#вакансия #москва #fulltime #oфис #deeplearning #computervision
Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)
Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥
Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубоко обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей;
- хорошие знания классического машинного обучения.
🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская). В офисе царит демократичная обстановка с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12), технику заказывают под каждого сотрудника;
- возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.
Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)
Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥
Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубоко обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей;
- хорошие знания классического машинного обучения.
🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская). В офисе царит демократичная обстановка с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12), технику заказывают под каждого сотрудника;
- возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.
Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML #Middle #Senior #Junior #DL #DeepLearning
Всем привет! Нахожусь в поиске специалистов по направлению Data Science (Готовы рассмотреть от Junior до Senior)
Локация: Нижний Новгород
Компания: один из крупных представителей нефтехимической отрасли.
Заработная плата: 100 000 – 350 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
- Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования.
- Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет увеличить выпуск готовой продукции.
- Оптимизация бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект.
Требования:
- Опыта работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Знание стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности.
- Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
- Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).
Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата с премиями по результатам работы;
- Работа в отличной команде;
- Хороший социальный пакет.
- Релокация
Контакты: @AlexHeadH (Telegram)
Почта: [email protected]
Всем привет! Нахожусь в поиске специалистов по направлению Data Science (Готовы рассмотреть от Junior до Senior)
Локация: Нижний Новгород
Компания: один из крупных представителей нефтехимической отрасли.
Заработная плата: 100 000 – 350 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
- Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования.
- Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет увеличить выпуск готовой продукции.
- Оптимизация бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект.
Требования:
- Опыта работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Знание стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности.
- Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
- Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).
Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата с премиями по результатам работы;
- Работа в отличной команде;
- Хороший социальный пакет.
- Релокация
Контакты: @AlexHeadH (Telegram)
Почта: [email protected]