#вакансия #datascience #nlp #классификация #регрессии #Краснодар #Самара #СанктПетербург #релокация #удалёнка
Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+
Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы
Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.
Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)
Присылайте CV @musit
Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+
Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы
Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.
Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)
Присылайте CV @musit
#вакансия #machinelearning #datascience #СанктПетербург #релокация
Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира.
Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.
Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных
Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)
Условия:
— 170к+ в зависимости от уровня
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.
Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03
Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира.
Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.
Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных
Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)
Условия:
— 170к+ в зависимости от уровня
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.
Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03
#Вакансия #Лимассол #Cyprus #релокация #ProductAnalyst #datascience
Вакансия: Product Analyst
Компания: Wisebits
Город: Лимассол, Кипр
Формат: офис
Занятость: fulltime, релокация
Зарплатная вилка: 3500-4000 евро на руки после вычета налогов
Задачи:
Исследовать текущие продуктовые фичи, разрабатывать рекомендации к новым
Поиск узких мест в продукте и проработка продуктовых гипотез
Планирование AB-тестов и анализ результатов
Разработка дашбордов для мониторинга и исследований ключевых метрик
Анализировать результаты ML-экспериментов
Требования:
Опыт работы Web/Продуктовым аналитиком от 4х лет
Опыт работы с Google Analytics, GTM
Проведение А/В-тестов
Контакты: @yamy04
Вакансия: Product Analyst
Компания: Wisebits
Город: Лимассол, Кипр
Формат: офис
Занятость: fulltime, релокация
Зарплатная вилка: 3500-4000 евро на руки после вычета налогов
Задачи:
Исследовать текущие продуктовые фичи, разрабатывать рекомендации к новым
Поиск узких мест в продукте и проработка продуктовых гипотез
Планирование AB-тестов и анализ результатов
Разработка дашбордов для мониторинга и исследований ключевых метрик
Анализировать результаты ML-экспериментов
Требования:
Опыт работы Web/Продуктовым аналитиком от 4х лет
Опыт работы с Google Analytics, GTM
Проведение А/В-тестов
Контакты: @yamy04