Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований
3.08K subscribers
129 photos
4 videos
2 files
205 links
Вопросы с собеседований по DevOps и ответы на них.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/d7e18893

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
加入频道
Ошибка: сервисы не могут быть обнаружены. Как исправить?

К сервисам невозможно получить доступ внутри кластера или извне. Проверьте конфигурации сервисов, порты, селекторы и конечные точки. Убедитесь, что сетевые политики и брандмауэры разрешают трафик.

Библиотека собеса по DevOps
Какие типы методов HTTP существуют?

GET
POST
HEAD
PUT
DELETE
CONNECT
OPTIONS
TRACE

Библиотека собеса по DevOps
Ошибка: ImagePullBackOff

Kubernetes не может извлечь указанный образ контейнера. Проверьте доступность образа, учетные данные репозитория, имя образа и версию. Проверьте сетевое подключение и политику извлечения образа.

Библиотека собеса по DevOps
Что вы можете найти в разделе «Discover» Kibana?

Необработанные данные в том виде, в каком они хранятся в индексе. Вы можете искать и фильтровать их.

Библиотека собеса по DevOps
Что такое Docker Compose и чем он отличается от Dockerfile?

Docker Compose — это инструмент для определения и управления многоконтейнерными приложениями Docker с помощью файла YAML (docker-compose.yml). Он позволяет нам настраивать сервисы, сети и тома в одном файле, что упрощает управление сложными приложениями.

Отличия от Dockerfile:
— Dockerfile используется для создания одного образа Docker путем определения его слоев и зависимостей.
— Docker Compose используется для запуска и оркестровки нескольких контейнеров, которые могут полагаться друг на друга (например, контейнер веб-приложения и контейнер базы данных).

Например, файл docker-compose.yml может выглядеть так:
version: '3.9'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
depends_on:
- db
db:
image: postgres
volumes:
- db-data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
db-data:


В этом файле определяются два сервиса: web и db, с конфигурациями сети и томов.


Библиотека собеса по DevOps
😱 Вся правда об увольнениях в IT в 2025-м

Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.

Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:

— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы

Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.

⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Что такое Logstash?

Logstash — это мощный и гибкий конвейер, который собирает, обогащает и транспортирует данные. Он работает как инструмент извлечения, преобразования и загрузки для сбора сообщений логов.

Библиотека собеса по DevOps
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят

На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉

Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!

На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.

🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.

Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.

Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований pinned «👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉 Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные…»
Правда или ложь? В одном контейнере могут быть два объекта с одинаковым именем, но не в двух разных контейнерах.

Ложь. Два объекта могут иметь одно и то же имя, если они находятся в разных контейнерах.

Библиотека собеса по DevOps
Что такое Kibana?

Kibana — это платформа аналитики и визуализации с открытым исходным кодом, разработанная для работы с Elasticsearch. Kibana используется для поиска, просмотра и взаимодействия с данными, хранящимися в индексах Elasticsearch. Можно легко выполнять расширенный анализ данных и визуализировать свои данные в различных диаграммах, таблицах и картах.

Библиотека собеса по DevOps
Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»

Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.

Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.

🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib

💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP

Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».

👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Что такое GKE?

GKE, или Google Kubernetes Engine, представляет собой платформу управления, которая обеспечивает поддержку кластеров и контейнеров Docker, функционирующих в облачных сервисах Google.

Библиотека собеса по DevOps
🚨 Что на самом деле происходит с увольнениями в ИТ

Каждый день в чатах разработчиков появляются сообщения «ищу работу», «команду сократили», «проект закрыли». Но никто не говорит о причинах и масштабах катастрофы. Мы запустили большое исследование, чтобы раскрыть правду!

🎯 Что мы выясним:
→ Реальные причины увольнений
→ Сколько времени нужно на поиск работы
→ Самые безумные истории смены работы

Понимая реальную ситуацию, мы сможем принимать взвешенные решения о карьере и не попасться на удочку HR-сказок.

👉 Пройдите опрос за 3 минуты и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Расскажите о трех лучших методах обеспечения безопасности Docker-контейнера.

Чтобы повысить безопасность контейнеров и минимизировать распространенные уязвимости, нужно следовать этим рекомендациям:

Выбирайте легкие образы: используйте минимальные базовые образы, такие как Alpine, чтобы уменьшить поверхность атаки.

Ограничьте системные вызовы: поскольку контейнеры Docker могут получать доступ к ненужным вызовам, используйте такие инструменты, как Seccomp, чтобы ограничить эти вызовы.

Защитите конфиденциальные данные: используйте секреты Docker для управления ключами API или паролями. Они шифруют секреты и делают их доступными только во время выполнения.


Библиотека собеса по DevOps
Объясните, что такое DaemonSets

DaemonSets — это наборы подов, которые запускаются на хосте только один раз. Они используются атрибутами уровней хоста, такими как сеть или сетевой мониторинг. DaemonSet позволяет запускать поды Kubernetes на узлах кластера, которые соответствуют определенным критериям или требованиям. Он гарантирует, что некоторые или все узлы запускают копию пода.


Библиотека собеса по DevOps
Что такое kube-proxy и для чего он нужен?

Это элемент данных Kubernetes, который работает на каждой ноде, взаимодействует с CNI-плагином для обеспечения работы сети pod и обеспечивает функционирование сервисов в кластере на своей ноде, действуя как прокси или контроллер правил IPTABLES/IPVS в зависимости от режима.

Библиотека собеса по DevOps
Что такое VACUUM в PostgreSQL?

VACUUM
высвобождает пространство, занимаемое «мёртвыми» кортежами. При обычных операциях PostgreSQL кортежи, удалённые или устаревшие в результате обновления, физически не удаляются из таблицы; они сохраняются в ней, пока не будет выполнена команда VACUUM. Таким образом, периодически необходимо выполнять VACUUM, особенно для часто изменяемых таблиц.

Без параметра команда VACUUM обрабатывает все таблицы в текущей базе данных, которые может очистить текущий пользователь. Если в параметре передаётся имя таблицы, VACUUM обрабатывает только эту таблицу.

Простая команда VACUUM (без FULL) только высвобождает пространство и делает его доступным для повторного использования. Эта форма команды может работать параллельно с обычными операциями чтения и записи таблицы, так она не требует исключительной блокировки. Однако освобождённое место не возвращается операционной системе (в большинстве случаев); оно просто остаётся доступным для размещения данных этой же таблицы. VACUUM FULL переписывает всё содержимое таблицы в новый файл на диске, не содержащий ничего лишнего, что позволяет возвратить неиспользованное пространство операционной системе. Эта форма работает намного медленнее и запрашивает исключительную блокировку для каждой обрабатываемой таблицы.


Библиотека собеса по DevOps