#вакансия #Remote #Vacancy #PartTime #DataScience #DataAnalyst
Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"
Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.
Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.
Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.
Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — [email protected] или в телеграмм — @ira_kozlikina
Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"
Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.
Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.
Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.
Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — [email protected] или в телеграмм — @ira_kozlikina
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna
🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.
☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.
👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.
🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.
👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻
#dataanalyst #analyst #data #работа #вакансия
Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р до 300 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р до 300 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
#вакансия #Remote #Vacancy #PartTime #DataScience #DataAnalyst
Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"
Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.
Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.
Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.
Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — [email protected] или в телеграмм — @ira_kozlikina
Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"
Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.
Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.
Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.
Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.
Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.
Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.
Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — [email protected] или в телеграмм — @ira_kozlikina
Яндекс Практикум
Онлайн-курс «Аналитик данных» (Data Analyst): обучение анализу данных с нуля, программа для начинающих
Онлайн-курс «Аналитик данных» от сервиса Яндекс Практикум. 7 месяцев обучения анализу данных с нуля: теория, практика, учебные проекты. Программа обучения аналитике данных для начинающих.
#DataAnalyst #датааналитик #анализданных #DataEngineering
Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.
Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб
📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.
Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:
1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов
🌱 Вам предстоит:
- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).
✳️ Что мы ожидаем:
- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).
🍀 Условия:
- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov
Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.
Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб
📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.
Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:
1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов
🌱 Вам предстоит:
- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).
✳️ Что мы ожидаем:
- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).
🍀 Условия:
- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov