🖼️ Настраиваем мониторинг с Zabbix — агент, метрики и триггеры в одном флаконе!

Zabbix — это мощная система мониторинга, которая позволяет отслеживать состояние серверов, служб и инфраструктуры в целом.

В этом посте:

• Устанавливаем сервер Zabbix и поднимаем веб-интерфейс.

• Настраиваем базу данных и подключаем веб-доступ.

• Подключаем агента на целевой сервер и настраиваем конфиг.

• Подключаем хост, добавляем шаблоны и включаем метрики.

Zabbix показывает CPU, RAM, диск, сеть, службы и многое другое — а при проблемах сам отправит уведомление.

➡️ DevOps Ready | #гайд

🖼️ Собираем CI/CD пайплайн на GitLab — от кода до продакшена в пару шагов!

Автоматизация — основа современной разработки. С помощью GitLab CI можно собирать Docker-образы, отправлять их в Registry и деплоить на сервер без ручного участия.

В этом посте:

• Пишем Dockerfile и простой Python-приложение.

• Настраиваем .gitlab-ci.yml для сборки и пуша образа.

• Добавляем авто-деплой на сервер через SSH и docker pull.

• Получаем рабочий CI/CD, который разворачивает всё при пуше в main.

Такой пайплайн избавляет от ручных ошибок, ускоряет релизы и обеспечивает воспроизводимость среды на каждом этапе.

➡️ DevOps Ready | #задача

🖼️ Интегрируем Docker и GitLab CI — собираем образы прямо в пайплайне!

Хочешь, чтобы Docker-образ автоматически собирался и отправлялся в Registry при каждом пуше? GitLab CI легко это позволяет, достаточно прописать .gitlab-ci.yml и подключить Docker Runner.

В этом посте:

• Пишем Dockerfile с минимальным приложением.

• Создаём .gitlab-ci.yml, в котором билдим и пушим образ.

• Добавляем переменные окружения и настраиваем Registry.

• После пуша в main всё собирается и публикуется само.

Такой пайплайн сокращает время, устраняет ручные ошибки и делает деплой стабильным и воспроизводимым.

➡️ DevOps Ready | #задача

🖼️ Разбираемся с функциями в Bash — делаем код чище и переиспользуемым!

Функции — основа читаемых и масштабируемых скриптов. Они позволяют избегать дублирования, упрощают отладку и делают код структурированным.

В этом посте:

• Определяем простые функции и вызываем их.

• Передаём аргументы внутрь и обрабатываем их.

• Возвращаем значения и выстраиваем логику.

• Показываем реальные примеры с условиями и циклами.

Функции в Bash помогают оформлять повторяющиеся действия в один блок и использовать его где угодно. Это важный шаг к созданию надёжных и поддерживаемых скриптов.

➡️ DevOps Ready | #гайд