🖼️ Разбираем 7 базовых команд Terraform CLI — без них не начнёшь ни один проект!

С этими командами ты инициализируешь конфигурацию, планируешь и применяешь изменения, смотришь состояние ресурсов, удаляешь окружения и получаешь нужные выходные данные. Это минимальный набор для комфортной работы с Terraform в любой инфраструктуре.

➡️ DevOps Ready | #шпора

🖼️ Helm для Kubernetes: шаблонизация манифестов без боли!

Helm — это пакетный менеджер для Kubernetes, который позволяет описывать деплой приложения через шаблоны. Вместо десятков манифестов с ручной правкой, мы создаём чарт с параметрами, которые можно переиспользовать, обновлять и передавать как конфиг.

В этом посте:

• Устанавливаем Helm и создаём первый чарт.

• Настраиваем values.yaml — параметры деплоя.

• Шаблонизируем манифесты и разбираемся, как они работают.

• Деплоим, обновляем и удаляем приложение через Helm CLI.

• Получаем удобный, повторяемый способ деплоя приложений в k8s.

🔥 — если было полезно
🤝 — если уже пробовал Helm

➡️ DevOps Ready | #гайд

🖼️ Поднимаем стек ELK для логирования за 10 минут!

Централизованное логирование — ключ к быстрой отладке и анализу инцидентов. Elasticsearch, Logstash и Kibana — классическое решение для сбора, хранения и визуализации логов с разных сервисов. Вместо ручной установки — развернём всё через Docker за пару минут.

В этом посте мы:

• Написали docker-compose.yml для Elasticsearch, Logstash и Kibana.

• Настроили минимальный logstash.conf для приёма JSON-логов.

• Запустили стек и отправили первый лог вручную.

• Убедились, что всё работает, и проверили результат в Kibana UI.

🔥 — если только начинаешь с логированием
🤝 — если уже используешь ELK в проде

➡️ DevOps Ready | #задача

🖼️ Поднимаем локальный HTTP-сервер и общаемся с ним через curl — базовая практика для понимания web-взаимодействия!

Нужно разобраться, как работает HTTP «вживую»? Это легко сделать без фреймворков и даже без интернета.

В этом посте:

• Поднимаем HTTP-сервер одной командой на Python.

• Отправляем GET и POST-запросы через curl.

• Смотрим, какие заголовки и коды возвращает сервер.

• Учимся на практике, как клиент и сервер «разговаривают».

Python поднимает простой сервер, curl выступает клиентом — и ты сам можешь увидеть, как идут запросы и что отвечает сервер.

➡️ DevOps Ready | #задача