Мы создаём новый сервис для быстрых знакомств по видео.

Стартап, работаем удалённо. В нашей команде нет случайных людей — можем себе позволить. Отбираем тщательно, боремся за качество проекта. Ближе познакомиться с нами можешь на портале Open Dater.

Здесь можно почитать наши последние новости.

Сам проект запущен и работает по адресу Dater.com.

Кого ищем

Чтобы построить классный видеосервис, которым будет приятно пользоваться, нужно научиться фильтровать контент с камер в режиме реального времени. Это серьёзный и интересный вызов.

Необходимо за секунды реагировать на некорректный контент:

- дети;
- эротика и порно;
- неверный пол человека в анкете;
- в кадре фотография, а не живой человек.

У нас уже работает система автоматического определения картинки на видео по модели из интернета. Но она неэффективная и часто ошибается. Модели не обучены на наших данных, не корректируются ложные срабатывания.

Почасовая оплата или полный рабочий день, удалённо.

Задачи

- Тренировать и поддерживать модели ИИ для TensorFlow:

— определять возраст пользователя по снимку с камеры;

— определять пол;

— распознавать непристойный контент;

— уникальные модели под задачи проекта. Например, мужчина без майки.

- Наладить систему, при которой модели корректируются на основе обратной связи от модераторов. Модели должны уметь работать как на клиенте в связке TensorFlow+wasp, так и на сервере @Tensorflow/tfjs-node.

Приходите, если это про вас:

- Знание языка JavaScript выше начального уровня;
- Большой плюс, если вы сможете интегрировать модели в нашу инфраструктуру. React на клиенте и Node.js на сервере;
- Готовы работать удаленно;
- Привыкли документировать основные аспекты работы.

Особенности работы

- Пересматриваем зарплату раз в полгода. Повышение зависит от вашего личного роста и роста проекта.
- Удалённая работа и гибкий график в пределах разумного. Нам не подходит, если вы работаете исключительно по ночам.
- Лёгкий SCRUM и никакой бюрократии.
- Инструментарий: Asana, Github, Slack.

Как откликнуться

- Заполните форму.
- Не забудьте прикрепить резюме.

Создавай популярные продукты экосистемы Сбер!
Ищем Middle UX/UI дизайнеров в команду SberX с опытом от 3 лет в проектировании сложных пользовательских интерфейсов.
Задачи — участвовать во всех стадиях разработки продукта, проектировать мобильные приложения, проверять решения юзабилити- и a/b-тестами, умение трактовать знания о поведении пользователей, взаимодействие с командой разработки и другими отделами.
Стэк технологий: Sketch, Figma, продуктах Adobe, Invision, Zeplin, Principle.

Умение работать с анимацией в интерфейсах, создание моушн-дизайна будет плюсом.

Откликайся по ссылке. Навстречу амбициозным проектам! http://sber.me/?p=2FRQX

Middle ML Engineer в команду NIX

Становись частью нашей команды и получи welcome bonus $1500!

Харьков / возможность удаленной работы (для жителей Украины)

Ты будешь разрабатывать и обучать модели для распознавания элементов управления пользовательского интерфейса в приложении, которое используют пользователи eBay, Siemens и других компаний из Fortune 500.

Что мы рады тебе предложить?
✔️ Возможность поработать с лучшими RPA-профессионалами мира.
✔️ Опыт в уникальном бизнес-домене.
✔️ Проектный training time.
✔️ Возможность поработать с технологиями искусственного интеллекта.
✔️ Зарубежные командировки.
✔️ Тренинги и конференции по твоему профилю.

Необходимые знания и навыки:
- высшее или неоконченное высшее образование в IT или физико-математическом направлении;
- опыт реализации систем на базе моделей машинного обучения;
- знание основ статистики и теории вероятностей;
- понимание технологий машинного обучения;
- уверенные знания и опыт программирования на Python;
- знакомство с фреймворками TensorFlow или PyTorch;
- разговорный английский.

О нас:
NIX ‒ это команда с 27-летней историей. За это время мы создали самое большое комьюнити IТ-специалистов. В нашей команде больше 2500 инженеров и тестировщиков, дизайнеров, аналитиков требований, Sales и Project менеджеров, и многих, многих других классных специалистов.

Заполняй резюме на сайте, а собеседование сможешь пройти онлайн.
Больше вакансий по этому проекту здесь.

Компания Hoff в поиске Архитектора DWH (Москва).
Сейчас мы в активной фазе цифровой трансформации, раcширения IT-департамента

Ищем коллегу, которому было бы интересно принять участие в процессе перехода на новый стек, разработке нового ХД.

Стек сейчас: MSSQL, Git, отчетность: OLAP, SSRS, SSAS, SSIS, Power BI.
Хотели бы построить ХД на основе Vertica, и использовать Apache продукты: Nifi, Airflow.

📌 Требования:
∙ Опыт разработки DWH на позиции Архитектора/Руководителя отдела
∙ Знание принципов / методологий построения DWH: Data Vault, Anchor Modeling, Slowly Changing и др.
∙ Опыт работы со стеком: MSSQL, OLAP
∙ Базовое владение Python или готовность осваивать

📌 Преимущества:
∙ Опыт разработки DWH на основе Vertica.

📌 Задачи:
∙ Определение общего вектора развития систем, непосредственное участие в проекте по смене стека.
∙ Разработка DWH - определение схемы хранения данных, наименования объектов, ETL-инструментов, согласование глобальных доработок.
∙ Сравнительны выборки, анализ выборок, рефакторинг.
∙ Выбор интеграционных решений и непосредственное участие в интеграциях.

📌 Мы предлагаем:
- «Белую» заработную плату - оклад + квартальные премии (до 75% от оклада)
- График 5/2 с 09.00 до 18.00 или с 10.00 до 19.00;
- Офис - ст.м. улица 1905 года;
- Корпоративный транспорт от метро (время в пути - 5-7 минут);
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией, полисом для выезжающих за рубеж; льготными условиями оформления страховки для членов семьи;
- Корпоративные скидки для сотрудников (на все товары Hoff, английский язык, фитнес и др.);
- Интересные задачи и возможность развития внутри компании;
- ИТ-атмосфера, лояльное руководство, гибкие процессы, отсутствие дресс-кода.

Резюме и вопросы просьба направлять сюда:
@Lesi_IT_Recruiter
+79165404249 (WhatsApp)
[email protected]

#вакансия #удаленка #Python #ML #Senior #Middle

Позиция: Senior (Middle+) ML Developer
Зарплата: 200k-300k руб
Компания: Nexus FrontierTech
Формат работы: удаленка, контракт

Обязанности:
・Создание AI-сервисной инфраструктуры и кастомизация наших продуктов в соответствии с требованиями клиентов.
・Развертывание наших продуктов на облачных платформах (AWS, GCP, Azure ...) и в локальных средах.
・Общение с клиентами, анализ их требований и советы клиентам лучших решений.
・Общение с командой разработчиков, для определения лучших решений, которые мы можем предоставить клиентам.
・Консультация клиентов по вопросам интеграции наших решений в их существующие системы.
・Разработка и кастомизация ПО для наших клиентов

Образование (не обязательно, но было бы хорошо):
・Бакалавриат по специальностям, связанным с Computer Science или ИТ.

Навыки и Опыт:
・Знание ML и NLP
・Опыт работы с Docker и Kubernetes
・Опыт управления и проектирования AWS: Route 53, EC2, S3, RDS, ElasticCache, DynamoDB, IAM Roles, privacy policy
・Опыт участия в проектах по разработке услуг Enterprise-уровня
・Опыт проектирования API (RESTful и GraphQL)
・Большой опыт разработки на Python.
・Знание и, желательно, опыт работы с программной безопасностью и защитой данных

Другие требования:
・Быть внимательным к деталям и клиентоориентированным
・Уверенный английский язык

Условия:
・Зарплата для Senior-разработчика - 200 тыс. руб. - 300 тыс. руб. (мы готовы обсудить бóльшую зарплату для кандидатов с больши́м опытом.), для Middle-разработчика - 150 тыс. руб - 200 тыс. руб.
・Найм на контрактной основе.
・Возможность работать full-time (40ч/неделя) или part-time.

*Мы будем очень благодарны, если вы при отклике приложите версию вашего резюме на английском языке.

Контакты:
Mail: [email protected]
Telegram: @anatolital

О компании:
Компания Nexus FrontierTech, основанная в 2015 году, была создана с целью преодоления разрыва между разработчиками и бизнес-профессионалами и повышения осведомленности о преимуществах ИИ для решения общих проблем на предприятиях. Наши команды, базирующиеся в Лондоне, Токио, Сингапуре, Бостоне и Ханое, сосредоточены на разработке наиболее эффективных и конкретных ИИ-решений для каждого из наших уникальных клиентов.

#вакансия #Remote #Vacancy #PartTime #DataScience #DataAnalyst

Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"

Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.

Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.

Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.

Что для нас важно:
• опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
• вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
• вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
• вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
• и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.

Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.

Что мы предлагаем?
• от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
• возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
• площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
• обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.

Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — [email protected] или в телеграмм — @ira_kozlikina

#Вакансия #Санкт_Петербург #Системный_аналитик #System_analyst #аналитик #аналитик_BPM #аналитик_terrasoft #terrasoft #creatio

Локация: Санкт-Петербург
Компания: Газпром нефть
Проект: Тестирование интеграции сервиса обратной связи на платформе Terrasoft Service Creatio
Роль: Системный аналитик BPM Terrasoft
Вознаграждение: 300 000 ₽ за проект
Длительность проекта: 2 месяца

Компания «Газпром нефть» разрабатывает и использует большое число решений, направленных на улучшение условий труда сотрудников. Одно из таких решений —система для организации внутренних коммуникаций, а также сбора и анализа обратной связи от сотрудников компании, сокращенно называемая СРОС. Она реализуется с помощью решения Terrasoft Creatio Service Enterprise on-site и по сути представляет собой омниканальную систему для обработки обращений, хранения и анализа результатов исследований и опросов сотрудников.

Мы ожидаем:

☝️ Опыт проведения интервью и анализа бизнес-требований
☝️ Опыт описания пользовательских сценариев для BPM-систем
☝️ Опыт разработки функциональных требований и пользовательских сценариев к программным системам, а также ТЗ на разработку ПО
☝️ Опыт разработки тест-кейсов
☝️ Отличное знание платформы Terrasoft Service Creatio и опыт реализации решений на этой платформе

Основные задачи:

✅Разработать тест-кейсы
✅Провести тестирование СРОС
✅Разработать требования для интеграции СРОС с другими системами компании

Контакты: @mms_nov

«Magnum cash&carry» ищет Data Scientist (junior-middle) Алматы #KZ #Казахстан #Remote

Проект: Создание новой платформы для таргетированной рекламы с использованием данных ритейл и партнеров в масштабах страны.
Вилка: 400 – 700 тыс. (net) kzt ( 70к — 120к руб)

Задачи:
- Написание эффективного и понятного кода для обработки умеренно больших объемов данных;
- Создание и улучшение моделей по сегментации, классификации клиентов;
- Проведение A/B тестов для оценки результатов маркетинговых кампаний;
- Выработка практических методологий для максимизации прибыли бизнеса (методы формирования выборок, пороги отсечения и т.д.)

Требования:
- 2-3 года работы в областях, связанных с анализом данных;
- Знание языков Python, SQL
- Опыт создания и применения ML моделей;
- Умение писать понятный и эффективный код для обработки данных;
- Умение интерпретировать полученные результаты, модели и т.д.;
- Проактивность, желание учиться и развиваться.

Обратная связь:
Асель +7 707 741 3049 [email protected]

#москва #data #datascience #офис #fulltime
Город: Москва (м. Технопарк)

🔥 В Big Data МТС нужен Data Scientist (middle) 🔥

Наши задачи:
🔻 Находить аномалии и инсайты в данных;
🔻 создавать новые модели и выводить в прод;
🔻 дорабатывать ml-модели из стандартных библиотек;
🔻 перебирать гиперпараметры ml-моделей,пока кросс-валидация не даст нормальный результат:)

Стек технологий:
🔹 Hadoop (Spark, Hive), Jupyter, PyCharm, MLFlow, Jira, Confluence

Для нас важно:
🔸 опыт работы в классическом ML с табличными данными (от года);
🔸 продвинутый Python;
🔸 базовые навыки работы в Linux/Unix.

Коротко о главном:
🔹 З/п от 200к;
🔹 Работаем из офиса (м. Технопарк); 1-2 дня удалёнки после исп. Срока;
🔹 Гибкое начало рабочего дня;
🔹 Scrum/Kanban; продуктовые команды;
🔹 30 DS на площадке, есть обучалки и синки;
🔹 2 этапа отбора.

✨От нас:
- Трудоустройство по ТК РФ (Оклад + ежегодный бонус до 20% годовых);
- ДМС со стоматологией;
- Компенсация мобильной связи с первого дня;
- Cильное data science community;
- Оплачиваем доп. Обучение;
- Обучение (обмен опытом с лидами экспертизы, конференции).

🔺 Если заинтересовало, пиши скорее @yashilk1 ☀️

#вакансия #machinelearning #DataScience #Москва #tensorflow #pytorch

Data Science (Москва)

Наша DS-команда Кловер групп создает математические модели работы оборудования промышленных, а также модели и оптимизационные решения для процессов добычи и переработки полезных ископаемых.
Наши решения направлены на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.

📌 Основной стэк:
• Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
• TensorFlow / PyTorch
• SQL/ NoSQL
• Docker
• Git
• Flask
• MLflow/Kubeflow*Nginx

📌 Дополнительные технологии:
• ELK Stack
• OpenCV
• Django Rest API
• Hadoop/Spark

📌 Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно имеющего инженерный бэкграунд в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.

📌 Ожидания:
Уверенно писать код на Python для разработки новых / улучшения существующих продуктов.
Уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy, уметь склеить слои сетки на Keras/PyTorch и не переобучить ее, подобрав оптимальные параметры.
Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts (у нас их много), понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
Опыт ведения контроля версий в Git.
Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
Владение SQL на уровне простых запросов.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.

📌 Мы предлагаем:
• Возможность разрабатывать новые продукты по автоматизации крупнейших предприятий страны
• Демократическая культура
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Оклад обсуждается с успешным кандидатом.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность регулярно работать из дома.
• Офис: ст. м. Шаболовская
• 150.000- 280.000 gross

✏️ По всем вопросам пишите в личку:@nataliaegorikhina [email protected]

Мы ищем Python разработчика
Компания : GARPIX
Формат работы : удаленная , офис (г. Иваново ,Москва ,Санкт-Петербург)
Зарплата : 💰40 000-200 000
Требуемый опыт : от 1 года до 3 лет

О нас :
Garpix – это крупнейший Digital-интегратор, создающий комплексные IT-решения.
Мы занимаемся разработкой высокотехнологичных порталов и интегрированных веб–систем, нацеленных на автоматизацию вашего бизнеса.
Наша работа – это сочетание консалтинговой экспертизы, технологических компетенций, опыта в области дизайна и проектирования интерфейсов.

Что мы ждем от кандидата:
📍Уверенные знания и использование в работе Python (3.x), Django, Flask, PostgreSQL;
📍Понимание REST;
📍Обязателен опыт работы с Redis, Celery, Docker;
📍Приветствуется опыт с асинхронными фреймворками;
📍Знание принципов и паттернов ООП, умение применять их на практике;
📍Опыт работы с системами контроля версий (мы используем git);
📍Умение разбираться в чужом коде;
📍Умение писать автотесты на свой код;
📍Понимание принципов построения API;

Что мы предлагаем:
📍Возможность постоянного профессионального роста, работа над крупными проектами наших партнеров (Яндекс, ВТБ, Х5);
📍Высокая конкурентная заработная плата (выплаты 2 раза в месяц);
📍Официальное оформление по ТК РФ;
📍Офисы в центе города;
📍Комфортная корпоративная культура, открытость и поощрение инициатив;
📍Дружный и позитивный коллектив, адекватное руководство;
📍Корпоративные клубы (спортивный, гик-, кибер-, настольных игр);
📍Бесплатное обучение для наших сотрудников в Digital-академии Garpix.

Скорей отправляйте свое резюме , на почту📧 [email protected] или в телеграм @musit

#вакансия #job #product #data #analyst #удаленно #аналитик #abtesting #ml

Data Analyst

Компания: Novakid - международная онлайн-школа английского языка для детей 4-12 лет novakidschool.com
Локация: из любой точки мира
Формат работы: fulltime удаленно
Зарплата: 200k+ обсуждаемо в зависимости от уровня

Чем предстоит заниматься:
• Участвовать в разработке, внедрении и поддержке data-driven процессов в продуктовых командах
• Разрабатывать и поддерживать дашборды и системы метрик
• Собирать требования и оформлять в задачи для доработок системы хранения данных
• Проводить Ad hoc анализ данных по запросу от продуктовых команд
• Построение прогнозных моделей
• A/B тестирование

Что для этого необходимо:
• Высшее техническое образование (будет плюсом)
• Отличные навыки анализа данных (2+ лет опыта)
• Глубокое понимание продуктовых и бизнес-метрик
• Знание Python и соответствующих фреймворков для работы с данными
• Глубокие знания SQL (джойны, оконные функции)
• Опыт работы с реляционными и колоночными БД (используем Postgres и Google BigQuery)
• Навыки проектирования и реализации систем сбора и обработки данных
• Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI, Metabase, Redash) (сейчас Metabase + Grafana)
• Знание математической статистики
• Базовый английский.

Мы предлагаем:
• Успешный быстрорастущий продукт с мировой аудиторией
• Мы умеем работать удаленно - любая точка на карте
• График работы гибкий, но насыщенный, 40+ часов в неделю
• Дружный молодой коллектив
• Бонусы и программа опционов

Контакты:
• Пишите мне @SBizhanov, расскажу все детали

#вакансия #Санкт_Петербург #офис #CV #ML

Computer Vision Engineer (Senior)

Компания: GEOSCAN geoscan.aero
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Занятость: гибкий график
ЗП вилка: до 200 тыс. рублей

Мы создаем беспилотные летательные аппараты и программное обеспечение для промышленности, образования и индустрии развлечений. Наше оборудование используют для цифрового картографирования, автоматизации контроля строительства, разведки месторождений полезных ископаемых и точного земледелия в 140 странах.

Сейчас мы запускаем новый проект по созданию видеокоптера и активно ищем инженера-разработчика компьютерного зрения под встраиваемые системы.

🔹Чем предстоит заниматься:

• решать задачи компьютерного зрения и машинного обучения: обнаружение, классификация, сегментация объектов на изображениях;
• разрабатывать алгоритмы удержания и сопровождения объектов на видео;
• вычислять оптический поток.

🔹Мы ожидаем, что вы:

• отлично знаете теоретические основы и имеете практический опыт решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
• знаете алгоритмы и структуры данных;
имеете математический бэкграунд (знания линейной алгебры и математического анализа);
• работали с библиотеками машинного обучения, такими как: TensorFlow, Caffe, PyTorch;
• знакомы с библиотекой компьютерного зрения OpenCV;
• работали в OC Linux;
• хорошо знаете С/С++;
• знакомы с Python (библиотеки pandas, Matplotlib, NumPy и другие);
• работали с git;
• имели опыт работы c акселераторами NPU (будет плюсом);
• всегда в курсе современных алгоритмов и разработок.

🔹Что мы предлагаем:

• оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белую заработную плату;
• молодой коллектив, с большим количеством специалистов из разных сфер, у которых можно многому научиться;
• гибкий график работы;
• современный комфортный офис;
• чай, кофе и станции здорового питания на уютных кухня;
• еженедельный спорт (футбол, волейбол, баскетбол), корпоративные выезды на природу;
• полис ДМС после 1 года работы;
• изучение английского языка в офисе с 50% компенсацией от компании;
• корпоративную библиотеку с бестселлерами из разных областей знаний.

Контакты:
Telegram: @HRKate
Почта: [email protected]

#вакансия #удаленно #remote #data #data_engineer #Python #middle #senior

Data Engineer в компанию Rubbles
Локация: удаленка (при желании: офис в Москве)
Занятость: fulltime
ЗП: 200-350 тыс.руб. (gross), в зависимости от опыта

Ищем Data Engineer уровня middle и выше для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле.

Чем предстоит заниматься:
• Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
• Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
• Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.

Ожидаем от кандидатов:
• Опыт промышленной разработки на Python;
• Опыт работы со Spark, Pandas и другими инструментами работы с данными от полугода;
• Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений.

Желательно (будет большим плюсом):
• Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач;
• Опыт Devops (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
• Опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
• Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными;
• Опыт использования машинного обучения.

Готовы предложить:
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию).

Контакт для связи: @A_Strelkova

#Иннополис #вакансия #datascience #machinelearning #pytorch #офис #fulltime

Специалист по Data science уровня middle и senior в компанию ИнноГеоТех

Чем предстоит заниматься:

— Работать в команде и вести текущую ML-разработку;
— Делать небольшие прототипы (на ходу), решать нетривиальные задачки по запросу заказчиков;
— Вести разработку сервисов на базе полученных моделей;
— Подготовка, согласование и актуализация технической документации (техническое задание, пояснительные записки, отчеты, инструкции и др).

Что мы ждём от идеального кандидата:

— Опыт успешного применения Deep Learning в задачах компьютерного зрения;
— Уверенное знание python, Pytorch, opencv, scikit-learn, Linux, git;
— Опыт прод. разработки;
— Понимание State Of the Art архитектур нейронных сетей для задач детекции, семантической сегментации, классификации и смежных задач;
— Опыт в автоматизации бизнес процессов на производствах (не обязательно совсем, просто прикольно, если опыт был);

Стэк:

— Python, SQL;
— Pandas, numpy, sklearn, pytorch, LightGBM (XGBoost, CatBoost);
— Apach Airflow;
— Docker, Git.

Какие условия мы предлагаем:

— Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
— Заработная плата в рынке, с каждым кандидатом мы готовы обсудить персональные ожидания;
— Работа в молодой, но опытной команде над перспективными и социально-значимыми проектами;
— Содействие в аренде жилья в г. Иннополис;
— Возможна удалённая или частично удалённая работа;
— Дополнительные бонусы: бесплатный трансфер Казань-Иннополис, корпоративный беговой клуб и фирменный мерч, скидки на спортзал, кафе.

О нас:

ИнноГеоТех разрабатывает интеллектуальные геоинформационные сервисы для городского и инфраструктурного планирования, лесного комплекса и умного земледелия, анализа использования природных ресурсов с применением технологий искусственного интеллекта.

Созданные нами продукты используются для контроля нелегальных рубок леса, повышения урожайности и экологического качества сельскохозяйственной продукции, оптимизации городского и инфраструктурного управления.

Являясь дочерним предприятие Университета Иннополис, мы активно сотрудничаем с командой Института искусственного интеллекта Университета и в своей работе опираемся также на экспертизу и помощь команды Института.

Приглашаем вас стать частью нашей команды!

Связь - @k_izmaylov; [email protected]

Вакансия: Data Scientist (С++) (Middle/Senior)
Компания: targetai.kz, Астана

Вы будете заниматься разработкой алгоритмов детектирования, трекинга, классификации объектов, а так же заниматься оптимизацией уже существующих алгоритмов.

Требования:
-Желание изучать/исследовать новую информацию
-Уверенная математическая база
-Понимание теоретической базы Machine Learning
-Знания и опыт работы с алгоритмами глубокого обучения для изображений и видео
-Опыт работы с DL фреймворками
-Знание Python и C++
-Опыт работы с Git

Условия:
- ЗП: 2000 - 2500$
- Возможен релокейшен бонус+ДМС+изучение языка+спорт
-Офис EXPO 2017 Astana

@Adilzhana

Вакансия: Lead Data Analyst
Компания: Fundraise Up 🌿
Локация: Удаленная работа
Вилка: $3,000—$5,500 + опцион (до $50K по сегодняшней оценке)
Fundraise Up в поиске Lead Data Analyst, которому мы смело доверим аналитику по нашему продукту.
Мы создаем фандрайзинговую платформу для сбора донатов в крупнейшие некоммерческие организации. Продукт состоит из встраиваемых элементов, формы оплаты, дашбордов для доноров и организаций и платформе для администрирования кампаний по сбору средств. За 3 года работы мы нашими клиентами стали ЮНИСЕФ, ВОЗ и другие крупнейшие НКО, которым мы помогли привлечь более $100M.

Чем предстоит заниматься:

- Разработать систему ключевых показателей эффективности продукта;
- Наблюдать за дизайном и инфраструктурой онлайн-экспериментов;
- Участвовать в разработке продуктовой стратегии и разработке продукта;
- Прогнозирование оптимального размера доната, конверсий, оттока, LTV;
- Исследование поведения доноров, оценка эффектов;
- Построение BI системы;
- Визуализация и представление результата исследований, проверки гипотез;
- Формирование команды аналитиков

Профессиональные требования:

- Опыт руководства DS/аналитической командой или явное желание развиваться в сторону работы с командой;
- Знания в области математической статистики, теории вероятностей;
- Опыт дизайна A/B тестов, продуктовых исследований;
- Письменный английский;
- Аналитические способности и сильные организаторские способности;
- Опыт работы 3+ года;
- Продвинутый SQL.

Стек технологий:

- Python и основные ML библиотеки;
- Grafana, Metabase;
- Clickhouse, MongoDB;
- Airflow;
- Git.

Будет плюсом:
- Опыт в ML;
- Профильное образование: ВШЭ/МФТИ/ШАД и др.

Зачем мы вам:

- Вы сможете делать мир лучше вместе крупнейшими некоммерческими организациями, например, помочь в сборе средств на новую вакцину от COVID-19;
- Мы строим сильную команду людей с горящими глазами. У каждого свой опыт, которым он охотно делится;
- У нас нет ветвистой иерархии, все люди доступны на расстоянии zoom-звонка;
- Мы верим в долгие отношения и выдаем сток-опции компании, которая растет 10х за год. При выходе на IPO мы хотим отблагодарить всех, кто помог этого добиться;
- Тимбилдинг на Кипре/ ОАЭ и др.

Для связи: тг: @daniilpozdeevv

#вакансия #москва #офис #data #datascientist #аналитика

Компания: Сбер
Город: Москва, Кутузовский 32к1.
Вилка: 150 – 200 на руки + годовая премия 2-3 оклада

Ищем в свою команду Data Scientist’а уровня Middle. Мы занимаемся математическим моделированием клиентской лояльности, аналитикой и управлением жизненным циклом розничных клиентов.

Портрет кандидата:
· Программирование на Python, знание ML-стека - numpy, pandas, scikit-learn, statsmodel, xgboost, lightgbm.
· Уверенная работа с данными: SQL (обязательно), pandas, numpy, regex, json, знакомство со Spark как плюс.
· Уверенные знания математической статистики и ML, понимание общей схемы проведения А/Б тестов.
· Умение писать понятный код. Привычка документировать скрипты как плюс.
· Умение находить баланс между чистотой написанного кода и скоростью работы.
· Готовность погружаться в особенности банковских розничных продуктов.
Основные задачи:
· Сбор данных для построения моделей.
· Предстоит решать задачи классификации, регрессии, анализа тональности текстов, кластеризации, uplift-моделирования.
· Разработка инструментов для интерпретации моделей и для объяснения изменений динамики моделей бизнесу.
· Аналитика и интерпретация результатов моделирования, поиск инсайтов в данных.

Модели мы строим для бизнеса с пониманием его потребностей:
· предсказание поведения розничных клиентов Банка: CLTV, отток, отклик.
· определение уровня лояльности клиентов: учёт продуктового поведения, семантический анализ базы претензий, отзывов клиентов, а также анализ макроэкономических факторов.

Клиентская база Сбербанка - около 100 миллионов физических лиц, поэтому с точки зрения данных будет, где развернуться.

Условия работы:
• работа в крупнейшем банке России;
• трудоустройство согласно ТК РФ;
• регулярное корпоративное обучение;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• льготные условия кредитования

По всем вопросам пишите в Telegram @veegaaa или на почту [email protected]

#вакансия #Luxoft #datascience
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: Москва
З/п: 250 000 – 350 000 руб. гросс

Описание проекта
Команда создает информационную платформу GMTA (Global Markets Trading Analytics) в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР).
ДГР - предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса - Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Разрабатываемая нами информационная платформа - высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.

Обязанности
• Основной задачей будет вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию.
• Поддержка и создание новых интеграционных потоков.
• Поддержка и изменение модели данных.
• Поддержка и создание витрин данных.
• Создание сопутствующей технической документации.

Требования
• SQL
• Модели данных (data vault)
• Python и библиотеки Python для Data Science.

Условия:
• Официальное трудоустройство
• Расширенный социальный пакет
• Профессиональное обучение
• Корпоративные скидки
• Гибкий график работы
• Возможность удаленной работы
• Участие в конференциях, митапах и подкастах
• Корпоративные мероприятия

Подробности и контакты:
на сайте и в телеграме @dvarshukova