Data Science Jobs
18.6K subscribers
53 photos
3 videos
1 file
707 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#вакансия #удаленка #DBA #job #работа

Вакансия: DBA
КА: HuntIT
Вилка: 200 000 - 500 000 руб
Формат работы: удаленно, без ограничений по гео
Занятость: full-time
Опыт от 3х лет

Здравствуйте!🤗
Меня зовут Анна, IT-рекрутер компании HuntIT.

Сейчас мы находимся в поиске DBA в компанию, которая является игровым провайдером и известна в области Сrash & Instant игр.

Стек проекта: PostgreSQL, Clickhouse, Amazon RDS, Linux,Docker / Kubernetes, Python, C++, Java, Go, AWS CloudFormation, Terraform, Ansible.

Функциональные обязанности:
- Понимание планов запросов и отслеживание неоптимальных операций в базе данных;
- Настройка алертинга и мониторинга, адаптация стандартных операционных процедур под бизнес-потребности;
- Использование существующих балансировщиков или обеспечение ясного понимания DevOps командой необходимых настроек;
- Эффективное восстановление баз данных из резервных копий или предоставление альтернативных решений для обеспечения бесперебойной работы сервисов.

Требования:
- Опыт работы с Amazon RDS / ClickHouse;
- Экспертное знание SQL с возможностью оптимизации запросов и процедур;
- Опыт настройки мониторинга и алертинга с использованием AWS CloudWatch для оперативного обнаружения и устранения проблем;
- Навыки общения и сотрудничества с DevOps командой для настройки балансировки нагрузки и других инфраструктурных процессов;
- Умение взаимодействовать с Data Engineers для балансировки входящих и исходящих потоков данных, а также обеспечения успешной аналитики и процессов ETL;
- Опыт в оптимизации производительности и структуры данных БД с большой историчностью хранения данных и запросов для работы с высоконагруженными приложениями, в том числе потоковой поставки данных;
- Знание инструментов мониторинга, администрирования и автоматизации, таких как AWS CloudFormation, Terraform, Ansible и других.

Для тебя:
- Интересная и разнообразная работа в дружном коллективе;
- Бонусы после закрытия испытательного срока;
- Полностью удаленный формат работы;
- Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 12:00;
- Конкурентоспособная зарплата (обсуждается по итогам собеседования);
- Возможность карьерного роста в команде профессионалов.

Если позиция вас заинтересовала, то можете напрямую связаться с нашими IT рекрутерами!❤️
@AnnaHr_huntit @Ayalga_huntit @kristina_HuntIT

P.S. Просьба прикладывать файл резюме вместе с откликом на вакансию🤗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #работа #remote #ds #python 👋

Ищем:
DS-разработчик

Что нужно:
Python, pandas, numpy, sklearn, Понимание основ статистики: p-value, дисперсия, и пр., Умение общаться и доносить гипотезы в понятном бизнесу виде, Опыт работы с временными рядами как плюс

Задачи:
Прогнозирование спроса на товары, Работа с временными рядами, Подготовка данных и обучение линейных моделей (проект ~3мес, скорее всего с продлением)

Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности от 1000р/час
Контакты: @olegvongola

Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для задач, связанных с чатботами и файнтюнами.
#job #работа #vacancy #вакансия #Data engineer #DataScience #HDFS #PySpark #Python#удаленно

Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.

🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании

🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения

🔶Основные обязанности

•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса

🔶Обязательные требования:

•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy

Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git

🔶 Что мы можем предложить взамен

•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития


📲Контакт: @Oskar17
#ETL, #data_engineer, #ML, #Highload #BigData #работа #офис

Middle Data Engineer
Формат работы: Офис в Москве/Минске
Компания: X-Labs
ЗП (net): 150 000 – 300 000 руб.

XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам.

Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc.

Чем предстоит заниматься:
- Разработка собственного Data Catalog;
- Разработка и проектирование хранилища данных для обучения Gen AI моделей (и не только);
- Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием Airflow;
- Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3).

Чего мы от тебя ждем:
- Высоких навыков промышленной разработки на Python;
- Понимания основ ML и нейронных сетей;
- Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio);
- Опыта работы с S3, AirFlow, Git, Docker;
- Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов;
- Готовности брать инициативу;
- Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами.

Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb);
- Опыт работы с изображениями, видео или аудио.

Что мы предлагаем:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Возможность попробовать себя в разных модальностях данных (NLP, Video, Audio);
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.

Скинуть резюме или задать вопрос можно @nika_vikitina
#вакансия #работа #DWH
☁️Позиция: Senior DWH Analyst
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 150 - 293 тр
📅формат работы: удаленка
Локация/Гражданство: РФ
📅занятость: Full-time
Контакт: @Hash_Pub


📌Что предстоит делать:
- Проектирование и разработка ПО: разработка потоков данных в корпоративном хранилище данных на Системе Greenplum для проекта

🔺Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на позиции DWH минимум 3 года
- Реляционные БД:
- Первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Типы объектов: view, table, external table.
- Знание sql: все виды join'ов;
- Операция группировки, фильтрации по агрегатам;
- Вложенные запросы.
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними кроется;
Kimball.


🔥Если все нравится - пиши @Hash_Pub
#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Всем привет!

BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес


Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 200 000 net




🔹 Ваши будущие задачи:

• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.

Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana




🔹 Требования:

• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.



🔹 Будет плюсом:

• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
Работали с облаками точек.



🔹 Что мы готовы вам предложить:

Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская


❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить

💬 Контакты: @Marina_Niko
Всем привет! 

Для сотрудничества на проектной основе, ищу ИИ СПЕЦИАЛИСТА который сможет выполнить следующее тестовое задание:

Необходимо настроить минимальную LLMOS, которая включает ответы на простые вопросы (диалог с LLM), а так же выполнение функций - котировки акций конкретной компании (американский рынок) и последние новости с краткой выжимкой по заданной теме.

Готовый пример есть в Phidata. Достаточно ее установить, найти нужный пример и предоставить в виде Telegram-бота или web-интерфейса. 

В отклике прошу рассказать, что необходимо для запуска такого сетапа, какую LLM выбрали, во сколько часов оцениваете задачу?

Тестовое оплачивается.

Для откликов @NikaFromSL

#работа