Data Science Jobs
17.3K subscribers
50 photos
2 videos
1 file
680 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#вакансия #СПб #fulltime #удаленка #BigData #senior

Вакансия: Senior Big Data Administrator
Компания:
Quadсode
Формат работы: удаленно до мая, потом можно выйти в офис или продолжить работать удаленно
Зарплата (полностью белая): 180 000 - 270 000 ₽ на руки (рассмотрим и выше, зависит от твоих скиллов)

Чем предстоит заниматься:
• участвовать в проработке требований к платформе с бизнесом и продуктовой архитектурой;
• проектировать и реализовывать Lambda архитектуру хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
• развивать доступность и бесперебойную работу инфраструктуры и сервисов для достижения высоких SLA;
• модернизировать существующие и развертывать современные open-source решения;
• развиваться в технического лидера по мере роста команды.

Ты нам подходишь если:
• хорошо знаешь, как создавать высоконагруженные и высокодоступные системы;
• имеешь опыт работы с Hadoop экосистемой (с чем-то из этого: HDFS / Hbase / Hive / Impala / Spark / Flink);
• работал с реляционными БД и знаешь что происходит под капотом (Greenplum / PostgreSQL / MySQL);
• администрировал OS Linux и понимаешь сетевые протоколы (TCP/UDP, HTTP, ICMP);
• знаешь про Docker (podman) и работал с ним в проде;
• регулярно принимаешь языки программирования для профессиональных задач (Python / Scala / Java / Golang);
• профессионально используешь системы управления конфигурациями (Ansible / Salt / Chef / Puppet);
• владеешь английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.

Будет плюсом:
• опыт работы с NoSQL (Cassandra, Redis, Infinispan);
• опыт использования брокеров сообщений (Apache Kafka, Pulsar etc.).

Почему именно мы:
• трудоустройство, согласно ТК РФ;
• место работы в десяти минутах ходьбы от ст.м. Новочеркасская в офисе класса А+;
• питание: компенсация обедов, кухни с едой на каждом этаже;
• здоровье: ДМС со стоматологией, массажный кабинет в офисе;
• спорт: корпоративный спортзал с личным тренером, спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол);
• развитие: корпоративные тренинги, обучение английскому языку;
• работа в отличном коллективе, множество развлекательных мероприятий и возможность влиять на продукт.

Дополнительные условия для иногородних и иностранных кандидатов:
• предоставление места проживания за счет компании в первый месяц работы;
• компенсация переезда;
• помощь в оформлении документов (для иностранных граждан).

Пишите и присылайте резюме:
Telegram: @gala_kr
#yandex #яндекс #python #москва #ml
Ищем Аналитик-разработчик метрик качества Поиска
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс

Описание: Мы ищем аналитика в команду офлайн-метрик поиска. У нас безумно интересная работа с большой ответственностью. Если вы хотите отвечать на философские вопросы вроде «что будет хорошо для сервиса Х» и облекать ответы в измеримые показатели — приходите, вам у нас понравится.

Стек: Python

Что нужно делать:
• разрабатывать офлайн-метрики качества поиска;
• заниматься настройкой рекомендаций заданий экспертам;
• анализировать процессы сбора и агрегации краудсорс-разметки;
• контролировать качество собираемых данных;
• моделировать пользовательские предпочтения.

Мы ждем, что вы:
• понимаете принципы статистической проверки гипотез;
• умеете решать прикладные задачи на любимом языке программирования (мы в основном пишем на Python);
• критически относитесь к результатам;
• любите разбираться в новых темах и инструментах.

Будет плюсом, если вы:
• знакомы с принципами работы краудсорс-платформ;
• имеете опыт работы с аналитическими инструментами обработки больших данных;
• имеете опыт математического моделирования реальных процессов.

Контактное лицо: Алена Самойленко [email protected], телеграм https://yangx.top/alyonasam
#MLEngineer #Startup #удаленно #nlp

Machine Learning Engineer в американский стартап Alterra

📂 Проект: распознавание речи, NLP и машинное обучение
🪑 Офис: Москва | Минск | удаленно
⌚️ Занятость, формат работы: полная, офис либо удаленная работа
💰 Оклад: 4000usd - 6000usd
🖌 Оформление: предпочтительно через ИП/договор, но не критично
📎 Дополнительно: возможны stock options

Нам стоит пообщаться, если ты:
✔️ тренировал модели классического и глубокого машинного обучения, запускал их в продакшн и поддерживал их работу
✔️ имеешь опыт с NLP или распознаванием речи (но это не обязательно)
✔️ знаешь хотя бы один из языков Go, C++, C, Rust
✔️ имеешь отличные математические навыки (профильное математическое образование, участие в олимпиадах республиканского уровня по математике)
✔️ умеешь формулировать и проверять идеи, строить прототипы и оценивать их качество (в том числе, придумывать разумные оценки качества)

Почему с нами круто работать?
Мы небольшая, но стабильная компания, в которой работает команда опытных инженеров, наша разработка нацелена в первую очередь на создание качественного продукта

☎️ Более подробно: @mashaber
#yandex #яндекс #python #москва #ml

Ищем Старший аналитик и разработчик метрик
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс

Описание: Яндекс постоянно работает над улучшением своих сервисов, и одна из наших главных задач — научиться измерять «счастье пользователя». Если вы хотите, чтобы ваша работа была связана с математикой и улучшала мир, эта вакансия для вас.

Стек: Python\ С++

Что нужно делать:
• создать систему метрик, на основе которых мы сможем делать однозначный выбор в пользу той или иной версии продукта.

Мы ждем, что вы:
• владеете основами теории вероятностей и математической статистики;
• умеете решать нестандартные математические задачи (победителям и призерам Международной Математической Олимпиады будем особенно рады);
• программируете на Python или C++;
• читаете и понимаете профильные тексты на английском языке;
• способны спокойно и аргументированно отстаивать свою точку зрения и выслушивать чужую.

Будет плюсом, если вы:
• любите математику;
• имеете опыт применения машинного обучения;
• работали с пакетами статистических программ R или MATLAB.

Контактное лицо по вакансии Самойленко Алена ([email protected] - почта или в телеграм https://yangx.top/alyonasam)
#MachineLearning #Engineer #DNN

Вакансия: Инженер машинного обучения
Компания: ООО Инфотех
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 130000-150000
Контакты: @irinakamovskaya

Наш стек технологий:
-python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
-SQL(postgre)

Требования:
Понимание принципов работы DNN.
Навыки работы одного из фреймворков caffe/pytorch/tensor flow:
-обучение моделей
-выбор лучших моделей
Навыки работы в linux(ubuntu).

Работа с данными:
-выработка правил разметки
-сбор данных
-преобразование
Английский чтение тех литературы.

Опыт работы с GCP/AWS будет плюсом.

Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи - работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект - уже 6 стран и 5 в процессе подписания) возможность карьерного роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Вакансия: #dataengineer

#senior #middle

Компания: #билайн

Локация: #москва #новосибирск #спб #воронеж

#краснодар #рнд

Привет! Мы разыскиваем Дата инженера в любом городе РФ.

Возможна 100% удаленка.

Роль Data Engineer в Компании – заниматься разработкой в продуктовых командах:

· реализовывать конвейеры обработки данных - пакетные и потоковые;
· создавать домены данных для перехода к “data mesh”;
· разбираться в предметных областях (коммуникационные технологии, безопасность, маркетинг и продажи, финансы).

Мы рассчитываем, что ты владеешь этим опытом и навыками:
· Работа с Linux;
· Базовые знания структур данных;
· SQL – средний уровень;
· Разработка под Spark на Scala;
· Опыт использования одного из инструментов для работы с большими данными: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Ozzie.

Наш технологический стек:
- потоковые конвейеры обработки данных NiFi;
- пакетные конвейеры обработки данных Spark;
- управление конвейеры данных - Oozie/ Airflow;
- запросы к данным HQL/SQL.

Наши проекты:
- универсальный идентификатор Клиентов Билайн: как существующих, так и потенциальных, для всех линий бизнеса, процессов и систем Компании;
- подключение источника по детальным онлайн метрикам качества предоставления связи;
- противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
- создание набора дашбордов для принятия решений по подбору персонала;
- интеллектуально планирование постройки базовых станций;
- предсказание оттока и next-best-action для клиентов;
- создание набора дашбордов для оценки качества предоставляемых услуг;
- создание инструмента управления взаимодействиями со стартапами;
- миграция между кластерами Hadoop.

Что мы предлагаем:
· Зп 120-300тр.
· Корпоративное обучение: очное или в on-line формате;
· Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук.
· Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно – планируй свое время сам;
· Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках города;
· Служебную сотовую связь.

Вопросы и резюме: [email protected], @Mari_Udalova
#remote #relocate #senior

Ищу Senior ML инженера компании PulsePoint. Продукты компании - AdTech решения для healthcare индустрии: programmatic, SSP, DSP, DMP, RTB. Компании 9 лет, офисы в NY и Лондоне, довольно известны в своей нише.

Работа удаленная или переезд в Нью-Йорк/Лондон, в РФ ЗП платят на ИП, 7-9k USD/мес, готовы выше обсуждать.

Сейчас открыты 2 позиции:

(NLP) Оптимизация контекстуализатора, topic detection, keyword/phrase extraction, general и aspect-based sentiment analysis.
(RTB) оптимизация ставок на аукционах рекламного траффика, рекламного бюджета, увеличение CTR и подобных метрик.

График гибкий, нужно в районе 8-9 вечера по Мск быть доступным для скрама/командных созвонов, остальное свободно.

Это не фриланс/работа по контракту. Человек будет таким же членом команды, как и остальные. Никаких трекеров рабочих часов, скриншотов экрана итп. На корпоративы привезут.

Требования: разговорный англ, написание продакшн Python кода, numpy, pandas, классический ML, желателен опыт с нейронными сетями и bigdata хранилищами (Hadoop/Hive, Spark).

tg @workwor или [email protected]
#BigData #DataAnalyst #Python #SQL #machinelearning

Вакансия: Data Analyst
Зарплатная вилка: 180 000 gross (обсуждаема с финальным кандидатом)
Локация: Москва

Компания: AVON – мировой косметический бренд существующих на рынке более 130 лет!

Основные задачи:

• Подготовка данных для анализа из облачных хранилищ с максимальной автоматизацией процесса
• Построение аналитических моделей с применением машинного обучения в Python собрать и проанализировать данные (в коде)
• Визуализация данных в Tableau
• Участие в различных проектах и инициативах в качестве аналитика данных.\
• Аналитическая поддержка проекта по сегментации

Технологический стэк:
Python, SQL, знание Tableau (как преимущество)

Релевантный опыт:
Ориентируемся на дата аналитиков со скилами и 1 года опыта и больше

Условия:
Работа в отделе коммерческой трансформации, ДМС, оплата питания, годовой бонус, скидки на продукцию, фитнес зал и изучение иностранных языков

Контакты: телеграмм @dreifys почта: [email protected]
Ищем Data Scientist-а в торговую компанию HappyLand.
Компания занимается производством и дистрибуцией напитков, из наиболее известных - Laimon Fresh и Jaguar. г.Москва

Позиция новая, первое время нужно будет единолично выполнять проектные задачи в прямой связке с управляющим директором и собственников компании. В перспективе - создание команды и ваш рост до руководителя отдела.

Что нужно будет сделать?
• Структурировать и обрабатывать большое количество коммерческих и маркетинговых данных из разных источников;
• Презентовать полученные результаты в виде понятных отчетов и дашбордов и выдвигать гипотезы для развития бизнеса
• Быть вовлеченным в бизнес-процесс, самостоятельно выстраивать процессы и быть лидером направления

Требования:
• Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
• Коммуникабельность, понимание бизнес-процессов;

• Вилка 150,000-250,000 рублей

Контакты - @shadeyeva
#Вакансия #DataEngineer #Удалёнка

Data Engineer в gfaive.com

Формат работы: Удаленная работа
Вилка: 150 – 180k рублей net
Как связаться: @dataholic

Задачи:
1.Организация автоматизированного сбора данных из различных источников в единое централизованное хранилище,
2.Настройка, интеграция и создание витрин данных для работы аналитиков и Data Scientist,
3.Создание конвейеров регулярной и непрерывной подготовки данных (CI/CD pipelines),
4.Администрирование хранилища (SnowFlake, ClickHouse).

Требования:
1.Знание Python,
2.Понимание принципов построения DWH, понимание принципов хранения данных в распределенных колоночных СУБД, знание особенностей хранения данных в ClickHouse и/или Snowflake, понимание принципов построения материализованных представлений,
3.Знание хотя бы одного из диалектов SQL (Snowflake, ClickHouse) на уровне использования аналитических/оконных функций,
4.Понимание принципов работы ETL-систем и опыт работы (как плюс) хотя бы с одной из них (Apache Airflow, AWS Glue, Informatica ETL, Pentaho ETL, Talend и пр.),
5.Опыт работы хотя бы с одной облачной платформой (AWS, Google Cloud, Azure).

Будет плюсом:
1.знание Scala (предпочтительно) или Java,
2.опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (MySQL, MSSQL, PostgreSQL, MongoDB, Amazon Redshift),
3.опыт работы с Apache Spark (в идеале Amazon EMR)

Контакты: @dataholic
#yandex #яндекс #python #москва #ml

Ищем: Аналитик мультимедиа
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс

Описание: одна из задач аналитиков в Яндекс - выявление аномалий в основных показателях качества сервиса и расследование причин их возникновения, построение моделей, предсказывающих поведение ключевых показателей в будущем. Часто необходимо убедиться, что планируемое нововведение действительно будет полезно пользователям.

Стек: Python

Что нужно делать:
• анализировать большое количество данных и работать с распределенными вычислениями;
• создавать классификаторы веб-страниц, сайтов и запросов пользователей, исследовать характеристики их поискового поведения, чтобы понимать, в каких срезах качество поиска хорошее, а где есть проблемы;
• проводить A/B-эксперименты;
• создавать новые метрики и повышать чувствительность уже существующих.

Мы ждем, что вы:
• знаете Python;
• знаете математическую статистику;
• имеете высшее математическое или техническое образование;
• хорошо технически подготовлены, уверенно используете один из скриптовых языков;

Будет плюсом, если вы:
• понимаете принципы работы браузера и современных веб-технологий;
• имеете опыт применения машинного обучения;

Контактное лицо по вакансии Самойленко Алена ([email protected] - почта или в телеграм @alyonasam)
#vacancy #Java #ML #AI #remote #teamlead #senior #middle

Company: b2b product for poker apps analytics with ML
Position: Team Lead\ Senior \ Middle Java developer
Format: remote fulltime
Salary: 450k+ based on $

Requirements:
Good Java Knowledge (SE)
Good knowledge of the OOP
Understanding the principles of creating multithreaded applications
English at the level of reading of technical documentation

Will be a plus:
Experience with sockets
Experience with PHP, MySQL, Git
Basic knowledge C/C++

Terms:
Full-time remote work
Flexible working arrangements
Salary based on interview and test results
Test task (paid if all points are completed)
You can bring your team with you (up to 2)

Contacts: @yussupovaida
Вакансия: Senior Data Scientist

#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior

Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО

Локация: #Екатеринбург

Режим работы: #офис #FullTime

Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)

Контакты: @Ksenia_IT

«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.

Твои рабочие задачи:
• Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).

• Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.

Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.

Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.

Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
#Вакансия #Аналитик #Tableau #SQL #Excel #Удалёнка

Clickio, международная IT-компания, ищет старшего аналитика коммерческого отдела, готового работать над разработкой нового корпоративного стандарта аналитики.

Обязанности:
- Создание и автоматизация структурированных отчетов для издателей и коммерческой команды
- Создание отчетов и мониторинг результатов А/B тестирования
- Создание отчетов по запросам коммерческого отдела и отдела Demand Operations на уровне сайта и рекламного партнера
- Разработка и создание управленческих отчетов для коммерческого директора

Требования:
- Продвинутый уровень владения SQL (MySQL)
- Хорошее знание Excel и Google Sheets
- Хорошее знание Tableau или аналогичного BI-решения
- Базовые знания HTML, CSS, Chrome DevTools

Пожелания:
- Общее понимание процессов цифровой рекламы и интересов издателей
- Опыт работы с Google AdSense/AdManager и соответствующими API
- Базовые знания Javascript
- Английский не ниже Intermediate

Условия:
100 000 до 120 000 рублей на руки
Удаленная работа
[email protected]
#DataScience #GPT3 #NLP #remote #parttime #fulltime

Data Scientist / DS Business Analyst в 360 Bound

Приглашаем Data Scientist на американский проект.
Формат работы: удаленка. Языки общения - русский и английский (письменный). Занятость: рассматриваем как полную, так и частичную занятость
Заработная плата от $2500 или от $25 в час при частичной занятости. Есть дополнительная система мотивации, перспективы роста.

360 Bound – американская компания с широким проектным портфелем. На разных стадиях сейчас находятся проекты из сферы киберспорта, медицинский проект смягчения проблем старения, отдельный проект по борьбе с болезнью Альцгеймера. Во всех проектах требуется участие специалиста по работе с данными.

Задача: создать набор сценариев для применения Data Science и реализовать их.
Это включает в себя изучение предметной области проектов и выделение задач (use cases), которые могут быть решены с помощью Data Science. Примеры задач:
- Поиск статей в Pubmed и другие научных источниках;
Переработка статей - упрощение смысла для простого пользователя, доработка под SEO, антиплагиат;
Система персонализации показа материалов согласно предпочтениям пользователя, персонализация самих материалов;
- “Говорящие головы”;
- Создание системы анти-читинга в играх;
- разработка системы формирования игровых команд на основании профилей игроков;
- системы предсказания поведения игрока и выявление необычного поведения;
- создание системы генерации текстового и видео контента на базе алгоритма GPT-3 и аналогичных.
- постоянный мониторинг новостей Data Science
выбор подходящих технологических решений для задач.
создание технических заданий, планов их реализации
привлечение к выполнению задач необходимых специалистов
реализация задач

В итоге мы видим нашего коллегу как участника Data science команды, которая способна решать самые разноплановые задачи.

Требования:
Широкие знания в области Data science (анализ данных, машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект, компьютерное зрение, NLP…);
Знание английского языка на уровне Upper intermediate.

Контакт для связи: Александр Драницкий, @mrdronru
#Вакансия #Senior #DataScientist #Санкт-Петербург #Спб #Москва #Прага #релокация

название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Санкт-Петербург -> Прага
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - 150.000-300.000 gross

Wrike (один из лучших работодателей России и одна из лучших в мире систем совместной работы из Питера) расширяет команду AI Solutions и ищет 2 классных DS-инженеров в Питер-Прагу

Мы пытаемся сделать работу над проектами и задачами более автоматизированной и более творческой, передавая все нудные задачи роботам и моделям. Cфера ПО для совместной работы в пандемию выросла в разы, так что вы сможете очень быстро вырасти на гребне этой волны.

Основные задачи:
- улучшение коммуникаций между пользователями
- бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины
- упрощение создания задач
- прогнозирование и планирование
Уже есть несколько успехов в улучшении поиска, прогнозировании рисков и приоритезации задач, но планов реально громадьё и мы с удовольствием возьмём в команду ещё несколько интересующихся предсказательными и графовыми моделями, а также векторами текстов.

Требования:
Мы ищем зрелых специалистов с минимум 2 годами промышленного опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом в решении похожих задач (работа с табличными, графовыми и векторными данными).

Технологический стек:
- Python
- Google AI Platform
- BigQuery
- git
- dagster
- flake8, black, mypy
- optuna
- shap
- tensorflow
- lightgbm, xgboost, catboost
- mlflow
- scikit-learn
- pandas, numpy
- neo4j

Условия:
1. Wrike – одна из лучших компаний по корпоративной культуре и отсутствию политики и бюрократии, при этом она большая и международная (больше 1000 человек и офисы по всему миру). Если вы давно хотели работать в крупной компании с нормальными процессами, но при этом не подписывать 10 бумажек, чтобы купить нужный софт или съездить на обучение – вам сюда.
2. Международный опыт и английский язык, признанная за рубежом компания и понятная строчка в резюме вместо “Как-как называется компания? Это какой-то интернет-магазин“?
3. Возможность (и даже обязательность) релокации в наш офис в Праге (Чехия).
4. Гибкий график работы, оплата ДМС, спорта, еды, тренингов, английского и вот это вот всё.

Контакты: пишите продукт-менеджеру AI Solutions Игорю Акимову @akimovpro или HR Марии Лазаревой @silegia
Преподаватель на курс по Data Analytics

Город: Москва
Формат: удаленно, занятия через Zoom
Занятость: проект на 6 недель, part-time
Зп: 250k

Чем предстоит заниматься:
- Проведение онлайн-занятий на базе СУБД Oracle с группой студентов (20 человек) согласно программе курса;
- Проверка и предоставление обратной связи по индивидуальным заданиям и групповым кейсам;
- Ответы на вопросы студентов во время практических упражнений и в чате курса.

Что мы ждем от вас:
- Знание основ современных архитектур данных (базы данных, хранилища данных, массово-параллельные и конвергентные архитектуры);
- Знание основ (реляционные и нереляционные подходы) и практические навыки моделирования реляционных структур данных;
- Владение языком SQL на хорошем практическом уровне, умение писать сложные joins;
- Умение исследовать/профилировать источники данных, понимание целей подобного профилирования, практические навыки формирования отчета о профилировании;
- Постановка задач разработчикам на загрузку данных, умение формировать документ S2T (source-to-target mapping);
- Практические навыки проектирования проверок качества данных;
- Практические навыки проектирования сценариев и скриптов для функционального тестирования дата-решений и осуществление тестирования;
- Отличные коммуникативные навыки и опыт преподавания.

Мы предлагаем:
- Ведение занятий полностью по нашим методическим разработкам;
- Частичная занятость (4-х часовые занятия по будним дням);
- Возможность внести свой вклад в развитие онлайн-образования;
- Помощь и поддержка команды продюсера курса и коллег.

Контакты: @evgnedina
Glassford Global приглашает старших аналитиков и консультантов с навыками в data science на проект по построению макроэкономических моделей для банка.

Требуемые компетенции:
• опыт построения макроэкономических моделей;
• уверенный уровень владения python;
• образование экономическое/ финансовое будут существенным плюсом.
Дата старта проекта: 1 апреля
Продолжительность проекта: 5 месяцев
Загрузка: full-time, удаленно
Проект выполняется в составе команды крупной международной консалтинговой компании.

Если у Вас есть подходящая кандидатура и Вы готовы поделиться контактами, то у нас есть специальное предложение! За успешные референсы для Alumni Glassford Global действует программа бонусов и премирования 😉 Узнать подробнее можно [email protected] @SsZarina
ML инженер (Predictive Analytics)

Проект
: разработка системы предиктивной аналитики для производства

Стек:
1. Python, SQL
2. Pandas, numpy, sklearn, pytorch (можно и tensorflow), statsmodels, LightGBM (XGBoost, CatBoost)
3. Apach Airflow
4. Docker, Git

*Компания*: Институт искусственного интеллекта Университета Иннополис
*Локация:* г. Иннопол или удаленная работа
*Занятость*: full-time

Наша команда реализует научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.
При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др.). Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.

📌Необходимые компетенции:
-Опыт в предиктивной аналитике и в анализе временных рядов.
-Опыт работы с рекуррентными НС
-Опыт прод. разработки

📌Будет плюсом:
-Решение оптимизационных задач, SQL
-Опыт в автоматизации бизнес процессов на производствах (не обязательно совсем, просто прикольно, если опыт был)
-Приветствуется опыт в работе с рекомендательными системами

*Мы предлагаем:*
- ЗП: 100-180 тыс.
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных ML-проектов (15 человек уровня junior и middle, senior)
- Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100
🔰Информацию о центре можно посмотреть здесь https://clck.ru/Ssb5o
🙋‍♀️Контакты: @aav_hr
#вакансия
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)

🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.

Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business


💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;

✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.

💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);

💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET

📩Резюме: [email protected]
Детали: @onetechhr_aliya