#вакансия #nlp #datascience #tensorflow #keras #tacotron
В Евразийский банк требуются специалисты, которые смогут вести работы по разработке синтеза речи (русской и казахской) с нуля.
Стек технологий: tensorflow, tacotron, keras
Имеются 2 вакансии:
Руководитель направления
и
Главный специалист
оклад от 300К до 500К (+ возможен ежемесячный бонус от 20% до 70% от оклада).
Направлять резюме можете по адресу [email protected]
либо писать в телеграмм: @musit (с пометкой "евразийский банк")
В Евразийский банк требуются специалисты, которые смогут вести работы по разработке синтеза речи (русской и казахской) с нуля.
Стек технологий: tensorflow, tacotron, keras
Имеются 2 вакансии:
Руководитель направления
и
Главный специалист
оклад от 300К до 500К (+ возможен ежемесячный бонус от 20% до 70% от оклада).
Направлять резюме можете по адресу [email protected]
либо писать в телеграмм: @musit (с пометкой "евразийский банк")
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: [email protected]
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: [email protected]
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
#Вакансия #ComputerVision #Москва #Python #PyTorch #Tensorflow #Caffe
Senior/middle computer vision инженер
middle 190-250к net, senior 250-290к net
Пожелания к кандидату:
- Знание ML-frameworks: PyTorch, Tensorflow, Caffe;
- Навык использования и понимание основных используемых архитектур в deep learning, таких как CNN, LSTM и тд.;
- Хорошая общая математическая подготовка (статистика, линейная алгебра);
- Опыт программирования под Linux;
- Владение Python;
- Знание подходов в обработке изображений, программных пакетов (OpenCV и т.п.);
- Технический английский — нужно уметь свободно читать документацию и статьи;
- Опыт работы в области компьютерного зрения/deep learning.
Мы разрабатываем SaaS решение которое содержит следующие компоненты:
- Мобильное приложение под iOS и Android;
- Аналитический web-портал;
- REST API на python и php;
- Бекенд распознавания с использованием нейронных сетей.
Что нужно будет делать:
- Адаптация state-of-the-art алгоритмов в области обработки изображений / deep learning, разработка новых алгоритмов;
- Представление и оценка практических результатов;
- Оптимизация алгоритмов;
- Эксперименты.
В разработке мы используем технологию компьютерного зрения и аналитики больших данных. Нашими клиентами являются крупнейшие мировые производители и розничные сети, такие как Danone, Perfetti Van Melle, Heineken, Carlsberg, Red Bull и другие.В данный момент мы распознаем более 20 000 SKU и около 2 млн фотографий каждый месяц.
Мы предлагаем:
- Масштабные проекты и интересные задачи;
- Свободу для творчества;
- Гибкий график (возможность работать удаленно). Если решите посетить офис, то вас ждут сладости, вкусный кофе, мягкие пуфы, настольный теннис и хорошая атмосфера;
- Бесплатное посещение спортзала;
- Возможность профессионального обучения и развития;
- Мотивационный пакет.
Пишите в telegram @grossanna
или на почту [email protected]
Senior/middle computer vision инженер
middle 190-250к net, senior 250-290к net
Пожелания к кандидату:
- Знание ML-frameworks: PyTorch, Tensorflow, Caffe;
- Навык использования и понимание основных используемых архитектур в deep learning, таких как CNN, LSTM и тд.;
- Хорошая общая математическая подготовка (статистика, линейная алгебра);
- Опыт программирования под Linux;
- Владение Python;
- Знание подходов в обработке изображений, программных пакетов (OpenCV и т.п.);
- Технический английский — нужно уметь свободно читать документацию и статьи;
- Опыт работы в области компьютерного зрения/deep learning.
Мы разрабатываем SaaS решение которое содержит следующие компоненты:
- Мобильное приложение под iOS и Android;
- Аналитический web-портал;
- REST API на python и php;
- Бекенд распознавания с использованием нейронных сетей.
Что нужно будет делать:
- Адаптация state-of-the-art алгоритмов в области обработки изображений / deep learning, разработка новых алгоритмов;
- Представление и оценка практических результатов;
- Оптимизация алгоритмов;
- Эксперименты.
В разработке мы используем технологию компьютерного зрения и аналитики больших данных. Нашими клиентами являются крупнейшие мировые производители и розничные сети, такие как Danone, Perfetti Van Melle, Heineken, Carlsberg, Red Bull и другие.В данный момент мы распознаем более 20 000 SKU и около 2 млн фотографий каждый месяц.
Мы предлагаем:
- Масштабные проекты и интересные задачи;
- Свободу для творчества;
- Гибкий график (возможность работать удаленно). Если решите посетить офис, то вас ждут сладости, вкусный кофе, мягкие пуфы, настольный теннис и хорошая атмосфера;
- Бесплатное посещение спортзала;
- Возможность профессионального обучения и развития;
- Мотивационный пакет.
Пишите в telegram @grossanna
или на почту [email protected]
#вакансия #machinelearning #techlead #Москва #tensorflow #pytorch
Техлид ML (Москва)
Мы, Clover group, разрабатываем новые продукты в области акустического анализа оборудования и конструкций (Индустрия 4.0). Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
💡 Ищем Техлида, который усилит нашу Data science-команду.
Будем рады видеть специалиста с успешным опытом вывода ML-моделей в прод и хорошим владением основным стэком технологий. Нужно будет примерно 50% времени кодить самому.
📌 Основной стэк:
• Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
• TensorFlow / PyTorch
• SQL/ NoSQL
• Docker
• Git
• Flask
• MLflow/Kubeflow*Nginx
📌 Дополнительные технологии:
• ELK Stack
• OpenCV
• Django Rest API
• Hadoop/Spark
📌 Обязанности:
• Разработка и координация программных MVP с ML/DL
• Разработка и координация back-end части MVP
• Деплой ML-моделей в промышленные прототипы
• Создание базовых программных архитектур для MVP
• Управление и координация команды в части разработки программной части MVP
📌 Мы предлагаем:
• Возможность разрабатывать новые продукты по автоматизации крупнейших предприятий страны
• Демократическая культура
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Оклад обсуждается с успешным кандидатом.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность регулярно работать из дома.
• Офис: ст. м. Чеховская / Пушкинская / Тверская (запланирован переезд на Шаболовскую)
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @olgakazarina
Техлид ML (Москва)
Мы, Clover group, разрабатываем новые продукты в области акустического анализа оборудования и конструкций (Индустрия 4.0). Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
💡 Ищем Техлида, который усилит нашу Data science-команду.
Будем рады видеть специалиста с успешным опытом вывода ML-моделей в прод и хорошим владением основным стэком технологий. Нужно будет примерно 50% времени кодить самому.
📌 Основной стэк:
• Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
• TensorFlow / PyTorch
• SQL/ NoSQL
• Docker
• Git
• Flask
• MLflow/Kubeflow*Nginx
📌 Дополнительные технологии:
• ELK Stack
• OpenCV
• Django Rest API
• Hadoop/Spark
📌 Обязанности:
• Разработка и координация программных MVP с ML/DL
• Разработка и координация back-end части MVP
• Деплой ML-моделей в промышленные прототипы
• Создание базовых программных архитектур для MVP
• Управление и координация команды в части разработки программной части MVP
📌 Мы предлагаем:
• Возможность разрабатывать новые продукты по автоматизации крупнейших предприятий страны
• Демократическая культура
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Оклад обсуждается с успешным кандидатом.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность регулярно работать из дома.
• Офис: ст. м. Чеховская / Пушкинская / Тверская (запланирован переезд на Шаболовскую)
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @olgakazarina
#Вакансия #datascience #Python #NLP #speechsynthesis #Tensorflow #PyTorch
Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.
Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/
Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);
Мы активно растем и развиваемся;
Мы релизимся в прод раз в 2 недели;
Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.
Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.
Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:
— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.
Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 100-200 к
— Возможность удаленной работы.
Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]
Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.
Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/
Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);
Мы активно растем и развиваемся;
Мы релизимся в прод раз в 2 недели;
Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.
Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.
Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:
— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.
Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 100-200 к
— Возможность удаленной работы.
Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]
ipavlov.ai
iPavlov Rus
Advancing current state of the art in conversational intelligence
#Вакансия #datascience #Python #NLP #speechsynthesis #Tensorflow #PyTorch
Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.
Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/
Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);
Мы активно растем и развиваемся;
Мы релизимся в прод раз в 2 недели;
Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.
Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.
Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:
— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.
Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 90-200 к
— Возможность удаленной работы.
Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]
Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.
Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/
Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);
Мы активно растем и развиваемся;
Мы релизимся в прод раз в 2 недели;
Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.
Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.
Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:
— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.
Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 90-200 к
— Возможность удаленной работы.
Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]
ipavlov.ai
iPavlov Rus
Advancing current state of the art in conversational intelligence