#вакансия #удаленка #релокация #remote #DataEngineer
Senior Data Engineer

💚 Компания: Fundraise Up
⏱ Формат работы: удаленка
💻 Занятость: полная
💰 Вилка: $3,800 - $6,400
💌 Контакты для связи: tg @mmatveeva_FRU

💫Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.

⭐Ищем Senior Data Engineer Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.

✈ Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.

♦Кого ищем

Мы ищем опытного дата-инженера с 5+ годами опыта, которому предстоит стать первым дата-инженером в компании и работать над созданием и оптимизацией масштабируемых конвейеров данных и ETL процессов.

-5+ лет опыта работы на позиции Data Engineer
-3+ лет опыта разработки на Python
-Понимание алгоритмов и принципов обработки данных
-Опыт работы с Clickhouse, MongoDB, Airflow
-Навыки оптимизации запросов и работы с большими объемами данных

♦Формальный список того, что нужно делать

-Проектирование, разработка, тестирование и оркестрирование масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов
-Поддержка и развитие Data Warehouse
-Участие в проектировании системы и разработке архитектурных решений совместно с командой разработки и аналитики
-Настройка мониторинга и алертов
-Оптимизация и написание запросов к MongoDB и ClickHouse
-Управление и поддержка рабочих процессов в Airflow
-Работа с Docker и другими связанными технологиями для обеспечения стабильности и масштабируемости решений

♦Бонусы

Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #бд #Greenplum

🦉 OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс - Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных.

Мы расширяем команду экспертов (уже более 600 человек) и ищем опытных специалистов которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.

Требуется практический опыт по темам из программы курса (на ваш выбор).

Обязанности:
- подготовиться к занятиям (темы на выбор);
- преподавать в Zoom, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.

Условия:
✅ гибкий график, легко совмещать с основной работой;
✅ оплата от 3000 руб. за 1,5 часа занятия и 3000 за подготовку к нему;
✅ бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, возможность приглашать лучших выпускников в свою команду, участие в воркшопах и конференциях.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Middle/Senior Simulation & Data Engineer

Формат работы: Удаленно или офис в Москве/Минске
Компания: XLabs AI
ЗП (net): $5000-7000

Разработка беспилотного автомобиля требует эффективной работы с различными источниками данных, включая симуляции, реальные поездки и их записи. Эти данные представляют собой сложные гетерогенные временные ряды, что делает использование стандартных баз данных неэффективным. Ваша задача будет состоять в создании и поддержке инструментов для разработчиков автопилота, обеспечивая быстрые итерации их решений.

ОБЯЗАННОСТИ:
- Разработка среды тестирования и исследований поведения беспилотного автомобиля в симуляторе;
- Участие в создании пайплайнов CI/CD, включающих тесты с симуляторами и данными;
- Использование инструментов для анализа тестов, визуализации и первичного анализа данных;
- Тесное сотрудничество с другими командами, включая ML, DevOps/MLOps.

ТРЕБОВАНИЯ:
- Бакалавр в Computer Science (фокус на комп зрение / ML / робототехника) + 3 года опыта или MSc/PhD + 4 года опыта;
- 2+ года опыта разработки и поддержки внутренних инструментов (CLI, python);
- Python 2+ года, опыт с Docker, облачными платформами (внутренние ресурсы и/или AWS/Azure/GCP);
- Сильные аналитические навыки и способность устранять неполадки в сложных системах;
- Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт в робототехнике (ROS2, mcap), сложных ML проектах;
- Опыт со Streamlit или подобными инструментами;
- Опыт с Clickhouse;
- Опыт с симуляторами (Carla, Gazebo, Unreal, Nvidia);
- Опыт в сфере data engineering или в смежной области.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Больничные дни;
- ДМС;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.

Задать вопросы и выслать резюме можно: @vladislavvv7

Junior/Middle Data Analytics в команду Авито

Офис: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 174 до 464 тыс. рублей на руки

Вам предстоит:
— оценка потенциала новых запусков, анализ сегментов и конкурентов с целью поиска новых точек роста;
— анализ и прогнозирование драйверов ключевых показателей;
— разработка новых продуктов, проведение А/В-тестов.

Требования:
— работаете в сфере Data Analysis от полутора лет;
— получили высшее образование в технической сфере IT, математике, экономике или социологии;
— хорошо знаете статистику и теорию вероятностей;
— владеет стеками: SQL, Python или R.

Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией и дополнительные дни отпуска;
— возможность работать удалённо или из офисов в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре или Ереване;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе для прокачки вашего стека — создавайте алгоритмы с нуля и доводите их до прода;
— возможность изучать и пробовать новое — мы предлагаем для этого мощное железо и выделяем бюджет на обучающие курсы или профессиональную литературу;
— сильную команду, которая обожает опенсорс и всегда готова прийти на помощь.

Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa

YoloPrice – AI ассистент для покупок на самых выгодных условиях из более чем 50 магазинов и маркетплейсов
• Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ru и любого другого сервиса-агрегатора на YML фидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
• Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon;
• Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
• Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exit бизнеса в ML домене (для Fintech и Ecom);
• Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.

Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
• Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез;
• Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты.

Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist
Чем предстоит заниматься:
• Разработкой, развитием и продакшн LLM алгоритмов и моделей:
o data engineering (от сбора, разметки обогащения до валидации данных);
o подбор и проверка качества моделей, библиотек, фреймворков;
o обучение и дообучение моделей;
o совместно с ML инженером осуществление продакшна алгоритма и моделей.
• Совместно со стейкхолдером формировать и вести учет продуктовых метрик, участвовать в формировании roadmap продукта;
• Проводить R&D для текстовых данных и изображений с целью максимизации: точности работы моделей, скорости обработки данных моделями и для решения бизнес задач по развитию продукта.

Какие навыки и знания потребуются:
• Инженерное и/или математическое образование
• Хорошее владение стеком технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, lightgbm, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Опыт полного цикла решения ML-задачи: препроцессинг данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
• Коммерческий опыт работы с текстовыми данными и изображениями, опыт работы с нейронными сетями (NLP, CV, LLM);
• Опыт построения рекомендательных систем в e-com;
• Опыт участия в формировании продукта или желание развиваться в продуктовом направлении аналитического стека.

Что уже есть:
• Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд);
• 136 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах;
• MVP приложения на Android и IOS в 2х странах.

Условия работы:
• Полная занятость в проекте;
• Почасовая оплата работы (ставка от 1800 до 2500₽);
• Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества (самозанятость, ИП, ООО);
• Работа из любой точки мира в удобное время;
• Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС.
Как мы работаем:
• Мы смотрим на результат и за результатом;
• Соблюдаем deadline;
• Ожидаем крутых идей и глубокой проработки задачи, не навязывая своего мнения;
• Советуемся, критикуем и предлагаем.

Контакты: @mashanozh
Телефон +7(926)9814021
Почта [email protected]

Skyeng в поиске R&D Engineer в отдел Academy.
Команда Academy помогает ученикам и родителям достигать поставленных целей, делает обучение осознанным и актуальным. Мы стремимся к тому, чтобы пользователи получали удовольствие от учёбы, видели свой прогресс и гордились результатом.

Формат работы: офис (Москва, м. Таганская) или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 230 000 до 310 000 на руки


Чем предстоит заниматься:
— Генеративными моделями для автоматизации производства контента.
— Моделями анализа видео и аудио.
— Созданием бенчмарков и метрик для оценки применимости той или иной модели к бизнесу.
— Исследованиями и прототипированием решений.

Наш идеальный кандидат:
— Самоходный(-ая) R&D Engineer грейда Middle+/Senior.
— Неравнодушен(-на) к образованию, хочет менять мир.
— В модальности CV чувствует себя как дома.
— Знает, как учить модели с нуля, умеет организовать разметку данных.
— Владеет инструментами прототипирования (Gradio, Flask, FastAPI, Streamlit).
— Имеет навыки работы с популярными интерфейсами для генеративных моделей (ComfyUI/ Automatic).
— Плотно работает с Python и имеет представление об ООП.

Что мы предлагаем:
— Работать можно удалённо — или в уютном офисе в Москве (предпочтительно).
— Работа над социально значимым продуктом — мы меняем образование и делаем его таким, чтобы прямо вау.
— Обучение за наш счёт.
— А ещё у нас клёвая корпоративная культура: говорим на «ты», ищем истину без оглядки на авторитеты, ценим скорость, играем вдолгую и любим удивлять.

Контакт для отклика: @etamila

#ETL, #data_engineer, #ML, #Highload #BigData #работа #офис

Middle Data Engineer
Формат работы: Офис в Москве/Минске
Компания: X-Labs
ЗП (net): 150 000 – 300 000 руб.

XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам.

Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc.

Чем предстоит заниматься:
- Разработка собственного Data Catalog;
- Разработка и проектирование хранилища данных для обучения Gen AI моделей (и не только);
- Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием Airflow;
- Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3).

Чего мы от тебя ждем:
- Высоких навыков промышленной разработки на Python;
- Понимания основ ML и нейронных сетей;
- Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio);
- Опыта работы с S3, AirFlow, Git, Docker;
- Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов;
- Готовности брать инициативу;
- Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами.

Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb);
- Опыт работы с изображениями, видео или аудио.

Что мы предлагаем:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Возможность попробовать себя в разных модальностях данных (NLP, Video, Audio);
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.

Скинуть резюме или задать вопрос можно @nika_vikitina

(ML Ops) DevOps Big Data

Международный центр разработки технологической платформы (не в РФ) в поисках инженера платформы данных (ML Ops) DevOps Big Data.

Наша команда уже более 4-х лет развивает уникальную передовую технологию сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Наши умные алгоритмы позволяют получать максимально релевантную и полезную информацию.
 
Статистика платформы:
- Более 15 миллиардов событий в сутки
- Более 45 000 активных каналов взаимодействия с пользователями ежедневно
- 70 + человек в команде

Чем предстоит заниматься:
- Развертывать, обновлять и настроивать системное ПО в стеке Big Data (Data Lake, ML Platform, BI);
- Обеспечивать стабильную работу Data Lake, ML Platform и аналитических инструментов (BI);
- Настраивать ролевую модель доступа к Data Lake (Apache Ranger);
- Разрабатывать и поддерживать конвейер CI/CD;
- Интегрировать инструменты, обеспечивающие работу конвейера CI/CD;
- Вести DevOps-гайды в confluence.

Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2х лет;
- Опыт администрирования инфраструктуры linux/windows;
- Опыт разработки pipeline CI/CD (Teamcity/Jenkins/GitLab CI, Bitbucket, Nexus);
- Опыт администрирования средств контейнеризации: Docker, Kubernetes + helm chart;
- Опыт администрирования распределенных систем и веб-серверов, серверов приложений, серверов БД (PostgreSQL, Clickhouse,Redis, MS SQL Server);
- Опыт инсталляции и настройки инфраструктуры Big Data (Apache Hadoop&Yarn, Apache Spark, Apache Flink, Apache AirFlow, Jupyter Notebook);
- Опыт работы с системами автоматического развёртывания (Ansible или любой другой);
- Опыт работы с Prometheus/Grafana/Elasticsearch (ELK-EFK);
- Опыт работы с Graylog/Opensearch/Loki;
- Опыт работы с S3 (Minio, CEPH);
- Опыт работы с MLFlow/Kubeflow;
- Знание python на базовом уровне;
- Понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг);
- Понимание принципов построения системных интеграций (ETL, kafka);
- Понимание микросервисной архитектуры и потоковой обработки данных;
- Понимание процессов сетевого взаимодействия и сетевого стека;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт работы в Agile методологии (Scrum/Kanban).

Что предлагаем:
- Сильная и сплоченная техническая команда;
- Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации;
- Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово;
- Держим фокус на ценностях для пользователя;
- Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
- Релокация;
- Возможен гибридный формат работы;
- Официальное оформление;
- Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.

Резюме отправлять: @viktoria_kolina

Инновационный центр «Безопасный Транспорт» в Москве ищет Computer Vision Engineer для разработки и внедрения цифровых аналитических продуктов в рамках концепции «Умный город». Мы создаем цифровые сервисы для улучшения транспортной инфраструктуры.
ЗП: 190-290 net

Обязанности:
- Разработка и внедрение программных комплексов для задач компьютерного зрения (CV).
- Поддержка и оптимизация CV моделей.
- Создание API для доступа к моделям ML.
- Обработка данных.

Требования:
- Высшее образование.
- Опыт работы на Python от 3 лет.
- Знания в Numpy, PyTorch, Pandas, scikit-learn.
- Навыки асинхронного программирования.
- Опыты работы с системами инференса (TensorRT, OpenVINO).
- Понимание архитектуры систем и контейнеризации (Docker).
- Опыт с CI/CD и Git.
- Знание линейной алгебры.

Преимущества работы у нас:
- Инновационные проекты для города.
- Команда талантливых профессионалов.
- Возможности для обучения и развития.
- Стабильность и ресурсы ГОСа.
- Гибридный график 5/2, офис в центре Москвы.
- Отпуск 42 дня, бесплатный проезд в метро, корпоративные скидки.
- Гибридный график работы 1 раз в 2 недели в офисе.

Контакты:
tg: @LenaHPro

#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning

Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net


Друзья, дата-гении, добрый вечер!

Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.

Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.

Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.

Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.

Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.

Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.

Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️

Компания: BurnsApp
Должность: Senior ML Engineer / Computer Vision Python
Формат работы: Полный день, Удаленно
Проект: Рестораны доставки еды
Вилка: 300 000 – 500 000 руб.

Наша компания занимается разработкой ERP системы для Ресторанов доставки в странах: Россия, Беларусь, Армения, Казахстан, Дубай
Команда на проекте 15 человек, стек технологий: C#, Angular, CI/CD, Postgresql, Google cloud, Yandex Cloud
Мы начинаем разработку новой функции (Computer Vision) для крупного международного агрегатора доставки.
Ищем Senior ML Разработчика

Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение алгоритмов распознавания объектов на основе компьютерного зрения;
- Исследование и применение передовых методов в области Object Recognition;
- Реализация и тестирование алгоритмов на практике;
- Курирование сбора и разметки данных;
- Написание документации.

Что мы ожидаем от вас:
- Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук
- Практические знания python, scipy, opencv, pytorch/tensorflow/mxnet
- Знание классического ML, VLM для OCR: Phi-3 Vision, VLM для распознавания еды: Llama 3.2, GPT-4o, Grounding DINO
- Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV, опыт их использования
- От 3-х лет опыта работы в CV
- Опыт сопровождения моделей от постановки эксперимента до интеграции в прод
- Способность разбираться с SOTA подходами и воспроизводить их

Условия работы
- Фиксированный оклад
- Возможность работать над интересным проектом с нуля
- Оформление по ИП
- Полностью удаленный формат работы, на полный рабочий день

Контакты для связи: Александр @onaxn

#NLP #ML #AI #NaturalLanguageProcessing #DeepLearning #Python #УдаленнаяРабота #ИП #LLM #TextAnalysis

Вакансия: ML/NLP разработчик
Грейд: Middle+/Senior
Локация: строго РФ
Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП
Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸

📌О проекте:
Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка.

📌Задачи:
- Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠
- Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем
- Разработка NLU моделей для digital-ассистентов
- Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM)

📌Мы предлагаем:
- Удалённую работу с гибким графиком 🏡
- Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями
- Участие в интересных проектах по текстовому анализу
- Возможности для профессионального роста 🚀
- Работа с передовыми технологиями и решениями

📌Наши ожидания:
- Опыт работы с NLP задачами от 3 лет
- Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP
- Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL
- Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆

📌Технологический стек:
Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT.

📌Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA
- Навыки fine-tuning и prompt engineering

Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.

Компания: Bookda
Ищем промпт-инженера на долгосрочный срок
ЗП: от 20.000 в первое время
Мы — креативная студия, специализирующаяся на создании уникальных иллюстраций для книг.
Наша команда стремится к высоким стандартам качества и оригинальности, и мы ищем талантливого промпт инженера.

Обязанности:
-Создавать много иллюстраций разной сложности  с использованием AI-технологий

Требования:
- Опыт работы с AI-инструментами для генерации изображений (например, artflow,  Midjourney, leonardo и т.д.)
Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими  специалистами.

Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленная работа
- Участие в интересных и разнообразных проектах.
- Дружелюбную атмосферу и поддержку команды

Связь: @elya_sk89

#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark #ML #MLOps

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Machine Learning Advanced
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
- MLOps

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

#datascience #remote #ML

Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду

Чем предстоит заниматься:

- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;

Требования к кандидату:

- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:

- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

Что мы предлагаем:

- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Для отклика пишите @perovvaa 📩

AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
$ 6000-7000

We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.

The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks

The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge, following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)

❗️Important: Commercial experience training LoRa models is a must❗️

Contact me: @levanm and we will be happy to discuss our project!
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

https://yangx.top/levanm

Important: Commercial experience training LoRa models is a must

✔️Компания: «ЭФКО Цифровые решения"

✏️ЭФКО Цифровые решения ищет к себе в команду "Разработчика баз данных". Если ты ответственный и хочешь развиваться в IT индустрии - тогда скорее откликайся!

ООО ЭФКО Цифровые решения — аккредитованная IT-компания, которая входит в состав Группы компаний ЭФКО.

✏️Обязанности:
✔️Доработка существующего и разработка нового функционала для аналитических систем, в том числе:
📎ETL\ELT процессов;
📎структуры базы данных;
📎отчетов Power BI.


✏️Требования:
✔️уверенное знание SQL, T-SQL, MSSIS, MSSAS;
✔️умение построения интеграций с MSS поcредством API;
✔️навыки оптимизации запросов;
✔️работа с чужим кодом.

✏️Условия:
✔️Формат: Офис/удаленка/гибрид;
✔️График: 5/2, гибкое начало дня;
✔️Уровень дохода: от 105 000- 250 000k;
✔️оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
✔️профессиональный, карьерный и финансовый рост без ограничений.


🖍Для связи: @Elizaveta_efko

NLP Engineer (LLM Fine-tuning, RAG, квантизация, транскрибация, диаризация)

▶️ В поисках специалиста для решения задач:
🔸 Установка и работа с моделями:
- open-source (GPT, BERT и другие LLM) с целью выделять заданные сущности из текстов диалогов (например, задачи, сроки) и генерировать заметки по итогу встречи
- транскрибации (whishper)
- диаризации (разделение диалога по спикерам)
- определения настроения (sentiment analysis)
🔸 Fine-tuning и дообучение моделей под конкретные задачи
🔸 (опционально) Построение системы Retrieval-Augmented Generation (RAG).
🔸 Работа с Python и библиотеками для работы с NLP, NER (Hugging Face, OpenAI)

▶️ Кратко о проекте
🔸 AI ассистент для онлайн встреч, который хорошо понимает тему встречи, делает заметки по итогу встречи, с задачами, сроками и ответственными, назначает последующие встречи по календарю и может записать поддиктовку
Проект на стадии MVP, финалист трех акселераторов, есть пилоты, по итогу принято решение масштабировать решение, в связи с чем нужен соответствующий специалист в команду

▶️ Как работаем
Сейчас мы на самообеспечении, вкладываем свои средства, от кандидата денежных вложений не требуется
🔸 Если ваш интерес принять участие в стартапе, попробовать выйти на формирующийся рынок AI ассистентов и войти в команду, то можем обсудить условия
🔸 Если интерес чисто в деньгах, то сообщите ставку и далее надо будет понять готовы ли решить задачи, а мы готовы ли на оплату

Контакты
@ssp5555

Data Scientist в Газпромбанк

Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Трудоустройство: до Нового Года ГПХ, после Нового Года - в штат

У нас вы будете:

- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями, моделями кластеризации
- Оптимизировать модели для гибридного/семантического поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать модели для патентного анализа на основе графов и Big Data
- Агрегировать и предобрабатывать данные из различных источников

Требования:

- Выпускники ВУЗов 2022 года и ранее
- Работаете в ML более одного года
- Релевантный опыт в NLP
- Есть живой репозиторий на GitHub

Мы предлагаем:

- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию [в пределах РФ]
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov