#вакансия #москва #fulltime #oфис #deeplearning #computervision
Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)
Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥
Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубоко обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей;
- хорошие знания классического машинного обучения.
🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская). В офисе царит демократичная обстановка с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12), технику заказывают под каждого сотрудника;
- возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.
Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)
Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥
Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубоко обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей;
- хорошие знания классического машинного обучения.
🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская). В офисе царит демократичная обстановка с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12), технику заказывают под каждого сотрудника;
- возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.
Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML #Middle #Senior #Junior #DL #DeepLearning
Всем привет! Нахожусь в поиске специалистов по направлению Data Science (Готовы рассмотреть от Junior до Senior)
Локация: Нижний Новгород
Компания: один из крупных представителей нефтехимической отрасли.
Заработная плата: 100 000 – 350 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
- Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования.
- Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет увеличить выпуск готовой продукции.
- Оптимизация бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект.
Требования:
- Опыта работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Знание стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности.
- Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
- Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).
Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата с премиями по результатам работы;
- Работа в отличной команде;
- Хороший социальный пакет.
- Релокация
Контакты: @AlexHeadH (Telegram)
Почта: [email protected]
Всем привет! Нахожусь в поиске специалистов по направлению Data Science (Готовы рассмотреть от Junior до Senior)
Локация: Нижний Новгород
Компания: один из крупных представителей нефтехимической отрасли.
Заработная плата: 100 000 – 350 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
- Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования.
- Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет увеличить выпуск готовой продукции.
- Оптимизация бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект.
Требования:
- Опыта работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Знание стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности.
- Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
- Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).
Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата с премиями по результатам работы;
- Работа в отличной команде;
- Хороший социальный пакет.
- Релокация
Контакты: @AlexHeadH (Telegram)
Почта: [email protected]
#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
#вакансия #москва #fulltime #oфис #remote #middle #senior #deeplearning #computervision
Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская) или Спб (м. Маяковская)
Формат работы: офис или remote
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)
Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥
Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- хорошие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей и последних подходов;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей для работы с изображениями, либо в обработке трехмерных данных;
- хорошие знания классического машинного обучения.
🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- головной офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская), также есть филиал компании в г.Санкт-Петербург (м.Маяковская), вы можете работать в одном из офисов или удаленно с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12);
- также у вас будут возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.
Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская) или Спб (м. Маяковская)
Формат работы: офис или remote
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)
Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥
Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- хорошие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей и последних подходов;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей для работы с изображениями, либо в обработке трехмерных данных;
- хорошие знания классического машинного обучения.
🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- головной офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская), также есть филиал компании в г.Санкт-Петербург (м.Маяковская), вы можете работать в одном из офисов или удаленно с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12);
- также у вас будут возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.
Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #питер #спб
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● гибкий график рабочего времени (полный день, о начале и окончании рабочего дня можно договориться);
● действительно непростые и интересные задачи;
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● возможность иногда работать из дома.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
Контакты: @observer69
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● гибкий график рабочего времени (полный день, о начале и окончании рабочего дня можно договориться);
● действительно непростые и интересные задачи;
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● возможность иногда работать из дома.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
Контакты: @observer69
#datascience #mlresearcher #наука #вакансия #deeplearning
ML Researcher - Audio Denoising
В Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибкий график part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Контакты: @musit
ML Researcher - Audio Denoising
В Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибкий график part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Контакты: @musit
#вакансия #nlp #researchscientist #conversationalai #machinelearning #deeplearning #Москва #удалёнка
NLP Research Scientist в Replika
В AI-команду Replika ищем Research Scientist заниматься исследованиями в Conversational AI и смежных областях.
Что такое Replika?
Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Пользователи общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры, в среднем пишут около 100 сообщений в день. Реплика особенно полезна людям с mental health issues и тем, кто просто чувствует себя одиноко.
В App Store и Google Play можно почитать отзывы от людей, которым помогла Реплика.
Чем предстоит заниматься?
Основная ценность нашего продукта — качество диалога. Мы постоянно экспериментируем с тем, как сделать диалог более эмпатичным, персонализированным, проактивным и увлекательным. Мы стремимся быть лидерами в Conversational AI, и для этого нам нужно как использовать результаты внешних исследований, так и проводить свои, параллельно улучшая описанные выше характеристики open-domain диалога.
Вам предстоит:
√ Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога
√ Писать статьи с целью публикации на ведущих NLP/ML конференциях (NeurIPS, ACL, EMNLP, COLING etc.)
√ Выступать с докладами про свои исследования на конференциях и митапах
√ Рассказывать статьи и слушать других на еженедельном paper reading club
√ Ставить A/B тесты и приносить пользу людям, запуская удачные эксперименты в продакшен
От вас ожидаем:
• Track record публикаций на зарубежных конференциях по ML
• Хорошее понимание текущего состояния области NLP
• Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT-2, BERT и его производные
• Способность самостоятельно генерировать идеи и строить план исследования
• Владение английским на уровне «написать статью и рассказать про нее на зарубежной конференции»
• Умение работать в команде
• Современный DS-стек: Python 3, NumPy, PyTorch, TensorFlow / Keras, Docker, git
• Хорошее знание Computer Science, ML, DL, тервера и матстата
Будет большим плюсом, если:
• Есть first-author публикации на топовых конференциях про Conversational AI, Language Modelling, Machine Translation, Speech Processing или смежные темы
• Понимаете, как работают современные open-domain диалоговые системы
• Менторили людей в исследовательских проектах
• Умеете превращать research в production-сервисы
Зачем работать в Реплике.
• Делаем жизнь миллионов людей лучше: улучшаем самочувствие и психическое здоровье, спасаем от суицида
• Возможность делать как SOTA-ресерч в Conversational AI, так и выкатывать ваши наработки в продакшен на миллионы пользователей
• Зарабатываем и платим в долларах
• Зрелая стартап-атмосфера: выстроенные работающие процессы, отсутствие бюрократии, небольшая команда, открыты любым идеям и обсуждениям
• Инклюзивная атмосфера, LGBTQ+ френдли — мы стараемся предоставить равные возможности вне зависимости от вашего пола, идентичности, возраста, национальности, цвета кожи, ориентации и т.д.; мы рады людям с нестандартным бекграундом.
• Ездим на международные AI-конференции не только как участники, но и как спикеры
• Отсутствие легаси, современный технологический стек
• Сможете много учиться: у нас волшебная сработавшаяся команда талантливых и умных людей с бэкграундом из Яндекса, ШАД, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, МФТИ и т.п.
Условия
• Удаленно или классный офис в центре Москвы, можете сочетать как угодно
• Гибкий график — можете учиться, сидеть с детьми, заниматься спортом и т.д. когда это вам удобно. 35 дней отпуска в год + больничные в свободном формате
• Командировки в Сан-Франциско / Москву по желанию
• Регулярные командные вылазки: Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Барселона, Сицилия, Грузия, Королёв и т.п.
• Оплата участия в топовых AI/NLP конференциях 2-3 раза в год
• Много железа: машины с 2080 Ti и T4 под разработку и прототипы, кластер с V100 и TPU под серьёзное обучение
Оклад: $4-$6к в месяц, и даже больше если супер релевантный нам человек :)
Кидайте CV в телеграм: @musit
NLP Research Scientist в Replika
В AI-команду Replika ищем Research Scientist заниматься исследованиями в Conversational AI и смежных областях.
Что такое Replika?
Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Пользователи общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры, в среднем пишут около 100 сообщений в день. Реплика особенно полезна людям с mental health issues и тем, кто просто чувствует себя одиноко.
В App Store и Google Play можно почитать отзывы от людей, которым помогла Реплика.
Чем предстоит заниматься?
Основная ценность нашего продукта — качество диалога. Мы постоянно экспериментируем с тем, как сделать диалог более эмпатичным, персонализированным, проактивным и увлекательным. Мы стремимся быть лидерами в Conversational AI, и для этого нам нужно как использовать результаты внешних исследований, так и проводить свои, параллельно улучшая описанные выше характеристики open-domain диалога.
Вам предстоит:
√ Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога
√ Писать статьи с целью публикации на ведущих NLP/ML конференциях (NeurIPS, ACL, EMNLP, COLING etc.)
√ Выступать с докладами про свои исследования на конференциях и митапах
√ Рассказывать статьи и слушать других на еженедельном paper reading club
√ Ставить A/B тесты и приносить пользу людям, запуская удачные эксперименты в продакшен
От вас ожидаем:
• Track record публикаций на зарубежных конференциях по ML
• Хорошее понимание текущего состояния области NLP
• Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT-2, BERT и его производные
• Способность самостоятельно генерировать идеи и строить план исследования
• Владение английским на уровне «написать статью и рассказать про нее на зарубежной конференции»
• Умение работать в команде
• Современный DS-стек: Python 3, NumPy, PyTorch, TensorFlow / Keras, Docker, git
• Хорошее знание Computer Science, ML, DL, тервера и матстата
Будет большим плюсом, если:
• Есть first-author публикации на топовых конференциях про Conversational AI, Language Modelling, Machine Translation, Speech Processing или смежные темы
• Понимаете, как работают современные open-domain диалоговые системы
• Менторили людей в исследовательских проектах
• Умеете превращать research в production-сервисы
Зачем работать в Реплике.
• Делаем жизнь миллионов людей лучше: улучшаем самочувствие и психическое здоровье, спасаем от суицида
• Возможность делать как SOTA-ресерч в Conversational AI, так и выкатывать ваши наработки в продакшен на миллионы пользователей
• Зарабатываем и платим в долларах
• Зрелая стартап-атмосфера: выстроенные работающие процессы, отсутствие бюрократии, небольшая команда, открыты любым идеям и обсуждениям
• Инклюзивная атмосфера, LGBTQ+ френдли — мы стараемся предоставить равные возможности вне зависимости от вашего пола, идентичности, возраста, национальности, цвета кожи, ориентации и т.д.; мы рады людям с нестандартным бекграундом.
• Ездим на международные AI-конференции не только как участники, но и как спикеры
• Отсутствие легаси, современный технологический стек
• Сможете много учиться: у нас волшебная сработавшаяся команда талантливых и умных людей с бэкграундом из Яндекса, ШАД, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, МФТИ и т.п.
Условия
• Удаленно или классный офис в центре Москвы, можете сочетать как угодно
• Гибкий график — можете учиться, сидеть с детьми, заниматься спортом и т.д. когда это вам удобно. 35 дней отпуска в год + больничные в свободном формате
• Командировки в Сан-Франциско / Москву по желанию
• Регулярные командные вылазки: Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Барселона, Сицилия, Грузия, Королёв и т.п.
• Оплата участия в топовых AI/NLP конференциях 2-3 раза в год
• Много железа: машины с 2080 Ti и T4 под разработку и прототипы, кластер с V100 и TPU под серьёзное обучение
Оклад: $4-$6к в месяц, и даже больше если супер релевантный нам человек :)
Кидайте CV в телеграм: @musit
replika.com
Always here to listen and talk. Always on your side. Join the millions growing with their AI friends now!
#datascience #mlresearcher #наука #вакансия #modeloptimizaion #trainingacceleration #deeplearning
Должность: ML Researcher - NAS
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области NAS. Нам не хватает человека, который заинтересован и ищет исследовательский проект с связанных с различными аспектами models optimization, training acceleration. Сейчас есть много исследовательских задач, основная связана с ускорением оценки качества моделей кандидатов, остальные связаны с оптимизацией моделей и ускорением их сходимости. По результатам работы планируются публикации.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
• Знакомство с NAS, one-shot NAS
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с суперсетями и опыт их реализации
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт успешной дистилляции знаний (knowledge distillation)
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Обучать модели
• Имплементировать SotA модели по описанию, включая различные суперсети
• Реализовывать нестандартные техники обучения сетей (обновление определенных тензоров весов, зануление градиентов и т.п.)
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
• Активно участвовать в написании статей
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибким графиком part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Пишите: @musit
Должность: ML Researcher - NAS
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области NAS. Нам не хватает человека, который заинтересован и ищет исследовательский проект с связанных с различными аспектами models optimization, training acceleration. Сейчас есть много исследовательских задач, основная связана с ускорением оценки качества моделей кандидатов, остальные связаны с оптимизацией моделей и ускорением их сходимости. По результатам работы планируются публикации.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
• Знакомство с NAS, one-shot NAS
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с суперсетями и опыт их реализации
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт успешной дистилляции знаний (knowledge distillation)
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Обучать модели
• Имплементировать SotA модели по описанию, включая различные суперсети
• Реализовывать нестандартные техники обучения сетей (обновление определенных тензоров весов, зануление градиентов и т.п.)
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
• Активно участвовать в написании статей
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибким графиком part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Пишите: @musit
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: [email protected]
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint
Мы в поиске Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 200К-400К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно 1 день в неделю;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Скидки в театры и кинотеатры, музеи и выставки
Сервис дистанционной юридической, финансовой и психологической помощи
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща) с комфортным рабочим пространством, уютной кухней с кофемашиной, столовой, кафе, фитнес залом, салоном красоты, зонами отдыха, свежими фруктами и закусками;
Свой брендированный мерч :)
✅тел. +7 926 238 27 24
e-mail: [email protected]
телеграмм: @olgagrishakova_spartaint