MemOps 😃

MemOps 😃

Grafana Mimir: 3 преимущества

Grafana отмечает, что запуск Mimir на виртуальных машинах или bare-metal — это реальная альтернатива Kubernetes-деплою.

Такой подход удобен, если у вас нет кластера Kubernetes: установка выполняется через стандартные пакеты и автоматизацию вроде Ansible или Puppet, без лишних зависимостей и сложностей.

📌 Подробнее: https://grafana.com/blog/2025/08/22/grafana-mimir-3-reasons-to-run-the-tsdb-for-prometheus-on-bare-metal/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Глубокое погружение в распределённые микросервисы с помощью OpenSearch и OpenTelemetry

📌 Подробнее: https://opensearch.org/blog/diving-deep-into-distributed-microservices-with-opensearch-and-opentelemetry [en]

MemOps 🤨

MemOps 😃

Monitoring FastAPI with Grafana + Prometheus: A 5-Minute Guide

В этой статье рассмотрено как отслеживать работу приложения Python FastAPI с помощью Prometheus и Grafana, работающих локально с Docker Compose. В результате у вас будет дашборд, отображающий частоту запросов, задержку и использование системных ресурсов — все это будет работать локально с помощью Docker Compose.

📌 Подробнее: https://levelup.gitconnected.com/monitoring-fastapi-with-grafana-prometheus-a-5-minute-guide-658280c7f358

MemOps 🤨

MemOps 😃

MemOps 😃

Top 10 Status Page Examples: What We Like and What’s Missing

📌 Подробнее: https://www.checklyhq.com/blog/top-10-status-page-examples

MemOps 🤨

MemOps 😃

kubectl-neat — инструмент для очистки выводов команд kubectl get в k8s. Он удаляет избыточную информацию из YAML и JSON манифестов, оставляя только важные данные.

Как использовать:

kubectl get pod mypod -o yaml | kubectl neat

В результате вывод будет очищен от ненужных временных меток, идентификаторов и данных о статусах, что упрощает восприятие манифестов.

kubectl-neat помогает быстрее анализировать конфигурации и сокращает объем выводимой информации, делая её более читабельной.

📌 Подробнее: https://github.com/itaysk/kubectl-neat

MemOps 🤨

MemOps 😃

Gonzo — мощный терминальный клиент для анализа логов в реальном времени, вдохновлённый k9s. Вы сможете анализировать потоки логов с помощью красивых диаграмм, аналитики на основе ИИ и расширенной фильтрации — всё прямо в терминале.

📌 Подробнее: https://github.com/control-theory/gonzo

MemOps 🤨

MemOps 😃

ArgoCD — мощный инструмент для GitOps-подхода, но его использование в мультикластерной среде накладывает дополнительные требования к безопасности.

Основные идеи из статьи:
— Распределённая архитектура: при работе с несколькими кластерами важно правильно выстраивать доверительные отношения между ними, чтобы избежать компрометации всей инфраструктуры.
— Аутентификация и авторизация: рекомендуется использовать внешние провайдеры идентификации (OIDC), что упрощает управление доступом и позволяет централизовать контроль.
— RBAC и политики безопасности: ограничение прав до минимально необходимых снижает риск злоупотреблений и атак через скомпрометированные учётные данные.
— Секреты и их хранение: лучше всего использовать внешние менеджеры секретов (например, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager), а не хранить их напрямую в кластере.
— Zero Trust подход: предполагается минимизация доверия даже внутри инфраструктуры — каждый запрос должен быть аутентифицирован и авторизован.

В итоге, защищённый мультикластерный ArgoCD — это комбинация централизованного управления доступом, минимальных прав, надёжного хранения секретов и постоянного мониторинга. Такой подход снижает поверхность атаки и повышает устойчивость CI/CD-процессов.

📌 Подробнее: https://www.tremolo.io/post/securing-multi-cluster-argocd

MemOps 🤨

MemOps 😃