практические семинары для развития hard- и soft-компетенций от ведущих экспертов атомной отрасли и тренеров Корпоративной Академии Росатома, возможность перенять их опыт и знания, а также получить полную информацию о перспективах карьерного развития в атомной отрасли для выпускников.
В конце зимней сессии «Студенческого ЦЕХа» ребята сдадут практический (демонстрационный) экзамен по пройденным темам, по итогам которого у наиболее успешных студентов появится возможность попробовать свои силы в рамках стажировки на одном из предприятий Госкорпорации «Росатом».
Узнать полный перечень направлений зимнего онлайн-интенсива «Студенческий ЦЕХ», а также подать заявку для участия можно на сайте: https://rosatomtalents.team/studentworkshop. Регистрация открыта до 19 января включительно. Участие бесплатно, однако количество мест в группах ограничено.
Для справки:
Государство последовательно формирует условия для того, чтобы инициативная молодежь могла проявить себя. На федеральном уровне проводится целый комплекс мероприятий для студентов, стремящихся к реализации своего потенциала. Росатом и другие крупные российские компании оказывают помощь в организации в рамках этих мероприятий, тренингов, мастер-классов, различных состязаний для выявления профессионального потенциала, формирования необходимых для карьеры навыков. К этой работе активно подключаются тренеры и эксперты АНО «Корпоративная Академия Росатома».
#Тренды
Массачусетский технологический институт (MIT) представил список из десяти прорывных технологий на 2023 год. Авторы списка включают в него не столько нечто абсолютно новое, сколько те разработки, которые в ближайшие годы могут изменить мир. Восемь из десяти технологий уже доступны.
Познакомиться со списком можно здесь: https://www.kommersant.ru/doc/5759819.
Массачусетский технологический институт (MIT) представил список из десяти прорывных технологий на 2023 год. Авторы списка включают в него не столько нечто абсолютно новое, сколько те разработки, которые в ближайшие годы могут изменить мир. Восемь из десяти технологий уже доступны.
Познакомиться со списком можно здесь: https://www.kommersant.ru/doc/5759819.
Коммерсантъ
Массовые беспилотники и открытая архитектура чипов
MIT выделил прорывные технологии на 2023 год
Forwarded from Максим Аношин
Нейросеть научилась делать презентацию
Сервис ChatBCG (https://www.chatba.com/) может создавать презентации на любые темы, структурировать блоки и даже рисовать изображения. На данный момент сервис недоступен из-за перегруза, но вскоре доступ обещают восстановить.
Сервис ChatBCG (https://www.chatba.com/) может создавать презентации на любые темы, структурировать блоки и даже рисовать изображения. На данный момент сервис недоступен из-за перегруза, но вскоре доступ обещают восстановить.
Chatba
ChatBA: Generative AI for Slides ✨
Instantly create slide decks using ChatBA
Forwarded from CoLab.ws
Математики нашли в эксперименте скрытый объект, выводящий систему из равновесия
Сотрудники Санкт-Петербургского государственного университета🏛 , Института проблем машиностроения РАН, регионального отделения Института радиотехники и электроники 🏛 , Саратовского государственного технического университета вместе с иностранными коллегами, среди которых — профессор кафедры электротехники и компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли Леон Чуа, разработали экспериментальную методику, с помощью которой поставили точку в вопросе существования скрытых аттракторов в реальном радиофизическом эксперименте.
Впервые были продемонстрированы прямые доказательства существования скрытого хаотического аттрактора. Этот объект — своего рода спрятанная область притяжения — выводит системы из состояния равновесия, делая их поведение непредсказуемым.
Результаты работы, поддержанной грантами Российского научного фонда (РНФ) и опубликованной на страницах журнала Nonlinear Dynamics, и развиваемая в ней теория скрытых колебаний позволят создать более эффективные и безопасные способы управления разнообразными инженерными механизмами, например турбинами ГЭС, и предсказывать природные и техногенные катастрофы.
Работа опубликована в журнале📕 Nonlinear Dynamics (IF = 5.74)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/474
#новости
Сотрудники Санкт-Петербургского государственного университета
Впервые были продемонстрированы прямые доказательства существования скрытого хаотического аттрактора. Этот объект — своего рода спрятанная область притяжения — выводит системы из состояния равновесия, делая их поведение непредсказуемым.
Результаты работы, поддержанной грантами Российского научного фонда (РНФ) и опубликованной на страницах журнала Nonlinear Dynamics, и развиваемая в ней теория скрытых колебаний позволят создать более эффективные и безопасные способы управления разнообразными инженерными механизмами, например турбинами ГЭС, и предсказывать природные и техногенные катастрофы.
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/474
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Математики нашли в эксперименте скрытый объект, выводящий систему из равновесия
Российские ученые вместе с зарубежными коллегами впервые продемонстрировали прямые доказательства существования скрытого хаотического аттрактора. Этот объект — своего рода спрятанная область притяжения — выводит системы из состояния равновесия, делая их поведение…
Forwarded from Геоэнергетика ИНФО
Меганаука для России: Прорывные направления в Науке от Росатома - https://youtu.be/J3QFnyMbHu8
Фотонный суперкомпьютер, «Супер С-тау фабрика», создаваемая на основе электрон-позитронного коллайдера, лазер XCELS с рекордно высокой пиковой мощностью- все эти проекты класса мегасайенс разрабатывается в Национальном центре физики и математики. Александр Сергеев, научный руководитель НЦФМ в интервью Борису Марцинкевичу рассказывает о программах Центра и планах на будущее в сфере миди- и мегасайенс.
👉 Геоэнергетика ИНФО. Подписаться
Фотонный суперкомпьютер, «Супер С-тау фабрика», создаваемая на основе электрон-позитронного коллайдера, лазер XCELS с рекордно высокой пиковой мощностью- все эти проекты класса мегасайенс разрабатывается в Национальном центре физики и математики. Александр Сергеев, научный руководитель НЦФМ в интервью Борису Марцинкевичу рассказывает о программах Центра и планах на будущее в сфере миди- и мегасайенс.
👉 Геоэнергетика ИНФО. Подписаться
YouTube
Меганаука для России: Прорывные направления в Науке от Росатома. Борис Марцинкевич
Меганаука для России: Прорывные направления в Науке от Росатома. Борис Марцинкевич. Геоэнергетика Инфо
Фотонный суперкомпьютер, «Супер С-тау фабрика», создаваемая на основе электрон-позитронного коллайдера, лазер XCELS с рекордно высокой пиковой мощностью…
Фотонный суперкомпьютер, «Супер С-тау фабрика», создаваемая на основе электрон-позитронного коллайдера, лазер XCELS с рекордно высокой пиковой мощностью…
Forwarded from Daria B
Всем привет! 15-17 февраля на факультете компьютерных наук Вышки пройдет Зимняя школа по программной инженерии. Школа по ПИ направлена на распространение и обмен знаниями о современных инструментах и методах разработки программного обеспечения. Среди спикеров специалисты, работающие в самых разных областях, связанных с программной инженерией, от тестирования и верификации до разработки новых языков программирования и геймдева.
📍Школа пройдет онлайн на русском языке. Участие бесплатное, регистрация до 12 февраля.
📍Школа пройдет онлайн на русском языке. Участие бесплатное, регистрация до 12 февраля.
Forwarded from Artem. R. Oganov (Artem Oganov)
YouTube
Новости СПбГУ: Лекция про использование искусственного интеллекта для предсказания новых химвеществ
О том, как искусственный интеллект открывает «белые пятна» в химии, студенты и ученые СПбГУ смогли узнать на лекции Артема Оганова. Метод, разработанный ученым, позволяет предсказать кристаллические структуры новых, прежде неизвестных для науки материалов.…
#Новости
Конгресс молодых ученых
С 03 по 06 апреля 2023 года состоится XII Конгресс молодых ученых, который организуется и проводится Университетом ИТМО.
В рамках Конгресса состоятся секции, семинары, мастер-классы по 9 научным направлениям:
- инженерия;
- интердисциплинарные; исследования: между человеком, искусством, наукой и технологиями;
- информационные технологии;
- искусственный интеллект;
- науки о жизни;
- физика и технологии фотоники;
- хемоинформатика и химическая инженерия;
- энергоэффективный инженерные системы, технологии спг, водородная энергетика;
- экономика и инновации.
Номинации Конгресса:
- за лучший доклад молодого ученого;
- конкурс докладов и проектов школьников;
- за лучшее научно-образовательное достижение.
Подача заявок: по 20 февраля 2023 года. Заявку можно подать по ссылке.
Конгресс молодых ученых
С 03 по 06 апреля 2023 года состоится XII Конгресс молодых ученых, который организуется и проводится Университетом ИТМО.
В рамках Конгресса состоятся секции, семинары, мастер-классы по 9 научным направлениям:
- инженерия;
- интердисциплинарные; исследования: между человеком, искусством, наукой и технологиями;
- информационные технологии;
- искусственный интеллект;
- науки о жизни;
- физика и технологии фотоники;
- хемоинформатика и химическая инженерия;
- энергоэффективный инженерные системы, технологии спг, водородная энергетика;
- экономика и инновации.
Номинации Конгресса:
- за лучший доклад молодого ученого;
- конкурс докладов и проектов школьников;
- за лучшее научно-образовательное достижение.
Подача заявок: по 20 февраля 2023 года. Заявку можно подать по ссылке.
kmu.itmo.ru
Конгресс молодых ученых (КМУ) ИТМО
КМУ проводится Национальным исследовательским университетом ИТМО (Университет ИТМО)
Мероприятие проводится ежегодно с 2004 года
Формат участия: Очный / Дистанционный / Гибридный
Мероприятие проводится ежегодно с 2004 года
Формат участия: Очный / Дистанционный / Гибридный
Forwarded from СберУниверситет
Сегодня — День студента 👩🏻🎓
Чем не прекрасный повод вручить полезный подарок?
Специально к празднику СберУниверситет и Сбер предлагают всем российским студентам пройти бесплатный онлайн-курс, который поможет выстроить свою профессиональную траекторию.
«Осознанная карьера» — полезный гайд для заинтересованных в развитии своей карьеры. За 22 урока вы узнаете, как моделировать карьерную траекторию, обнаружить стоп-факторы собственной карьеры и минимизировать их. Плюс пошагово разберете действия, которые повышают вероятность создания карьеры мечты, и шаги успешной самопрезентации.
Приятный бонус — начать прохождение программы можно в любой день, а доступ к ней будет открыт бессрочно. Сам курс длится около 4,5 часов, а главным спикером стала Марина Ижболдина, HR-директор Сибирского филиала Сбера.
«Одни из самых больших страхов любого студента — как найти себя в профессии, как не прогадать с выбором первого работодателя, как понять, чего хочется. Этот курс создан, чтобы поддержать всех, кто хочет успешно начать или развивать карьеру», — считает Дмитрий Коваленко, директор проектов СберУниверситета.
Переходите по ссылке и регистрируйтесь. С праздником!
Чем не прекрасный повод вручить полезный подарок?
Специально к празднику СберУниверситет и Сбер предлагают всем российским студентам пройти бесплатный онлайн-курс, который поможет выстроить свою профессиональную траекторию.
«Осознанная карьера» — полезный гайд для заинтересованных в развитии своей карьеры. За 22 урока вы узнаете, как моделировать карьерную траекторию, обнаружить стоп-факторы собственной карьеры и минимизировать их. Плюс пошагово разберете действия, которые повышают вероятность создания карьеры мечты, и шаги успешной самопрезентации.
Приятный бонус — начать прохождение программы можно в любой день, а доступ к ней будет открыт бессрочно. Сам курс длится около 4,5 часов, а главным спикером стала Марина Ижболдина, HR-директор Сибирского филиала Сбера.
«Одни из самых больших страхов любого студента — как найти себя в профессии, как не прогадать с выбором первого работодателя, как понять, чего хочется. Этот курс создан, чтобы поддержать всех, кто хочет успешно начать или развивать карьеру», — считает Дмитрий Коваленко, директор проектов СберУниверситета.
Переходите по ссылке и регистрируйтесь. С праздником!
#Новости
Математика для машинного обучения и науки о данных на Курсере
Эндрю Ын (Andrew Ng) только что объявил о запуске на Coursera группы курсов (специализации) Math for ML & Data Science, разработанной Deeplearning.AI.
(Эндрю является сооснователем как Курсеры, так и Deeplearning.AI).
По его словам, курс дает
"an intuitive understanding of the most important math concepts for AI".
В своем посте на ФБ (забаненном в РФ) Эндрю также написал:
This specialization was designed with numerous interactive visualizations to help you see how the math works. Math isn’t about memorizing formulas; it’s about sharpening your intuition. I hope you enjoy the specialization!
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science
Математика для машинного обучения и науки о данных на Курсере
Эндрю Ын (Andrew Ng) только что объявил о запуске на Coursera группы курсов (специализации) Math for ML & Data Science, разработанной Deeplearning.AI.
(Эндрю является сооснователем как Курсеры, так и Deeplearning.AI).
По его словам, курс дает
"an intuitive understanding of the most important math concepts for AI".
В своем посте на ФБ (забаненном в РФ) Эндрю также написал:
This specialization was designed with numerous interactive visualizations to help you see how the math works. Math isn’t about memorizing formulas; it’s about sharpening your intuition. I hope you enjoy the specialization!
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science
Coursera
Mathematics for Machine Learning and Data Science
Offered by DeepLearning.AI. Master the Toolkit of AI and ... Enroll for free.
Forwarded from Physics.Math.Code
📚 Наука. Величайшие теории [50 выпусков] + Спец. выпуск
💾 Скачать книги
Наука. Величайшие теории — это коллекция книг, рассказывающая о великих научных идеях и теориях, а также их авторах. Почему мир таков? Этим вопросом человечество задается с начала времен. Наука — попытка на него ответить. Закон всемирного тяготения, теория относительности, теория чисел, квантовая механика, со всеми этими и многими другими научными теориями вы сможете познакомиться на страницах этой увлекательной коллекции! Проникнитесь духом открытий самых светлых умов всех времен: Ньютона, Эйнштейна, Планка, Гейзенберга, Архимеда...
Альберт Эйнштейн — один из самых известных людей прошлого века. Отгремело эхо той бурной эпохи, в которую ученому выпало жить и творить, эхо мировых войн и ядерных атак, но его гениальные открытия и сегодня не потеряли остроты: закон взаимосвязи массы и энергии, выраженный знаменитой формулой Е = mc², поистине пионерская квантовая теория и особенно теория относительности, навсегда изменившая наши, до того столь прочные, представления о времени и пространстве. #физика #наука #science #physics #математика #подборка_книг
💾 Скачать книги
Наука. Величайшие теории — это коллекция книг, рассказывающая о великих научных идеях и теориях, а также их авторах. Почему мир таков? Этим вопросом человечество задается с начала времен. Наука — попытка на него ответить. Закон всемирного тяготения, теория относительности, теория чисел, квантовая механика, со всеми этими и многими другими научными теориями вы сможете познакомиться на страницах этой увлекательной коллекции! Проникнитесь духом открытий самых светлых умов всех времен: Ньютона, Эйнштейна, Планка, Гейзенберга, Архимеда...
Альберт Эйнштейн — один из самых известных людей прошлого века. Отгремело эхо той бурной эпохи, в которую ученому выпало жить и творить, эхо мировых войн и ядерных атак, но его гениальные открытия и сегодня не потеряли остроты: закон взаимосвязи массы и энергии, выраженный знаменитой формулой Е = mc², поистине пионерская квантовая теория и особенно теория относительности, навсегда изменившая наши, до того столь прочные, представления о времени и пространстве. #физика #наука #science #physics #математика #подборка_книг
Forwarded from ХИМИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРТ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китайские учёные создали жидкого микроробота Т1000, способного выполнять задачи в труднодоступных местах.