#вакансия #machinelearning #mlengineer #санктпетербург #удалёнка #senior
Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Руководитель: ML Team Lead.
Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.
Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.
Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.
Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.
Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.
Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Руководитель: ML Team Lead.
Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.
Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.
Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.
Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.
Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.
Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #dataengineering #teamlead #москва #skyeng #удалёнка
Data Engineering Team Lead @ Skyeng , Москва
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Удаленная работа, Москва
Специализация: Data Science
Уровень: Lead
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Skyeng — это интерактивная онлайн-школа изучения английского языка. Продукты компаниии: онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. Ищут Data Engineering Team Lead, который поможем гильдии аналитики стать еще продуктивнее.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Технологии/инструменты: ETL, Airflow, OLTP, OLAP, Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse.
Руководитель: Chief Analytics Officer.
Почему рекомендуем:
— Skyeng входит в топ 15 IT-компаний России.
Вам предстоит сформировать структуру отдела под команду дата-инженеров, которая сможет полностью взять на себя все ETL-процессы школы.
— Можно работать удаленно из любой точки мира или в офисе в Москве.
Чем предстоит заниматься?
— Поддержка и развитие аналитических инструментов и хранилищ.
— Организация ETL-процессов.
— Планирование бюджета аналитической инфраструктуры.
— Менеджмент дата-инженеров.
Кого ищут:
— Опыт проектирования и реализации ETL-процессов (опыт с Airflow будет плюсом).
— Опыт проектирования и реализации инфраструктуры под событийную аналитику.
— Опыт работы и администрирования OLTP и OLAP баз данных (знание Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse будет плюсом).
— Базовые навыки разработки на каком-либо из языков программирования, желательно Python.
— Базовые навыки системного администрирования (будет плюсом опыт работы с Linux, nginx, Haproxy, AWS, Docker и т.п.).
— Опыт управления небольшой командой.
Что предлагают:
— Хакатоны и командные сборы в разных уголках мира — каждая команда выезжает на 2 недели вместе работать и отдыхать, хакатон объединяет всю команду IT.
— Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и другу.
— Конференции, профессиональные курсы с оплатой от компании.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: беседа с Chief Analytics Officer, беседа с командой, возможно тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/aQNpYsDR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Data Engineering Team Lead @ Skyeng , Москва
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Удаленная работа, Москва
Специализация: Data Science
Уровень: Lead
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Skyeng — это интерактивная онлайн-школа изучения английского языка. Продукты компаниии: онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. Ищут Data Engineering Team Lead, который поможем гильдии аналитики стать еще продуктивнее.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Технологии/инструменты: ETL, Airflow, OLTP, OLAP, Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse.
Руководитель: Chief Analytics Officer.
Почему рекомендуем:
— Skyeng входит в топ 15 IT-компаний России.
Вам предстоит сформировать структуру отдела под команду дата-инженеров, которая сможет полностью взять на себя все ETL-процессы школы.
— Можно работать удаленно из любой точки мира или в офисе в Москве.
Чем предстоит заниматься?
— Поддержка и развитие аналитических инструментов и хранилищ.
— Организация ETL-процессов.
— Планирование бюджета аналитической инфраструктуры.
— Менеджмент дата-инженеров.
Кого ищут:
— Опыт проектирования и реализации ETL-процессов (опыт с Airflow будет плюсом).
— Опыт проектирования и реализации инфраструктуры под событийную аналитику.
— Опыт работы и администрирования OLTP и OLAP баз данных (знание Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse будет плюсом).
— Базовые навыки разработки на каком-либо из языков программирования, желательно Python.
— Базовые навыки системного администрирования (будет плюсом опыт работы с Linux, nginx, Haproxy, AWS, Docker и т.п.).
— Опыт управления небольшой командой.
Что предлагают:
— Хакатоны и командные сборы в разных уголках мира — каждая команда выезжает на 2 недели вместе работать и отдыхать, хакатон объединяет всю команду IT.
— Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и другу.
— Конференции, профессиональные курсы с оплатой от компании.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: беседа с Chief Analytics Officer, беседа с командой, возможно тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/aQNpYsDR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #datascience #machinelearning #productanalyst #Минск #релокейт #удалёнка
Product Analyst @ FLO, Минск
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Минск), Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Product Analyst в 2 направления: health или commercial. Первое - про основные продукты (трекер и режим беременности), второе - про монетизацию и дискавери.
Временная зона команды: (GMT+3), Минск.
Технологии/инструменты: SQL, Python, R.
Руководители: руководитель одного из направлений. Например, Андрей Михайлюк, Product Director.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Текущая оценка компании $300 млн.
Чем предстоит заниматься?
— Поиск информации о поведении пользователей и превращение их в рекомендации по продукту.
— Разрабатывать и оценивать эксперименты для определения UX и бизнес-показателей.
— Проверка данных исследований и результатов исследований.
— Анализ бизнес-кейсов, оценка влияния новых функций на пользователей.
Кого ищут:
— Опыт работы аналитиком данных / продуктов не менее 3 лет.
— Знать, как измерить то, что имеет значение.
— Навыки визуализации и анализа данных.
— Хорошее понимание статистики.
— Сильное знание SQL.
— Опыт работы с большими платформами данных (например, Redshift, Presto, BigQuery).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Опыт работы с инструментами панели инструментов будет преимуществом.
— Знание сервиса мобильной аналитики и инструментов A / B-тестирования.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 интервью: HR, Head of analytics, техническое с 2 Senior analytics, 2 Product Directors.
Контакты: https://your.gms.tech/v/lg8xtNYw
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Product Analyst @ FLO, Минск
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Минск), Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Product Analyst в 2 направления: health или commercial. Первое - про основные продукты (трекер и режим беременности), второе - про монетизацию и дискавери.
Временная зона команды: (GMT+3), Минск.
Технологии/инструменты: SQL, Python, R.
Руководители: руководитель одного из направлений. Например, Андрей Михайлюк, Product Director.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Текущая оценка компании $300 млн.
Чем предстоит заниматься?
— Поиск информации о поведении пользователей и превращение их в рекомендации по продукту.
— Разрабатывать и оценивать эксперименты для определения UX и бизнес-показателей.
— Проверка данных исследований и результатов исследований.
— Анализ бизнес-кейсов, оценка влияния новых функций на пользователей.
Кого ищут:
— Опыт работы аналитиком данных / продуктов не менее 3 лет.
— Знать, как измерить то, что имеет значение.
— Навыки визуализации и анализа данных.
— Хорошее понимание статистики.
— Сильное знание SQL.
— Опыт работы с большими платформами данных (например, Redshift, Presto, BigQuery).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Опыт работы с инструментами панели инструментов будет преимуществом.
— Знание сервиса мобильной аналитики и инструментов A / B-тестирования.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 интервью: HR, Head of analytics, техническое с 2 Senior analytics, 2 Product Directors.
Контакты: https://your.gms.tech/v/lg8xtNYw
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #удалёнка #datascience #machinelearning
У компании 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Занимаются заказной разработкой. Сейчас ищут Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи)
Оклад: до $6k
Мы запускаем инновационные продукты для ритейла с целью улучшать эффективность взаимодействия потребителей и производителей. Используются технологии в области CV & Speech-to-Text с последующей обработкой и визуализацией данных.
Что предстоит делать:
Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
Улучшать качество Keyword Spotting;
Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас:
Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
Уверенные знания Python;
Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом:
опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
опыт работы с методами синтеза речи; наличие статей, патентов.
Подробнее о задачах:
Создание ASR системы под ключ.
1. распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.
Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектограммы)
Контакт: @emardanshina
У компании 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Занимаются заказной разработкой. Сейчас ищут Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи)
Оклад: до $6k
Мы запускаем инновационные продукты для ритейла с целью улучшать эффективность взаимодействия потребителей и производителей. Используются технологии в области CV & Speech-to-Text с последующей обработкой и визуализацией данных.
Что предстоит делать:
Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
Улучшать качество Keyword Spotting;
Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас:
Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
Уверенные знания Python;
Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом:
опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
опыт работы с методами синтеза речи; наличие статей, патентов.
Подробнее о задачах:
Создание ASR системы под ключ.
1. распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.
Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектограммы)
Контакт: @emardanshina
#datascience #казахстан #вакансия #удалёнка
Data scientist/Optimization/Algorhitms
Компания – Не разглашается
Что требуется?
• Знание теории оптимизации и мат анализа
• Любовь к алгоритмам
• Опыт работы в команде разработчиков от 1года. Способность работать самостоятельно.
• Python, Tensorflow, OpenCV
• Умение быстро осваивать open source решения и иблиотеки computer vision
Условия
• Зарплата официальная, с четкой градацией и зависит от этапов продвижения в разработке.
• Вилка от 160 000 kzt до 250000 kzt.
• Работа удаленная.
Полный рабочий день
CV сюда [email protected]
звонить сюда +7 777 001 9008
Data scientist/Optimization/Algorhitms
Компания – Не разглашается
Что требуется?
• Знание теории оптимизации и мат анализа
• Любовь к алгоритмам
• Опыт работы в команде разработчиков от 1года. Способность работать самостоятельно.
• Python, Tensorflow, OpenCV
• Умение быстро осваивать open source решения и иблиотеки computer vision
Условия
• Зарплата официальная, с четкой градацией и зависит от этапов продвижения в разработке.
• Вилка от 160 000 kzt до 250000 kzt.
• Работа удаленная.
Полный рабочий день
CV сюда [email protected]
звонить сюда +7 777 001 9008
#вакансия #nlp #researchscientist #conversationalai #machinelearning #deeplearning #Москва #удалёнка
NLP Research Scientist в Replika
В AI-команду Replika ищем Research Scientist заниматься исследованиями в Conversational AI и смежных областях.
Что такое Replika?
Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Пользователи общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры, в среднем пишут около 100 сообщений в день. Реплика особенно полезна людям с mental health issues и тем, кто просто чувствует себя одиноко.
В App Store и Google Play можно почитать отзывы от людей, которым помогла Реплика.
Чем предстоит заниматься?
Основная ценность нашего продукта — качество диалога. Мы постоянно экспериментируем с тем, как сделать диалог более эмпатичным, персонализированным, проактивным и увлекательным. Мы стремимся быть лидерами в Conversational AI, и для этого нам нужно как использовать результаты внешних исследований, так и проводить свои, параллельно улучшая описанные выше характеристики open-domain диалога.
Вам предстоит:
√ Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога
√ Писать статьи с целью публикации на ведущих NLP/ML конференциях (NeurIPS, ACL, EMNLP, COLING etc.)
√ Выступать с докладами про свои исследования на конференциях и митапах
√ Рассказывать статьи и слушать других на еженедельном paper reading club
√ Ставить A/B тесты и приносить пользу людям, запуская удачные эксперименты в продакшен
От вас ожидаем:
• Track record публикаций на зарубежных конференциях по ML
• Хорошее понимание текущего состояния области NLP
• Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT-2, BERT и его производные
• Способность самостоятельно генерировать идеи и строить план исследования
• Владение английским на уровне «написать статью и рассказать про нее на зарубежной конференции»
• Умение работать в команде
• Современный DS-стек: Python 3, NumPy, PyTorch, TensorFlow / Keras, Docker, git
• Хорошее знание Computer Science, ML, DL, тервера и матстата
Будет большим плюсом, если:
• Есть first-author публикации на топовых конференциях про Conversational AI, Language Modelling, Machine Translation, Speech Processing или смежные темы
• Понимаете, как работают современные open-domain диалоговые системы
• Менторили людей в исследовательских проектах
• Умеете превращать research в production-сервисы
Зачем работать в Реплике.
• Делаем жизнь миллионов людей лучше: улучшаем самочувствие и психическое здоровье, спасаем от суицида
• Возможность делать как SOTA-ресерч в Conversational AI, так и выкатывать ваши наработки в продакшен на миллионы пользователей
• Зарабатываем и платим в долларах
• Зрелая стартап-атмосфера: выстроенные работающие процессы, отсутствие бюрократии, небольшая команда, открыты любым идеям и обсуждениям
• Инклюзивная атмосфера, LGBTQ+ френдли — мы стараемся предоставить равные возможности вне зависимости от вашего пола, идентичности, возраста, национальности, цвета кожи, ориентации и т.д.; мы рады людям с нестандартным бекграундом.
• Ездим на международные AI-конференции не только как участники, но и как спикеры
• Отсутствие легаси, современный технологический стек
• Сможете много учиться: у нас волшебная сработавшаяся команда талантливых и умных людей с бэкграундом из Яндекса, ШАД, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, МФТИ и т.п.
Условия
• Удаленно или классный офис в центре Москвы, можете сочетать как угодно
• Гибкий график — можете учиться, сидеть с детьми, заниматься спортом и т.д. когда это вам удобно. 35 дней отпуска в год + больничные в свободном формате
• Командировки в Сан-Франциско / Москву по желанию
• Регулярные командные вылазки: Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Барселона, Сицилия, Грузия, Королёв и т.п.
• Оплата участия в топовых AI/NLP конференциях 2-3 раза в год
• Много железа: машины с 2080 Ti и T4 под разработку и прототипы, кластер с V100 и TPU под серьёзное обучение
Оклад: $4-$6к в месяц, и даже больше если супер релевантный нам человек :)
Кидайте CV в телеграм: @musit
NLP Research Scientist в Replika
В AI-команду Replika ищем Research Scientist заниматься исследованиями в Conversational AI и смежных областях.
Что такое Replika?
Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Пользователи общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры, в среднем пишут около 100 сообщений в день. Реплика особенно полезна людям с mental health issues и тем, кто просто чувствует себя одиноко.
В App Store и Google Play можно почитать отзывы от людей, которым помогла Реплика.
Чем предстоит заниматься?
Основная ценность нашего продукта — качество диалога. Мы постоянно экспериментируем с тем, как сделать диалог более эмпатичным, персонализированным, проактивным и увлекательным. Мы стремимся быть лидерами в Conversational AI, и для этого нам нужно как использовать результаты внешних исследований, так и проводить свои, параллельно улучшая описанные выше характеристики open-domain диалога.
Вам предстоит:
√ Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога
√ Писать статьи с целью публикации на ведущих NLP/ML конференциях (NeurIPS, ACL, EMNLP, COLING etc.)
√ Выступать с докладами про свои исследования на конференциях и митапах
√ Рассказывать статьи и слушать других на еженедельном paper reading club
√ Ставить A/B тесты и приносить пользу людям, запуская удачные эксперименты в продакшен
От вас ожидаем:
• Track record публикаций на зарубежных конференциях по ML
• Хорошее понимание текущего состояния области NLP
• Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT-2, BERT и его производные
• Способность самостоятельно генерировать идеи и строить план исследования
• Владение английским на уровне «написать статью и рассказать про нее на зарубежной конференции»
• Умение работать в команде
• Современный DS-стек: Python 3, NumPy, PyTorch, TensorFlow / Keras, Docker, git
• Хорошее знание Computer Science, ML, DL, тервера и матстата
Будет большим плюсом, если:
• Есть first-author публикации на топовых конференциях про Conversational AI, Language Modelling, Machine Translation, Speech Processing или смежные темы
• Понимаете, как работают современные open-domain диалоговые системы
• Менторили людей в исследовательских проектах
• Умеете превращать research в production-сервисы
Зачем работать в Реплике.
• Делаем жизнь миллионов людей лучше: улучшаем самочувствие и психическое здоровье, спасаем от суицида
• Возможность делать как SOTA-ресерч в Conversational AI, так и выкатывать ваши наработки в продакшен на миллионы пользователей
• Зарабатываем и платим в долларах
• Зрелая стартап-атмосфера: выстроенные работающие процессы, отсутствие бюрократии, небольшая команда, открыты любым идеям и обсуждениям
• Инклюзивная атмосфера, LGBTQ+ френдли — мы стараемся предоставить равные возможности вне зависимости от вашего пола, идентичности, возраста, национальности, цвета кожи, ориентации и т.д.; мы рады людям с нестандартным бекграундом.
• Ездим на международные AI-конференции не только как участники, но и как спикеры
• Отсутствие легаси, современный технологический стек
• Сможете много учиться: у нас волшебная сработавшаяся команда талантливых и умных людей с бэкграундом из Яндекса, ШАД, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, МФТИ и т.п.
Условия
• Удаленно или классный офис в центре Москвы, можете сочетать как угодно
• Гибкий график — можете учиться, сидеть с детьми, заниматься спортом и т.д. когда это вам удобно. 35 дней отпуска в год + больничные в свободном формате
• Командировки в Сан-Франциско / Москву по желанию
• Регулярные командные вылазки: Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Барселона, Сицилия, Грузия, Королёв и т.п.
• Оплата участия в топовых AI/NLP конференциях 2-3 раза в год
• Много железа: машины с 2080 Ti и T4 под разработку и прототипы, кластер с V100 и TPU под серьёзное обучение
Оклад: $4-$6к в месяц, и даже больше если супер релевантный нам человек :)
Кидайте CV в телеграм: @musit
replika.com
Always here to listen and talk. Always on your side. Join the millions growing with their AI friends now!
#вакансия #datascience #nlp #классификация #регрессии #Краснодар #Самара #СанктПетербург #релокация #удалёнка
Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+
Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы
Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.
Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)
Присылайте CV @musit
Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+
Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы
Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.
Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)
Присылайте CV @musit
#вакансия #DataAnalyst #Минск #релокейт #удалёнка #tableau #sql
Data analyst
Город: Минск, есть варианты для релокейта и/или удаленки
Формат работы: офис
Занятость: полная
Вилка: до 2500 USD на руки
Ищем грамотных data analyst со знанием Tableau для работы на долгосрочном проекте нашего клиента - американской data analyss платформы.
Мы предлагаем:
- Разнообразные задачи и возможности применения различных навыков в Data Analysis
- Дружный коллектив и отличную атмосферу- Адекватный и опытный менеджмент
- Офис в центре Минска + возможности для релокейта
Основные требования:
- Эксперт в Tableau
- Хорошее знание SQL
- Хорошее знание Excel
- Отличный устный и письменный English (B2+)
За подробной информацией - сюда:
@zhenyalevanovich
Data analyst
Город: Минск, есть варианты для релокейта и/или удаленки
Формат работы: офис
Занятость: полная
Вилка: до 2500 USD на руки
Ищем грамотных data analyst со знанием Tableau для работы на долгосрочном проекте нашего клиента - американской data analyss платформы.
Мы предлагаем:
- Разнообразные задачи и возможности применения различных навыков в Data Analysis
- Дружный коллектив и отличную атмосферу- Адекватный и опытный менеджмент
- Офис в центре Минска + возможности для релокейта
Основные требования:
- Эксперт в Tableau
- Хорошее знание SQL
- Хорошее знание Excel
- Отличный устный и письменный English (B2+)
За подробной информацией - сюда:
@zhenyalevanovich
#Вакансия #Junior #DataAnalyst #Москва #удалёнка #Стартап
Позиция: Junior Data Analyst
Зарплатная вилка: 60-75к net
Компания: LLC "IRL", research отдел
Локация: Москва, м. Полянка
График работы: гибкий full time + удаленка реальна, но проводятся очные встречи ~раз в 2 недели для общения внутри команды
HFT startup, выходящий на новые рынки, в поисках коллеги в research отдел с опытом Python / R для анализа рынков мира и большого числа торгуемых инструментов. Отдел занимается вопросами анализа данных, создания и вывода торговых стратегий в prod.
Основные задачи:
- создавать инструменты и процессы для сбора, хранения, обработки и анализа данных;
- постоянно улучшать метрики и качество данных;
- принимать решения по торгуемым инструментам и давать советы по торговым рынкам;
- визуализировать данные и подготавливать исследовательские отчеты.
Tech Stack: R 3.5, Python 3.8, Linux\ssh (базовый уровень), GitLab (базовый уровень), C++ (поддержание внутренних библиотек).
Требования:
- Умения читать чужой и писать свой структурированный код;
- Опыт визуализации данных на R / Python;
- Умение оперировать табличными/матричными функциями в R / Python, где это необходимо (не for'ить, ибо долго);
- Базовые знания алгоритмов и умение применять их на практике;
- Базовые знания теор вероятности;
- Как плюс: опыт успешного парсинга данных;
- Как плюс: понимание финансовой составляющей торгуемых инструментов и стратегий.
Условия:
Сильный, дружелюбный небольшой (~20 человек) коллектив преимущественно с мехмата, мфти. Есть девушки.
Предоставляется под рабочее и личное пользование крутой ноутбук, доступ к внутренним серверам.
Отпуск 30 дней. Бонусы по итогам года.
Контакты: tg @maximcha_w, почта [email protected]
Позиция: Junior Data Analyst
Зарплатная вилка: 60-75к net
Компания: LLC "IRL", research отдел
Локация: Москва, м. Полянка
График работы: гибкий full time + удаленка реальна, но проводятся очные встречи ~раз в 2 недели для общения внутри команды
HFT startup, выходящий на новые рынки, в поисках коллеги в research отдел с опытом Python / R для анализа рынков мира и большого числа торгуемых инструментов. Отдел занимается вопросами анализа данных, создания и вывода торговых стратегий в prod.
Основные задачи:
- создавать инструменты и процессы для сбора, хранения, обработки и анализа данных;
- постоянно улучшать метрики и качество данных;
- принимать решения по торгуемым инструментам и давать советы по торговым рынкам;
- визуализировать данные и подготавливать исследовательские отчеты.
Tech Stack: R 3.5, Python 3.8, Linux\ssh (базовый уровень), GitLab (базовый уровень), C++ (поддержание внутренних библиотек).
Требования:
- Умения читать чужой и писать свой структурированный код;
- Опыт визуализации данных на R / Python;
- Умение оперировать табличными/матричными функциями в R / Python, где это необходимо (не for'ить, ибо долго);
- Базовые знания алгоритмов и умение применять их на практике;
- Базовые знания теор вероятности;
- Как плюс: опыт успешного парсинга данных;
- Как плюс: понимание финансовой составляющей торгуемых инструментов и стратегий.
Условия:
Сильный, дружелюбный небольшой (~20 человек) коллектив преимущественно с мехмата, мфти. Есть девушки.
Предоставляется под рабочее и личное пользование крутой ноутбук, доступ к внутренним серверам.
Отпуск 30 дней. Бонусы по итогам года.
Контакты: tg @maximcha_w, почта [email protected]