#вакансия #cv #junior #middle
Позиция: Junior/Junior+/Middle CV исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка)
Вилка: от 108 000 до 236 000 на руки
В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+/Middle CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня. Наши продукты представлены более, чем в 35 странах по всему миру.
Сейчас у нас открыты позиции в следующих направлениях: мультикамерный трекинг и re-id, транспортная видеоаналитика, а также DeepFake.
Что ожидаем:
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание и понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
- Практический опыт обучения и применения различных моделей в CV;
- Уверенное владение Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
- Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа);
- Любовь к CV и огромное желание расти в этой области..
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и пр.;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская;
- Возможна удаленная работа или гибридный график;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением.
Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие наших сотрудников: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ECCV/ICCV/ACCV).
Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina
Позиция: Junior/Junior+/Middle CV исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка)
Вилка: от 108 000 до 236 000 на руки
В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+/Middle CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня. Наши продукты представлены более, чем в 35 странах по всему миру.
Сейчас у нас открыты позиции в следующих направлениях: мультикамерный трекинг и re-id, транспортная видеоаналитика, а также DeepFake.
Что ожидаем:
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание и понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
- Практический опыт обучения и применения различных моделей в CV;
- Уверенное владение Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
- Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа);
- Любовь к CV и огромное желание расти в этой области..
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и пр.;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская;
- Возможна удаленная работа или гибридный график;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением.
Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие наших сотрудников: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ECCV/ICCV/ACCV).
Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina
#вакансия
Мы it компания Синтека, являемся резидентами Сколково, разработчики уникального программного продукта для строительных компаний - системы автоматизации снабжения (SRM).
Предоставляем сервисы для автоматизации снабжения для строительных, инжиниринговых и производственных компаний, в частности площадку-маркетплейс для строительной продукции в B2B сегменте. Сейчас мы занимаемся оптимизацией ряда процессов в рамках площадки с использованием методов работы с естественным языком, а также LLM-моделей. Имеем it аккредитацию.
Нашими постоянными клиентами являются такие известные строительные компании, как Setl Group, ЦДС, ПС Корпорация, Мавис и многие другие.
Чем предстоит заниматься:
• разработкой и оптимизацией поисковой системы для подбора товаров по запросу пользователей;
• использованием методов NLP для автоматизации категоризации и маркировки товаров;
• разработкой методов для матчинга товаров по соответствующим категориям на основе описаний и других метаданных;
• обработкой композитных запросов, когда наименование заказчика собирается из нескольких наименований поставщика.
Наши ожидания от кандидатов:
- знание основ классического ML, а также DL;
- NLP (классические алгоритмы, эмбеддинги, трансформеры);
- SQL, Git, docker;
- опыт использования LLM (написание промптов, RAG);
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.
Плюсом будет:
- файнтьюнинг, инференс LLM;
- опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.
Мы готовы предложить:
• помощь и наставничество на старте;
• гибридный график работы;
• молодой дружелюбный коллектив;
• в офисе игровую зону с теннисным столом, настольным футболом и турником, а также есть кофе-пойнт. Бесплатные завтраки в офисе, фруктовая корзина, а также бесплатные корпоративные занятия рукопашным боем, пилатесом, растяжкой, йогой;
• работу в надежной российской IT-компании;
• современную технику и организованное рабочее место;
• официальное трудоустройство по ТК РФ.
Зарплатная вилка 200 000 — 250 000
По всем вопросам и для отправки cv: @Cammi_Cammi
Мы it компания Синтека, являемся резидентами Сколково, разработчики уникального программного продукта для строительных компаний - системы автоматизации снабжения (SRM).
Предоставляем сервисы для автоматизации снабжения для строительных, инжиниринговых и производственных компаний, в частности площадку-маркетплейс для строительной продукции в B2B сегменте. Сейчас мы занимаемся оптимизацией ряда процессов в рамках площадки с использованием методов работы с естественным языком, а также LLM-моделей. Имеем it аккредитацию.
Нашими постоянными клиентами являются такие известные строительные компании, как Setl Group, ЦДС, ПС Корпорация, Мавис и многие другие.
Чем предстоит заниматься:
• разработкой и оптимизацией поисковой системы для подбора товаров по запросу пользователей;
• использованием методов NLP для автоматизации категоризации и маркировки товаров;
• разработкой методов для матчинга товаров по соответствующим категориям на основе описаний и других метаданных;
• обработкой композитных запросов, когда наименование заказчика собирается из нескольких наименований поставщика.
Наши ожидания от кандидатов:
- знание основ классического ML, а также DL;
- NLP (классические алгоритмы, эмбеддинги, трансформеры);
- SQL, Git, docker;
- опыт использования LLM (написание промптов, RAG);
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.
Плюсом будет:
- файнтьюнинг, инференс LLM;
- опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.
Мы готовы предложить:
• помощь и наставничество на старте;
• гибридный график работы;
• молодой дружелюбный коллектив;
• в офисе игровую зону с теннисным столом, настольным футболом и турником, а также есть кофе-пойнт. Бесплатные завтраки в офисе, фруктовая корзина, а также бесплатные корпоративные занятия рукопашным боем, пилатесом, растяжкой, йогой;
• работу в надежной российской IT-компании;
• современную технику и организованное рабочее место;
• официальное трудоустройство по ТК РФ.
Зарплатная вилка 200 000 — 250 000
По всем вопросам и для отправки cv: @Cammi_Cammi
#вакансия #nlp #llm #senior
Senior QA Automation (LLM, NLP)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный рабочий день
Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.
Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов:
Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей.
Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP.
Ваши задачи:
- налаживать процесс автоматизации тестирования;
- проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное;
- тестировать ML-системы;
- анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям;
- исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов;
- анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам;
- вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps).
Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis
Наши ожидания:
- опыт построения систем автоматизированного тестирования;
- умение читать и писать код на Python;
- опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей);
- опыт работы с CI/CD инструментами;
- опыт работы с Allure TestOps;
- Fiddler, Swagger, Postman;
- опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков;
- знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы.
Будет плюсом:
- опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя;
- опыт работы с GraphQL;
- опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit;
- опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT;
- опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют.
Мы предлагаем:
- высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие;
- работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы;
- корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации;
- конкурентная официальная белая заработная плата;
- годовой бонус;
- кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое;
- бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи;
корпоративное оборудование;
- гибридный или удаленный формат работы;
- трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!
✍️ По всем вопросам, а также для отправки резюме/cv обращайтесь: @tanya_yuu
#CI #CD #Allure #TestOps #SQL #Fiddler #Swagger #Postman #QA #Python #LLM #NLP #ML #DataScience #AutomationQA #NaturalLanguageProcessing
Senior QA Automation (LLM, NLP)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный рабочий день
Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.
Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов:
Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей.
Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP.
Ваши задачи:
- налаживать процесс автоматизации тестирования;
- проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное;
- тестировать ML-системы;
- анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям;
- исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов;
- анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам;
- вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps).
Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis
Наши ожидания:
- опыт построения систем автоматизированного тестирования;
- умение читать и писать код на Python;
- опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей);
- опыт работы с CI/CD инструментами;
- опыт работы с Allure TestOps;
- Fiddler, Swagger, Postman;
- опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков;
- знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы.
Будет плюсом:
- опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя;
- опыт работы с GraphQL;
- опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit;
- опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT;
- опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют.
Мы предлагаем:
- высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие;
- работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы;
- корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации;
- конкурентная официальная белая заработная плата;
- годовой бонус;
- кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое;
- бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи;
корпоративное оборудование;
- гибридный или удаленный формат работы;
- трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!
#CI #CD #Allure #TestOps #SQL #Fiddler #Swagger #Postman #QA #Python #LLM #NLP #ML #DataScience #AutomationQA #NaturalLanguageProcessing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #Москва #senior #mlops #ml #llmops #devops #mle
Мы - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Наша команда - это открытый, заряженный и молодой коллектив, который приветствует инновационные идеи и поддерживает инициативу и творчество наших сотрудников.
Один из приоритетных продуктов нашей компании - внутренний стартап GenAI (на ранней стадии), в который сейчас ищем Senior ML Ops. Мы запускаем целую линейку инновационных продуктов (B2B, B2C сервисы полностью на основе ИИ), которые уже влияют на эволюцию генеративного ИИ в мире.
Какие задачи вас ждут:
- Разработка с нуля MLOps для задач генерации аудиоконтента, генерации видеоконтента, исполнения LLM: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);
Deploy моделей в продакшн;
- Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов (ClearML, MLFlow, DVC и т.п.);
- Развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models).
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве DevOps/MLOps/MLE -Engineer не менее 2 лет;
- Имеете опыт работы с k8s, уметь разрабатывать и поддерживать сервисы в этой среде;
- Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов;
- Имеете опыт развертывания и использования MLOps инструментов (ClearML, DVC, MLflow и т.п.);
- Имеете опыт выстраивания CI/CD;
- Имеете опыт деплоя моделей в формате ONNX;
- Знаете принципов организации распределеаюнных информационных систем и баз данных.
Что мы предлагаем:
- Вилка: 4k$ - 5k$
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити;
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам обращайтесь к @IraRozhnova
Мы - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Наша команда - это открытый, заряженный и молодой коллектив, который приветствует инновационные идеи и поддерживает инициативу и творчество наших сотрудников.
Один из приоритетных продуктов нашей компании - внутренний стартап GenAI (на ранней стадии), в который сейчас ищем Senior ML Ops. Мы запускаем целую линейку инновационных продуктов (B2B, B2C сервисы полностью на основе ИИ), которые уже влияют на эволюцию генеративного ИИ в мире.
Какие задачи вас ждут:
- Разработка с нуля MLOps для задач генерации аудиоконтента, генерации видеоконтента, исполнения LLM: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);
Deploy моделей в продакшн;
- Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов (ClearML, MLFlow, DVC и т.п.);
- Развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models).
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве DevOps/MLOps/MLE -Engineer не менее 2 лет;
- Имеете опыт работы с k8s, уметь разрабатывать и поддерживать сервисы в этой среде;
- Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов;
- Имеете опыт развертывания и использования MLOps инструментов (ClearML, DVC, MLflow и т.п.);
- Имеете опыт выстраивания CI/CD;
- Имеете опыт деплоя моделей в формате ONNX;
- Знаете принципов организации распределеаюнных информационных систем и баз данных.
Что мы предлагаем:
- Вилка: 4k$ - 5k$
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити;
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам обращайтесь к @IraRozhnova
#вакансия #startup #junior #middle #ds
Европейский стартап в области компьютер вижн с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем junior+/middle data scientist
Чем предстоит заниматься:
- разработкой и оптимизацией ML алгоритмов (в том числе random forest and anomaly detection)
- выстраиванием пайплайна различных моделей, в том числе нейронных сетей обученных нашей командой
- оптимизацией процессов формирования датасетов
- анализ качества наших нейоронных сетей, разработка датасетов для их улучшения
- впоследствии переход к обучению нейронок
Наши ожидания от кандидатов:
- знание классического ML
- понимание алгоритмов CV и готовность им учиться
- Git, docker, triton
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.
Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Обучение computer vision
Зарплатная вилка 1500 - 2500 USD
@oxanabroverman
Европейский стартап в области компьютер вижн с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем junior+/middle data scientist
Чем предстоит заниматься:
- разработкой и оптимизацией ML алгоритмов (в том числе random forest and anomaly detection)
- выстраиванием пайплайна различных моделей, в том числе нейронных сетей обученных нашей командой
- оптимизацией процессов формирования датасетов
- анализ качества наших нейоронных сетей, разработка датасетов для их улучшения
- впоследствии переход к обучению нейронок
Наши ожидания от кандидатов:
- знание классического ML
- понимание алгоритмов CV и готовность им учиться
- Git, docker, triton
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.
Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Обучение computer vision
Зарплатная вилка 1500 - 2500 USD
@oxanabroverman
#вакансия #DataEngineer
Компания: TN Digital
ЗП: 300-450к на руки + премия
Формат: офис в Москве/гибрид/удаленка
TN Digital отвечает за все цифровые продукты компании «ТЕХНОНИКОЛЬ».
В связи с расширением штата ищем человека в команду разработки EDWH.
Задачи:
-организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании);
-разработка, поддержка и оптимизация производительности EDWH;
-разработка и настройка ETL/ELT-процессов (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных);
-настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных.
Наши ожидания:
-знание современных технологий обработки больших данных;
-хорошее знание Python;
-хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов.
Стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.
Условия:
-белая зп, оформление по ТК РФ;
-проф обучение за счет компании, ДМС, скидки на занятия спортом, компенсация обучения английского языка, оплата мобильной связи.
Для связи @ryabin_ka
Компания: TN Digital
ЗП: 300-450к на руки + премия
Формат: офис в Москве/гибрид/удаленка
TN Digital отвечает за все цифровые продукты компании «ТЕХНОНИКОЛЬ».
В связи с расширением штата ищем человека в команду разработки EDWH.
Задачи:
-организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании);
-разработка, поддержка и оптимизация производительности EDWH;
-разработка и настройка ETL/ELT-процессов (сбор, структурирование и обеспечение сохранности данных);
-настройка инфраструктуры для обеспечения качества данных.
Наши ожидания:
-знание современных технологий обработки больших данных;
-хорошее знание Python;
-хорошее знание SQL и реляционных баз данных (желательно, Greenplum или PostgreSQL), опыт написания сложных запросов.
Стек проекта: Python, Greenplum, PostgreSQL, Data Build Tool (DBT), Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes, Terraform, Ansible, GitLab, SonarQube, Prometheus, Grafana, AlertManager.
Условия:
-белая зп, оформление по ТК РФ;
-проф обучение за счет компании, ДМС, скидки на занятия спортом, компенсация обучения английского языка, оплата мобильной связи.
Для связи @ryabin_ka
#вакансия #datascience #lead #deeplearning #ChurnPrediction #uplift
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)
#вакансия #Senior #DataScientist
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM
• Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик
• Code review, валидация моделей
• Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями
• Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы
• Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
Что мы делаем:
• Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
• Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
• Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
• Модели эластичности и оптимального ценообразования
• Рекомендательные системы
• A/B тесты
• Гео инструменты планирования розница
• Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
• Уверенное владение Python, SQL.
• Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
• Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
• Опыт наставничества
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM
• Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик
• Code review, валидация моделей
• Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями
• Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы
• Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
Что мы делаем:
• Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
• Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
• Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
• Модели эластичности и оптимального ценообразования
• Рекомендательные системы
• A/B тесты
• Гео инструменты планирования розница
• Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
• Уверенное владение Python, SQL.
• Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
• Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
• Опыт наставничества
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#DataScientist #Senior #relocation #remote
We are expanding our DS team again and are looking for another talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
We are expanding our DS team again and are looking for another talented Senior Data Scientist to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Analysis of on-chain and off-chain data
- Creation and automation of analytical services and ML models
- Participation in the creation of the DS ecosystem
Requirements:
- Strong analytical skills with the ability to extract insights from large datasets and effectively visualize data
- Proven work experience of at least 3 years in a similar role
- Knowledge of development principles: OOP, SOLID
- Practical experience of Python 3, packages: numpy, pandas, pydantic
- Good level of SQL
- Familiar with one of: shell/bash/powershell
- Bachelor's degree in statistics, applied mathematics, or related discipline
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- Professional level of Python 3 (type hints, logging, profiling, and code modularity)
- Experience with columnar/graph/document-oriented DBs
- Experience with Docker, k8s, AirFlow
If you're driven by innovation, passionate about blockchain, and ready to embrace the challenges of shaping the future, we want to hear from you!
Contact us:
Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
Position: Machine Learning Engineer
Company: Mad Devs LLC
Salary: 4000-5500$
For details please write @EkaterinaBludova
What will need to do:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation/ranking systems
Our expectations:
- 2+ years of experience in startups/service companies
- Strong mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
- Proficient in developing and customizing machine learning models for various tasks, including classification, regression, clustering, and more
- Experience working towards NLP
- Proven ability to conduct client negotiations and actively identify their needs and goals
- Expertise in gathering and analyzing requirements, transforming business tasks into technical specifications
- Experience working with big data and systems for its processing
- Expertise in utilizing data analysis techniques to uncover insights and patterns that can aid in solving business problems
- Experience with large language models for named entity parsing and unstructured information processing
- B2 English level
Will be a plus:
- Experience in application of hyperparameter optimization techniques to improve model performance
- Experience in monitoring production models and implementing processes for automatic model correction based on new data
- Experience with classic ML and DL (training projects/competitions)
- Experience with Databrix will be a great advantage
- Experience with Code Review
Tech stack:
- Python
- SQL, PostgreSQL.
- Spark (basic level of knowledge)
- Pandas
- FastAPI
- Sklearn
- PyTorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution
- Docker
- OpenAI API
Company: Mad Devs LLC
Salary: 4000-5500$
For details please write @EkaterinaBludova
What will need to do:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation/ranking systems
Our expectations:
- 2+ years of experience in startups/service companies
- Strong mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
- Proficient in developing and customizing machine learning models for various tasks, including classification, regression, clustering, and more
- Experience working towards NLP
- Proven ability to conduct client negotiations and actively identify their needs and goals
- Expertise in gathering and analyzing requirements, transforming business tasks into technical specifications
- Experience working with big data and systems for its processing
- Expertise in utilizing data analysis techniques to uncover insights and patterns that can aid in solving business problems
- Experience with large language models for named entity parsing and unstructured information processing
- B2 English level
Will be a plus:
- Experience in application of hyperparameter optimization techniques to improve model performance
- Experience in monitoring production models and implementing processes for automatic model correction based on new data
- Experience with classic ML and DL (training projects/competitions)
- Experience with Databrix will be a great advantage
- Experience with Code Review
Tech stack:
- Python
- SQL, PostgreSQL.
- Spark (basic level of knowledge)
- Pandas
- FastAPI
- Sklearn
- PyTorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution
- Docker
- OpenAI API
#Вакансия Team Lead Data Scientist
«ЦТиП» — российская ИТ-компания, разработчик цифровых решений и продуктов для промышленности
Формат работы: Гибрид или удаленная РФ
По всем вопросам обращайтесь tg @dinafei
Рабочие задачи:
• Руководить, менторить и развивать команду специалистов по Data Science
• Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к ML моделям и алгоритмам;
• Сбор, подготовка и управление данными.
• Разработка, оптимизация и внедрение ML моделей и алгоритмов.
• Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте.
• Code-review
Что мы делаем:
• Прогнозируем цены на commodity товары на разных рынках (не только СНГ);
• Сегментируем клиентов;
• Занимаемся построением набора моделей для решения задачи динамического ценообразования (прогноз цен по сделкам, учет запасов, учет конкурентов);
• Занимаемся анализом новостей для обогащения прогнозных моделей;
Наш стек: Python, Oracle, S3, AirFlow, MLFlow, Docker, JIRA, Confluence, Gitlab, FineBI.
Наши ожидания:
• Отличные знания и практический опыт в ML области. Будет плюсом если есть опыт применения ML к e-com;
• Умеете переводить задачу с бизнес-языка в термины Data Science;
• Сильная математическая подготовка. Понимание принципов алгоритмов и структур данных;
• Отличное знание Python;
• Навыки работы с Git, Docker и Linux;
• Практическое знание ML фреймворков (Scikit, catboost, Shap, Optuna, FastApi, PyTorch и т.д.)
• Наличие управленческого опыта или опыта наставничества
• Навыки Code Review
Что мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ в штат аккредитованной IT - компании
• Программа заботы о здоровье сотрудников с первого месяца работы (ДМС, корпоративный спорт)
• Для детей сотрудников предусмотрены: ежегодные Новогодние подарки, ежегодные летние лагеря отдыха
• Реферальная программа
• Интересный проект на ранней стадии запуска
«ЦТиП» — российская ИТ-компания, разработчик цифровых решений и продуктов для промышленности
Формат работы: Гибрид или удаленная РФ
По всем вопросам обращайтесь tg @dinafei
Рабочие задачи:
• Руководить, менторить и развивать команду специалистов по Data Science
• Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к ML моделям и алгоритмам;
• Сбор, подготовка и управление данными.
• Разработка, оптимизация и внедрение ML моделей и алгоритмов.
• Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте.
• Code-review
Что мы делаем:
• Прогнозируем цены на commodity товары на разных рынках (не только СНГ);
• Сегментируем клиентов;
• Занимаемся построением набора моделей для решения задачи динамического ценообразования (прогноз цен по сделкам, учет запасов, учет конкурентов);
• Занимаемся анализом новостей для обогащения прогнозных моделей;
Наш стек: Python, Oracle, S3, AirFlow, MLFlow, Docker, JIRA, Confluence, Gitlab, FineBI.
Наши ожидания:
• Отличные знания и практический опыт в ML области. Будет плюсом если есть опыт применения ML к e-com;
• Умеете переводить задачу с бизнес-языка в термины Data Science;
• Сильная математическая подготовка. Понимание принципов алгоритмов и структур данных;
• Отличное знание Python;
• Навыки работы с Git, Docker и Linux;
• Практическое знание ML фреймворков (Scikit, catboost, Shap, Optuna, FastApi, PyTorch и т.д.)
• Наличие управленческого опыта или опыта наставничества
• Навыки Code Review
Что мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ в штат аккредитованной IT - компании
• Программа заботы о здоровье сотрудников с первого месяца работы (ДМС, корпоративный спорт)
• Для детей сотрудников предусмотрены: ежегодные Новогодние подарки, ежегодные летние лагеря отдыха
• Реферальная программа
• Интересный проект на ранней стадии запуска
#вакансия #vacancy #fulltime #dataengineer #data
▫️Data engineer в крупную производственную компанию
▫️Оплата: от 160.000 на руки
▫️Требуемый опыт работы: от 1 года
▫️Занятость: Полная занятость, полный день
▫️Формат: гибрид
▫️Локация: Санкт-Петербург
▫️Основные задачи:
- Управление ETL-процессами;
- Очистка информации от лишних дублей, устранение ошибок;
- Проектирование и разработка пайплайнов (ETL-процессов).
- Поддержка существующих баз данных;
- Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных, создание витрин;
- Анализ существующих SQL запросов с целью их оптимизации;
- Обновление и поддержка используемых инструментов и приложений;
- Подготовка данных для анализа;
- Помощь в подготовке дэшбордов и анализе данных.
▫️Ожидание от кандидата:
- Опыт работы с системами: PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Arenadata;
- Владение SQL (PostgreSQL/ClickHouse), Python (Pandas, Numpy, SQLAlchemy);
- Умение организовывать ETL-процессы, опыт разработки пайплайнов в NiFi;
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
▫️Что готовы предложить:
- Гибридный формат работы;
- Добровольное медицинское страхование и страхование жизни от несчастных случаев;
- Льготное питание;
- Профессиональное развитие и обучение;
- Корпоративные занятия спортом.
- Уровень заработной платы обсуждается с финальными кандидатами.
Контакт: @polina_albova
▫️Data engineer в крупную производственную компанию
▫️Оплата: от 160.000 на руки
▫️Требуемый опыт работы: от 1 года
▫️Занятость: Полная занятость, полный день
▫️Формат: гибрид
▫️Локация: Санкт-Петербург
▫️Основные задачи:
- Управление ETL-процессами;
- Очистка информации от лишних дублей, устранение ошибок;
- Проектирование и разработка пайплайнов (ETL-процессов).
- Поддержка существующих баз данных;
- Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных, создание витрин;
- Анализ существующих SQL запросов с целью их оптимизации;
- Обновление и поддержка используемых инструментов и приложений;
- Подготовка данных для анализа;
- Помощь в подготовке дэшбордов и анализе данных.
▫️Ожидание от кандидата:
- Опыт работы с системами: PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Arenadata;
- Владение SQL (PostgreSQL/ClickHouse), Python (Pandas, Numpy, SQLAlchemy);
- Умение организовывать ETL-процессы, опыт разработки пайплайнов в NiFi;
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
▫️Что готовы предложить:
- Гибридный формат работы;
- Добровольное медицинское страхование и страхование жизни от несчастных случаев;
- Льготное питание;
- Профессиональное развитие и обучение;
- Корпоративные занятия спортом.
- Уровень заработной платы обсуждается с финальными кандидатами.
Контакт: @polina_albova
#вакансия #remote #ml #cv #job
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽
Удаленная работа приветствуется!
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео
- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple
Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи
Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей
Ваши задачи
- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке
Требования
- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Будет плюсом:
- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)
Контакт: @axcher
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
$ 5000-6000
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge, following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me: @levanm and we will be happy to discuss our project!
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
https://yangx.top/levanm
$ 5000-6000
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge, following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
Contact me: @levanm and we will be happy to discuss our project!
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
https://yangx.top/levanm
#вакансия #remote #ml #cv #job #junior
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.
Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python
Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.
Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.
Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока
Контакты
@glebdementev
Senior Data Scientist
Space International
2800 to 4000 usd NET per month
Tashkent or Tbilisi / Remote / Support Relocation
International fintech bank with a multicultural team
Responsibilities:
• Develop complex ML models for Credit Risk Department: credit application scorecard, collection scorecard, anti-fraud scorecard, etc
• Lead complex ML projects from initial business discussion to deployment and monitoring
• Work with different stakeholders: Data Engineers, Risk Managers, DevOps, MLOps, Data Architects
• Prepare and analyze complex datasets for ad-hoc analysis
• Interpret and communicate complex ML solutions to non-technical stakeholders and management
• Participate in building feature store and improve ML models
Requirements:
• 3+ years of experience in Data Science field
• Excellent knowledge of Tree-based and Logistic Regression algorithms
• Strong Proficiency in Python, SQL with main packages like Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost
• Knowledge of English (C1) and Russian (B2) languages
• Bachelor’s degree in STEM field
Optional:
• Working experience at Retail banks with credit risk knowledge
Contacts:
📧 [email protected]
📱 @Ermek93
Space International
2800 to 4000 usd NET per month
Tashkent or Tbilisi / Remote / Support Relocation
International fintech bank with a multicultural team
Responsibilities:
• Develop complex ML models for Credit Risk Department: credit application scorecard, collection scorecard, anti-fraud scorecard, etc
• Lead complex ML projects from initial business discussion to deployment and monitoring
• Work with different stakeholders: Data Engineers, Risk Managers, DevOps, MLOps, Data Architects
• Prepare and analyze complex datasets for ad-hoc analysis
• Interpret and communicate complex ML solutions to non-technical stakeholders and management
• Participate in building feature store and improve ML models
Requirements:
• 3+ years of experience in Data Science field
• Excellent knowledge of Tree-based and Logistic Regression algorithms
• Strong Proficiency in Python, SQL with main packages like Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost
• Knowledge of English (C1) and Russian (B2) languages
• Bachelor’s degree in STEM field
Optional:
• Working experience at Retail banks with credit risk knowledge
Contacts:
📧 [email protected]
📱 @Ermek93
#вакансия #аккредитация #junior #prompt #sql #fulltime #офис #гибрид #Чебоксары
Вакансия: Prompt engineer | Промпт инженер
Уровень: Junior
Вилка: от 40 до 60 тыс. рублей
Формат работы: Гибрид/Офис, г. Чебоксары
Занятость: 40 часов в неделю (полная)
Опыт работы: рассмотрим без опыта, но опыт на стажировках/практиках и тд будет плюсом
Оформление: ТК РФ
Мы аккредитованная it-компания, основанная экспертами в сфере корпоративных хранилищ данных и аналитической отчетности. Наши решения используют ведущие производители FMCG и Pharma.
Задачи:
- Собирать, анализировать и систематизировать информацию, необходимую для разработки промптов;
- Разработка и оптимизация промптов;
- Тестирование промптов на предмет точности, стабильности работы и минимального количества «тихих» ошибок (ответ верный по формату, но неверный по сути).
Требования:
- Уровень Английского В2 и выше;
- Базовое знание какого-либо языка программирования;
- Способность быстро осваивать новые технологии и решать сложные технические задачи.
Будет плюсом:
- Опыт в разработке;
- Участие в хакатонах;
- Высшее техническое образование.
Контакты: @hr_ics
Вакансия: Prompt engineer | Промпт инженер
Уровень: Junior
Вилка: от 40 до 60 тыс. рублей
Формат работы: Гибрид/Офис, г. Чебоксары
Занятость: 40 часов в неделю (полная)
Опыт работы: рассмотрим без опыта, но опыт на стажировках/практиках и тд будет плюсом
Оформление: ТК РФ
Мы аккредитованная it-компания, основанная экспертами в сфере корпоративных хранилищ данных и аналитической отчетности. Наши решения используют ведущие производители FMCG и Pharma.
Задачи:
- Собирать, анализировать и систематизировать информацию, необходимую для разработки промптов;
- Разработка и оптимизация промптов;
- Тестирование промптов на предмет точности, стабильности работы и минимального количества «тихих» ошибок (ответ верный по формату, но неверный по сути).
Требования:
- Уровень Английского В2 и выше;
- Базовое знание какого-либо языка программирования;
- Способность быстро осваивать новые технологии и решать сложные технические задачи.
Будет плюсом:
- Опыт в разработке;
- Участие в хакатонах;
- Высшее техническое образование.
Контакты: @hr_ics
#вакансия #проект
Разыскиваю аналитика на проектную работу, который поможет организовать сбор данных и построить систему отчетов на проекте с разными источниками данных:
-Есть сайт, около 400К визитов в месяц, на нем Метрика и GA.
-Приложения для iOS и Android, на них сейчас Firebase, но можно заменить на что-то другое.
-База данных в которой лежит информация по микроконверсиям, регистрациям и покупкам на сайте/в приложении.
-Данные по выплатам от партнеров, к которым по реферальным ссылкам переходят пользователи из приложений и с сайта, регистрируются там, а нам за это приходят выплаты. Постбэки не настроены, но есть тех-я возможность реализовать их.
-Рассылки через unisender, канал и чат в телеге, группа ВК, канал на ютубе…
Между всем этим много тумана, но нет задачи все объединять между собой и делать по максимуму прозрачным. Есть список основных вопросов, на которые хочется получить ответы. Хочется найти человека который посмотрит на эти вопросы, задаст свои, расскажет о своем видении решения задачи и сделает в комфортном темпе.
С вопросами welcome в ЛС @renat_semakov
Разыскиваю аналитика на проектную работу, который поможет организовать сбор данных и построить систему отчетов на проекте с разными источниками данных:
-Есть сайт, около 400К визитов в месяц, на нем Метрика и GA.
-Приложения для iOS и Android, на них сейчас Firebase, но можно заменить на что-то другое.
-База данных в которой лежит информация по микроконверсиям, регистрациям и покупкам на сайте/в приложении.
-Данные по выплатам от партнеров, к которым по реферальным ссылкам переходят пользователи из приложений и с сайта, регистрируются там, а нам за это приходят выплаты. Постбэки не настроены, но есть тех-я возможность реализовать их.
-Рассылки через unisender, канал и чат в телеге, группа ВК, канал на ютубе…
Между всем этим много тумана, но нет задачи все объединять между собой и делать по максимуму прозрачным. Есть список основных вопросов, на которые хочется получить ответы. Хочется найти человека который посмотрит на эти вопросы, задаст свои, расскажет о своем видении решения задачи и сделает в комфортном темпе.
С вопросами welcome в ЛС @renat_semakov
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊