Хватит это терпеть и ждать или как поклонник «Игры престолов» устал ждать, когда Джордж Мартин уже допишет свою сагу, и создал нейросеть, которая сделала это за него. Пока что можно прочитать только пять глав нового романа. Волнует вопрос: убъет ли нейросеть самого Мартина в его же лучших традициях?

https://nplus1.ru/news/2017/08/29/neural-game-of-thrones

Видео с летней школы в Монреале (все звёзды) http://videolectures.net/deeplearning2017_montreal/

Сегодня начинается хакатон Сбербанка по робопокеру http://sberbank.ai/

саммари из лагерей беркли по изучению обучения с подкреплением http://planspace.org/20170830-berkeley_deep_rl_bootcamp/

Очередное применение ИИ в медицине.

https://m.hightech.fm/2017/09/04/Aplphabet

Конечно, каждый из нас задумывался о том, что же делать с супермощным ИИ, который без сомнений будет изобретён в скором будущем. Тут можно почитать что думают люди https://ai-ethics.com/

На реддите обсуждают слайды Andrej Karpathy на тему AGI https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6xz43l/r_where_will_agi_come_from_andrej_karpathys_yconf/

вот сами слайды https://docs.google.com/presentation/d/119VW6ueBGLQXsw-jGMboGP2-WuOnyMAOYLgd44SL6xM/edit#slide=id.g1e3df2d686_0_224

Microsoft и Facebook анонсировали формат моделей Open Neural Network Exchange (ONNX). Хорошая новость в том, что теперь можно конвертировать модели между CNTK, PyTorch и Caffe2 https://research.fb.com/facebook-and-microsoft-introduce-new-open-ecosystem-for-interchangeable-ai-frameworks/

Продолжается расследование разницы производительности PyTorch vs DyNet https://github.com/pytorch/pytorch/issues/2518#issuecomment-327835296

Интересно почитать, как глубоко копают авторы фреймворков (спойлер: даже про режимы энергосбережения процессора подумали)

Началась новая итерация открытого курса по машинному обучению от OpenDataScience. Первая лекция о Pandas https://www.youtube.com/watch?v=dEFxoyJhm3Y

вышел ещё какой-то инструмент для запуска МЛ экспериментов и визуализации. http://studio.ml . Поддерживает керас, тензорфло и пайторч

Ученые из Стэндфордского университета создали нейронную сеть для определения сексуальной ориентации человека по чертам лиц с довольно высокой точностью. Это как раз один из тех случаев, когда человек уступает ИИ.

https://www.theguardian.com/technology/2017/sep/07/new-artificial-intelligence-can-tell-whether-youre-gay-or-straight-from-a-photograph

https://naked-science.ru/article/sci/sozdana-neyroset-opredelyayushchaya

Наконец-то сравнение ГАНов без выбора самых красивых картинок. В генерации лиц победил BEGAN. https://github.com/khanrc/tf.gans-comparison

Коллекция сниппетов различной полезности для PyTorch https://www.reddit.com/r/pytorch/comments/6z0yeo/pytorch_and_pytorch_tricks_for_kaggle/

Узнал оттуда про форк Pillow, заточенный на производительность - Pillow-SIMD. Обещают, что он быстрее, чем OpenCV https://python-pillow.org/pillow-perf/ https://github.com/uploadcare/pillow-simd#pillow-simd

Рубрика "Без комментариев"

http://pornstarbyface.com/

Дед советует придумать что-то поумней, чем бэкпропогейшн https://www.axios.com/ai-pioneer-advocates-starting-over-2485537027.html

Глоссарий по машобу от Гугла https://developers.google.com/machine-learning/glossary/

StyleTransfer обученный на аниме скетчах
Как же К Р А С И В О

https://github.com/lllyasviel/style2paints

Больше результатов в https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/72l4oi/pfinally_managed_to_paint_on_anime_sketch_with/