#вакансия #machinelearning #techlead #Москва #tensorflow #pytorch
Техлид ML (Москва)
Мы, Clover group, разрабатываем новые продукты в области акустического анализа оборудования и конструкций (Индустрия 4.0). Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
💡 Ищем Техлида, который усилит нашу Data science-команду.
Будем рады видеть специалиста с успешным опытом вывода ML-моделей в прод и хорошим владением основным стэком технологий. Нужно будет примерно 50% времени кодить самому.
📌 Основной стэк:
• Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
• TensorFlow / PyTorch
• SQL/ NoSQL
• Docker
• Git
• Flask
• MLflow/Kubeflow*Nginx
📌 Дополнительные технологии:
• ELK Stack
• OpenCV
• Django Rest API
• Hadoop/Spark
📌 Обязанности:
• Разработка и координация программных MVP с ML/DL
• Разработка и координация back-end части MVP
• Деплой ML-моделей в промышленные прототипы
• Создание базовых программных архитектур для MVP
• Управление и координация команды в части разработки программной части MVP
📌 Мы предлагаем:
• Возможность разрабатывать новые продукты по автоматизации крупнейших предприятий страны
• Демократическая культура
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Оклад обсуждается с успешным кандидатом.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность регулярно работать из дома.
• Офис: ст. м. Чеховская / Пушкинская / Тверская (запланирован переезд на Шаболовскую)
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @olgakazarina
Техлид ML (Москва)
Мы, Clover group, разрабатываем новые продукты в области акустического анализа оборудования и конструкций (Индустрия 4.0). Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
💡 Ищем Техлида, который усилит нашу Data science-команду.
Будем рады видеть специалиста с успешным опытом вывода ML-моделей в прод и хорошим владением основным стэком технологий. Нужно будет примерно 50% времени кодить самому.
📌 Основной стэк:
• Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
• TensorFlow / PyTorch
• SQL/ NoSQL
• Docker
• Git
• Flask
• MLflow/Kubeflow*Nginx
📌 Дополнительные технологии:
• ELK Stack
• OpenCV
• Django Rest API
• Hadoop/Spark
📌 Обязанности:
• Разработка и координация программных MVP с ML/DL
• Разработка и координация back-end части MVP
• Деплой ML-моделей в промышленные прототипы
• Создание базовых программных архитектур для MVP
• Управление и координация команды в части разработки программной части MVP
📌 Мы предлагаем:
• Возможность разрабатывать новые продукты по автоматизации крупнейших предприятий страны
• Демократическая культура
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Оклад обсуждается с успешным кандидатом.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность регулярно работать из дома.
• Офис: ст. м. Чеховская / Пушкинская / Тверская (запланирован переезд на Шаболовскую)
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @olgakazarina
#вакансия #time_series #datascience #boosting
В частный хэдж-фонд ищем специалиста, который сможет самостоятельно реализовывать задачи нескольких типов:
- писать модели в прод для предсказания котировок и цен на биржах,
- фича-инжиниринг;
- организация полного процесса сбора, анализа и хранения данных (ETL как часть этого процесса).
У нас уже есть готовые решения, но есть предположение, что можно организовать процесс чуть лучше, чем есть сейчас. Если вы работали с алгоритмической торговлей, то это ваш шанс увеличить свой доход и экспертизу.
Оклад от 300К до 600К (+ возможен бонус).
Направлять резюме можете по адресу [email protected]
либо писать в телеграмм: @AKWii (feel free)
В частный хэдж-фонд ищем специалиста, который сможет самостоятельно реализовывать задачи нескольких типов:
- писать модели в прод для предсказания котировок и цен на биржах,
- фича-инжиниринг;
- организация полного процесса сбора, анализа и хранения данных (ETL как часть этого процесса).
У нас уже есть готовые решения, но есть предположение, что можно организовать процесс чуть лучше, чем есть сейчас. Если вы работали с алгоритмической торговлей, то это ваш шанс увеличить свой доход и экспертизу.
Оклад от 300К до 600К (+ возможен бонус).
Направлять резюме можете по адресу [email protected]
либо писать в телеграмм: @AKWii (feel free)
#вакансия #удаленка #datascience #head
🔴 Advantage Solutions - финтех компания, специализирующаяся на разработке и поддержке решений для алгоритмической торговли. Офис в Москве/Питере или удалёнка - кому как удобно.
🔍 Ищем Head of Data Science с опытом в трейдинге
✔️ Задачи:
- создание команды анализа данных;
- построение необходимой инфраструктуры и инструментов;
- улучшение существующих торговых алгоритмов и проверка бизнес-гипотез;
- работа с большими и сложными наборами данных, интеллектуальный анализ данных, применение современных математических и статистических методов, анализ временных рядов, анализ академической литературы.
✔️ Требования:
- Опыт анализа данных в сфере алгоритмической торговли;
- Глубокое знание основ, алгоритмов и подходов статистического и машинного обучения;
- Практический опыт работы с современными инструментами и фреймворками машинного обучения;
- Владение инструментами визуализации данных и отчетности;
- Сильные коммуникативные навыки и свободный Английский;
- Сильные лидерские качества и опыт управления командой;
- Стратегическое мышление и способность структурировать, планировать и организовывать работу команды, а также координировать действия с коллегами и заинтересованными сторонами;
✔️ Условия:
- полная удаленка или офис в Мск/Спб по желанию;
- адекватный и вменяемый коллектив профессионалов своего дела;
- гибкий график, время не трекаем, главное - результат;
- оформление - обсуждаемо, какое удобно.
✔️ Доп. информация:
зарплатная вилка обсуждаема, от 300к до 500к 💸 (в зависимости от уровня)
За подробной инфой го в личку @anastaysha163 или @anastaysha164
🔴 Advantage Solutions - финтех компания, специализирующаяся на разработке и поддержке решений для алгоритмической торговли. Офис в Москве/Питере или удалёнка - кому как удобно.
🔍 Ищем Head of Data Science с опытом в трейдинге
✔️ Задачи:
- создание команды анализа данных;
- построение необходимой инфраструктуры и инструментов;
- улучшение существующих торговых алгоритмов и проверка бизнес-гипотез;
- работа с большими и сложными наборами данных, интеллектуальный анализ данных, применение современных математических и статистических методов, анализ временных рядов, анализ академической литературы.
✔️ Требования:
- Опыт анализа данных в сфере алгоритмической торговли;
- Глубокое знание основ, алгоритмов и подходов статистического и машинного обучения;
- Практический опыт работы с современными инструментами и фреймворками машинного обучения;
- Владение инструментами визуализации данных и отчетности;
- Сильные коммуникативные навыки и свободный Английский;
- Сильные лидерские качества и опыт управления командой;
- Стратегическое мышление и способность структурировать, планировать и организовывать работу команды, а также координировать действия с коллегами и заинтересованными сторонами;
✔️ Условия:
- полная удаленка или офис в Мск/Спб по желанию;
- адекватный и вменяемый коллектив профессионалов своего дела;
- гибкий график, время не трекаем, главное - результат;
- оформление - обсуждаемо, какое удобно.
✔️ Доп. информация:
зарплатная вилка обсуждаема, от 300к до 500к 💸 (в зависимости от уровня)
За подробной инфой го в личку @anastaysha163 или @anastaysha164
#Вакансия #datascience #Python #NLP #speechsynthesis #Tensorflow #PyTorch
Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.
Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/
Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);
Мы активно растем и развиваемся;
Мы релизимся в прод раз в 2 недели;
Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.
Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.
Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:
— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.
Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 100-200 к
— Возможность удаленной работы.
Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]
Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.
Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/
Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);
Мы активно растем и развиваемся;
Мы релизимся в прод раз в 2 недели;
Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.
Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.
Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:
— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.
Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 100-200 к
— Возможность удаленной работы.
Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]
ipavlov.ai
iPavlov Rus
Advancing current state of the art in conversational intelligence
#вакансия #dataanalyst #job #minsk
Вакансия - Data Analyst
Опыт работы - от 2 лет
Компания - Avanta
Формат работы - full time, office/ remote
Локация - Минск.
Вилка зп: 1500-2500$
Привет! Мы в Avanta занимаемся разработкой продуктов в очень разных и сложных категориях - Dating, Education, Mental Health.
Ищем сильного Data Analyst, который сможет справиться с большими данными dating-направления и поможет новым продуктам вырасти в самостоятельные прибыльные бизнесы.
Наш офис находится в Минске, но готовы рассмотреть и удаленное сотрудничество.
От нас:
- Разумная свобода в принятии решений, отсутствие бюрократии и токсичного менеджмента.
- Работа с большими данными и возможность влиять на продуктовые решения и процессы.
- Поддержка и совместная работа с другими отделами.
От тебя:
- Профессионализм в предметной сфере, а также в менеджменте.
- Желание и умение драйвить общие цели и продукт.
- Быть нацеленным на результат.
Мы за построение системных устойчивых структур внутри компании, за открытость и здоровую коммуникацию.
Круг задач:
- формирование команды совместно с руководителями компании под цели бизнеса;
- оптимизация использования инструментов аналитики с учетом ключевых необходимостей Product и Marketing команд;
- создание мониторинговых дашбордов по ключевым метрикам;
- подготовка ad hoc репортов для продуктовых и маркетинговых проектных команд;
- участие в формировании процессов взаимодействия с другими отделами;
- формирование стратегических задач по аналитике с проектными командами;
- мониторинг и анализ ключевых метрик (исследование причин роста и падений);
- настройка систем аналитики и добавление новых данных (события, сегменты, воронки);
- помощь в решении задач в областях: marketing automation, image content analysis, scam prediction, etc.
Какой опыт мы ищем:
- опыт работы от 3 лет;
- знание SQL и Python / R;
- анализ и опыт расчета продуктовых метрик;
- работа с инструментами аналитики (Amplitude, Mixpanel, Firebase, etc.);
- использование визуализации в Data Studio или Tableau;
- хорошее знание Excel (сводные таблицы, формулы);
- умение работать с инструментами для анализа маркетинга (Appsflyer, Google Analytics, Facebook Pixel, Google Adwords и тд);
- умение анализировать данные, делать выводы и эффективно доносить их до команды, предлагая необходимые изменения.
Будем плюсом:
- опыт решения Machine Learning задач;
- опыт работы с продуктовой аналитикой мобильных приложений;
- опыт менеджерской позиции.
Тебя ждет:
- З/п с привязкой к курсу доллара.
- 25 календарных дней отпуска, оплачиваемый больничный.
- Офис с комфортными условиями: столы-трансформеры для работы стоя и сидя; бесплатные обеды.
- Постоянно пополняющаяся крутая корпоративная библиотека.
- Испытательный срок 3 месяца.
- Рабочее место в бизнес-центре "Титан".
За подробностями сюда: @nsmozhevskaya
Вакансия - Data Analyst
Опыт работы - от 2 лет
Компания - Avanta
Формат работы - full time, office/ remote
Локация - Минск.
Вилка зп: 1500-2500$
Привет! Мы в Avanta занимаемся разработкой продуктов в очень разных и сложных категориях - Dating, Education, Mental Health.
Ищем сильного Data Analyst, который сможет справиться с большими данными dating-направления и поможет новым продуктам вырасти в самостоятельные прибыльные бизнесы.
Наш офис находится в Минске, но готовы рассмотреть и удаленное сотрудничество.
От нас:
- Разумная свобода в принятии решений, отсутствие бюрократии и токсичного менеджмента.
- Работа с большими данными и возможность влиять на продуктовые решения и процессы.
- Поддержка и совместная работа с другими отделами.
От тебя:
- Профессионализм в предметной сфере, а также в менеджменте.
- Желание и умение драйвить общие цели и продукт.
- Быть нацеленным на результат.
Мы за построение системных устойчивых структур внутри компании, за открытость и здоровую коммуникацию.
Круг задач:
- формирование команды совместно с руководителями компании под цели бизнеса;
- оптимизация использования инструментов аналитики с учетом ключевых необходимостей Product и Marketing команд;
- создание мониторинговых дашбордов по ключевым метрикам;
- подготовка ad hoc репортов для продуктовых и маркетинговых проектных команд;
- участие в формировании процессов взаимодействия с другими отделами;
- формирование стратегических задач по аналитике с проектными командами;
- мониторинг и анализ ключевых метрик (исследование причин роста и падений);
- настройка систем аналитики и добавление новых данных (события, сегменты, воронки);
- помощь в решении задач в областях: marketing automation, image content analysis, scam prediction, etc.
Какой опыт мы ищем:
- опыт работы от 3 лет;
- знание SQL и Python / R;
- анализ и опыт расчета продуктовых метрик;
- работа с инструментами аналитики (Amplitude, Mixpanel, Firebase, etc.);
- использование визуализации в Data Studio или Tableau;
- хорошее знание Excel (сводные таблицы, формулы);
- умение работать с инструментами для анализа маркетинга (Appsflyer, Google Analytics, Facebook Pixel, Google Adwords и тд);
- умение анализировать данные, делать выводы и эффективно доносить их до команды, предлагая необходимые изменения.
Будем плюсом:
- опыт решения Machine Learning задач;
- опыт работы с продуктовой аналитикой мобильных приложений;
- опыт менеджерской позиции.
Тебя ждет:
- З/п с привязкой к курсу доллара.
- 25 календарных дней отпуска, оплачиваемый больничный.
- Офис с комфортными условиями: столы-трансформеры для работы стоя и сидя; бесплатные обеды.
- Постоянно пополняющаяся крутая корпоративная библиотека.
- Испытательный срок 3 месяца.
- Рабочее место в бизнес-центре "Титан".
За подробностями сюда: @nsmozhevskaya
#Вакансия #DataScience #Москва
Mars ищет Data Scientist в отдел аналитики данных в новом департаменте цифровой трансформации в Москве.
Будущий коллега будет взаимодействовать со стейкхолдерами и выявлять новые возможности для разработки бизнес-решений, анализировать данные компаний для оптимизации и совершенствования бизнес-стратегий, а также реализовывать стратегию управления данными.
Если у вас есть высшее образование и релевантный опыт работы от 5 лет, узнавайте подробнее и откликайтесь по ссылке: https://is.gd/dMbsZM
Mars ищет Data Scientist в отдел аналитики данных в новом департаменте цифровой трансформации в Москве.
Будущий коллега будет взаимодействовать со стейкхолдерами и выявлять новые возможности для разработки бизнес-решений, анализировать данные компаний для оптимизации и совершенствования бизнес-стратегий, а также реализовывать стратегию управления данными.
Если у вас есть высшее образование и релевантный опыт работы от 5 лет, узнавайте подробнее и откликайтесь по ссылке: https://is.gd/dMbsZM
#Вакансия #datascience #Python #NLP #speechsynthesis #Tensorflow #PyTorch
Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.
Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/
Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);
Мы активно растем и развиваемся;
Мы релизимся в прод раз в 2 недели;
Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.
Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.
Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:
— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.
Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 90-200 к
— Возможность удаленной работы.
Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]
Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта АО «Швабе» в МФТИ приглашает в команду NLP Engineer.
Наши электронные ресурсы:
* http://ipavlov.ai/
* https://mipt.ru/science/labs/shvabe.ai/
Мы большая команда друзей (знаем всех по имени и, даже, у кого когда день рождения);
Мы активно растем и развиваемся;
Мы релизимся в прод раз в 2 недели;
Мы используем современный стек технологий и микросервисную архитектуру.
Что нужно делать:
— Участие в постановке задачи и создании технического задания по проекту.
— Участие в предварительной обработке и подготовке данных.
— Участие в создании программных продуктов и сервисов.
— Участие в работах по интеграции проекта клиенту.
— Участие в работах по сдаче проекта клиенту.
Участие в командной разработке.
Основные внедряемые продукты и сервисы построены на базе NLP моделей:
— Ответы на вопросы по тексту.
— Открытые доменные вопросы.
— Распознавание именованных сущностей.
— Анализ тональности текста.
— Классификация интентов.
— Обнаружение оскорблений.
Что мы ждем от кандидата:
— Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
— Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
— Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
— Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
— Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
— Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
— Опыт работы с Git.
— Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
— Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).
Условия:
— Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата.
— Зарплатная вилка 90-200 к
— Возможность удаленной работы.
Контакты: Белова Екатерина @QuipKatya, 8-929-645-67-69 [email protected]
ipavlov.ai
iPavlov Rus
Advancing current state of the art in conversational intelligence
#вакансия #fulltime #офис #удалённо #analyst #engineer #Москва #belkacar #DWH #Data
Компания: BelkaCar https://belkacar.ru
Вакансия: DWH analyst/Data engineer
Product and analytics Team
ЗП: 150 000 - 230 000
График работы: фултайм, гибкое начало дня (с 8, 9, 10, 11)
Место работы: офис, Павелецкая набережная, Москва (возможна удалённая работа)
Мы в BelkaCar постоянно развиваем продукт, сервис и чтобы принимать правильные решения мы перестраиваем и улучшаем нашу инфраструктуру
работы с данными. Мы хотим выстроить правильный подход к аналитике и хорошо работающий аналитический слой, и сейчас есть возможность на это повлиять.
Чем нужно заниматься:
🔸Работать с пользовательскими и маркетинговыми данными.
🔸Развивать аналитическую культуру.
🔸Строить модели/скоринг для пользовательской базы.
🔸Развивать аналитическую инфраструктуру.
🔸Организовывать работу команды аналитиков: нанимать, обучать, управлять.
Соответствие каким критериям мы ожидаем:
• Высшее образование (математика, статистика, ИТ, экономика).
• Опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет в сфере транспорта, fintech или e-commerce (возможны и другие).
• Навык статистического вывода (от описательных статистик до моделирования).
• Опыт работы с BigQuery, Kaffka, Airflow, навык работы с ETL.
• Понимание принципов построения BI, навыки работы с основными BI системами (большой плюс - Tableau).
• Отличное владение SQL.
• Владение Python для анализа данных.
Мы предлагаем:
• Классный современный продукт, который очень быстро развивается и завоёвывает рынок.
• Возможность работать удалённо или приезжать в офис.
• Официальное оформление по ТК, белую ЗП и гибкое начало рабочего дня.
• Корпоративный тариф на каршеринг, ДМС с первого дня работы и английский за счёт компании.
Ждем резюме на:
[email protected], можно писать в whatsapp и telegram на +7-919-720-70-54, Ольга
Компания: BelkaCar https://belkacar.ru
Вакансия: DWH analyst/Data engineer
Product and analytics Team
ЗП: 150 000 - 230 000
График работы: фултайм, гибкое начало дня (с 8, 9, 10, 11)
Место работы: офис, Павелецкая набережная, Москва (возможна удалённая работа)
Мы в BelkaCar постоянно развиваем продукт, сервис и чтобы принимать правильные решения мы перестраиваем и улучшаем нашу инфраструктуру
работы с данными. Мы хотим выстроить правильный подход к аналитике и хорошо работающий аналитический слой, и сейчас есть возможность на это повлиять.
Чем нужно заниматься:
🔸Работать с пользовательскими и маркетинговыми данными.
🔸Развивать аналитическую культуру.
🔸Строить модели/скоринг для пользовательской базы.
🔸Развивать аналитическую инфраструктуру.
🔸Организовывать работу команды аналитиков: нанимать, обучать, управлять.
Соответствие каким критериям мы ожидаем:
• Высшее образование (математика, статистика, ИТ, экономика).
• Опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет в сфере транспорта, fintech или e-commerce (возможны и другие).
• Навык статистического вывода (от описательных статистик до моделирования).
• Опыт работы с BigQuery, Kaffka, Airflow, навык работы с ETL.
• Понимание принципов построения BI, навыки работы с основными BI системами (большой плюс - Tableau).
• Отличное владение SQL.
• Владение Python для анализа данных.
Мы предлагаем:
• Классный современный продукт, который очень быстро развивается и завоёвывает рынок.
• Возможность работать удалённо или приезжать в офис.
• Официальное оформление по ТК, белую ЗП и гибкое начало рабочего дня.
• Корпоративный тариф на каршеринг, ДМС с первого дня работы и английский за счёт компании.
Ждем резюме на:
[email protected], можно писать в whatsapp и telegram на +7-919-720-70-54, Ольга
Forwarded from Deleted Account
👋 #datascience #вакансия #работа #remote #проект #nlp
Ищем: data-scientist'а с опытом в библиотеках pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib и опционально со знанием NLP, а также графовых библиотек.
Формат: удаленная проектная работа на 2 месяца с переспективой в постоянную занятость.
Продукт: делаем умный анализ компаний по документам.
Оплата: 500-1000р/час, в зависимости от опыта.
Контакты: @olegvongola
Ищем: data-scientist'а с опытом в библиотеках pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib и опционально со знанием NLP, а также графовых библиотек.
Формат: удаленная проектная работа на 2 месяца с переспективой в постоянную занятость.
Продукт: делаем умный анализ компаний по документам.
Оплата: 500-1000р/час, в зависимости от опыта.
Контакты: @olegvongola
#вакансия #fulltime #офис #удалённо #product #analyst #middle #senior #Москва #belkacar #DWH #Data
Компания: BelkaCar https://belkacar.ru
Вакансия: Senior product analyst
Product and analytics Team
ЗП: 150 000 - 250 000
График работы: фултайм, гибкое начало дня (8, 9, 10, 11)
Место работы: офис, Павелецкая набережная, Москва (возможна удалённая работа)
Мы в BelkaCar постоянно развиваем продукт, сервис и чтобы принимать правильные решения мы перестраиваем и улучшаем нашу инфраструктуру
работы с данными. Мы хотим выстроить правильный подход к аналитике и хорошо работающий аналитический слой, и сейчас есть возможность на это повлиять.
Чем нужно заниматься:
🔸Развивать аналитическую инфраструктуру.
🔸Настраивать и поддерживать аналитические БД, выстраивать постоянные ETL процессы.
🔸Создавать и развивать систему мониторинга за ETL процессы.
🔸Вести документацию и Data-словарь, помогать другим командам.
🔸Проектировать, обсуждать с другими аналитиками и продуктовой командой, имплементировать конкретную структуру таблиц и работу с ними.
Соответствие каким критериям мы ожидаем:
• Опыт работы с архитектурой мобильных приложений от 2 лет в сфере транспорта, fintech или e-commerce (возможны и другие).
• Опыт работы с BigQuery, Kaffka, Airflow, Clickhouse, Hadoop.
• Отличное понимание специфики и ограничений и принципов организации БД, ETL и других элементов аналитической инфраструктуры.
• Отличное владение SQL, опыт работы с разными вариантами хранилищ.
• Умение и желание автоматизировать то, что может быть автоматизировано.
• Понимание принципов построения BI, навыки работы с основными BI системами (большой плюс - Tableau).
• Владение Python или другим языком программирования.
• Понимание того, как должен работать аналитический слой, и как он связан с бизнесом.
Мы предлагаем:
• Классный современный продукт, который очень быстро развивается и завоёвывает рынок.
• Возможность работать удалённо или приезжать в офис.
• Официальное оформление по ТК, белую ЗП и гибкое начало рабочего дня.
• Корпоративный тариф на каршеринг, ДМС с первого дня работы и английский за счёт компании.
Ждем резюме на:
[email protected], можно писать в whatsapp и telegram на +7-919-720-70-54, Ольга
Компания: BelkaCar https://belkacar.ru
Вакансия: Senior product analyst
Product and analytics Team
ЗП: 150 000 - 250 000
График работы: фултайм, гибкое начало дня (8, 9, 10, 11)
Место работы: офис, Павелецкая набережная, Москва (возможна удалённая работа)
Мы в BelkaCar постоянно развиваем продукт, сервис и чтобы принимать правильные решения мы перестраиваем и улучшаем нашу инфраструктуру
работы с данными. Мы хотим выстроить правильный подход к аналитике и хорошо работающий аналитический слой, и сейчас есть возможность на это повлиять.
Чем нужно заниматься:
🔸Развивать аналитическую инфраструктуру.
🔸Настраивать и поддерживать аналитические БД, выстраивать постоянные ETL процессы.
🔸Создавать и развивать систему мониторинга за ETL процессы.
🔸Вести документацию и Data-словарь, помогать другим командам.
🔸Проектировать, обсуждать с другими аналитиками и продуктовой командой, имплементировать конкретную структуру таблиц и работу с ними.
Соответствие каким критериям мы ожидаем:
• Опыт работы с архитектурой мобильных приложений от 2 лет в сфере транспорта, fintech или e-commerce (возможны и другие).
• Опыт работы с BigQuery, Kaffka, Airflow, Clickhouse, Hadoop.
• Отличное понимание специфики и ограничений и принципов организации БД, ETL и других элементов аналитической инфраструктуры.
• Отличное владение SQL, опыт работы с разными вариантами хранилищ.
• Умение и желание автоматизировать то, что может быть автоматизировано.
• Понимание принципов построения BI, навыки работы с основными BI системами (большой плюс - Tableau).
• Владение Python или другим языком программирования.
• Понимание того, как должен работать аналитический слой, и как он связан с бизнесом.
Мы предлагаем:
• Классный современный продукт, который очень быстро развивается и завоёвывает рынок.
• Возможность работать удалённо или приезжать в офис.
• Официальное оформление по ТК, белую ЗП и гибкое начало рабочего дня.
• Корпоративный тариф на каршеринг, ДМС с первого дня работы и английский за счёт компании.
Ждем резюме на:
[email protected], можно писать в whatsapp и telegram на +7-919-720-70-54, Ольга
belkacar.ru
Каршеринг в Москве, СПб, Сочи и Краснодаре | Поминутная аренда автомобиля в BelkaCar
BelkaCar — каршеринг, который всегда под рукой! Чтобы арендовать машину на короткий срок в Москве, Сочи, Краснодарском крае или Петербурге, скачайте мобильное приложение, зарегистрируйтесь и выберите ближайшее авто.
#вакансия #python #офис #удаленно #datascience #Москва #junior #middle #senior
Газпромбанк приглашает на работу Junior/Middle/Senior аналитиков-исследователей данных в области моделирования кредитных рисков юр. лиц с использованием графовых и транзакционных моделей
Что нужно делать:
Полный цикл разработки графовых и транзакционных моделей:
- постановка задачи,
- работа с данными/взаимодействие с DE,
- выбор оптимального метода моделирования,
- разработка скриптов для построения выборок,
- верификация модели,
- подготовка отчета о разработке, презентация результатов,
- участие во внедрении модели,
- мониторинг и сопровождение модели,
- взаимодействие с заказчиками, валидаторами, регулятором.
Что ждем от кандидата:
- от 1 года опыта в промышленном применении методов DS,
- глубокие знания математической статистики и методов анализа данных,
- знания методов анализа графовых данных и библиотек для графов,
- знания SQL, Python, опыт работы с Hadoop, Impala,
- большим преимуществом будет знание PySpark, ArangoDB,
- умения работать с Git, Bitbucket, Jira, Confluence,
- английский: чтение профессиональной литературы.
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство,
- карьерные перспективы,
- социальный пакет (ДМС с первого дня, стимулирующие выплаты и пр.)
- комфортный офис на метро Добрынинская/Октябрьская,
- возможность полностью или частично удаленной работы в период пандемии.
Контакты:
Анастасия
[email protected]
+7-925-175-61-05
Газпромбанк приглашает на работу Junior/Middle/Senior аналитиков-исследователей данных в области моделирования кредитных рисков юр. лиц с использованием графовых и транзакционных моделей
Что нужно делать:
Полный цикл разработки графовых и транзакционных моделей:
- постановка задачи,
- работа с данными/взаимодействие с DE,
- выбор оптимального метода моделирования,
- разработка скриптов для построения выборок,
- верификация модели,
- подготовка отчета о разработке, презентация результатов,
- участие во внедрении модели,
- мониторинг и сопровождение модели,
- взаимодействие с заказчиками, валидаторами, регулятором.
Что ждем от кандидата:
- от 1 года опыта в промышленном применении методов DS,
- глубокие знания математической статистики и методов анализа данных,
- знания методов анализа графовых данных и библиотек для графов,
- знания SQL, Python, опыт работы с Hadoop, Impala,
- большим преимуществом будет знание PySpark, ArangoDB,
- умения работать с Git, Bitbucket, Jira, Confluence,
- английский: чтение профессиональной литературы.
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство,
- карьерные перспективы,
- социальный пакет (ДМС с первого дня, стимулирующие выплаты и пр.)
- комфортный офис на метро Добрынинская/Октябрьская,
- возможность полностью или частично удаленной работы в период пандемии.
Контакты:
Анастасия
[email protected]
+7-925-175-61-05
Data Scientist #Middle #Минск #Беларусь
Стек технологий: sql, реляционные базы данных, BI tools Qlik Sense, Oracle BI, Tableau
Мы предлагаем:
• Работу в новом подразделении, где будут создаваться различные модели оценки риска
• Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
• Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
• Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
• Площадку для креатива и творчества
• Достойный уровень заработной платы
• Медицинскую страховку
• Удобный офис около метро
• Корпоративную столовую с демократичными ценами
• А также огромное количество данных крупнейшего банка страны
Чем предстоит заниматься:
• Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики. Работа в связке с Data scientist
• Поставлять данные бизнес блоков для построения моделей оценки риска
с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы. Источники: внутреннее хранилище Ракурс/Teradata; данные из альтернативных источников
• Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
• Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
• Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
• А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
• И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.
От кандидатов мы ожидаем:
• Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
• Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
• Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
• Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
• Знание архитектуры хранилища данных
• Знание SQL, BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
• Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).
📲 писать @mvwine
Стек технологий: sql, реляционные базы данных, BI tools Qlik Sense, Oracle BI, Tableau
Мы предлагаем:
• Работу в новом подразделении, где будут создаваться различные модели оценки риска
• Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
• Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
• Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
• Площадку для креатива и творчества
• Достойный уровень заработной платы
• Медицинскую страховку
• Удобный офис около метро
• Корпоративную столовую с демократичными ценами
• А также огромное количество данных крупнейшего банка страны
Чем предстоит заниматься:
• Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики. Работа в связке с Data scientist
• Поставлять данные бизнес блоков для построения моделей оценки риска
с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы. Источники: внутреннее хранилище Ракурс/Teradata; данные из альтернативных источников
• Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
• Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
• Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
• А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
• И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.
От кандидатов мы ожидаем:
• Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
• Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
• Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
• Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
• Знание архитектуры хранилища данных
• Знание SQL, BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
• Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).
📲 писать @mvwine
Data engineer #Москва #СберЗвук
Что такое СберЗвук?
Мультиплатформенный встраиваемый аудиосервис, который будет сопровождать человека в течение всего дня, где бы он не находился и что бы он ни делал, бесшовно перетекая вслед за ним с платформы на платформу, с устройства на устройство.
Наша миссия
Помочь современному человеку проживать каждый час своей жизни с максимальной пользой. На утренней пробежке, мы помогаем держать темп, в дороге мы расширяем его кругозор с помощью подкастов, а вечером объединяем семью вокруг аудиоспектакля.
Наша цель
Собрать в СберЗвуке весь контент, который можно потреблять аудиально, и цитатное видео, чтобы занять максимум внимания пользователя в те продолжительные моменты жизни, когда он не находится непосредственно перед экраном.
Мы ищем специалиста, которому важно видеть влияние своей работы на продукт компании.
Чем тебе предстоит заниматься:
• Созданием инструментов для анализа и исследования поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками.
• Обеспечением надежности и развитием инфраструктуры обработки данных.
С какими технологиями придется иметь дело:
• Hadoop (Hive, HDFS), Kafka, Spark, Docker, Nomad, Luigi.
• PostgreSQL, Clickhouse.
• Python, Java.
Наш будущий коллега выглядит так (в нашем идеальном мире):
• Не менее 2-х лет опыта работы на позиции Software Engineer и использует python;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных и умение их применять.
• Понимание принципов работы распределенных систем.
• Знание операционных систем (Linux).
• Умение с нуля продумывать архитектуру программных решений и быстро создавать прототип.
• Уверенное владение любым современным языком программирования.
• Навыки системного подхода к поиску проблем/багов и их исправления.
• Опыт работы с Hadoop или аналогичными системами для обработки больших объемов данных.
• Желание и умение быстро разбираться с новыми инструментами, оценивать их применимость для решения поставленных задач.
Работа должна быть в удовольствие, поэтому ты получаешь:
• Интересные и разноплановые задачи.
• Место в современном офисе, разделенном на зоны: есть рабочий опенспейс, чилл-зона, кухня, зоны для игр и переговорки. В общем, каждый точно найдет свой угол.
• Удобное расположение офиса: между м. Кутузовская и м.Парк Победы
• Работа в офисе, но с комфортным рабочим графиком. Иногда (именно иногда) можно работать из дома (например, если у тебя творческое настроение, или, может, бытовые или семейные вопросы – мы не против).
• Ноут и большой экран на большом столе и возможность работать не за ним, а, например, на пуфиках в чилл-зоне.
📲 писать @mvwine
Что такое СберЗвук?
Мультиплатформенный встраиваемый аудиосервис, который будет сопровождать человека в течение всего дня, где бы он не находился и что бы он ни делал, бесшовно перетекая вслед за ним с платформы на платформу, с устройства на устройство.
Наша миссия
Помочь современному человеку проживать каждый час своей жизни с максимальной пользой. На утренней пробежке, мы помогаем держать темп, в дороге мы расширяем его кругозор с помощью подкастов, а вечером объединяем семью вокруг аудиоспектакля.
Наша цель
Собрать в СберЗвуке весь контент, который можно потреблять аудиально, и цитатное видео, чтобы занять максимум внимания пользователя в те продолжительные моменты жизни, когда он не находится непосредственно перед экраном.
Мы ищем специалиста, которому важно видеть влияние своей работы на продукт компании.
Чем тебе предстоит заниматься:
• Созданием инструментов для анализа и исследования поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками.
• Обеспечением надежности и развитием инфраструктуры обработки данных.
С какими технологиями придется иметь дело:
• Hadoop (Hive, HDFS), Kafka, Spark, Docker, Nomad, Luigi.
• PostgreSQL, Clickhouse.
• Python, Java.
Наш будущий коллега выглядит так (в нашем идеальном мире):
• Не менее 2-х лет опыта работы на позиции Software Engineer и использует python;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных и умение их применять.
• Понимание принципов работы распределенных систем.
• Знание операционных систем (Linux).
• Умение с нуля продумывать архитектуру программных решений и быстро создавать прототип.
• Уверенное владение любым современным языком программирования.
• Навыки системного подхода к поиску проблем/багов и их исправления.
• Опыт работы с Hadoop или аналогичными системами для обработки больших объемов данных.
• Желание и умение быстро разбираться с новыми инструментами, оценивать их применимость для решения поставленных задач.
Работа должна быть в удовольствие, поэтому ты получаешь:
• Интересные и разноплановые задачи.
• Место в современном офисе, разделенном на зоны: есть рабочий опенспейс, чилл-зона, кухня, зоны для игр и переговорки. В общем, каждый точно найдет свой угол.
• Удобное расположение офиса: между м. Кутузовская и м.Парк Победы
• Работа в офисе, но с комфортным рабочим графиком. Иногда (именно иногда) можно работать из дома (например, если у тебя творческое настроение, или, может, бытовые или семейные вопросы – мы не против).
• Ноут и большой экран на большом столе и возможность работать не за ним, а, например, на пуфиках в чилл-зоне.
📲 писать @mvwine
#вакансия #Deeplearning #DataScience #computervision
Позиция: Deep learning Engineer
Компания: Biganto
Формат: удаленно
Заработная плата: 170.000-300.000 рублей на руки
🚀 Современная IT-компания Биганто, разрабатывающая программное и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения находится в поиске. Компания находится в поиске Deep learning Engineer
⭕Сейчас команда разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трёхмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
Ближайшие задачи на проекте включают сегментацию, семантическую сегментацию изображений, RGB-D данных и облаков точек, детектирование объектов и классификацию текстур.
✳Требования:
-Глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейронных сетей.
-Отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения, например TensorFlow, Keras, Torch, Theano и др.
-Знания и опыт практического использования нейронных сетей
-Хорошие знания классического машинного обучения
-Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы
-высокая самоорганизация
♦Что хорошего есть у ребят:
-Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
-Испытательный срок без уменьшения зарплаты.
-Удаленный формат работы
-Уникальные возможности для профессионального роста и развития
Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.
Позиция: Deep learning Engineer
Компания: Biganto
Формат: удаленно
Заработная плата: 170.000-300.000 рублей на руки
🚀 Современная IT-компания Биганто, разрабатывающая программное и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения находится в поиске. Компания находится в поиске Deep learning Engineer
⭕Сейчас команда разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трёхмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
Ближайшие задачи на проекте включают сегментацию, семантическую сегментацию изображений, RGB-D данных и облаков точек, детектирование объектов и классификацию текстур.
✳Требования:
-Глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейронных сетей.
-Отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения, например TensorFlow, Keras, Torch, Theano и др.
-Знания и опыт практического использования нейронных сетей
-Хорошие знания классического машинного обучения
-Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы
-высокая самоорганизация
♦Что хорошего есть у ребят:
-Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
-Испытательный срок без уменьшения зарплаты.
-Удаленный формат работы
-Уникальные возможности для профессионального роста и развития
Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.
#вакансия #Москва #python #офис #удаленно #datascience #middle #datascientist #fulltime #nn #ds #ai
Компания: Aitarget.ru (наши продукты тут)
Вакансия: Data Scientist
ЗП: 100-180k
График работы: фултайм, гибкое начало дня (с 9, 10, 11, 12)
Место работы: Москва, м. Тульская (возможна удалённая работа)
Вакансия открыта в отделе AiLab (лаборатория внутри нашей компании, которая занимается проверкой разных гипотез и разработкой новых продуктов).
В данный момент работа идет над тулом, который помогает клиентам определить, насколько их рекламный креатив (баннер) будет привлекателен для целевой аудитории. Предсказания строятся на основе большого количества данных о предыдущих эффективных и не очень баннерах. Также тул учится давать рекомендации по улучшению баннера.
Это не единственный проект, над которым можно будет поработать!
Основные задачи:
- Взаимодействие с командой разработчиков, участие в создании и развитии продуктов компании с использованием больших данных и Data Science;
- Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных, организация сбора и обработки данных из различных источников;
- Коммуникация с заказчиками, работа с клиентскими запросами (формирование выборки данных, исследования аудиторий, построение кастомных ML-моделей);
- Разработка аналитических отчетов в Tableau / Power BI;
- Написание запросов (сбор, загрузка, перемещение, преобразование данных), построение отчетов, ad-hoc выборок в стеке технологий Hadoop (HDFS, Spark SQL, Hive, Hue);
- Создание и внедрение моделей машинного обучения;
- Реализация Text Mining алгоритмов.
Требования:
- Высшее техническое образование;
- Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики;
- Понимание алгоритмов машинного обучения, статистического анализа;
- Опыт работы с данными, используя инструменты Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib;
- Умение работать с реляционными БД;
- Опыт работы в команде и со средствами командной работы (Jira, Wiki, Git и т.д.);
- Опыт работы в Linux и Bash;
- Базовый уровень английского языка.
Дополнительным плюсом будет:
- Понимание парадигмы Map-Reduce, работа с Hive, Spark;
- Умение визуализировать полученные результаты анализа;
- Опыт работы аналитиком / Data Scientist (похожий опыт, с применением вышеуказанных технологий);
- Успехи в соревнованиях по data mining будет плюсом (например, Kaggle).
Готовы предложить:
- уютный офис с фруктами, пуфиками, зонами отдыха и пятничными вечеринками;
- офис в 10 минутах от м. Тульская;
- гибкое начало рабочего дня (можно приходить в офис с 9 до 12);
- в некарантинное время возможность 1-2 дня в неделю работать удаленно;
- официальное оформление, с отпусками и больничными;
- ДМС после испытательного срока;
- английский в офисе;
- много крутых обучающих мероприятий, в том числе наши собственные митапы, участие в международных конференциях, компенсация непрофильного обучения и необходимой литературы;
- дружелюбная проактивная команда и дух стартапа в стабильной международной компании.
Контакты:
можете писать сюда в тг @arevgas (предпочтительнее),
или на почту [email protected]
Компания: Aitarget.ru (наши продукты тут)
Вакансия: Data Scientist
ЗП: 100-180k
График работы: фултайм, гибкое начало дня (с 9, 10, 11, 12)
Место работы: Москва, м. Тульская (возможна удалённая работа)
Вакансия открыта в отделе AiLab (лаборатория внутри нашей компании, которая занимается проверкой разных гипотез и разработкой новых продуктов).
В данный момент работа идет над тулом, который помогает клиентам определить, насколько их рекламный креатив (баннер) будет привлекателен для целевой аудитории. Предсказания строятся на основе большого количества данных о предыдущих эффективных и не очень баннерах. Также тул учится давать рекомендации по улучшению баннера.
Это не единственный проект, над которым можно будет поработать!
Основные задачи:
- Взаимодействие с командой разработчиков, участие в создании и развитии продуктов компании с использованием больших данных и Data Science;
- Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных, организация сбора и обработки данных из различных источников;
- Коммуникация с заказчиками, работа с клиентскими запросами (формирование выборки данных, исследования аудиторий, построение кастомных ML-моделей);
- Разработка аналитических отчетов в Tableau / Power BI;
- Написание запросов (сбор, загрузка, перемещение, преобразование данных), построение отчетов, ad-hoc выборок в стеке технологий Hadoop (HDFS, Spark SQL, Hive, Hue);
- Создание и внедрение моделей машинного обучения;
- Реализация Text Mining алгоритмов.
Требования:
- Высшее техническое образование;
- Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики;
- Понимание алгоритмов машинного обучения, статистического анализа;
- Опыт работы с данными, используя инструменты Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib;
- Умение работать с реляционными БД;
- Опыт работы в команде и со средствами командной работы (Jira, Wiki, Git и т.д.);
- Опыт работы в Linux и Bash;
- Базовый уровень английского языка.
Дополнительным плюсом будет:
- Понимание парадигмы Map-Reduce, работа с Hive, Spark;
- Умение визуализировать полученные результаты анализа;
- Опыт работы аналитиком / Data Scientist (похожий опыт, с применением вышеуказанных технологий);
- Успехи в соревнованиях по data mining будет плюсом (например, Kaggle).
Готовы предложить:
- уютный офис с фруктами, пуфиками, зонами отдыха и пятничными вечеринками;
- офис в 10 минутах от м. Тульская;
- гибкое начало рабочего дня (можно приходить в офис с 9 до 12);
- в некарантинное время возможность 1-2 дня в неделю работать удаленно;
- официальное оформление, с отпусками и больничными;
- ДМС после испытательного срока;
- английский в офисе;
- много крутых обучающих мероприятий, в том числе наши собственные митапы, участие в международных конференциях, компенсация непрофильного обучения и необходимой литературы;
- дружелюбная проактивная команда и дух стартапа в стабильной международной компании.
Контакты:
можете писать сюда в тг @arevgas (предпочтительнее),
или на почту [email protected]
Aitarget
Aitarget Tech | Paid social creative platform
For dynamic advertising | Meta | TikTok | Google
Кто: ML Researcher
Где: Лаборатория Машинного Интеллекта (MIL)
Вилка: 40-60к net (part-time)
Формат: part-time на удаленке, можно в офисе в кампусе МФТИ
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области оптимизации тренировки нейросетевых моделей. Мы ищем человека в команду, готового заняться оптимизацией данных для тренировки CV моделей. В этом проекте мы будем реализовывать множество разных подходов к созданию оптимальных датасетов и воспроизведением исследований из области Active Learning.
Вилка невысокая, возмещаем интересными задачами, активной тимой и возможностью совмещать с основной работой.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт работы с контролем версий данных (git LFS, dvc)
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Будет преимуществом:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
Задачи:
• Имплементировать подходы Data Optimization по их описанию
• Реализовывать нестандартные техники создания датасета (image mixing, dataset distillation, generative teaching networks)
• Обучать модели
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать и проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задачи
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Отправить резюме можно через форму на нашем сайте machine-intelligence.ru/our-team
Где: Лаборатория Машинного Интеллекта (MIL)
Вилка: 40-60к net (part-time)
Формат: part-time на удаленке, можно в офисе в кампусе МФТИ
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области оптимизации тренировки нейросетевых моделей. Мы ищем человека в команду, готового заняться оптимизацией данных для тренировки CV моделей. В этом проекте мы будем реализовывать множество разных подходов к созданию оптимальных датасетов и воспроизведением исследований из области Active Learning.
Вилка невысокая, возмещаем интересными задачами, активной тимой и возможностью совмещать с основной работой.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт работы с контролем версий данных (git LFS, dvc)
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Будет преимуществом:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
Задачи:
• Имплементировать подходы Data Optimization по их описанию
• Реализовывать нестандартные техники создания датасета (image mixing, dataset distillation, generative teaching networks)
• Обучать модели
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать и проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задачи
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Отправить резюме можно через форму на нашем сайте machine-intelligence.ru/our-team
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
Компания: Райффайзенбанк
Город: Москва (м. Смоленская)
Ищем: Data Engineer, Capital Markets
Мы создаем команду, задача которой состоит как в анализе и извлечении ценности из альтернативных данных, так и в создании сервисов для автоматизации анализа рынка ценных бумаг на основе этих данных. Использование нетрадиционных источников данных для анализа рынков и прогнозирования рисков представляет большой интерес для финансовых специалистов.
Ищем Data Engineer'а, который сможет усилить команду и поможет построить новый продукт.
Стек технологий:
· Python;
· Kubernetes, Argo, Kubeflow, Gitlab CI;
· PostgreSQL, Mongo;
· Tableau;
· Hadoop (Spark, Hive, HDFS, airflow, и тд.).
Наш идеальный кандидат:
· Отличное знание Python
Как плюс:
· Знаком с Airflow, Luigi или Argo;
· Опыт с clickhouse, PostgreSQL, Mongo и т.д.
· Использовал Docker, Kubernetes;
· Имеет опыт разработки микросервисов;
· Слышал про map-reduce
Задачи:
· Тащим данные из очень разных мест;
· Оборачиваем все в микросервисы. Девопсы у нас милые и сильно помогают, но все же надо:
- Документировать
- Писать тесты
- Использовать шедулер
- Прикручивать мониторинг
· Заглядывать в данные тоже иногда нужно, чтобы понимать с чем работаешь.
· Есть отдельные команды, которые обеспечивают работу PostgreSQL, Hadoop, Tableau. С ними надо договариваться и не ронять их серваки.
· Вокруг всего этого крутятся наши ML модели, которые тоже генерируют данные. Эти данные также надо куда-то таскать.
Что мы предлагаем:
· В основном удаленная работа, но также есть комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м. Смоленская, гибкий график и отсутствие дресс-кода;
· отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал);
· льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;
· профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом;
· тачка на выбор, серваки в наличии.
Ждем резюме на [email protected]#вакансия #backend #senior #middle #Python #MachineLearning #fulltime #удаленно #remote #РФ #job #130 -180k net
Приглашаем Machine Learning dev. для разработки интеллектуальных интерактивных голосовых сервисов, сегментирование выборок, обработки изображений и так далее.
В нашей команде высокая техническая экспертиза и культура разработки.
Стек:
Python Data Analysis Big Data Machine Learning.
Мы ожидаем, что у вас есть опыт:
Python;
Математический/ML бэкграундом;
Алгоритмическая грамотность;
Опыт работы с технологиями NLP и распознавания речи.
Условия:
Работа удаленно (когда-нибудь после пандемии можно будет приходить в офис в Мск\ Казани).
Официальное оформление.
Участие в конференциях и обучение.
Контакты: Елена @suPonza
Приглашаем Machine Learning dev. для разработки интеллектуальных интерактивных голосовых сервисов, сегментирование выборок, обработки изображений и так далее.
В нашей команде высокая техническая экспертиза и культура разработки.
Стек:
Python Data Analysis Big Data Machine Learning.
Мы ожидаем, что у вас есть опыт:
Python;
Математический/ML бэкграундом;
Алгоритмическая грамотность;
Опыт работы с технологиями NLP и распознавания речи.
Условия:
Работа удаленно (когда-нибудь после пандемии можно будет приходить в офис в Мск\ Казани).
Официальное оформление.
Участие в конференциях и обучение.
Контакты: Елена @suPonza
Всем привет!
Ищу Middle Data Scientist.
Компания: ROGII
Город: Москва (м. Павелецкая)/Ульяновск (в период пандемии возможна удаленка)
Мы занимаемся разработкой IT-решений для нефтегазовой отрасли. Создаем технологии для различных задач, связанных с геологией и геофизикой, бурением скважин, комплексной разработкой месторождений. Наши продукты - серверные, десктопные и мобильные приложения для нефтегазовых и нефтесервисных компаний по всему миру. Наши решения основаны на облачных технологиях, bigdata массивах, технологиях машинного обучения, 3D визуализации и других современных направлениях IT.
Что нужно будет делать:
· Участие в разработке, развитии моделей и систем машинного обучения для временных рядов и табличных данных;
· Анализ больших данных и построение автоматизированных систем интерпретации геофизических данных, полученных с помощью измерительных приборов, обработки сигналов;
· Реализация полученных моделей в виде десктопных и серверных компонент;
· Предобработка, структуризация данных;
· Участие в проектировании и разработке смежных компонент (облачные модули, графика и др.).
Что от тебя требуется?
· Хорошее знание математики и статистики, понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения;
· Профильное образование;
· Уверенное знание Python + scikit-learn, numpy, scipy, pandas;
· Опыт работы с XGBoost/CatBoost/LightGBM;
· Опыт работы с ML фреймворками (tensorflow, keras, torch);
· Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером;
· Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Bokeh;
· Знание основ ООП, алгоритмов и структур данных.
Будет плюсом:
· Опыт внедрения ML-решений в production;
· Опыт участия в соревнованиях по ML;
· Знание нефтегазовой предметной области;
· Опыт оптимизации и профилирования приложений;
· Знания С++, STL, Qt;
· Английский язык.
Что мы готовы тебе предложить:
· Зарплатная вилка 150-210к на руки + годовые бонусы по результатам работы;
· Участие в семинарах, тренингах и конференциях за счет компании;
· Эргономичное рабочее место с современным оборудованием, подобранным в соответствии с твоими предпочтениями;
· ДМС для сотрудника и членов его семьи;
· Гибкое начало рабочего дня.
Контакты:
· В телеграмм @Ksl0xa или @Juli_Kulikova
Ищу Middle Data Scientist.
Компания: ROGII
Город: Москва (м. Павелецкая)/Ульяновск (в период пандемии возможна удаленка)
Мы занимаемся разработкой IT-решений для нефтегазовой отрасли. Создаем технологии для различных задач, связанных с геологией и геофизикой, бурением скважин, комплексной разработкой месторождений. Наши продукты - серверные, десктопные и мобильные приложения для нефтегазовых и нефтесервисных компаний по всему миру. Наши решения основаны на облачных технологиях, bigdata массивах, технологиях машинного обучения, 3D визуализации и других современных направлениях IT.
Что нужно будет делать:
· Участие в разработке, развитии моделей и систем машинного обучения для временных рядов и табличных данных;
· Анализ больших данных и построение автоматизированных систем интерпретации геофизических данных, полученных с помощью измерительных приборов, обработки сигналов;
· Реализация полученных моделей в виде десктопных и серверных компонент;
· Предобработка, структуризация данных;
· Участие в проектировании и разработке смежных компонент (облачные модули, графика и др.).
Что от тебя требуется?
· Хорошее знание математики и статистики, понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения;
· Профильное образование;
· Уверенное знание Python + scikit-learn, numpy, scipy, pandas;
· Опыт работы с XGBoost/CatBoost/LightGBM;
· Опыт работы с ML фреймворками (tensorflow, keras, torch);
· Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером;
· Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Bokeh;
· Знание основ ООП, алгоритмов и структур данных.
Будет плюсом:
· Опыт внедрения ML-решений в production;
· Опыт участия в соревнованиях по ML;
· Знание нефтегазовой предметной области;
· Опыт оптимизации и профилирования приложений;
· Знания С++, STL, Qt;
· Английский язык.
Что мы готовы тебе предложить:
· Зарплатная вилка 150-210к на руки + годовые бонусы по результатам работы;
· Участие в семинарах, тренингах и конференциях за счет компании;
· Эргономичное рабочее место с современным оборудованием, подобранным в соответствии с твоими предпочтениями;
· ДМС для сотрудника и членов его семьи;
· Гибкое начало рабочего дня.
Контакты:
· В телеграмм @Ksl0xa или @Juli_Kulikova