Data Science Jobs
17.9K subscribers
60 photos
3 videos
1 file
699 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
Описание вакансии:

Data Engineer. E-com.
Вилка 300-400тр по итогам.
Стэк
ClickHouse, Redash, Airflow, PySpark, Kafka, Python, Паркеты. Docker и куб желательно.
Поддержка, рефакторинг, мониторинг.
Работа в команде с дата-аналитиками и DevOps-инженерами.
Уверенное понимание принципов работы Kafka, баз данных, понимание как работают движки в ClickHouse -плюс в карму. Уверенное понимание как работает Airflow, умение разбираться в чужом коде, писать грамотный структурированный код для DAG в Airflow, в том числе уметь работать сенсорами, зависимостями, различными библиотеками. Хорошее понимание принципов и алгоритмов программирования на Python, как работает код.

Работа по московскому времени. Формат работы, удаленка или офис.
оформление и прочее обсудим по итогам собеседования.

Telegram @gl_finn
#job #вакансия #удаленка #analyst #аналитик #Middle #Senior #fulltime #remote #BI #DWH
 
📌Вакансия: BI-аналитик/ Аналитик хранилищ данных
 
📌Компания: DPD IT 📦 (SDS RUS аккредитованная IT компания)

❗️Грейд: middle-senior (опыт от 2х лет работы аналитиком BI)

📌Формат работы: удалённо

📌 Гражданство РФ

📌ЗП: до 280т.р.
📌Занятость: Полная занятость по ТК РФ

Ищем в команду
Аналитика данных для построения централизованной платформы данных.
Продуктово-ориентированная команда с функциями развития новых технологических направлений, отражающих современный подход компании к данным и их дальнейшему использованию (аналитика/BI). Команда будет заниматься созданием и развитием решений на базе MPP Vertica и их интеграции в ИТ-ландшафт Компании.

📌 Ваши задачи:
- Сбор и формализация требований заказчиков к программному обеспечению (DWH);
- Оценка объёмов работ по поступающим задачам;
- Проектирование моделей данных, базовых сущностей и витрин (DWH);
4 Подготовка функциональных требований и технических спецификаций на загрузку и обработку данных (ETL);
5 Контроль выполнения работ (приемочное тестирование);
6 Создание наборов данных и аналитических отчетов/дашбордов (Power BI Report server + SSAS);
7 Анализ поступающих инцидентов.
📌Наши ожидания:
1 Знание/понимание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем;
- Хорошее знание SQL;
- Навыки разработки отчетов/дашбордов средствами Power BI Report server + SSAS;
- Опыт написания технической документации.
Будет плюсом:
- Знание методов и инструментов распределенного хранения и анализа данных (MPP/Vertica);
- Знание бизнес-процессов и продуктов логистики;
- Понимание принципов финансового анализа.
📌 Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (или офис в Мск, м.Электрозаводская);
- График работы: 9:30-18:00 (по МСК), в пятницу до 16:00;
- Оформление по ТК РФ;
- Возможности для профессионального роста;
- Работа в команде профессионалов, атмосфера взаимопомощи и поддержки в коллективе;
- Преимущества аккредитованной IT-компании;
- Предоставляем ДМС;
- Поддерживаем участие в профильных конференциях и другое обучение;
- Корпоративная библиотека, инструменты для саморазвития;
- Скидки от компаний-партнеров, ДМС.

✏️ Александра @al_v1a
#вакансия #Fullstack_аналитик #senior #REST #SOAP #Бизнес_анализ #SQL #middle

Ищем Fullstack аналитика в команду A17
Города: Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Вилка з/п: от 280 до 330 тыс. рублей

Приглашаем опытного аналитика FullStack (БА+СА) для участия в проектах

Обязанности:
Анализ процессов проектирования и разработки ПО/продуктов, постановки на учёт и капитализации.
Описание целевого жизненного цикла продукта/НМА, в т.ч.:
• инициация процесса проектирования и разработки ПО/продукта;
• критерии принятия решения о капитализации НМА;
• обогащение продуктов в каталоге критериями НМА;
• синхронизация каталога продуктов и каталога НМА;
• перечень возникающих документов и артефактов в учётных системах;
• источники данных и системы, содержащие информацию по продуктам и НМА.

Описание целевого процесса капитализации НМА, в т.ч.:
• описание процесса документооборота между ЛМВ и ЛМЦТ;
• порядок принятия решения о капитализации НМА;

Требования:
Требуется Fullstack аналитик с опытом работы с вышеописанными задачами;
Приоритетом для нас является расположение кандидата в Москве, т.к. возможно на первых этапах общения со стейкхолдерами по бизнес требованиям потребуется посещение офиса.;

Мы предлагаем:
Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
Работа с передовыми технологиями
Возможности профессионального и карьерного роста
Форма трудоустройства на ваш выбор: по договору оказания услуг с ИП или самозанятым
Регулярная и достойная оплата труда
100% удаленный режим


Контакт для отклика: @liyaYar
#вакансия #аналитик #fulltime

Вакансия: Системный аналитик
Где: Удаленно (РФ)
З/п: до 300 000 т.р. Gross
Компания: Медиа Сервис (IT кластер Ростелеком), аккредитованная IT- компания, интегратор эффективных цифровых решений социальной сферы.

Формат работы: оформление в штат, с 9:00 до 18:00 по Мск, современное оборудование.

Основные задачи:
- Сбор и систематизация функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемой информационной системе, поддержка в актуальном состоянии;
- Обследование бизнес-процессов, выявление бизнес-требований и ожиданий пользователей;
- Разработка и согласование технической и проектной документации (в том числе отчеты об обследовании, технический проект, ТЗ);
- Проектирование API;
- Проектирование интеграций;
- Взаимодействие с командой разработки по части обсуждения требований и выработки оптимальных решений, совместная декомпозиция задач;
- Постановка задач команде разработки, контроль сроков выполнения поставленных задач, приемка результата;

🔍 Что мы ждем от тебя:
релевантный опыт работы от 2-х лет. Преимуществом будет опыт работы над цифровыми продуктами в сфере образования или в билетной системе.

Будем рады знакомству, ждём резюме @yaolgahr
Добрый день. Меня зовут Ксения, я представляю ГК Иннотех.

Иннотех — современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии.
В Иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами IT-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы.

В связи с расширением бизнеса и запуском масштабных проектов внедрения и миграций хранилищ данных на платформе Greenplum/ArenaData, мы ищем системных аналитиков DWH / архитекторов данных в нашу команду.

Уровень зп от 250 000 т.р.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Коммуникация с бизнес-подразделениями, сбор, формализация и согласование требований
Коммуникация с владельцами систем-источников, разработка и согласование интерфейсов получения данных
Разработка логических и физических моделей данных с использованием типовых подходов к моделированию 3NF, Data Vault…
Разработка Source-To-Target
Разработка SQL-прототипов загрузки данных и расчета витрин
Постановка задач разработчикам DWH
Тестирование и приемка результатов разработки, передача результатов бизнес-заказчика

ТРЕБОВАНИЯ:
Опыт работы от 2-х лет в качестве системного аналитика DWH/Архитектора данных
Понимание архитектуры DWH
Практический опыт разработки логических и физических моделей данных (желателен опыт с case-инструментами Erwin, PowerDesigner …)
Опыт разработки технической документации (бизнес-требования, детальные ТЗ …)
Уверенное владение SQL, опыт в прототипировании витрин со сложной логикой
Готовность и умение разбираться в чужом коде
Преимуществом будет опыт работы с Greenplum/ArenaData или другими MPP-системами

А МЫ СОЗДАДИМ КОМФОРТНЫЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ РАБОТЫ:
• Гибкий график работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате
• Поддержка новичков по программе наставничества Buddy
• ДМС с возможностью подключения близких родственников
• Сервис психологической поддержки, ведь нам очень важно, как ты себя чувствуешь
• Корпоративный кафетерий льгот с возможностью компенсации билетов и отелей в отпуске, абонементов в спортзал, спортинвентаря, билетов в театр и многого другого
• Насыщенная инножизнь: лекции и мастер-классы от известных спикеров, тимбилдинги, корпоративная библиотека и многое другое
• Скидки и купоны от сотен компаний-партнёров на единой платформе
• Маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой, которая начисляется за участие в активностях
• Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня)
• Широкие возможности внутреннего и внешнего обучения
• Необходимая техника для работы
• Конкурентная зарплата по итогам интервью, наличие премиальной составляющей
• Эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ

Если тебе интересна наша вакансия:
- пиши мне в тг: https://yangx.top/Kseniy2208
- звони по тел. 89136563066
#вакансия #удаленно #DataScience

Привет! На проект банка топ-3 ищем Data Science для участия в разработке нового продукта.
📌Зарплата:
От 18000 рублей в день по ИП/СМЗ

📌Формат: полная занятость, удаленно

📌Чем предстоит заниматься:
• Тестирование современных LLM архитектур и готовых решений Сбера на базе GigaChat
• Выбор целевого решения под конкретную задачу совместно с продуктовыми командами
• Участие в DevOps процессе в части тестирования и отладки
• Участие в пилотах внедренных решений и оценка их результатов

📌Ожидания к опыту кандидата:
• Опыт решения NLP задач от 2 лет
• Уверенное использование Python, GIT/Bitbucket
• Умение писать Production code, понимание процесса вывода модели в прод
• Экспертиза в SOTA LLM архитектурах, желателен опыт с GigaChat

📞Контакт для связи: @dariavers15
#вакансия #LoRa #ai #engineer #sql #python

AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)

We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.

The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.

In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)

Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm

We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
#ВАКАНСИЯ Data Engineer/Backend-разработчик
 
Компания Антиплагиат — разработчик решений в области анализа текстов, изображений и поиска заимствований в крупных коллекциях документов и сети Интернет ищет к себе в команду Data Engineer/Backend-разработчика.
 
Удаленно из РФ, СНГ
Полная занятость
Вилка ЗП от 180 000 – 240 000 на руки
Оформление по ТК РФ

Что необходимо делать:
- Писать краулеры сайтов
Разрабатывать службы для получения данных из клиентских API
- Писать сервисы для внутренних нужд команды
- Поддерживать полноту и целостность текущих данных системы
 
Мы ждем от кандидата:
- Уверенное знание Python
Опыт работы с большими данными
- Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
- Опыт работы с SQL/NoSQL БД
- Опыт использования Linux. Применяем debian/ubuntu
 
Плюсик в карму за:
- Опыт планирования микросервисной/распределенной инфраструктуры
- Опыт работы с облаками (AWS, Яндекс.Облако)
- Знакомство с C#
- Знакомство с классическими алгоритмами и структурами данных
- Знание технологий из стека, указанного ниже
 
С чем предстоит работать:
- Библиотеки Python: scrapy, beautiful soup, pandas,
- Взаимодействие с сервисами по протоколам: gRPC, REST, FTP, etc.
- Обработка данных в форматах: xml/html, json, plain text, etc.
- Инфраструктура: docker, mongodb, rabbitmq, postgresql, redis
- Мониторинг: graphite, grafana, zabbix, ELK
 
Мы предлагаем:
- Работа в IT аккредитованной компании с развитой корпоративной культурой в дружелюбном и интеллигентном коллективе.
- Формат работы: гибридная/удаленная/офисная.
Гибкий график работы.
- Добровольное Медицинское Страхование.
- Возможность профессионального и карьерного роста.
- Заработная плата обсуждается индивидуально (оклад + годовая премия).
- Ежегодный Performance Review.
- Оформление согласно ТК РФ.
- Дополнительные 4 дня отгула в год (Day Off).
- Обучение английскому языку (компенсация стоимости).
- Корпоративное/внешнее обучение, посещение конференций, курсов.
 
Контакт: Светлана Иванова @UmraSvet
[email protected]
#вакансия #удаленка #релокация #remote #DataEngineer
Senior Data Engineer

💚 Компания: Fundraise Up
Формат работы: удаленка
💻 Занятость: полная
💰 Вилка: $3,800 - $6,400
💌 Контакты для связи: tg @mmatveeva_FRU

💫Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.

Ищем Senior Data Engineer Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.

Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.

Кого ищем

Мы ищем опытного дата-инженера с 5+ годами опыта, которому предстоит стать первым дата-инженером в компании и работать над созданием и оптимизацией масштабируемых конвейеров данных и ETL процессов.

-5+ лет опыта работы на позиции Data Engineer
-3+ лет опыта разработки на Python
-Понимание алгоритмов и принципов обработки данных
-Опыт работы с Clickhouse, MongoDB, Airflow
-Навыки оптимизации запросов и работы с большими объемами данных

Формальный список того, что нужно делать

-Проектирование, разработка, тестирование и оркестрирование масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов
-Поддержка и развитие Data Warehouse
-Участие в проектировании системы и разработке архитектурных решений совместно с командой разработки и аналитики
-Настройка мониторинга и алертов
-Оптимизация и написание запросов к MongoDB и ClickHouse
-Управление и поддержка рабочих процессов в Airflow
-Работа с Docker и другими связанными технологиями для обеспечения стабильности и масштабируемости решений

Бонусы

Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #бд #Greenplum

🦉 OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс - Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных.

Мы расширяем команду экспертов (уже более 600 человек) и ищем опытных специалистов которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.

Требуется практический опыт по темам из программы курса (на ваш выбор).

Обязанности:
- подготовиться к занятиям (темы на выбор);
- преподавать в Zoom, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи.

Условия:
гибкий график, легко совмещать с основной работой;
оплата от 3000 руб. за 1,5 часа занятия и 3000 за подготовку к нему;
бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, возможность приглашать лучших выпускников в свою команду, участие в воркшопах и конференциях.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Middle/Senior Simulation & Data Engineer

Формат работы: Удаленно или офис в Москве/Минске
Компания: XLabs AI
ЗП (net): $5000-7000

Разработка беспилотного автомобиля требует эффективной работы с различными источниками данных, включая симуляции, реальные поездки и их записи. Эти данные представляют собой сложные гетерогенные временные ряды, что делает использование стандартных баз данных неэффективным. Ваша задача будет состоять в создании и поддержке инструментов для разработчиков автопилота, обеспечивая быстрые итерации их решений.

ОБЯЗАННОСТИ:
- Разработка среды тестирования и исследований поведения беспилотного автомобиля в симуляторе;
- Участие в создании пайплайнов CI/CD, включающих тесты с симуляторами и данными;
- Использование инструментов для анализа тестов, визуализации и первичного анализа данных;
- Тесное сотрудничество с другими командами, включая ML, DevOps/MLOps.

ТРЕБОВАНИЯ:
- Бакалавр в Computer Science (фокус на комп зрение / ML / робототехника) + 3 года опыта или MSc/PhD + 4 года опыта;
- 2+ года опыта разработки и поддержки внутренних инструментов (CLI, python);
- Python 2+ года, опыт с Docker, облачными платформами (внутренние ресурсы и/или AWS/Azure/GCP);
- Сильные аналитические навыки и способность устранять неполадки в сложных системах;
- Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной команде.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт в робототехнике (ROS2, mcap), сложных ML проектах;
- Опыт со Streamlit или подобными инструментами;
- Опыт с Clickhouse;
- Опыт с симуляторами (Carla, Gazebo, Unreal, Nvidia);
- Опыт в сфере data engineering или в смежной области.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Больничные дни;
- ДМС;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.

Задать вопросы и выслать резюме можно: @vladislavvv7
Junior/Middle Data Analytics в команду Авито

Офис: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 174 до 464 тыс. рублей на руки

Вам предстоит:
— оценка потенциала новых запусков, анализ сегментов и конкурентов с целью поиска новых точек роста;
— анализ и прогнозирование драйверов ключевых показателей;
— разработка новых продуктов, проведение А/В-тестов.

Требования:
— работаете в сфере Data Analysis от полутора лет;
— получили высшее образование в технической сфере IT, математике, экономике или социологии;
— хорошо знаете статистику и теорию вероятностей;
— владеет стеками: SQL, Python или R.

Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией и дополнительные дни отпуска;
— возможность работать удалённо или из офисов в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре или Ереване;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе для прокачки вашего стека — создавайте алгоритмы с нуля и доводите их до прода;
— возможность изучать и пробовать новое — мы предлагаем для этого мощное железо и выделяем бюджет на обучающие курсы или профессиональную литературу;
— сильную команду, которая обожает опенсорс и всегда готова прийти на помощь.

Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
YoloPrice – AI ассистент для покупок на самых выгодных условиях из более чем 50 магазинов и маркетплейсов
• Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ru и любого другого сервиса-агрегатора на YML фидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
• Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon;
• Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
• Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exit бизнеса в ML домене (для Fintech и Ecom);
• Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.

Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
• Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез;
• Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты.

Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist
Чем предстоит заниматься:
• Разработкой, развитием и продакшн LLM алгоритмов и моделей:
o data engineering (от сбора, разметки обогащения до валидации данных);
o подбор и проверка качества моделей, библиотек, фреймворков;
o обучение и дообучение моделей;
o совместно с ML инженером осуществление продакшна алгоритма и моделей.
• Совместно со стейкхолдером формировать и вести учет продуктовых метрик, участвовать в формировании roadmap продукта;
• Проводить R&D для текстовых данных и изображений с целью максимизации: точности работы моделей, скорости обработки данных моделями и для решения бизнес задач по развитию продукта.

Какие навыки и знания потребуются:
• Инженерное и/или математическое образование
• Хорошее владение стеком технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, lightgbm, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Опыт полного цикла решения ML-задачи: препроцессинг данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
• Коммерческий опыт работы с текстовыми данными и изображениями, опыт работы с нейронными сетями (NLP, CV, LLM);
• Опыт построения рекомендательных систем в e-com;
• Опыт участия в формировании продукта или желание развиваться в продуктовом направлении аналитического стека.

Что уже есть:
• Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд);
• 136 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах;
• MVP приложения на Android и IOS в 2х странах.

Условия работы:
• Полная занятость в проекте;
• Почасовая оплата работы (ставка от 1800 до 2500₽);
• Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества (самозанятость, ИП, ООО);
• Работа из любой точки мира в удобное время;
• Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС.
Как мы работаем:
• Мы смотрим на результат и за результатом;
• Соблюдаем deadline;
• Ожидаем крутых идей и глубокой проработки задачи, не навязывая своего мнения;
• Советуемся, критикуем и предлагаем.

Контакты: @mashanozh
Телефон +7(926)9814021
Почта [email protected]
Skyeng в поиске R&D Engineer в отдел Academy.
Команда Academy помогает ученикам и родителям достигать поставленных целей, делает обучение осознанным и актуальным. Мы стремимся к тому, чтобы пользователи получали удовольствие от учёбы, видели свой прогресс и гордились результатом.

Формат работы: офис (Москва, м. Таганская) или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 230 000 до 310 000 на руки


Чем предстоит заниматься:
— Генеративными моделями для автоматизации производства контента.
— Моделями анализа видео и аудио.
— Созданием бенчмарков и метрик для оценки применимости той или иной модели к бизнесу.
— Исследованиями и прототипированием решений.

Наш идеальный кандидат:
— Самоходный(-ая) R&D Engineer грейда Middle+/Senior.
— Неравнодушен(-на) к образованию, хочет менять мир.
— В модальности CV чувствует себя как дома.
— Знает, как учить модели с нуля, умеет организовать разметку данных.
— Владеет инструментами прототипирования (Gradio, Flask, FastAPI, Streamlit).
— Имеет навыки работы с популярными интерфейсами для генеративных моделей (ComfyUI/ Automatic).
— Плотно работает с Python и имеет представление об ООП.

Что мы предлагаем:
— Работать можно удалённо — или в уютном офисе в Москве (предпочтительно).
— Работа над социально значимым продуктом — мы меняем образование и делаем его таким, чтобы прямо вау.
— Обучение за наш счёт.
— А ещё у нас клёвая корпоративная культура: говорим на «ты», ищем истину без оглядки на авторитеты, ценим скорость, играем вдолгую и любим удивлять.

Контакт для отклика: @etamila
#ETL, #data_engineer, #ML, #Highload #BigData #работа #офис

Middle Data Engineer
Формат работы: Офис в Москве/Минске
Компания: X-Labs
ЗП (net): 150 000 – 300 000 руб.

XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам.

Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc.

Чем предстоит заниматься:
- Разработка собственного Data Catalog;
- Разработка и проектирование хранилища данных для обучения Gen AI моделей (и не только);
- Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием Airflow;
- Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3).

Чего мы от тебя ждем:
- Высоких навыков промышленной разработки на Python;
- Понимания основ ML и нейронных сетей;
- Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio);
- Опыта работы с S3, AirFlow, Git, Docker;
- Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов;
- Готовности брать инициативу;
- Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами.

Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb);
- Опыт работы с изображениями, видео или аудио.

Что мы предлагаем:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Возможность попробовать себя в разных модальностях данных (NLP, Video, Audio);
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.

Скинуть резюме или задать вопрос можно @nika_vikitina
(ML Ops) DevOps Big Data

Международный центр разработки технологической платформы (не в РФ) в поисках инженера платформы данных (ML Ops) DevOps Big Data.

Наша команда уже более 4-х лет развивает уникальную передовую технологию сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Наши умные алгоритмы позволяют получать максимально релевантную и полезную информацию.
 
Статистика платформы:
- Более 15 миллиардов событий в сутки
- Более 45 000 активных каналов взаимодействия с пользователями ежедневно
- 70 + человек в команде

Чем предстоит заниматься:
- Развертывать, обновлять и настроивать системное ПО в стеке Big Data (Data Lake, ML Platform, BI);
- Обеспечивать стабильную работу Data Lake, ML Platform и аналитических инструментов (BI);
- Настраивать ролевую модель доступа к Data Lake (Apache Ranger);
- Разрабатывать и поддерживать конвейер CI/CD;
- Интегрировать инструменты, обеспечивающие работу конвейера CI/CD;
- Вести DevOps-гайды в confluence.

Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2х лет;
- Опыт администрирования инфраструктуры linux/windows;
- Опыт разработки pipeline CI/CD (Teamcity/Jenkins/GitLab CI, Bitbucket, Nexus);
- Опыт администрирования средств контейнеризации: Docker, Kubernetes + helm chart;
- Опыт администрирования распределенных систем и веб-серверов, серверов приложений, серверов БД (PostgreSQL, Clickhouse,Redis, MS SQL Server);
- Опыт инсталляции и настройки инфраструктуры Big Data (Apache Hadoop&Yarn, Apache Spark, Apache Flink, Apache AirFlow, Jupyter Notebook);
- Опыт работы с системами автоматического развёртывания (Ansible или любой другой);
- Опыт работы с Prometheus/Grafana/Elasticsearch (ELK-EFK);
- Опыт работы с Graylog/Opensearch/Loki;
- Опыт работы с S3 (Minio, CEPH);
- Опыт работы с MLFlow/Kubeflow;
- Знание python на базовом уровне;
- Понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг);
- Понимание принципов построения системных интеграций (ETL, kafka);
- Понимание микросервисной архитектуры и потоковой обработки данных;
- Понимание процессов сетевого взаимодействия и сетевого стека;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт работы в Agile методологии (Scrum/Kanban).

Что предлагаем:
- Сильная и сплоченная техническая команда;
- Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации;
- Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово;
- Держим фокус на ценностях для пользователя;
- Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
- Релокация;
- Возможен гибридный формат работы;
- Официальное оформление;
- Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.

Резюме отправлять: @viktoria_kolina
Инновационный центр «Безопасный Транспорт» в Москве ищет Computer Vision Engineer для разработки и внедрения цифровых аналитических продуктов в рамках концепции «Умный город». Мы создаем цифровые сервисы для улучшения транспортной инфраструктуры.
ЗП: 190-290 net

Обязанности:
- Разработка и внедрение программных комплексов для задач компьютерного зрения (CV).
- Поддержка и оптимизация CV моделей.
- Создание API для доступа к моделям ML.
- Обработка данных.

Требования:
- Высшее образование.
- Опыт работы на Python от 3 лет.
- Знания в Numpy, PyTorch, Pandas, scikit-learn.
- Навыки асинхронного программирования.
- Опыты работы с системами инференса (TensorRT, OpenVINO).
- Понимание архитектуры систем и контейнеризации (Docker).
- Опыт с CI/CD и Git.
- Знание линейной алгебры.

Преимущества работы у нас:
- Инновационные проекты для города.
- Команда талантливых профессионалов.
- Возможности для обучения и развития.
- Стабильность и ресурсы ГОСа.
- Гибридный график 5/2, офис в центре Москвы.
- Отпуск 42 дня, бесплатный проезд в метро, корпоративные скидки.
- Гибридный график работы 1 раз в 2 недели в офисе.

Контакты:
tg: @LenaHPro
#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning

Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net


Друзья, дата-гении, добрый вечер!

Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.

Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.

Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.

Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.

Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.

Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.

Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle

Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.

Кратко про работу в команде:

▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.

Основные задачи:

- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

Ожидания по опыту:

- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

Мы предлагаем:

▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.


Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания: BurnsApp
Должность: Senior ML Engineer / Computer Vision Python
Формат работы: Полный день, Удаленно
Проект: Рестораны доставки еды
Вилка: 300 000 – 500 000 руб.

Наша компания занимается разработкой ERP системы для Ресторанов доставки в странах: Россия, Беларусь, Армения, Казахстан, Дубай
Команда на проекте 15 человек, стек технологий: C#, Angular, CI/CD, Postgresql, Google cloud, Yandex Cloud
Мы начинаем разработку новой функции (Computer Vision) для крупного международного агрегатора доставки.
Ищем Senior ML Разработчика

Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение алгоритмов распознавания объектов на основе компьютерного зрения;
- Исследование и применение передовых методов в области Object Recognition;
- Реализация и тестирование алгоритмов на практике;
- Курирование сбора и разметки данных;
- Написание документации.

Что мы ожидаем от вас:
- Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук
- Практические знания python, scipy, opencv, pytorch/tensorflow/mxnet
- Знание классического ML, VLM для OCR: Phi-3 Vision, VLM для распознавания еды: Llama 3.2, GPT-4o, Grounding DINO
- Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV, опыт их использования
- От 3-х лет опыта работы в CV
- Опыт сопровождения моделей от постановки эксперимента до интеграции в прод
- Способность разбираться с SOTA подходами и воспроизводить их

Условия работы
- Фиксированный оклад
- Возможность работать над интересным проектом с нуля
- Оформление по ИП
- Полностью удаленный формат работы, на полный рабочий день

Контакты для связи: Александр @onaxn