Расскажите о разнице между Docker Swarm и Kubernetes.

Вот некоторые ключевые различия между Docker Swarm и Kubernetes:

Архитектура: Docker Swarm — это инструмент кластеризации и планирования для контейнеров Docker, в то время как Kubernetes — это платформа оркестровки контейнеров, которая может управлять контейнерами из разных сред выполнения контейнеров, таких как Docker, containerd и CRI-O.

Установка: Docker Swarm имеет простой процесс установки, и сравнительно легко настроить и управлять кластером Swarm. С другой стороны, Kubernetes имеет более сложный процесс установки и требует много настроек и настроек, прежде чем кластер будет запущен и запущен.

Масштабируемость: Docker Swarm и Kubernetes могут масштабироваться горизонтально, добавляя или удаляя узлы, но Kubernetes имеет более продвинутые функции масштабирования, чем Swarm.

Балансировка нагрузки: Kubernetes имеет расширенную функцию балансировки нагрузки, которая может распределять трафик между контейнерами на основе различных факторов, таких как использование ресурсов, задержка сети и т. д. Swarm, с другой стороны, имеет более простой механизм балансировки нагрузки, основанный на циклическом планировании.

Что такое Facter в Puppet?

Facter — это автономный инструмент в Puppet, который собирает информацию о системе и ее конфигурации, такую ​​как операционная система, IP-адреса, память и сетевые интерфейсы. Эту информацию можно использовать в манифестах Puppet для принятия решений об управлении ресурсами и для настройки поведения Puppet на основе характеристик системы. Facter интегрирован в Puppet, и его факты можно использовать в манифестах Puppet для принятия решений об управлении ресурсами.

Объясните архитектуру Puppet.

Puppet имеет архитектуру первичного-вторичного узла. Клиенты распределены по сети и взаимодействуют с первично-вторичной средой, где присутствуют модули Puppet. Клиентский агент отправляет сертификат со своим идентификатором на сервер; затем сервер подписывает этот сертификат и отправляет его обратно клиенту. Такая аутентификация обеспечивает безопасную и проверяемую связь между клиентом и мастером.

Какова цель операторов?

В Kubernetes управление приложениями не такое простое, как поддержка приложений без сохранения состояния, где каждая реплика достигает требуемого статуса, а обновления выполняются одинаково. Из-за состояния приложений с сохранением состояния обновление каждой реплики может потребовать особого подхода. В результате управление приложениями с сохранением состояния часто требует использования оператора-человека. Именно здесь полезен Kubernetes Operator.

Kubernetes Operators — это программные расширения, которые автоматизируют управление сложными приложениями в кластерах Kubernetes. Операторы разработаны с учетом высокой степени настраиваемости и адаптации к потребностям конкретных приложений. Они могут выполнять такие задачи, как мониторинг работоспособности приложения, выполнение резервного копирования и восстановления, обновление или откат версий, масштабирование ресурсов вверх или вниз и многое другое.

Что можно найти в разделе «Discover» в Kibana?

Необработанные данные, как они хранятся в индексе. Вы можете искать и фильтровать их.

📊 Построение DWH и разработка дашбордов в Power BI: 5 проблем и их решение

В современном мире данные являются одним из ключевых ресурсов для принятия обоснованных решений и успешной работы компании. Поэтому создание и поддержание эффективного хранилища данных становится важной задачей для многих организаций.

В этой статье Ипатов Александр, backend-разработчик в компании USETECH, рассматривает на конкретном примере проблемы и их решение при построении DWH и дальнейшей разработке дашбордов в Power BI. Вас ждет история о том, как превратить хаос данных в работающую бизнес-аналитику.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

Что такое непрерывная интеграция?

Практика разработки, при которой разработчики часто интегрируют код в общий репозиторий. Может варьироваться от пары изменений в день или неделю до пары изменений за час в более крупных масштабах.

Каждый фрагмент кода (изменение / патч) проверяется для того, чтобы изменения можно было безопасно объединить. Сегодня обычной практикой является тестирование изменений с помощью автоматизированной сборки, которая обеспечивает интеграцию кода. Это может быть одна сборка, которая запускает несколько тестов на разных уровнях (модульных, функциональных и т. д.), или несколько отдельных сборок, которые нужно пройти, чтобы изменения были добавлены в репозиторий.

Опишите, чем архитектура производственной среды с большими объемами данных будет отличаться от маломасштабной среды.

На этот вопрос есть несколько возможных ответов. Один из них следующий: мелкомасштабная архитектура elastic будет состоять из стека elastic как такового. Это означает, что у нас будут beats, logstash, elastcsearch и kibana. Производственная среда с большими объемами данных может включать какой-либо компонент буферизации (например, Reddis или RabbitMQ), а также компонент безопасности, такой как Nginx.

Как можно использовать Kubernetes для оптимизации распределения рабочей нагрузки?

Поскольку Kubernetes помогает эффективно оптимизировать ресурсы, он помогает с распределением ресурсов. Инструмент оркестровки также гарантирует, что определенные ресурсы используются с приложением для повышения общей эффективности работы.

Балансировка нагрузки: Kubernetes предоставляет встроенный балансировщик нагрузки для распределения входящего сетевого трафика по модулям, работающим в кластере. Это помогает равномерно распределить рабочую нагрузку по узлам в кластере, что может помочь оптимизировать использование ресурсов.

Автоматическое масштабирование: Kubernetes может автоматически масштабировать количество реплик модуля на основе использования ресурсов существующих модулей. Это помогает гарантировать, что всегда будет достаточно ресурсов для обработки рабочей нагрузки, и может помочь оптимизировать использование ресурсов.

Управление ресурсами: Kubernetes позволяет вам указывать требования к ресурсам и ограничения для каждого модуля, что помогает гарантировать, что каждому модулю будет выделено правильное количество ресурсов.

Опишите, как должна выглядеть идеальная облачная инфраструктура и настройка системы ведения логов.

Пример ответа: «Я бы выбрал комбинацию вычислительных инстансов для обработки данных, управляемые базы данных для хранения информации, балансировщики нагрузки для равномерного распределения трафика и CDN для эффективной доставки контента. Для ведения логов предпочитаю централизованные решения, такие как ELK Stack, которые позволяют мониторить и анализировать поведение системы».

Почему необходимо отключить swap для установки Kubernetes?

Планировщик Kubernetes отвечает за выбор наиболее подходящего узла для развертывания новых модулей. Если в хост-системе активирована подкачка памяти, это может вызвать проблемы с производительностью и стабильностью работы Kubernetes. Поэтому для корректной работы системы требуется отключить swap в хост-среде.

Чем Router в Openshift отличается от Ingress в Kubernetes?

Router Openshift использует haproxy, как прокси-вебсервер. Ingress как в Kubernetes, так и OpenShift может быть разным (nginx, haproxy, caddy, etc).