саммари из лагерей беркли по изучению обучения с подкреплением http://planspace.org/20170830-berkeley_deep_rl_bootcamp/
Конечно, каждый из нас задумывался о том, что же делать с супермощным ИИ, который без сомнений будет изобретён в скором будущем. Тут можно почитать что думают люди https://ai-ethics.com/
AI Ethics
Law, AI, Policy and Social Values
На реддите обсуждают слайды Andrej Karpathy на тему AGI https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6xz43l/r_where_will_agi_come_from_andrej_karpathys_yconf/
reddit
[R] Where will AGI come from? <-- Andrej... • r/MachineLearning
4 points and 1 comments so far on reddit
Microsoft и Facebook анонсировали формат моделей Open Neural Network Exchange (ONNX). Хорошая новость в том, что теперь можно конвертировать модели между CNTK, PyTorch и Caffe2 https://research.fb.com/facebook-and-microsoft-introduce-new-open-ecosystem-for-interchangeable-ai-frameworks/
Facebook Research
Facebook and Microsoft introduce new open ecosystem for interchangeable AI frameworks
Facebook and Microsoft are today introducing Open Neural Network Exchange (ONNX) format, a standard for representing deep learning models that…
Продолжается расследование разницы производительности PyTorch vs DyNet https://github.com/pytorch/pytorch/issues/2518#issuecomment-327835296
Интересно почитать, как глубоко копают авторы фреймворков (спойлер: даже про режимы энергосбережения процессора подумали)
Интересно почитать, как глубоко копают авторы фреймворков (спойлер: даже про режимы энергосбережения процессора подумали)
GitHub
investigate performance regressions in v0.2.0 + DyNet benchmarks · Issue #2518 · pytorch/pytorch
According to the scripts given in https://twitter.com/kchonyc/status/899832376955744257 there are two issues:
0.2.0 has a 2x perf regression over 0.1.2 on small workloads
pytorch is ~10x slower th...
0.2.0 has a 2x perf regression over 0.1.2 on small workloads
pytorch is ~10x slower th...
Началась новая итерация открытого курса по машинному обучению от OpenDataScience. Первая лекция о Pandas https://www.youtube.com/watch?v=dEFxoyJhm3Y
YouTube
Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai
For lectures in English, check out this playlist https://bit.ly/2zY6Xe2
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/OAy96yiWohk (Denis Cera, Oleg Butko)
В 1 лекции мы обсудим курс и попрактикуемся в первичном анализе данных с помощью библиотеки…
То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/OAy96yiWohk (Denis Cera, Oleg Butko)
В 1 лекции мы обсудим курс и попрактикуемся в первичном анализе данных с помощью библиотеки…
вышел ещё какой-то инструмент для запуска МЛ экспериментов и визуализации. http://studio.ml . Поддерживает керас, тензорфло и пайторч
GitHub
GitHub - studioml/studio-docs
Contribute to studioml/studio-docs development by creating an account on GitHub.
Ученые из Стэндфордского университета создали нейронную сеть для определения сексуальной ориентации человека по чертам лиц с довольно высокой точностью. Это как раз один из тех случаев, когда человек уступает ИИ.
https://www.theguardian.com/technology/2017/sep/07/new-artificial-intelligence-can-tell-whether-youre-gay-or-straight-from-a-photograph
https://naked-science.ru/article/sci/sozdana-neyroset-opredelyayushchaya
https://www.theguardian.com/technology/2017/sep/07/new-artificial-intelligence-can-tell-whether-youre-gay-or-straight-from-a-photograph
https://naked-science.ru/article/sci/sozdana-neyroset-opredelyayushchaya
the Guardian
New AI can work out whether you're gay or straight from a photograph
An algorithm deduced the sexuality of people on a dating site with up to 91% accuracy, raising tricky ethical questions
Наконец-то сравнение ГАНов без выбора самых красивых картинок. В генерации лиц победил BEGAN. https://github.com/khanrc/tf.gans-comparison
GitHub
GitHub - khanrc/tf.gans-comparison: Implementations of (theoretical) generative adversarial networks and comparison without cherry…
Implementations of (theoretical) generative adversarial networks and comparison without cherry-picking - GitHub - khanrc/tf.gans-comparison: Implementations of (theoretical) generative adversarial ...
Коллекция сниппетов различной полезности для PyTorch https://www.reddit.com/r/pytorch/comments/6z0yeo/pytorch_and_pytorch_tricks_for_kaggle/
Узнал оттуда про форк Pillow, заточенный на производительность - Pillow-SIMD. Обещают, что он быстрее, чем OpenCV https://python-pillow.org/pillow-perf/ https://github.com/uploadcare/pillow-simd#pillow-simd
Узнал оттуда про форк Pillow, заточенный на производительность - Pillow-SIMD. Обещают, что он быстрее, чем OpenCV https://python-pillow.org/pillow-perf/ https://github.com/uploadcare/pillow-simd#pillow-simd
reddit
PyTorch and Pytorch tricks for Kaggle competitions (full project repo)
I've published my repo for Kaggle competition for satellite image labeling [here](https://github.com/mratsim/Amazon_Forest_Computer_Vision). It...
Дед советует придумать что-то поумней, чем бэкпропогейшн https://www.axios.com/ai-pioneer-advocates-starting-over-2485537027.html
Axios
Artificial intelligence pioneer says we need to start over
Geoffrey Hinton expresses doubts about neural training method
StyleTransfer обученный на аниме скетчах
Как же К Р А С И В О
https://github.com/lllyasviel/style2paints
Больше результатов в https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/72l4oi/pfinally_managed_to_paint_on_anime_sketch_with/
Как же К Р А С И В О
https://github.com/lllyasviel/style2paints
Больше результатов в https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/72l4oi/pfinally_managed_to_paint_on_anime_sketch_with/
GitHub
GitHub - lllyasviel/style2paints: sketch + style = paints (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA)
sketch + style = paints :art: (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA) - GitHub - lllyasviel/style2paints: sketch + style = paints (TOG2018/SIGGRAPH2018ASIA)
Про то, как новая нейросеть VRN (Volumetric Regression Network) выполняет 3D-реконструкцию лица по фотографии
https://geektimes.ru/post/293503/.com
https://geektimes.ru/post/293503/.com
geektimes.ru
Нейросеть выполняет 3D-реконструкцию лица по фотографии
Некоторые результаты применения метода VRN — Guided на изображениях из набора AFLW2000-3D В интернете есть ряд стартапов, в том числе российские, которые...
MILA заканчивает поддержку Theano. Версия 1.0 будет последней.
https://groups.google.com/forum/m/#!topic/theano-users/7Poq8BZutbY
https://groups.google.com/forum/m/#!topic/theano-users/7Poq8BZutbY
Весьма интересная идея. Исследователи вместо того, чтобы создавать искусственные нелинейности решили эксплуатировать "естественные" - те, которые образуются в результате представления числа с плавающей запятой. https://blog.openai.com/nonlinear-computation-in-linear-networks/