#офис #DataScientist #Python #Java #полный_день #C++ #Москва
Компания SRG ищет Senior Data Scientist/Lead Data Scientist
Г. Москва.
Требования:
Знание Python или Java, или С++ (в области машинного обучения);
Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
Нацеленность на решение амбициозных задач.
Обязательно профильное математическое образование;
Будет плюсом:
Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
Опыт работы с системами геокодирования;
Желание делиться опытом, доносить знания до коллег.
Задачи:
Разработка архитектурных решений, подбор нужных алгоритмов для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, задачи классификации, кластеризационные алгоритмы.
Обработка данных с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
Разработка и внедрение NLP алгоритмов;
Доведение исследований до продуктовых решений и их поддержка.
Условия:
Оформление по ТК РФ;
Заработная плата и размер ежеквартальных премий обсуждаются с успешным кандидатом;
Офис БЦ "Пальмира", м. Бауманская/Электрозаводская;
Гибкое начало рабочего дня;
Дружеская атмосфера.
ЗП 250к
Контакты: @Killin_L
Компания SRG ищет Senior Data Scientist/Lead Data Scientist
Г. Москва.
Требования:
Знание Python или Java, или С++ (в области машинного обучения);
Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
Нацеленность на решение амбициозных задач.
Обязательно профильное математическое образование;
Будет плюсом:
Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
Опыт работы с системами геокодирования;
Желание делиться опытом, доносить знания до коллег.
Задачи:
Разработка архитектурных решений, подбор нужных алгоритмов для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, задачи классификации, кластеризационные алгоритмы.
Обработка данных с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
Разработка и внедрение NLP алгоритмов;
Доведение исследований до продуктовых решений и их поддержка.
Условия:
Оформление по ТК РФ;
Заработная плата и размер ежеквартальных премий обсуждаются с успешным кандидатом;
Офис БЦ "Пальмира", м. Бауманская/Электрозаводская;
Гибкое начало рабочего дня;
Дружеская атмосфера.
ЗП 250к
Контакты: @Killin_L
Привет!
Меня зовут Юрий, я - HR в Saber Interactive, мы создаем масштабные игры с миллионами игроков.
Сейчас ищем Big data Engineer
У нас современная система аналитики, сбора и обработки больших данных, и мы не тормозим в развитии.
Уже сейчас система держит действительно большие нагрузки, у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждой игре в реальном времени.
Мы предлагаем важную роль в дальнейшем развитии системы и выборе стека технологий.
Круг задач:
- Участие в разработке архитектуры, реализация и поддержка системы сбора, преобразования, хранения и обработки больших данных (ETL) для высоконагруженных проектов
- Подготовка необходимых инструментов и интеграция с внешними системами, как для целей аналитики (BI / бизнес аналитика, ML, техническая аналитика), так и для целей игрового backend-a
- Непосредственное участие в работе с получаемыми данными (совместно с командой аналитиков): реализация realtime счетчиков и распределенных batch запросов на стороне системы сбора и хранения данных, ad-hoc запросы и выгрузки
Стек технологий, с которым сейчас работаем: Kafka, Hadoop 3.2.1, Spark / Flink, Clickhouse, Python, Celery.
По условиям - все норм. Плюшки, о которых все говорят, можно работать удаленно и т.д.
Тем, кто заинтересовался, все подробно расскажем )
Информацию о нас можно посмотреть по ссылке: https://saber3d.com/
Контакты:
@YuriKurashov
[email protected]
Меня зовут Юрий, я - HR в Saber Interactive, мы создаем масштабные игры с миллионами игроков.
Сейчас ищем Big data Engineer
У нас современная система аналитики, сбора и обработки больших данных, и мы не тормозим в развитии.
Уже сейчас система держит действительно большие нагрузки, у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждой игре в реальном времени.
Мы предлагаем важную роль в дальнейшем развитии системы и выборе стека технологий.
Круг задач:
- Участие в разработке архитектуры, реализация и поддержка системы сбора, преобразования, хранения и обработки больших данных (ETL) для высоконагруженных проектов
- Подготовка необходимых инструментов и интеграция с внешними системами, как для целей аналитики (BI / бизнес аналитика, ML, техническая аналитика), так и для целей игрового backend-a
- Непосредственное участие в работе с получаемыми данными (совместно с командой аналитиков): реализация realtime счетчиков и распределенных batch запросов на стороне системы сбора и хранения данных, ad-hoc запросы и выгрузки
Стек технологий, с которым сейчас работаем: Kafka, Hadoop 3.2.1, Spark / Flink, Clickhouse, Python, Celery.
По условиям - все норм. Плюшки, о которых все говорят, можно работать удаленно и т.д.
Тем, кто заинтересовался, все подробно расскажем )
Информацию о нас можно посмотреть по ссылке: https://saber3d.com/
Контакты:
@YuriKurashov
[email protected]
#bigdata #remote #java #kafka #hadoop
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 120-250 к на руки
Мы – Cardsmobile, петербургская IT-компания, разработчик мобильного приложения «Кошелёк».
Мы развиваем мобильное приложение-агрегатор скидочных карт и купонов розничных магазинов. Сейчас у нас открыта вакансия Big Data Developer в только что стартовавший пилотный проект по внедрению потоковой обработки данных в рамках микросервисного архитектурного подхода. За основу взят Apache-стек, язык программирования Java.
Задачи:
• создавать потоки данных и организовывать их в конвеер (Kafka/Beam/Druid);
• создавать, отлаживать, настраивать и тестировать связи между компонентами;
• общаться с коллегами разработчиками, аналитиками, админами и менеджерами;
• работать самостоятельно, уметь выделять для себя задачи и расставлять приоритеты.
Ты сможешь:
• изучить и опробовать на практике передовые инструменты и подходы в работе с BigData;
• создать сложный и крайне необходимый нам продукт;
• вырасти до технического и идейного лидера проекта.
Со своей стороны предлагаем:
• участие в развитии полезного и популярного приложения, возможность сделать мир лучше;
• оформление по ТК РФ с первого дня работы, конкурентную белую зарплату, ДМС;
• оплату мобильной связи, частичную компенсацию оплаты питания;
• гибкий график работы, возможна удалённая работа;
• оплату профильных курсов и конференций;
• спорт четыре раза в неделю в офисе — йога и силовые тренировки;
• командные мероприятия и приятные коллеги;
• комфортный офис (5 минут от станции метро Чкаловская).
Более подробной информацией готова поделиться в ЛС @nshishova
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис/удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 120-250 к на руки
Мы – Cardsmobile, петербургская IT-компания, разработчик мобильного приложения «Кошелёк».
Мы развиваем мобильное приложение-агрегатор скидочных карт и купонов розничных магазинов. Сейчас у нас открыта вакансия Big Data Developer в только что стартовавший пилотный проект по внедрению потоковой обработки данных в рамках микросервисного архитектурного подхода. За основу взят Apache-стек, язык программирования Java.
Задачи:
• создавать потоки данных и организовывать их в конвеер (Kafka/Beam/Druid);
• создавать, отлаживать, настраивать и тестировать связи между компонентами;
• общаться с коллегами разработчиками, аналитиками, админами и менеджерами;
• работать самостоятельно, уметь выделять для себя задачи и расставлять приоритеты.
Ты сможешь:
• изучить и опробовать на практике передовые инструменты и подходы в работе с BigData;
• создать сложный и крайне необходимый нам продукт;
• вырасти до технического и идейного лидера проекта.
Со своей стороны предлагаем:
• участие в развитии полезного и популярного приложения, возможность сделать мир лучше;
• оформление по ТК РФ с первого дня работы, конкурентную белую зарплату, ДМС;
• оплату мобильной связи, частичную компенсацию оплаты питания;
• гибкий график работы, возможна удалённая работа;
• оплату профильных курсов и конференций;
• спорт четыре раза в неделю в офисе — йога и силовые тренировки;
• командные мероприятия и приятные коллеги;
• комфортный офис (5 минут от станции метро Чкаловская).
Более подробной информацией готова поделиться в ЛС @nshishova
#DATAENGINEER (#ELK) #OpenDistro #OpenSource
Arenadata – корпоративная платформа сбора и обработки больших данных на базе open-source проектов.
За 4 года мы прошли путь от стартапа с инновационной идеей до лидера рынка построения платформ данных.
Сегодня нас уже выбрали в качестве стандарта для построения корпоративной платформы данных крупнейшие
российские компании. Являемся контрибьютором open-source проектов Kafka, Clickhouse, Hadoop, Greenplum и
других. Участвуя в разработке open-source проектов с одной стороны и создавая собственную enterprise-обёртку
и Cluster Manager для наших сервисов с другой, мы делаем современные data-технологии доступными и
понятными для крупного российского бизнеса.
Доход: от 170 до 220 (NET), можно больше есть большой опыт кровавого Энтерпрайза или плотная работа с разработчиками Back\`а.
контакт: @OVAlexsey
Чем предстоит заниматься:
• Участвовать во внедрении и развитии высоконагруженной, централизованной платформы Arenadata
LogSearch, на базе Open Distro;
• Участвовать в R&D задачах в части использования Open Distro для различных кейсов;
• Участвовать в пилотных проектах по внедрению решения;
• Принимать решения по выбору инструментов в части интеграционных особенностей Open Distro;
• Участвовать в процессе подготовки и декомпозиции задач для группы разработки;
• Участвовать в разработке сценариев тестирования;
• Участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса.
Что ожидаем от тебя:
• Понимание процессов построения мониторинга приложений и бизнес процессов;
• Знание Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu) на уровне администратора;
• Опыт работы с продуктами ELK стеком: ElasticSearch, Logstash/Graylog, Kibana;
• Опыт работы с Grafana, Jira, Confluence;
• Знание английского языка на уровне понимания технической документации.
Дополнительным плюсом будет:
• Опыт работы с Docker;
• Опыт написания bash-скриптов;
• Опыт работы с Git;
• Опыт сопровождения IT-инфраструктуры;
У нас Вы сможете получить:
• Работа в молодом, действительно дружном коллективе в атмосфере стартапа, но с бонусами большой
устоявшейся компании :)
• Сильная техническая экспертиза в команде;
• Проекты внедрения созданного вами продукта в крупнейших компаниях России;
• Лучшие мировые практики разработки ПО, организации бизнес-процессов и построения команды;
• Возможность гибкого графика;
• Хороший ДМС со стоматологией;
• Участие в крупнейших российских и международных ИТ-конференциях и выставках;
• Возможность развития: книги, курсы, митапы, публикации в крупнейших он-лайн и офф-лайн изданиях
Arenadata – корпоративная платформа сбора и обработки больших данных на базе open-source проектов.
За 4 года мы прошли путь от стартапа с инновационной идеей до лидера рынка построения платформ данных.
Сегодня нас уже выбрали в качестве стандарта для построения корпоративной платформы данных крупнейшие
российские компании. Являемся контрибьютором open-source проектов Kafka, Clickhouse, Hadoop, Greenplum и
других. Участвуя в разработке open-source проектов с одной стороны и создавая собственную enterprise-обёртку
и Cluster Manager для наших сервисов с другой, мы делаем современные data-технологии доступными и
понятными для крупного российского бизнеса.
Доход: от 170 до 220 (NET), можно больше есть большой опыт кровавого Энтерпрайза или плотная работа с разработчиками Back\`а.
контакт: @OVAlexsey
Чем предстоит заниматься:
• Участвовать во внедрении и развитии высоконагруженной, централизованной платформы Arenadata
LogSearch, на базе Open Distro;
• Участвовать в R&D задачах в части использования Open Distro для различных кейсов;
• Участвовать в пилотных проектах по внедрению решения;
• Принимать решения по выбору инструментов в части интеграционных особенностей Open Distro;
• Участвовать в процессе подготовки и декомпозиции задач для группы разработки;
• Участвовать в разработке сценариев тестирования;
• Участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса.
Что ожидаем от тебя:
• Понимание процессов построения мониторинга приложений и бизнес процессов;
• Знание Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu) на уровне администратора;
• Опыт работы с продуктами ELK стеком: ElasticSearch, Logstash/Graylog, Kibana;
• Опыт работы с Grafana, Jira, Confluence;
• Знание английского языка на уровне понимания технической документации.
Дополнительным плюсом будет:
• Опыт работы с Docker;
• Опыт написания bash-скриптов;
• Опыт работы с Git;
• Опыт сопровождения IT-инфраструктуры;
У нас Вы сможете получить:
• Работа в молодом, действительно дружном коллективе в атмосфере стартапа, но с бонусами большой
устоявшейся компании :)
• Сильная техническая экспертиза в команде;
• Проекты внедрения созданного вами продукта в крупнейших компаниях России;
• Лучшие мировые практики разработки ПО, организации бизнес-процессов и построения команды;
• Возможность гибкого графика;
• Хороший ДМС со стоматологией;
• Участие в крупнейших российских и международных ИТ-конференциях и выставках;
• Возможность развития: книги, курсы, митапы, публикации в крупнейших он-лайн и офф-лайн изданиях
#vacancy #вакансия #кипр #cyprus #fulltime #remote #relocate #релокация #dataengineer
Data Engineer/ Architect
Location: Cyprus, Limassol (start remote/ then relocation)
Fulltime/ office
Salary: 3300-3800 euro net + quarterly bonus= total 4000-5000 euro net per month
Company: RA Clever Recruiting
A leading fintech company is looking for a n experienced Data Engineer/ Architect to join our international team in Limassol, Cyprus. The role will be focused on developing a company-wide data warehouse solutions.
Responsibilities:
Requirements:
We offer :
•Medical insurance for employees and family members
•Relocation package (visa, tickets, corporate flat for 1 month)
•Сompany's fitness center for employees and their spouses
•Kindergarten/school compensation program
Contacts:
@Marina_Pelikh [email protected]
Data Engineer/ Architect
Location: Cyprus, Limassol (start remote/ then relocation)
Fulltime/ office
Salary: 3300-3800 euro net + quarterly bonus= total 4000-5000 euro net per month
Company: RA Clever Recruiting
A leading fintech company is looking for a n experienced Data Engineer/ Architect to join our international team in Limassol, Cyprus. The role will be focused on developing a company-wide data warehouse solutions.
Responsibilities:
•Develop, construct and maintain the architecture for data management •Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using batch and stream processing•Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements (business cases)Requirements:
•Database design with massively parallel processing appliances: Vertica, BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL and similar•Expert SQL knowledge•Build ETLs/ELTs to take data from various streams•Python skills associated with ETL and data processing•RDBMS database design in data warehousing context (SQL Server, Oracle, Postgres) and query optimization•English – intermediate levelWe offer :
•Medical insurance for employees and family members
•Relocation package (visa, tickets, corporate flat for 1 month)
•Сompany's fitness center for employees and their spouses
•Kindergarten/school compensation program
Contacts:
@Marina_Pelikh [email protected]
#Вакансия #Middle #Senior #DataScientist #Москва #NLP #CV
Компания: Сбербанк, блок Управление Благосостоянием
Вакансия: Middle/Senior DS
Вилка: 150-300 гросс + годовая премия 4-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place)
Нужно будет делать:
1) системы распознавания документов
∙ Распознавание текста (OCR)
∙ Классификация документов
∙ Поиск объектов
∙ Извлечение данных из текста
2) системы осмотра предметов, идентификации\верификации
∙ поиск объектов на изображении и оценка их свойств
∙ детекция повреждений
∙ биометрия
3) текстовая аналитика, возможно чат-боты
Требования:
∙ NLP/DNLP/NER
∙ CV (препроцессинг изображения, object detection, image classification, image segmentation)
∙ Веб-сервисы
∙ Опыт работы с tesseract, ABBYY FlexiCapture, ABBYY FineReader
Будет плюсом:
∙ Понимание (и умение) продакшн разработки на Python
∙ Docker
∙ Опыт реализации ML\CV библиотек для мобильных приложений (opencv, tensorflow lite и т.д.)
Резюме и вопросы:
∙ В телеграм - @vladDVS
∙ На почту - [email protected]
Компания: Сбербанк, блок Управление Благосостоянием
Вакансия: Middle/Senior DS
Вилка: 150-300 гросс + годовая премия 4-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place)
Нужно будет делать:
1) системы распознавания документов
∙ Распознавание текста (OCR)
∙ Классификация документов
∙ Поиск объектов
∙ Извлечение данных из текста
2) системы осмотра предметов, идентификации\верификации
∙ поиск объектов на изображении и оценка их свойств
∙ детекция повреждений
∙ биометрия
3) текстовая аналитика, возможно чат-боты
Требования:
∙ NLP/DNLP/NER
∙ CV (препроцессинг изображения, object detection, image classification, image segmentation)
∙ Веб-сервисы
∙ Опыт работы с tesseract, ABBYY FlexiCapture, ABBYY FineReader
Будет плюсом:
∙ Понимание (и умение) продакшн разработки на Python
∙ Docker
∙ Опыт реализации ML\CV библиотек для мобильных приложений (opencv, tensorflow lite и т.д.)
Резюме и вопросы:
∙ В телеграм - @vladDVS
∙ На почту - [email protected]
#Вакансия #Junior #Middle #DataEngineer #Москва
Вакансия Junior - Middle Data Engineer в Centicore
Требуемый опыт работы: более 1 года
Полная занятость, удаленная работа
Заработная плата: 80’000-150’000 руб.
Обязанности:
1. Разработка ПО под платформу данных на базе Hadoop.
2. Участие в адаптации платформы Hadoop к требованиям ППО Заказчика.
3. Участие в расширении экспертизы сотрудников по BigData.
4. Разработка новых, международных проектов глобального значения, участие в тестировании и развертывании
Вам предстоит:
1. Разрабатывать распределенные высоконагруженные информационные системы;
2. Разрабатывать объекты бизнес-логики и эффективные методы для доступа к данным;
3. Оптимизировать скорость обращения к данным.
Наши ожидания:
1) Знание и навыки работы на одном из основных языков стэка компании (Python, Scala, Java, C#/C++). Опыт и навыки разработки на других языках будут плюсом.
2) Знание SQL и опыт работы с СУБД (Vertica, PostgreSQL).
3) Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных. Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: Hadoop, NiFi
4) Понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области.
Пишите @andreygorshkov7
Вакансия Junior - Middle Data Engineer в Centicore
Требуемый опыт работы: более 1 года
Полная занятость, удаленная работа
Заработная плата: 80’000-150’000 руб.
Обязанности:
1. Разработка ПО под платформу данных на базе Hadoop.
2. Участие в адаптации платформы Hadoop к требованиям ППО Заказчика.
3. Участие в расширении экспертизы сотрудников по BigData.
4. Разработка новых, международных проектов глобального значения, участие в тестировании и развертывании
Вам предстоит:
1. Разрабатывать распределенные высоконагруженные информационные системы;
2. Разрабатывать объекты бизнес-логики и эффективные методы для доступа к данным;
3. Оптимизировать скорость обращения к данным.
Наши ожидания:
1) Знание и навыки работы на одном из основных языков стэка компании (Python, Scala, Java, C#/C++). Опыт и навыки разработки на других языках будут плюсом.
2) Знание SQL и опыт работы с СУБД (Vertica, PostgreSQL).
3) Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных. Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: Hadoop, NiFi
4) Понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области.
Пишите @andreygorshkov7
#C++ #BigData #Highload #санктпетербург
Вакансия: C++ developer
Компания: Clain
Доход: от 250к (net)
Локация: Санкт-Петербург
Компания Clain, разработчик платформы комплексной финансовой аналитики (crypto compliance solutions), позволяющей управлять, анализировать и расследовать крипто транзакции.
Мы разработали и развиваем три уникальных мировых продукта:
Clain CRM - платформа управления комплаенс-рисками
Clain Probe - платформа крипто-расследований
Clain Records - платформа крипто-аналитики
Наши продукты стали единой экосистемой, защищающей операции с криптовалютой от незаконных или мошеннических действий.
Мы стремительно растём и приглашаем в свою команду разработчика C++
Наш технологический стек: JS React, Redux, C++, Elixir, Ruby и Node.
Основные задачи:
Поддержка и разработка ядра системы со сложной логикой
Оптимизация хранения большого объема данных в памяти и доступа к ним.
У нас big data, highload, высокие скорости, многопоточность, нейросети и сложные алгоритмы.
Готовы рассматривать кандидатов с разным опытом, но для нас важны:
✔️Опыт коммерческой разработки на С++ не менее 3 лет
✔️Опыт работы над enterprise проектами
✔️Уверенные фундаментальные знания математики, алгоритмов, структуры данных
Мы приглашаем стать частью нашей core-команды и готовы предложить конкурентные условия работы и перспективы:
🔹Оформление по ТК, "белая ЗП"
🔹Высокие performance based бонусы
🔹Возможность гибкого графика/ гибкого начала дня
🔹Профессиональная дружная команда
🔹Изучение английского
🔹Возможность получать сертифицированное обучение и посещать проф. конференции, митапы
🔹Международные командировки. Наши офисы расположены в Люксембурге, США и России. Команда разработки в Санкт-Петербурге.
У вас есть возможность работать над социально важным проектом и присоединиться к нему, когда он активно создается.
Для связи:
HRD Евгения Майорова @EvgeniyaMay
Вакансия: C++ developer
Компания: Clain
Доход: от 250к (net)
Локация: Санкт-Петербург
Компания Clain, разработчик платформы комплексной финансовой аналитики (crypto compliance solutions), позволяющей управлять, анализировать и расследовать крипто транзакции.
Мы разработали и развиваем три уникальных мировых продукта:
Clain CRM - платформа управления комплаенс-рисками
Clain Probe - платформа крипто-расследований
Clain Records - платформа крипто-аналитики
Наши продукты стали единой экосистемой, защищающей операции с криптовалютой от незаконных или мошеннических действий.
Мы стремительно растём и приглашаем в свою команду разработчика C++
Наш технологический стек: JS React, Redux, C++, Elixir, Ruby и Node.
Основные задачи:
Поддержка и разработка ядра системы со сложной логикой
Оптимизация хранения большого объема данных в памяти и доступа к ним.
У нас big data, highload, высокие скорости, многопоточность, нейросети и сложные алгоритмы.
Готовы рассматривать кандидатов с разным опытом, но для нас важны:
✔️Опыт коммерческой разработки на С++ не менее 3 лет
✔️Опыт работы над enterprise проектами
✔️Уверенные фундаментальные знания математики, алгоритмов, структуры данных
Мы приглашаем стать частью нашей core-команды и готовы предложить конкурентные условия работы и перспективы:
🔹Оформление по ТК, "белая ЗП"
🔹Высокие performance based бонусы
🔹Возможность гибкого графика/ гибкого начала дня
🔹Профессиональная дружная команда
🔹Изучение английского
🔹Возможность получать сертифицированное обучение и посещать проф. конференции, митапы
🔹Международные командировки. Наши офисы расположены в Люксембурге, США и России. Команда разработки в Санкт-Петербурге.
У вас есть возможность работать над социально важным проектом и присоединиться к нему, когда он активно создается.
Для связи:
HRD Евгения Майорова @EvgeniyaMay
#работа #job #вакансия #удаленка #remote #ML
Компания: Stepik
Вакансия: ML Engineer (Middle+)
Расположение: Удаленно, также есть офисы в Санкт-Петербурге и Москве (пока все удаленно)
Вилка: 100-230к на руки
Помимо возможно известной вам платформы онлайн-курсов Stepik, мы делаем Hyperskill (aka JetBrains Academy) – сервис для изучения computer science.
Мы ищем ML-инженера, который(ая) поможет нам делать обучение на Hyperskill ещё более эффективным.
У нас есть граф знаний на 1к+ топиков и 10к+ задач, который чем-то похож на байесовскую сеть. Мы его используем для оценки знаний учащихся и для построения образовательных треков (рекомендаций контента). Хотим делать это ещё лучше.
Ещё хотим обновлять связи в этом экспертном графе по данным пользователей, генерировать новые задачи и на лету персонализировать уже имеющиеся, суммаризировать тексты топиков под разный уровень обучения, и многое другое.
Ищем миддла и выше, но готовы рассматривать и быстро развивающихся крепких джуниоров.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в разработке рекомендательных систем от этапа сбора данных до запуска в продакшн;
- Разрабатывать и улучшать системы адаптивного подбора образовательного контента;
- Анализировать данные в поисках инсайтов;
- Разрабатывать системы генерации образовательного контента.
Что хотим видеть в кандидате:
- Знание и опыт применения математической статистики;
- Понимание принципов ML/DL;
- Понимание основных алгоритмов моделей машинного обучения;
- Уверенное владение Python;
- Владение NumPy, Pandas, Sklearn, SciPy;
- Владение методами визуализации данных;
- Опыт промышленной разработки с использованием python-based фреймворков.
Плюсами будут:
- Опыт разработки с использованием Django;
- Опыт работы с PyTorch или с другими фреймворками для глубокого обучения (TensorFlow, Keras);
- Опыт внедрения моделей глубокого обучения.
Что мы предлагаем:
- Возможность изменить мир к лучшему через образование.
- Удаленная работа с гибким графиком;
- Компенсация питания;
- ДМС со стоматологией;
- Безлимитные отпуски;
- Корпоративы где-нибудь за пределами России (когда границы откроют)
Пишите на @olgapesnya, буду рада знакомству
Компания: Stepik
Вакансия: ML Engineer (Middle+)
Расположение: Удаленно, также есть офисы в Санкт-Петербурге и Москве (пока все удаленно)
Вилка: 100-230к на руки
Помимо возможно известной вам платформы онлайн-курсов Stepik, мы делаем Hyperskill (aka JetBrains Academy) – сервис для изучения computer science.
Мы ищем ML-инженера, который(ая) поможет нам делать обучение на Hyperskill ещё более эффективным.
У нас есть граф знаний на 1к+ топиков и 10к+ задач, который чем-то похож на байесовскую сеть. Мы его используем для оценки знаний учащихся и для построения образовательных треков (рекомендаций контента). Хотим делать это ещё лучше.
Ещё хотим обновлять связи в этом экспертном графе по данным пользователей, генерировать новые задачи и на лету персонализировать уже имеющиеся, суммаризировать тексты топиков под разный уровень обучения, и многое другое.
Ищем миддла и выше, но готовы рассматривать и быстро развивающихся крепких джуниоров.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в разработке рекомендательных систем от этапа сбора данных до запуска в продакшн;
- Разрабатывать и улучшать системы адаптивного подбора образовательного контента;
- Анализировать данные в поисках инсайтов;
- Разрабатывать системы генерации образовательного контента.
Что хотим видеть в кандидате:
- Знание и опыт применения математической статистики;
- Понимание принципов ML/DL;
- Понимание основных алгоритмов моделей машинного обучения;
- Уверенное владение Python;
- Владение NumPy, Pandas, Sklearn, SciPy;
- Владение методами визуализации данных;
- Опыт промышленной разработки с использованием python-based фреймворков.
Плюсами будут:
- Опыт разработки с использованием Django;
- Опыт работы с PyTorch или с другими фреймворками для глубокого обучения (TensorFlow, Keras);
- Опыт внедрения моделей глубокого обучения.
Что мы предлагаем:
- Возможность изменить мир к лучшему через образование.
- Удаленная работа с гибким графиком;
- Компенсация питания;
- ДМС со стоматологией;
- Безлимитные отпуски;
- Корпоративы где-нибудь за пределами России (когда границы откроют)
Пишите на @olgapesnya, буду рада знакомству
#vacancy #office #Tampere #Finland #linux #kernel #artificalintelligence
👨💻 Senior Software Engineer
🇫🇮 Офис, Тампере, Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП 5000 - 6000 евро гросс (калькулятор)
✈️ Помощь с релокацией
📍О компании:
Компания разработчик AI автоматизации в области машиностроения, телекоммуникаций, мобильных и других индустрий. Работает как аутсорсер и консалтер для своих клиентов.
📍Требования:
-Низкоуровневое программирование Linux Kernel
-SeL4/ Hypervisors
-хороший разговорный английский
📍Обязанности:
Долгосрочный проект над устройством. К сожалению остальная информация под NDA.
По всем вопросам к @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке http://itfinland.com/registration
👨💻 Senior Software Engineer
🇫🇮 Офис, Тампере, Финляндия
⌚️ Полная занятость
💰ЗП 5000 - 6000 евро гросс (калькулятор)
✈️ Помощь с релокацией
📍О компании:
Компания разработчик AI автоматизации в области машиностроения, телекоммуникаций, мобильных и других индустрий. Работает как аутсорсер и консалтер для своих клиентов.
📍Требования:
-Низкоуровневое программирование Linux Kernel
-SeL4/ Hypervisors
-хороший разговорный английский
📍Обязанности:
Долгосрочный проект над устройством. К сожалению остальная информация под NDA.
По всем вопросам к @julia_zhukova
Резюме отправлять по ссылке http://itfinland.com/registration
Itfinland
Job application
Fill the shot form and attach your CV
#Вакансия #Казахстан #cvengineer #Нур-Султан #c++
Junior Computer Vision Engineer
Компания: TengriLab
Локация: Нур-Султан
Требования:
- Хорошее знание языков: C++/C, Python, SQL;
- Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения (OpenCV, skimage, etc.);
- Знание одного или нескольких фреймворков по глубокому обучению (Tensorflow, PyTorch, MxNet, и т.д.);
- Знание и умение применять алгоритмы и архитектуры (Mask R-CNN, RPN, RetinaNet, etc.).
Желательно:
- Умение читать чужой код и писать хороший код;
- Опыт работы с библиотеками для работы с GPU (cuda, nppi);
- Опыт работы с бэкенд разработкой (для написания API) и БД (умение писать SQL запросы);
- Опыт в области разработки ПО по данному направлению в продакшн;
- Хороший английский (читать и понимать статьи, документацию).
Обязанности:
- Обучение и подготовка CV моделей для разных целей (detection, classification, segmentation, recognition) в продакшн;
- Разработка/доработка/оптимизация алгоритмов обработки изображений;
- Написание API для работы с обученными моделями;
- Участие в сборе/подготовке датасетов.
Условия:
- 250-400 000 тг
email: [email protected], [email protected]
WhatsApp, Telegram: +7 775 103 33 11
Junior Computer Vision Engineer
Компания: TengriLab
Локация: Нур-Султан
Требования:
- Хорошее знание языков: C++/C, Python, SQL;
- Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения (OpenCV, skimage, etc.);
- Знание одного или нескольких фреймворков по глубокому обучению (Tensorflow, PyTorch, MxNet, и т.д.);
- Знание и умение применять алгоритмы и архитектуры (Mask R-CNN, RPN, RetinaNet, etc.).
Желательно:
- Умение читать чужой код и писать хороший код;
- Опыт работы с библиотеками для работы с GPU (cuda, nppi);
- Опыт работы с бэкенд разработкой (для написания API) и БД (умение писать SQL запросы);
- Опыт в области разработки ПО по данному направлению в продакшн;
- Хороший английский (читать и понимать статьи, документацию).
Обязанности:
- Обучение и подготовка CV моделей для разных целей (detection, classification, segmentation, recognition) в продакшн;
- Разработка/доработка/оптимизация алгоритмов обработки изображений;
- Написание API для работы с обученными моделями;
- Участие в сборе/подготовке датасетов.
Условия:
- 250-400 000 тг
email: [email protected], [email protected]
WhatsApp, Telegram: +7 775 103 33 11
#вакансия #datascientist #Москва
Всем привет!
Ищу Data scientist в команду крупного агрохолдинга РУСАГРО.
Компания признана одной из самых прибыльных и быстрорастущих компаний мира в потребительском сегменте в СНГ. Акции Компании торгуются на Лондонской и Московской биржах.
Локация: Москва, возможны командировки в Белгород
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 150 – 200 т.р. (более точно мотивация будет обсуждаться с финальным кандидатом)
Задачи, с которыми предстоит столкнуться:
• выстраивание архитектуры единого data lake;
• разработка и внедрение новой системы управленческой отчетности с уровнями гранулярности от акционеров до линейных сотрудников;
• построение предикативных моделей (оптимизация агрономической технологии; оценка эффективности персонала в полях; поломки техники-предиктивные ремонты; fraud detection & prevention);
• внедрение machine learning.
Что мы уже делаем:
✔️перебираем 65+ млн вариантов работы на наших полях для поиска оптимальной конфигурации;
✔️решаем в режиме реального времени задачу распределения продукции с полей по точкам хранения;
✔️моделируем уборочные операции;
✔️наблюдаем за полями дронами и беспилотниками;
✔️работаем на комбайнах с машинным зрением и автопилотами. Все это на одном из крупнейших земельных банках в стране (более 0.5 млн. га от Приморья до Белгорода).
Мы предлагаем: достойную компенсацию, расширенный соц пакет, возможность влиять на развитие одной из самых перспективных отраслей экономики. Но самое главное, что мы ценим – это талантливая команда, у которой есть чему поучиться.
Мы заботимся о здоровье своих сотрудниках, поэтому при необходимости предоставляем возможность удаленной работы.
Если заинтересовались, пишите @Yulia_Bychkova31
Отвечу оперативно 😎
Всем привет!
Ищу Data scientist в команду крупного агрохолдинга РУСАГРО.
Компания признана одной из самых прибыльных и быстрорастущих компаний мира в потребительском сегменте в СНГ. Акции Компании торгуются на Лондонской и Московской биржах.
Локация: Москва, возможны командировки в Белгород
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 150 – 200 т.р. (более точно мотивация будет обсуждаться с финальным кандидатом)
Задачи, с которыми предстоит столкнуться:
• выстраивание архитектуры единого data lake;
• разработка и внедрение новой системы управленческой отчетности с уровнями гранулярности от акционеров до линейных сотрудников;
• построение предикативных моделей (оптимизация агрономической технологии; оценка эффективности персонала в полях; поломки техники-предиктивные ремонты; fraud detection & prevention);
• внедрение machine learning.
Что мы уже делаем:
✔️перебираем 65+ млн вариантов работы на наших полях для поиска оптимальной конфигурации;
✔️решаем в режиме реального времени задачу распределения продукции с полей по точкам хранения;
✔️моделируем уборочные операции;
✔️наблюдаем за полями дронами и беспилотниками;
✔️работаем на комбайнах с машинным зрением и автопилотами. Все это на одном из крупнейших земельных банках в стране (более 0.5 млн. га от Приморья до Белгорода).
Мы предлагаем: достойную компенсацию, расширенный соц пакет, возможность влиять на развитие одной из самых перспективных отраслей экономики. Но самое главное, что мы ценим – это талантливая команда, у которой есть чему поучиться.
Мы заботимся о здоровье своих сотрудниках, поэтому при необходимости предоставляем возможность удаленной работы.
Если заинтересовались, пишите @Yulia_Bychkova31
Отвечу оперативно 😎
#Вакансия #SQL #Tableau #Аналитика
Ищем в аналитическую команду Middle Web analyst душевного джедая-исследователя под задачи аналитики на стыке мобильной и веб аналитики.
- Бороздить океаны данных GA ЯМ DWH
- Строго и уверенно проводить АБ тесты
- Мудрое использование передовых и фундаментальных BI инструментов (Tableau, SQL, Python,GA4)
🍴- 100к-140к net
Мы — легальная в России букмекерская компания. Уже несколько лет мы представляем на российском рынке международный бренд Parimatch. Мы бурно развиваемся, поэтому одна из главных задач на сегодняшний день – создать сильную команду для продвижения нашего продукта на рынке в России.
На каждом сотруднике высокий уровень ответственности, и его решения напрямую влияют на итоговый результат деятельности компании.
Чем предстоит заниматься:
1. Сбор и поддержка данных: управление тегами и сбором данных для автоматических отчетов и продуктов (Google Analytics 360, Google BigQuery, Яндекс-метрика,AppsFlyer, Firebase);
2. Поддержка и настройка отслеживания.(Google Tag Manager);
3. Проведение A/B тестирований и продуктового анализа в разрезе веб-аналитики . Полный процесс от гипотез до ревью результатов.Проведение тестов в сотрудничестве с косвенно зависящими подразделениями;
4. Самостоятельная обработка данных для представления отчетов / аналитики в разрезе рабочих задач - ( SQL + Tableau текущая рабочая связка).
Примеры типов ожидаемых анализов:
1. Поведение пользователей на сайте/приложении;
2. Воронки клиентов / пути клиентов на сайтах / хитмапы и т.д. для максимизации привлечения;
3. Лендинги/основной сайт: конверсии, отказы, сводки.
На что мы будем обращать внимание:
1. Отличное понимание ресурсов (Google Analytics 360, Google Cloud Platform, Яндекс-метрика, AppsFlyer, Firebase, Google Tag Manager, Optimize);
2. Понимание структуры кода веб сайтов и хорошее ориентирование в разметке HTML/CSS;
3. JavaScript на уровне, необходимом для корректной настройки Tag manager;
4. SQL ( В приоритете BigQuery + Postgre SQL + ClickHouse);
5. Продвинутые знания Excel (Мы сами его не оч. любим, но опыт все равно нужен);
6. Системный и структурированный подход к решению задач, предполагающий автономность;
7. Python будет плюсом как общий, удобный инструмент;
8. Высшее образование.
Контакты: @dikovalex (Head of Data & Analytics)
Ищем в аналитическую команду Middle Web analyst душевного джедая-исследователя под задачи аналитики на стыке мобильной и веб аналитики.
- Бороздить океаны данных GA ЯМ DWH
- Строго и уверенно проводить АБ тесты
- Мудрое использование передовых и фундаментальных BI инструментов (Tableau, SQL, Python,GA4)
🍴- 100к-140к net
Мы — легальная в России букмекерская компания. Уже несколько лет мы представляем на российском рынке международный бренд Parimatch. Мы бурно развиваемся, поэтому одна из главных задач на сегодняшний день – создать сильную команду для продвижения нашего продукта на рынке в России.
На каждом сотруднике высокий уровень ответственности, и его решения напрямую влияют на итоговый результат деятельности компании.
Чем предстоит заниматься:
1. Сбор и поддержка данных: управление тегами и сбором данных для автоматических отчетов и продуктов (Google Analytics 360, Google BigQuery, Яндекс-метрика,AppsFlyer, Firebase);
2. Поддержка и настройка отслеживания.(Google Tag Manager);
3. Проведение A/B тестирований и продуктового анализа в разрезе веб-аналитики . Полный процесс от гипотез до ревью результатов.Проведение тестов в сотрудничестве с косвенно зависящими подразделениями;
4. Самостоятельная обработка данных для представления отчетов / аналитики в разрезе рабочих задач - ( SQL + Tableau текущая рабочая связка).
Примеры типов ожидаемых анализов:
1. Поведение пользователей на сайте/приложении;
2. Воронки клиентов / пути клиентов на сайтах / хитмапы и т.д. для максимизации привлечения;
3. Лендинги/основной сайт: конверсии, отказы, сводки.
На что мы будем обращать внимание:
1. Отличное понимание ресурсов (Google Analytics 360, Google Cloud Platform, Яндекс-метрика, AppsFlyer, Firebase, Google Tag Manager, Optimize);
2. Понимание структуры кода веб сайтов и хорошее ориентирование в разметке HTML/CSS;
3. JavaScript на уровне, необходимом для корректной настройки Tag manager;
4. SQL ( В приоритете BigQuery + Postgre SQL + ClickHouse);
5. Продвинутые знания Excel (Мы сами его не оч. любим, но опыт все равно нужен);
6. Системный и структурированный подход к решению задач, предполагающий автономность;
7. Python будет плюсом как общий, удобный инструмент;
8. Высшее образование.
Контакты: @dikovalex (Head of Data & Analytics)
Компания: Сбербанк, блок Управление Благосостоянием
Вакансия: Data Scientist (NLP)/ML Engineer
Вилка: 150-260 гросс + годовая премия 4-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place)
Что делать:
∙ Навыки для виртуальных ассистентов по продуктам Сбера
∙ Голосовой бот для активных продаж
∙ Инструмент аналитики диалогов с пользователями
От кандидата ожидаем:
∙ Хороший уровень Python
∙ ML/NLP (классификация, слотфиллинг, NER и тд)
∙ Готовность участвовать во всех этапах разработки продукта
Будет плюсом:
∙ Менеджерские навыки (нужно не только разрабатывать, но и вести проект)
∙ Опыт промышленной разработки
∙ Умение настраивать визуализацию на ELK
∙ DNLP
∙ Опыт работы с аудио
Контакты:
телеграм: @kirill_tarasov_tg
почта: [email protected]
Вакансия: Data Scientist (NLP)/ML Engineer
Вилка: 150-260 гросс + годовая премия 4-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place)
Что делать:
∙ Навыки для виртуальных ассистентов по продуктам Сбера
∙ Голосовой бот для активных продаж
∙ Инструмент аналитики диалогов с пользователями
От кандидата ожидаем:
∙ Хороший уровень Python
∙ ML/NLP (классификация, слотфиллинг, NER и тд)
∙ Готовность участвовать во всех этапах разработки продукта
Будет плюсом:
∙ Менеджерские навыки (нужно не только разрабатывать, но и вести проект)
∙ Опыт промышленной разработки
∙ Умение настраивать визуализацию на ELK
∙ DNLP
∙ Опыт работы с аудио
Контакты:
телеграм: @kirill_tarasov_tg
почта: [email protected]
Вакансия: # teamlead
#senior #teamlead
Компания: #билайн
Локация: #москва #новосибирск #спб #воронеж
#краснодар #рнд
Привет! Мы разыскиваем Тим лида в любом городе РФ.
Возможна 100% удаленка.
Тим лид будет:
· Лидировать и развивать компетенции по инженерии данных;
· Определять с архитекторами устройство создаваемых решений;
· Организовывать и проводить оценку сроков задач;
· Осуществлять ревью кода под Spark, запросов на HQL/SQL;
· Осуществлять ревью пайплайнов в NiFi и Oozie/ Airflow;
· Личным участием в проектах задавать уровень качества;
· Проводить собеседования инженеров данных.
Ждем от тебя:
· Опыт работы не менее 3 лет в качестве инженера данных;
· Опыт руководства от 1 года небольшой группой инженеров данных или разработчиков;
· Продвинутые знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive) со стороны инженера данных / разработчика;
· Навыки разработки под Spark на Scala;
· Продвинутое знание SQL или HQL;
· Опыт коммерческого использования Oozie / Airflow;
· Умение пользоваться Jira, Confluence, Gitlab;
· Хорошие навыки работы в Linux.
З/п: 260 - 340к
Наши проекты:
- универсальный идентификатор Клиентов Билайн: как существующих, так и потенциальных, для всех линий бизнеса, процессов и систем Компании;
- подключение источника по детальным онлайн метрикам качества предоставления связи;
- противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
- создание набора дашбордов для принятия решений по подбору персонала;
- интеллектуально планирование постройки базовых станций;
- предсказание оттока и next-best-action для клиентов;
- создание набора дашбордов для оценки качества предоставляемых услуг;
- создание инструмента управления взаимодействиями со стартапами;
- миграция между кластерами Hadoop.
Вопросы и резюме: [email protected], @Mari_Udalova
#senior #teamlead
Компания: #билайн
Локация: #москва #новосибирск #спб #воронеж
#краснодар #рнд
Привет! Мы разыскиваем Тим лида в любом городе РФ.
Возможна 100% удаленка.
Тим лид будет:
· Лидировать и развивать компетенции по инженерии данных;
· Определять с архитекторами устройство создаваемых решений;
· Организовывать и проводить оценку сроков задач;
· Осуществлять ревью кода под Spark, запросов на HQL/SQL;
· Осуществлять ревью пайплайнов в NiFi и Oozie/ Airflow;
· Личным участием в проектах задавать уровень качества;
· Проводить собеседования инженеров данных.
Ждем от тебя:
· Опыт работы не менее 3 лет в качестве инженера данных;
· Опыт руководства от 1 года небольшой группой инженеров данных или разработчиков;
· Продвинутые знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive) со стороны инженера данных / разработчика;
· Навыки разработки под Spark на Scala;
· Продвинутое знание SQL или HQL;
· Опыт коммерческого использования Oozie / Airflow;
· Умение пользоваться Jira, Confluence, Gitlab;
· Хорошие навыки работы в Linux.
З/п: 260 - 340к
Наши проекты:
- универсальный идентификатор Клиентов Билайн: как существующих, так и потенциальных, для всех линий бизнеса, процессов и систем Компании;
- подключение источника по детальным онлайн метрикам качества предоставления связи;
- противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
- создание набора дашбордов для принятия решений по подбору персонала;
- интеллектуально планирование постройки базовых станций;
- предсказание оттока и next-best-action для клиентов;
- создание набора дашбордов для оценки качества предоставляемых услуг;
- создание инструмента управления взаимодействиями со стартапами;
- миграция между кластерами Hadoop.
Вопросы и резюме: [email protected], @Mari_Udalova
🎉 В связи с новым проектом, срочно ищем боевого коллегу или команду!
Компания: Axept ( www.axept.com )
Вакансия: Senior/Middle ML Engineer
Расположение: Remote
Удаленка: Да
Занятость: проект, full-time или half-time
Вилка:
a) Middle ~ 160-190 тыс. руб. (gross)/мес (для full-time; если half-time, то по фактическим часам)
b) Senior ~ 200-260 тыс. руб. (gross)/мес (для full-time; если half-time, то по фактическим часам)
🏡 Кто мы?
→ Компания Axept занимается консалтингом и заказной разработкой программных продуктов с 2003 года.
→ Наши клиенты – Интернет-компании, e-Commerce и крупные корпорации (Россия, EU, APAC, США).
→ Головной офис находится в Москве. Но 70% сотрудников работают удалённо по всему миру.
→ Ключевой момент — мы относимся к продуктам наших клиентов ♥️ как к своим собственным, с любовью и максимальной ответственностью.
🎯 В чем первые задачи?
- Есть сервис извлечения новостей и текстов.
- Необходимо разработать сервис классификации текстов (извлечение тем обсуждение, рубрик и сюжетов)
- Необходимо разработать сервис классификации определение тональности (извлечение тем)
🏆 Что вам для этого потребуется?
- Опыт решения аналогичных задач
- Опыт работы в области NLP от 1 года
- Понимание, что такое NER, Word2Vec и Bert
- Желательно наличие экспертизы в области Sentiment Analysis
- Опыт разработки на Python, ну а как иначе. 🙂
🎁 Что мы предлагаем?
1. ПОЛНОСТЬЮ удалённая работа. Но если вы в Москве, мы всегда будем видеть вас в нашем офисе в дизайнерском БЦ НеоГео.
2. Возможность продолжить работу после завершения проекта (на других проектах).
3. Серьезные проекты и процессы, влияние на результат. Команды и задачи, которые обеспечат вам профессиональный рост и активное развитие.
4. Возможность выбирать проекты и понятная система развития.
5. Стабильность. Большие возможности для карьерного роста. Профессиональный рост за счёт лучших практик – гарантирован.
6. Гибрид европейской, японской и российской культуры работы.
7. Занятость будет полная. Хорошая ЗП.
8. Корпоративный ДМС (разные опции, при full-time).
9. Гордость за годы, проведённые здесь, за результаты, достигнутые вместе.
🚀 Call-to-Action:
Жизнь одна. Напишите несколько предложений о себе. Приложите резюме.
Отправьте это в ЛС Telegram ( @DenisIzmaylov ) или в ЛС ( @AxeptJobs ), или на e-mail [email protected]
Компания: Axept ( www.axept.com )
Вакансия: Senior/Middle ML Engineer
Расположение: Remote
Удаленка: Да
Занятость: проект, full-time или half-time
Вилка:
a) Middle ~ 160-190 тыс. руб. (gross)/мес (для full-time; если half-time, то по фактическим часам)
b) Senior ~ 200-260 тыс. руб. (gross)/мес (для full-time; если half-time, то по фактическим часам)
🏡 Кто мы?
→ Компания Axept занимается консалтингом и заказной разработкой программных продуктов с 2003 года.
→ Наши клиенты – Интернет-компании, e-Commerce и крупные корпорации (Россия, EU, APAC, США).
→ Головной офис находится в Москве. Но 70% сотрудников работают удалённо по всему миру.
→ Ключевой момент — мы относимся к продуктам наших клиентов ♥️ как к своим собственным, с любовью и максимальной ответственностью.
🎯 В чем первые задачи?
- Есть сервис извлечения новостей и текстов.
- Необходимо разработать сервис классификации текстов (извлечение тем обсуждение, рубрик и сюжетов)
- Необходимо разработать сервис классификации определение тональности (извлечение тем)
🏆 Что вам для этого потребуется?
- Опыт решения аналогичных задач
- Опыт работы в области NLP от 1 года
- Понимание, что такое NER, Word2Vec и Bert
- Желательно наличие экспертизы в области Sentiment Analysis
- Опыт разработки на Python, ну а как иначе. 🙂
🎁 Что мы предлагаем?
1. ПОЛНОСТЬЮ удалённая работа. Но если вы в Москве, мы всегда будем видеть вас в нашем офисе в дизайнерском БЦ НеоГео.
2. Возможность продолжить работу после завершения проекта (на других проектах).
3. Серьезные проекты и процессы, влияние на результат. Команды и задачи, которые обеспечат вам профессиональный рост и активное развитие.
4. Возможность выбирать проекты и понятная система развития.
5. Стабильность. Большие возможности для карьерного роста. Профессиональный рост за счёт лучших практик – гарантирован.
6. Гибрид европейской, японской и российской культуры работы.
7. Занятость будет полная. Хорошая ЗП.
8. Корпоративный ДМС (разные опции, при full-time).
9. Гордость за годы, проведённые здесь, за результаты, достигнутые вместе.
🚀 Call-to-Action:
Жизнь одна. Напишите несколько предложений о себе. Приложите резюме.
Отправьте это в ЛС Telegram ( @DenisIzmaylov ) или в ЛС ( @AxeptJobs ), или на e-mail [email protected]
#Вакансия #TeamLead #DataScientist #Москва #numpy #pandas #scipy #clickhouse #PostgreSQL
Team Lead Data Science в Clover Group (Москва / Казань)
📌 Белая зарплата от 280К
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
📌 Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
💥 Также готовы заплатить за успешную рекомендацию (за выход на работу) 130К руб.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий. Решение помогает предсказывать неисправности, своевременно производить ремонты, повышать экономическую эффективность производства.
Ищем специалиста с опытом внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию; самостоятельным опытом разработки моделей на Python и управления командой.
✏️ Пишите в личку: @olgakazarina
🚂 Подробнее о проектах на сайте нашей управляющей компании: https://ctrl2go.com/
📌 Что нужно делать:
• Управление командой (6 человек, будет больше)
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
📌 Ожидания:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой (от 3-х человек)
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Высшее образование (математика /физика).
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования.
📌 Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
📌 Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом, оклад от 280К
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня, сейчас большую часть времени на удаленке.
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
• Офис в Москве на ст.м. Шаболовская рядом с метро, либо офис в центре Казани.
✉️ Контакты: @olgakazarina
Team Lead Data Science в Clover Group (Москва / Казань)
📌 Белая зарплата от 280К
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
📌 Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
💥 Также готовы заплатить за успешную рекомендацию (за выход на работу) 130К руб.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий. Решение помогает предсказывать неисправности, своевременно производить ремонты, повышать экономическую эффективность производства.
Ищем специалиста с опытом внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию; самостоятельным опытом разработки моделей на Python и управления командой.
✏️ Пишите в личку: @olgakazarina
🚂 Подробнее о проектах на сайте нашей управляющей компании: https://ctrl2go.com/
📌 Что нужно делать:
• Управление командой (6 человек, будет больше)
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
📌 Ожидания:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой (от 3-х человек)
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Высшее образование (математика /физика).
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования.
📌 Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
📌 Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом, оклад от 280К
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня, сейчас большую часть времени на удаленке.
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
• Офис в Москве на ст.м. Шаболовская рядом с метро, либо офис в центре Казани.
✉️ Контакты: @olgakazarina
#Вакансия #MachineLearning #Audio #CV #SotA #Москва #Middle
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Кто: Middle ML Researcher
Где: MIL Team
Вилка: 100-150к net
Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
Будет преимуществом для всех направлений:
- Исследовательский background
- Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
- Анализировать результаты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту [email protected]. или в телеграм @le_bourbier
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Кто: Middle ML Researcher
Где: MIL Team
Вилка: 100-150к net
Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
Будет преимуществом для всех направлений:
- Исследовательский background
- Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
- Анализировать результаты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту [email protected]. или в телеграм @le_bourbier
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
#Вакансия #MachineLearning #Junior #Audio #CV #SotA #Москва
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Junior ML Researcher в MIL Team
Вилка: 35-50к net (part-time)
Формат: part-time (15 - 20 часов в неделю), на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график, возможность совмещать с основной работой или учебой.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
Будет преимуществом для всех направлений:
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту [email protected] или в телеграм @le_bourbier.
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs
MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.
Junior ML Researcher в MIL Team
Вилка: 35-50к net (part-time)
Формат: part-time (15 - 20 часов в неделю), на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.
Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график, возможность совмещать с основной работой или учебой.
Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
Будет преимуществом для всех направлений:
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту [email protected] или в телеграм @le_bourbier.
Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs