#вакансия #удаленка #fulltime #parttime #hadoop #bigdata #ETL
Приглашаем Data Engineer (Hadoop) на долгосрочный проект: Сопровождение базы данных и создание аналитических отчетов для юристов США.
Формат работы: удаленка
Занятость: рассматриваем как полную, так и частичную занятость
Заработная плата: 3000-4000$ или 25-30$ в час при частичной занятости
Оформление как контрактор
Обязанности:
- поддержка работы настроенных процессов, мониторинг
- настройка кластера и оптимизация работы рабочих процессов
- разработка новых ETL процессов согласно требованиям заказчика
Основные требования:
- коммерческий опыт Hadoop от 1 года
- письменный и разговорный английский (необходимо будет общаться с командой и клиентом)
Резюме можно присылать на [email protected]
Или пишите в личку @svetlanagaliley
Приглашаем Data Engineer (Hadoop) на долгосрочный проект: Сопровождение базы данных и создание аналитических отчетов для юристов США.
Формат работы: удаленка
Занятость: рассматриваем как полную, так и частичную занятость
Заработная плата: 3000-4000$ или 25-30$ в час при частичной занятости
Оформление как контрактор
Обязанности:
- поддержка работы настроенных процессов, мониторинг
- настройка кластера и оптимизация работы рабочих процессов
- разработка новых ETL процессов согласно требованиям заказчика
Основные требования:
- коммерческий опыт Hadoop от 1 года
- письменный и разговорный английский (необходимо будет общаться с командой и клиентом)
Резюме можно присылать на [email protected]
Или пишите в личку @svetlanagaliley
#вакансия #job #СПБ #офис #ML #Hadoop
Вакансия: Senior ML Engineer
Компания: Федеральная розничная сеть, занимающая лидирующие позиции в России по количеству гипермаркетов.
Локация: Санкт-Петербург
Зарплатная вилка: до 260 000 руб.
Задачи:
- Проработать совместно с партнерами архитектуру хранения данных;
- Выбрать технологии для организации и заполнения хранилищ данных. Настраивать, запускать и поддерживать ETL-процессы;
- Создавать, поддерживать, оптимизировать модели хранения данных;
- Осуществлять поддержку пользователей, консультантов и аналитиков по вопросам выборки данных из хранилища; Поддерживать проекты по машинному обучению и ad-hoc;
Будет Плюсом:
- Знания языков программирования Java, Python, Bash;
- Понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop;
Что нужно уметь:
- Опыт построения/проектирования платформы для продуктивизации ML решений;
- Опыт работы с большими данными и Machine Learning, разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов;
понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
- знание Linux (основные команды на уровне пользователя).
Условия:
- Возможность удаленной работы после испытательного срока;
- Внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров компании;
- ДМС, включающий стоматологию;
- Компенсацию мобильной связи;
- Льготное питание в собственной столовой;
- Оформление по ТК РФ, соц.пакет;
По всем вопросам: @alexey115172
Вакансия: Senior ML Engineer
Компания: Федеральная розничная сеть, занимающая лидирующие позиции в России по количеству гипермаркетов.
Локация: Санкт-Петербург
Зарплатная вилка: до 260 000 руб.
Задачи:
- Проработать совместно с партнерами архитектуру хранения данных;
- Выбрать технологии для организации и заполнения хранилищ данных. Настраивать, запускать и поддерживать ETL-процессы;
- Создавать, поддерживать, оптимизировать модели хранения данных;
- Осуществлять поддержку пользователей, консультантов и аналитиков по вопросам выборки данных из хранилища; Поддерживать проекты по машинному обучению и ad-hoc;
Будет Плюсом:
- Знания языков программирования Java, Python, Bash;
- Понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop;
Что нужно уметь:
- Опыт построения/проектирования платформы для продуктивизации ML решений;
- Опыт работы с большими данными и Machine Learning, разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов;
понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
- знание Linux (основные команды на уровне пользователя).
Условия:
- Возможность удаленной работы после испытательного срока;
- Внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров компании;
- ДМС, включающий стоматологию;
- Компенсацию мобильной связи;
- Льготное питание в собственной столовой;
- Оформление по ТК РФ, соц.пакет;
По всем вопросам: @alexey115172
#вакансия #spark #hadoop #fulltime #bigdata
Лидер в сфере разработки BI решений в России ищет в свой дружный коллектив разработчика BIG DATA
Город: Москва
Компания: GlowByte
Формат работы: офис/частичная удаленка/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка в зависимости от опыта: 120 - 200 т.р. (net) - полностью белая заработная плата
Контактное лицо: Мария @Ermalyuk
✅Кандидат должен уметь:✅
• Hadoop
• Spark
• Опыт разработки на Java/Scala/Python
• Опыт работы с Linux от 1 года (базовая конфигурация, основные команды, bash-скрипты)
• Знания SQL и опыт работы с любой СУБД
✅Задачи✅
• Участие в разработке по направлениям: Streming / BigData и Hadoop / DWH
• Работа в команде нескольких человек, использование инструментов: CDH, Kafka, Flink, Nifi, Ignite, Spark
• R&D новых OpenSource продуктов, обмен полученным опытом + ведение Wiki
• Проведение тестов (в т.ч. нагрузочных)
• Качественное документирование разработанного ПО и результатов
• Сопровождение разработанных решений, доработки и выпуск обновлений, решение возникающих проблем
✅Условия✅
• Стабильный оклад и премии по итогам года
• Отлаженный подход к обучению сотрудников (у каждого сотрудника есть персональный куратор, план индивидуального развития, регулярно проводятся рабочие встречи и встречи по развитию)
• Лояльный подход к сотрудникам
• Гибкий график
• Профессиональное обучение и сертификацию с оплатой за счёт компании
• Гибкий социальный пакет (ДМС или другие опции на выбор)
Лидер в сфере разработки BI решений в России ищет в свой дружный коллектив разработчика BIG DATA
Город: Москва
Компания: GlowByte
Формат работы: офис/частичная удаленка/удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка в зависимости от опыта: 120 - 200 т.р. (net) - полностью белая заработная плата
Контактное лицо: Мария @Ermalyuk
✅Кандидат должен уметь:✅
• Hadoop
• Spark
• Опыт разработки на Java/Scala/Python
• Опыт работы с Linux от 1 года (базовая конфигурация, основные команды, bash-скрипты)
• Знания SQL и опыт работы с любой СУБД
✅Задачи✅
• Участие в разработке по направлениям: Streming / BigData и Hadoop / DWH
• Работа в команде нескольких человек, использование инструментов: CDH, Kafka, Flink, Nifi, Ignite, Spark
• R&D новых OpenSource продуктов, обмен полученным опытом + ведение Wiki
• Проведение тестов (в т.ч. нагрузочных)
• Качественное документирование разработанного ПО и результатов
• Сопровождение разработанных решений, доработки и выпуск обновлений, решение возникающих проблем
✅Условия✅
• Стабильный оклад и премии по итогам года
• Отлаженный подход к обучению сотрудников (у каждого сотрудника есть персональный куратор, план индивидуального развития, регулярно проводятся рабочие встречи и встречи по развитию)
• Лояльный подход к сотрудникам
• Гибкий график
• Профессиональное обучение и сертификацию с оплатой за счёт компании
• Гибкий социальный пакет (ДМС или другие опции на выбор)
#вакансия #BigData #lead #engineer #hadoop #sql #datalake #Сочи #КраснодарскийКрай
BigData Lead Engineer
150k+ рублей (gross) + “подъемные” + аренда жилья
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно!
Чем предстоит заниматься:
Апробировать решения стэка Hadoop.
Определять оптимальные сценариии использования.
Определять оптимальную конфигурацию под конкретные технические требования.
Определять применимость под бизнес задачи.
Тестировать Open Source решения для загрузки данных из реляционных источников - SQL to Hadoop;
Реализовывать PoC проекты.
Участвовать в построении архитектуры Data Lake.
Чем обладает кандидат, который справится с этими задачами:
Не менее 2х лет релевантного опыта работы;
Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
Понимание стэка технологий Hadoop (HDFS, MapReduce,...);
Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala;
Опыт разработки ETL процессов обработки данных;
Опыт отладки производительности ETL-процессов;
Уверенное знание Bash/Linux;
Уверенное знание теории реляционных БД.;
Уверенное знание SQL.
Желательно:
Опыт работы с Open Source решениями;
Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL Server, Postgresql)
Знание Spark;
Понимание Lambda архитектуры.
Условия для BigData Lead Engineer:
Оклад 150 000 рублей (gross)
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно
Компенсация затрат на аренду жилья: 20 000 рублей (gross) ежемесячно
Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 оклада
Премии по результатам года: до 30% от годового дохода
Комфортный офис в Сочи возле Олимпийского парка
График работы: с 9 до 18 или с 10 до 19 (5/2 8 час. р.д.)
Контакты: @alisa_4ox
BigData Lead Engineer
150k+ рублей (gross) + “подъемные” + аренда жилья
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно!
Чем предстоит заниматься:
Апробировать решения стэка Hadoop.
Определять оптимальные сценариии использования.
Определять оптимальную конфигурацию под конкретные технические требования.
Определять применимость под бизнес задачи.
Тестировать Open Source решения для загрузки данных из реляционных источников - SQL to Hadoop;
Реализовывать PoC проекты.
Участвовать в построении архитектуры Data Lake.
Чем обладает кандидат, который справится с этими задачами:
Не менее 2х лет релевантного опыта работы;
Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
Понимание стэка технологий Hadoop (HDFS, MapReduce,...);
Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala;
Опыт разработки ETL процессов обработки данных;
Опыт отладки производительности ETL-процессов;
Уверенное знание Bash/Linux;
Уверенное знание теории реляционных БД.;
Уверенное знание SQL.
Желательно:
Опыт работы с Open Source решениями;
Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL Server, Postgresql)
Знание Spark;
Понимание Lambda архитектуры.
Условия для BigData Lead Engineer:
Оклад 150 000 рублей (gross)
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно
Компенсация затрат на аренду жилья: 20 000 рублей (gross) ежемесячно
Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 оклада
Премии по результатам года: до 30% от годового дохода
Комфортный офис в Сочи возле Олимпийского парка
График работы: с 9 до 18 или с 10 до 19 (5/2 8 час. р.д.)
Контакты: @alisa_4ox