Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
2.85K subscribers
109 photos
3 videos
2 files
125 links
Задачи и тесты по DevOps для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Наши каналы: https://yangx.top/proglibrary/9197

Учиться у нас: https://proglib.io/w/2b07c285

Работать у нас: https://job.proglib.io/
加入频道
Какая из следующих инструкций Dockerfile используется для установки рабочего каталога внутри контейнера Docker?
Anonymous Quiz
91%
WORKDIR /app
4%
RUN cd /app
5%
ENV DIR /app
0%
EXPOSE /app
Каким образом Kubernetes поддерживает указание службе ресурсов за пределами кластера?
Anonymous Quiz
36%
Используя ресурсы Ingress
41%
Настраивая службы ExternalName
10%
Определяя селекторы Pod
13%
Применяя сетевые политики
🤖 Зачем используется команда terraform taint?

Команда terraform taint позволяет пометить ресурс инфраструктуры для удаления и последующего воссоздания при следующем выполнении команды terraform apply.
В чем разница между someMultiLineString: | и someMultiLineString: > в YAML?

Использование > заставит многострочную строку свернуться в одну строку:

someMultiLineString: >
This is actually
a single line
do not let appearances fool you
Какой инструмент обычно используется для непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD)?
Anonymous Quiz
83%
Jenkins
5%
Docker
9%
Git
4%
Ansible
🦾 Что такое ARP и как он функционирует?

ARP, или протокол разрешения адресов (Address Resolution Protocol), используется для преобразования IP-адресов в MAC-адреса в локальной сети. Например, когда вы хотите проверить IP-адрес 192.168.1.1, ваша система должна преобразовать его в соответствующий MAC-адрес.

Для этого и применяется ARP. Системы ведут таблицу ARP, в которой содержится информация о соответствии IP-адресов и MAC-адресов. Когда необходимо отправить пакет на определённый IP-адрес, система сначала проверяет эту таблицу, чтобы определить, известен ли уже MAC-адрес. Если информация уже закэширована, ARP не задействуется.
Какой тип IP-адреса по умолчанию назначается службе в Kubernetes?
Anonymous Quiz
3%
Внешний IP
25%
Внутренний IP
56%
Кластерный IP
16%
Виртуальный IP
🐳 DeepSeek-R1 — очередной значительный шаг в развитии ИИ. Для сообщества ML-разработчиков и исследователей этот релиз важен по двум причинам:

👉 Это модель с открытыми весами, имеющая уменьшенные, дистиллированные версии.
👉 Она использует и анализирует метод обучения, который позволяет воспроизвести модель рассуждений, подобную OpenAI o1.

Разберемся, как происходило обучение DeepSeek-R1: https://proglib.io/sh/SwVUWXrFN3