Перечислите некоторые цели контроллера репликации.
Постоянный том — это часть хранилища, которую администратор предоставляет кластеру Kubernetes. Предположим, разработчику требуется постоянное хранилище для приложения в кластере; он делает это, создавая заявку на постоянный том и затем монтируя том в путь в модуле. После завершения этого процесса модуль может заявить любой том, соответствующий его требованиям.
Постоянный том — это часть хранилища, которую администратор предоставляет кластеру Kubernetes. Предположим, разработчику требуется постоянное хранилище для приложения в кластере; он делает это, создавая заявку на постоянный том и затем монтируя том в путь в модуле. После завершения этого процесса модуль может заявить любой том, соответствующий его требованиям.
👾 15 кибератак, которые потрясли мир: от $96 млн до $15 млрд ущерба
Изучаем крупнейшие кибератаки от 1988 до 2024 года: как менялись методы хакеров, почему даже технологические гиганты оказываются беззащитными и какой ценой достается восстановление систем.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Изучаем крупнейшие кибератаки от 1988 до 2024 года: как менялись методы хакеров, почему даже технологические гиганты оказываются беззащитными и какой ценой достается восстановление систем.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
😁2
Перечислите некоторые типы томов Kubernetes.
Различные типы томов Kubernetes следующие:
📌 EmptyDir: этот том сначала создается, когда узлу назначается модуль. Изначально он пуст. Том типа emptyDir доступен в течение всего срока службы модуля.
📌 Flocker: это кластеризованный менеджер томов контейнерных данных с открытым исходным кодом.
📌 HostPath: этот том монтирует файл или каталог из файловой системы узла хоста в модуль. Он может предоставлять доступ к файлам хоста или обмениваться файлами между контейнерами на одном хосте.
📌 NFS: сетевая файловая система (NFS) позволяет компьютерам получать доступ к файлам или обмениваться ими по сети. Это выделенное хранилище файлов, когда несколько пользователей должны извлекать данные для централизованной дисковой емкости.
Различные типы томов Kubernetes следующие:
📌 EmptyDir: этот том сначала создается, когда узлу назначается модуль. Изначально он пуст. Том типа emptyDir доступен в течение всего срока службы модуля.
📌 Flocker: это кластеризованный менеджер томов контейнерных данных с открытым исходным кодом.
📌 HostPath: этот том монтирует файл или каталог из файловой системы узла хоста в модуль. Он может предоставлять доступ к файлам хоста или обмениваться файлами между контейнерами на одном хосте.
📌 NFS: сетевая файловая система (NFS) позволяет компьютерам получать доступ к файлам или обмениваться ими по сети. Это выделенное хранилище файлов, когда несколько пользователей должны извлекать данные для централизованной дисковой емкости.
👍1
Forwarded from Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
🚀 ТОП-10 перспективных российских стартапов в 2025 году
Мир технологий развивается стремительно, и стартапы играют ключевую роль в этом процессе. Каждый год появляются компании, которые меняют привычные подходы и предлагают решения, способные кардинально повлиять на индустрию.
Что ждёт нас в 2025 году?
Какие российские стартапы уже сейчас выходят на новый уровень и обещают удивить инновациями?
В этом материале мы собрали 10 самых перспективных проектов, за которыми сто́ит следить, чтобы быть на острие технологических и бизнес-трендов. Узнайте, кто может стать новым лидером рынка и как эти компании уже сегодня меняют правила игры.
📎 Читать
Мир технологий развивается стремительно, и стартапы играют ключевую роль в этом процессе. Каждый год появляются компании, которые меняют привычные подходы и предлагают решения, способные кардинально повлиять на индустрию.
Что ждёт нас в 2025 году?
Какие российские стартапы уже сейчас выходят на новый уровень и обещают удивить инновациями?
В этом материале мы собрали 10 самых перспективных проектов, за которыми сто́ит следить, чтобы быть на острие технологических и бизнес-трендов. Узнайте, кто может стать новым лидером рынка и как эти компании уже сегодня меняют правила игры.
📎 Читать
👍1
За что отвечает каждый из следующих сервисов/проектов?
Nova
Neutron
Cinder
Glance
Keystone
Nova — Управление виртуальными экземплярами
Neutron — Управление сетями путем предоставления сети как услуги (NaaS)
Cinder — Блочное хранилище
Glance — Управление образами для виртуальных машин и контейнеров (поиск, получение и регистрация)
Keystone — Сервис аутентификации через облако
Nova
Neutron
Cinder
Glance
Keystone
Forwarded from Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
👔❌ Слишком молодой, слишком опытный: 9 причин, почему вам могут отказать после собеседования
Собеседование прошло гладко: вы подготовились, уверенно ответили на все вопросы, проявили заинтересованность и даже получили положительный фидбек. Но вместо долгожданного оффера — отказ. Почему так произошло? На самом деле, отказ может быть вызван множеством причин: от излишнего опыта до неудачной коммуникации с рекрутером.
В этой статье разобрали 9 наиболее распространённых причин, по которым кандидаты не получают работу после интервью. Это не всегда связано с вашими навыками — иногда проблема в ожиданиях компании или внутренних процессах. Узнайте, как избежать подобных ситуаций и повысить свои шансы на успех!
📎 Разобраться в причинах
Собеседование прошло гладко: вы подготовились, уверенно ответили на все вопросы, проявили заинтересованность и даже получили положительный фидбек. Но вместо долгожданного оффера — отказ. Почему так произошло? На самом деле, отказ может быть вызван множеством причин: от излишнего опыта до неудачной коммуникации с рекрутером.
В этой статье разобрали 9 наиболее распространённых причин, по которым кандидаты не получают работу после интервью. Это не всегда связано с вашими навыками — иногда проблема в ожиданиях компании или внутренних процессах. Узнайте, как избежать подобных ситуаций и повысить свои шансы на успех!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы запустили свежий канал, где делимся идеями для дизайна интерфейсов. Всё самое стильное, оригинальное и вдохновляющее теперь в одном месте.
📌 Чем полезен канал?
→ Идеи для дизайна интерфейсов.
→ Анимации, которые можно повторить или адаптировать.
→ Лёгкий способ искать вдохновение перед новым проектом.
👉 Подписывайтесь и вдохновляйтесь: UX in GIF
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Перечислите некоторые начальные пространства имен, с которых Kubernetes начинает.
Вот некоторые начальные пространства имен:
Default: это пространство имен включено Kubernetes, чтобы пользователи могли начать использовать новый кластер без необходимости предварительного создания пространства имен.
Kube-system: это пространство имен для объектов, созданное системой Kubernetes.
Kube-public: это пространство имен доступно для чтения как аутентифицированным, так и неаутентифицированным клиентам. Оно зарезервировано в основном для использования в кластере.
Вот некоторые начальные пространства имен:
Default: это пространство имен включено Kubernetes, чтобы пользователи могли начать использовать новый кластер без необходимости предварительного создания пространства имен.
Kube-system: это пространство имен для объектов, созданное системой Kubernetes.
Kube-public: это пространство имен доступно для чтения как аутентифицированным, так и неаутентифицированным клиентам. Оно зарезервировано в основном для использования в кластере.
👍1
Что такое StatefulSets?
StatefulSets — это тип API рабочей нагрузки, который управляет приложениями с отслеживанием состояния. Их также можно использовать для управления масштабированием и развертыванием наборов pod. StatefulSets часто используются для управления развертыванием и масштабированием pod, которым требуются стабильные сетевые идентификаторы и постоянное хранилище, что делает их хорошо подходящими для рабочих нагрузок с отслеживанием состояния.
StatefulSets — это тип API рабочей нагрузки, который управляет приложениями с отслеживанием состояния. Их также можно использовать для управления масштабированием и развертыванием наборов pod. StatefulSets часто используются для управления развертыванием и масштабированием pod, которым требуются стабильные сетевые идентификаторы и постоянное хранилище, что делает их хорошо подходящими для рабочих нагрузок с отслеживанием состояния.
👍2
Что означает «control plane»?
Это часть сети, которая решает, как маршрутизировать и пересылать пакеты в другое место.
Это часть сети, которая решает, как маршрутизировать и пересылать пакеты в другое место.
🤩2
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
❤1
Чем отличаются ReplicationController от ReplicaSet?
ReplicationController гарантирует, что указанное количество реплик подов будут работать одновременно. Другими словами, ReplicationController гарантирует, что под или набор подов всегда активен и доступен.
ReplicaSet — это следующее поколение Replication Controller. Единственная разница между ReplicaSet и Replication Controller — это поддержка селектора. ReplicaSet поддерживает множественный выбор в селекторе, тогда как ReplicationController поддерживает в селекторе только выбор на основе равенства.
ReplicationController гарантирует, что указанное количество реплик подов будут работать одновременно. Другими словами, ReplicationController гарантирует, что под или набор подов всегда активен и доступен.
ReplicaSet — это следующее поколение Replication Controller. Единственная разница между ReplicaSet и Replication Controller — это поддержка селектора. ReplicaSet поддерживает множественный выбор в селекторе, тогда как ReplicationController поддерживает в селекторе только выбор на основе равенства.
👍1
Что такое MCollective?
MCollective — это система промежуточного программного обеспечения, которая интегрируется с Puppet для обеспечения возможностей оркестровки, удаленного и параллельного выполнения заданий.
MCollective — это система промежуточного программного обеспечения, которая интегрируется с Puppet для обеспечения возможностей оркестровки, удаленного и параллельного выполнения заданий.
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🌐 Как работает GraphQL и чем он лучше RESTful API
GraphQL не следует путать с SQL — он не используется для прямых запросов к таблицам базы данных. GraphQL — это, скорее, формат или структура, которая задаёт контракт между клиентом и сервером API. Его можно рассматривать как спецификацию или новый стандарт API, похожий на REST, но более эффективный и гибкий.
В новой статье делаем детальный разбор преимуществ и недостатков GraphQL с примерами кода. Помогаем понять, стоит ли переходить на эту технологию в вашем проекте.
👉 Читать по этой ссылке
В новой статье делаем детальный разбор преимуществ и недостатков GraphQL с примерами кода. Помогаем понять, стоит ли переходить на эту технологию в вашем проекте.
👉 Читать по этой ссылке
❤1
Как хранятся данные в Elasticsearch?
Данные хранятся в индексе, индекс распределен по кластеру с использованием шардов.
Данные хранятся в индексе, индекс распределен по кластеру с использованием шардов.
👍2
Что такое CAdvisor?
CAdvisor означает «консультант по контейнерам» (container advisor), который обнаруживает активные контейнеры и отслеживает их. Инструмент работает как процесс-демон в фоновом режиме, собирая, агрегируя и обрабатывая полезную информацию DevOps. С помощью CAdvisor вы можете отслеживать использование ресурсов с помощью гистограмм и анализировать объем памяти, занимаемый кодом, работающим на серверах. В первую очередь он помогает понять потребление ресурсов.
CAdvisor означает «консультант по контейнерам» (container advisor), который обнаруживает активные контейнеры и отслеживает их. Инструмент работает как процесс-демон в фоновом режиме, собирая, агрегируя и обрабатывая полезную информацию DevOps. С помощью CAdvisor вы можете отслеживать использование ресурсов с помощью гистограмм и анализировать объем памяти, занимаемый кодом, работающим на серверах. В первую очередь он помогает понять потребление ресурсов.
👍3
Как взаимодействуют контейнеры в поде?
Внутри pod контейнеры совместно используют сетевое пространство и могут связываться друг с другом через localhost. Это означает, что они могут общаться, используя стандартные механизмы межпроцессного взаимодействия, такие как сокеты домена TCP/IP или Unix, как будто они работают на одной машине. Помимо общения через localhost, контейнеры pod могут общаться друг с другом, используя службы Kubernetes или переменные среды.
Внутри pod контейнеры совместно используют сетевое пространство и могут связываться друг с другом через localhost. Это означает, что они могут общаться, используя стандартные механизмы межпроцессного взаимодействия, такие как сокеты домена TCP/IP или Unix, как будто они работают на одной машине. Помимо общения через localhost, контейнеры pod могут общаться друг с другом, используя службы Kubernetes или переменные среды.
👍3
Расскажите о разнице между Docker Swarm и Kubernetes.
Вот некоторые ключевые различия между Docker Swarm и Kubernetes:
Архитектура: Docker Swarm — это инструмент кластеризации и планирования для контейнеров Docker, в то время как Kubernetes — это платформа оркестровки контейнеров, которая может управлять контейнерами из разных сред выполнения контейнеров, таких как Docker, containerd и CRI-O.
Установка: Docker Swarm имеет простой процесс установки, и сравнительно легко настроить и управлять кластером Swarm. С другой стороны, Kubernetes имеет более сложный процесс установки и требует много настроек и настроек, прежде чем кластер будет запущен и запущен.
Масштабируемость: Docker Swarm и Kubernetes могут масштабироваться горизонтально, добавляя или удаляя узлы, но Kubernetes имеет более продвинутые функции масштабирования, чем Swarm.
Балансировка нагрузки: Kubernetes имеет расширенную функцию балансировки нагрузки, которая может распределять трафик между контейнерами на основе различных факторов, таких как использование ресурсов, задержка сети и т. д. Swarm, с другой стороны, имеет более простой механизм балансировки нагрузки, основанный на циклическом планировании.
Вот некоторые ключевые различия между Docker Swarm и Kubernetes:
Архитектура: Docker Swarm — это инструмент кластеризации и планирования для контейнеров Docker, в то время как Kubernetes — это платформа оркестровки контейнеров, которая может управлять контейнерами из разных сред выполнения контейнеров, таких как Docker, containerd и CRI-O.
Установка: Docker Swarm имеет простой процесс установки, и сравнительно легко настроить и управлять кластером Swarm. С другой стороны, Kubernetes имеет более сложный процесс установки и требует много настроек и настроек, прежде чем кластер будет запущен и запущен.
Масштабируемость: Docker Swarm и Kubernetes могут масштабироваться горизонтально, добавляя или удаляя узлы, но Kubernetes имеет более продвинутые функции масштабирования, чем Swarm.
Балансировка нагрузки: Kubernetes имеет расширенную функцию балансировки нагрузки, которая может распределять трафик между контейнерами на основе различных факторов, таких как использование ресурсов, задержка сети и т. д. Swarm, с другой стороны, имеет более простой механизм балансировки нагрузки, основанный на циклическом планировании.
👍5
Что такое задержка (latency)?
Задержка — это время, необходимое информации для достижения места назначения от источника.
👾1
Что такое задержка (latency)?
Задержка — это время, необходимое информации для достижения места назначения от источника.
😁7❤🔥1👍1👾1