ML Ops (text2image, image2image) в MPCard
📍 Remote
💎 Stable Diffusion + workflows, ControlNet, LLMs, OpenAI API, Python, REST API
💲 $4000-6000
MPCard — AI-стартап, помогающий продавцам на маркетплейсах с товарным фото и инфографикой.
Наша цель — создать лучшее в мире решение по генеративной графике для товарных изображений.
Мы ищем ML энтузиаста в области генеративной графики, с опытом адаптации и настройки Stable Diffusion и других моделей, который поможет нам сначала создать MVP-решение на основе существующих моделей, а в дальнейшем развивать его до топового уровня и исследовать все новые решения/возможности в этой области.
У нас маленькая мотивированная remote-команда без бюрократии, с возможностью работать из любой точки мира и получать оплату удобным способом.
Размер команды – 1-10 | Финансирование: стартап финансируется существующей прибыльной компанией.
Контакт: @Eugenia_13
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
📍 Remote
💎 Stable Diffusion + workflows, ControlNet, LLMs, OpenAI API, Python, REST API
💲 $4000-6000
MPCard — AI-стартап, помогающий продавцам на маркетплейсах с товарным фото и инфографикой.
Наша цель — создать лучшее в мире решение по генеративной графике для товарных изображений.
Мы ищем ML энтузиаста в области генеративной графики, с опытом адаптации и настройки Stable Diffusion и других моделей, который поможет нам сначала создать MVP-решение на основе существующих моделей, а в дальнейшем развивать его до топового уровня и исследовать все новые решения/возможности в этой области.
У нас маленькая мотивированная remote-команда без бюрократии, с возможностью работать из любой точки мира и получать оплату удобным способом.
Размер команды – 1-10 | Финансирование: стартап финансируется существующей прибыльной компанией.
Контакт: @Eugenia_13
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Привет всем!🙌
Ищу Senior Data engineer.
🍻 Стек: Python 3.9/3.10, Spark 3, Airflow 2.5, NoSQL DB (Redis, Cassandra), Kafka, Scala (есть небольшой процент задач по Spark Streaming).
🍻 Требования:
Hadoop от 2-х лет;
HDFS (какие типы нод за что отвечают, как работает Erasure Coding);
Spark;
Python;
Kafka.
🍻Условия:
Удаленку или офис (Москва, Санкт-Петербург);
ДМС с первых дней работы (стоматология, госпитализация, полис ВЗР);
Ежегодная компенсация спорта;
5 day off в год помимо основного отпуска.
🍻 ЗП: Отталкиваемся от ваших ожиданий.
Для связи: @lyu_ku 🍻
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Ищу Senior Data engineer.
🍻 Стек: Python 3.9/3.10, Spark 3, Airflow 2.5, NoSQL DB (Redis, Cassandra), Kafka, Scala (есть небольшой процент задач по Spark Streaming).
🍻 Требования:
Hadoop от 2-х лет;
HDFS (какие типы нод за что отвечают, как работает Erasure Coding);
Spark;
Python;
Kafka.
🍻Условия:
Удаленку или офис (Москва, Санкт-Петербург);
ДМС с первых дней работы (стоматология, госпитализация, полис ВЗР);
Ежегодная компенсация спорта;
5 day off в год помимо основного отпуска.
🍻 ЗП: Отталкиваемся от ваших ожиданий.
Для связи: @lyu_ku 🍻
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000
📌 Ваши будущие задачи:
• Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях
• Участвовать в разработке проектов с применением SOTA решений в области Computer Vision
• Тестировать и оценивать производительность моделей и сервисов, построенных на них
• Улучшать существующие процессы и сервисы
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas), DL фреймворк PyTorch, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Знание современных архитектур нейросетей
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
📌 Будет плюсом:
• Опыт обучения и применения CV моделей
• Опыт работы с контейнеризацией при помощи Docker и кластером на Kubernetes
• Знание С++
• Знаком с TensorRT и Nvidia CUDA
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Возможность удаленной работы
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
✉️Контакт: @Marina_Niko
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000
📌 Ваши будущие задачи:
• Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях
• Участвовать в разработке проектов с применением SOTA решений в области Computer Vision
• Тестировать и оценивать производительность моделей и сервисов, построенных на них
• Улучшать существующие процессы и сервисы
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas), DL фреймворк PyTorch, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Знание современных архитектур нейросетей
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
📌 Будет плюсом:
• Опыт обучения и применения CV моделей
• Опыт работы с контейнеризацией при помощи Docker и кластером на Kubernetes
• Знание С++
• Знаком с TensorRT и Nvidia CUDA
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Возможность удаленной работы
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #vacancy #DE #DWH #SQL #Python #fulltime #middle #senior #Tinkoff
Компания: Тинькофф
Вакансия: Data engineer
Грейд: Middle и Senior
Занятость: Full-Time
Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Армения (гибрид или удаленно — по договоренности)
Вилка: 150 000—400 000 ₽
Мы ищем в команду дата-инженера. В Тинькофф можно развиваться в одном из двух направлений — системном анализе или ETL-разработке. Или совмещать их, если интересны оба. У нас большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, более 6 000 000 SQL-запросов в сутки, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse 🙂
🔸Вы будете:
- Участвовать в формировании модели данных
- Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участвовать в проектах по развитию нашей Data Platform
- Писать скрипты SQL и Python, это опционально
- Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
🔸Мы ждем от вас:
- Свободное владение SQL
- Опыт работы с базами данных в качестве аналитика или разработчика как минимум 2 года
- Понимание теории СУБД- и ETL-процессов
- Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований
🔸Мы предлагаем:
- Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
- Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний по различным направлениям
- ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев + льготное страхование вашим близким
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Три дополнительных дня отпуска в год
Резюме и вопросы: @angel_gilmutdinova
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Компания: Тинькофф
Вакансия: Data engineer
Грейд: Middle и Senior
Занятость: Full-Time
Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Армения (гибрид или удаленно — по договоренности)
Вилка: 150 000—400 000 ₽
Мы ищем в команду дата-инженера. В Тинькофф можно развиваться в одном из двух направлений — системном анализе или ETL-разработке. Или совмещать их, если интересны оба. У нас большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, более 6 000 000 SQL-запросов в сутки, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse 🙂
🔸Вы будете:
- Участвовать в формировании модели данных
- Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участвовать в проектах по развитию нашей Data Platform
- Писать скрипты SQL и Python, это опционально
- Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
🔸Мы ждем от вас:
- Свободное владение SQL
- Опыт работы с базами данных в качестве аналитика или разработчика как минимум 2 года
- Понимание теории СУБД- и ETL-процессов
- Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований
🔸Мы предлагаем:
- Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
- Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний по различным направлениям
- ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев + льготное страхование вашим близким
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Три дополнительных дня отпуска в год
Резюме и вопросы: @angel_gilmutdinova
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #аналитик_данных #удаленнаяработа #аналитик
❇️ Должность: Ведущий аналитик данных
Работодатель: ООО "ПУЛЬС АЙТИМ"
Опыт: работы аналитиком – от 3-х лет.
Формат работы: офис Химки, БЦ "Технопарк" (возможен гибрид) либо удаленно (гражданство и резиденты России).
Заработная плата: от 250 000 до 300 000 руб.
Ключевая задача: проектирование и оптимизация структуры хранилища данных.
Задачи:
- Анализ метрик, предложение новых решений и бизнесу, и разработке.
- Общение с внутренним заказчиком продукта, получение бизнес-требований и функциональных требований.
- Руководство аналитической командой, включая распределение задач, контроль качества аналитических моделей и отчетов, а также обучение и развитие сотрудников.
- Взаимодействие с менеджерами продукта, маркетологами, менеджерами проекта, дизайнерами, разработчиками в процессе разработки продукта.
Требования:
- Глубокое понимание принципов проектирования и построения хранилищ данных (Data Warehousing), включая знание методологий и лучших практик.
- Опыт работы с различными ETL (Extract, Transform, Load) инструментами, такими как Informatica, Talend, SSIS и другими, для интеграции данных из различных источников в DWH.
- Умение разрабатывать и оптимизировать OLAP (Online Analytical Processing) кубы для поддержки аналитических запросов и отчетности.
- Умение оптимизировать запросы и процессы для обеспечения высокой производительности хранилища данных.
Условия:
- Аккредитованная ИТ компания.
- График работы: полная занятость, 5/2.
- Трудоустройство по ТК РФ.
- Корпоративный транспорт от станции Химки, м. Речной Вокзал, м. Планерная.
- Инвестирование в обучение и развитие сотрудников.
- ДМС после испытательного срока.
- Система материальной поддержки в особых семейных ситуациях и на день рождения сотрудника.
- Корпоративная столовая на территории офиса, кафе самообслуживания и кофейня-кондитерская и другие программы.
Отправить резюме и по всем вопросам:
Юлия @jkomaroff_hr
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
❇️ Должность: Ведущий аналитик данных
Работодатель: ООО "ПУЛЬС АЙТИМ"
Опыт: работы аналитиком – от 3-х лет.
Формат работы: офис Химки, БЦ "Технопарк" (возможен гибрид) либо удаленно (гражданство и резиденты России).
Заработная плата: от 250 000 до 300 000 руб.
Ключевая задача: проектирование и оптимизация структуры хранилища данных.
Задачи:
- Анализ метрик, предложение новых решений и бизнесу, и разработке.
- Общение с внутренним заказчиком продукта, получение бизнес-требований и функциональных требований.
- Руководство аналитической командой, включая распределение задач, контроль качества аналитических моделей и отчетов, а также обучение и развитие сотрудников.
- Взаимодействие с менеджерами продукта, маркетологами, менеджерами проекта, дизайнерами, разработчиками в процессе разработки продукта.
Требования:
- Глубокое понимание принципов проектирования и построения хранилищ данных (Data Warehousing), включая знание методологий и лучших практик.
- Опыт работы с различными ETL (Extract, Transform, Load) инструментами, такими как Informatica, Talend, SSIS и другими, для интеграции данных из различных источников в DWH.
- Умение разрабатывать и оптимизировать OLAP (Online Analytical Processing) кубы для поддержки аналитических запросов и отчетности.
- Умение оптимизировать запросы и процессы для обеспечения высокой производительности хранилища данных.
Условия:
- Аккредитованная ИТ компания.
- График работы: полная занятость, 5/2.
- Трудоустройство по ТК РФ.
- Корпоративный транспорт от станции Химки, м. Речной Вокзал, м. Планерная.
- Инвестирование в обучение и развитие сотрудников.
- ДМС после испытательного срока.
- Система материальной поддержки в особых семейных ситуациях и на день рождения сотрудника.
- Корпоративная столовая на территории офиса, кафе самообслуживания и кофейня-кондитерская и другие программы.
Отправить резюме и по всем вопросам:
Юлия @jkomaroff_hr
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: Senior ML Research Engineer (NLP)
Удаленно по всему миру
Мы – Just AI и мы создаем лучших на рынке AI – ассистентов для коммуникаций бизнеса с клиентами. С 2016 года мы разрабатываем Conversational AI для бизнеса и безопасно внедряем его процессы разных компаний. Мы действительно хороши в работе с чат-ботами, голосовыми ассистентами и инструментами для работы с разговорными интерфейсами.
Нам уже доверились: Yandex, Mail.ru Group, Сбер, МТС, Мегафон, Альфа-банк, HeadHunter, Qiwi, BNP Paribas и другие IT-флагманы. А наши облачные продукты используют 50+ тысяч человек.
Мы ищем нового коллегу в наш NLP R&D отдел.
Задачи на ближайший год:
- Участвовать в развитии NLP направления компании: следить за новостями современного -
- NLP, сопоставлять с потребностями бизнеса, генерировать идеи и отвечать за их выполнение
Развивать RAG сервис с помощью LlamaIndex и кастомных модификаций
- Проводить исследования для развития наших продуктов LLM стрима и участвовать во внедрении результатов в продукты вместе с командами разработки
- Менторить младших сотрудников
Требования:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, лингвистики или в смежных областях.
- Опыт от 3-х лет в области NLP.
- Отличное понимание современных архитектур нейронных сетей, Seq2Seq, трансформеры, BERT, RoBERTa, GPT, T5 и т.п.
- Опыт в fine-tuning-е моделей для векторизации текста, адаптация модели под нужный язык/домен.
Опыт в fine-tuning-е LLM с помощью peft (LoRA, QLoRa, P-tuning итд)
- Опыт в программирование на Python от 3-х лет.
Опыт работы с Docker.
- Опыт доведения моделей до продакшна
- Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Будет плюсом:
- Опыт распределенного обучения на нескольких GPU
- Опыт отладки/профилирования нейтронных сетей
- Опыт оптимизации или сжатия/дистилляции моделей
- Опыт воспроизведения статей в коде
- Публикации или блогпосты в области NLP.
Мы предлагаем:
- Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;
- Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;
- Возможность принять участие в масштабировании продуктов на международный рынок;
- Удаленная работа. Также мы можем предложить официальное трудоустройство в Казахстане или Армении;
- Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;
Для связи: @G_Gretta
Удаленно по всему миру
Мы – Just AI и мы создаем лучших на рынке AI – ассистентов для коммуникаций бизнеса с клиентами. С 2016 года мы разрабатываем Conversational AI для бизнеса и безопасно внедряем его процессы разных компаний. Мы действительно хороши в работе с чат-ботами, голосовыми ассистентами и инструментами для работы с разговорными интерфейсами.
Нам уже доверились: Yandex, Mail.ru Group, Сбер, МТС, Мегафон, Альфа-банк, HeadHunter, Qiwi, BNP Paribas и другие IT-флагманы. А наши облачные продукты используют 50+ тысяч человек.
Мы ищем нового коллегу в наш NLP R&D отдел.
Задачи на ближайший год:
- Участвовать в развитии NLP направления компании: следить за новостями современного -
- NLP, сопоставлять с потребностями бизнеса, генерировать идеи и отвечать за их выполнение
Развивать RAG сервис с помощью LlamaIndex и кастомных модификаций
- Проводить исследования для развития наших продуктов LLM стрима и участвовать во внедрении результатов в продукты вместе с командами разработки
- Менторить младших сотрудников
Требования:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, лингвистики или в смежных областях.
- Опыт от 3-х лет в области NLP.
- Отличное понимание современных архитектур нейронных сетей, Seq2Seq, трансформеры, BERT, RoBERTa, GPT, T5 и т.п.
- Опыт в fine-tuning-е моделей для векторизации текста, адаптация модели под нужный язык/домен.
Опыт в fine-tuning-е LLM с помощью peft (LoRA, QLoRa, P-tuning итд)
- Опыт в программирование на Python от 3-х лет.
Опыт работы с Docker.
- Опыт доведения моделей до продакшна
- Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Будет плюсом:
- Опыт распределенного обучения на нескольких GPU
- Опыт отладки/профилирования нейтронных сетей
- Опыт оптимизации или сжатия/дистилляции моделей
- Опыт воспроизведения статей в коде
- Публикации или блогпосты в области NLP.
Мы предлагаем:
- Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;
- Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;
- Возможность принять участие в масштабировании продуктов на международный рынок;
- Удаленная работа. Также мы можем предложить официальное трудоустройство в Казахстане или Армении;
- Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;
Для связи: @G_Gretta
📍 Remote
⚙️ Python 3.7 - 3.11: asyncio, websocket's, langchain, pyaudio, pytorch
⏱ Fulltime
💲 130.000 — 200.000 руб. net
Привет. Меня зовут Саша, я CTO проекта sasha .sale
Мы билдим полную автоматизацию первой линии продаж на базе искусственного интеллекта. Простыми словами, делаем end-to-end llm замену работника call-центра.
Стек проекта (не твой): Py; Llama; Qlora; Fast Speech 2; Websocket; Groq; Fine-tuned Vosk.
Наша цель — за 3 года заменить 20.000 менеджеров отдела продаж, чтобы те нашли себя в крутом и более ценном для мира призвании.
Мы ищем уверенного мультизадачного питон-инженера:
— Опыт в Py от 3-х лет;
— Опыт в создании асинхронных приложений с очередями и кооперативной многозадачностью;
— Намерение разобраться в NLP/LLM.
Будет плюсом:
— Опыт работы с вышеописанным стеком и схожими задачами
Остальному научим по надобности.
Условия:
— от 130.000 до 200.000 руб. net
— Удаленка
— Гибкий график (на 5-6 часов совпадать с нами)
— Небольшая (1-10) мотивированная команда без бюрократии
— Участие в консультациях с лидерами AI в России (мы скупаем экспертизу)
— Рост, опционная программа для MVP
— Задачи непосредственно влияющие на экономику бизнеса. Ты будешь видеть результат своей работы.
Давай поработаем. Для откликов с резюме и по вопросам: https://yangx.top/karpachev_b
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Alexandr Karpachev
Вакансия: Junior / Middle NLP Developer
Компания: Pine Forest AI
Контакты: @pine_forest_ai_support
Формат работы: full-time, удалённая работа
Компенсация: обсуждаем индивидуально
Наш стартап 🚀 занимается разработкой системы для автоматического определения диагнозов по описанию симптомов и результатам анализов. Вам предстоит обучать и тестировать различные модели (в том числе, LLMs) для повышения точности определения диагноза, а также участвововать в разработке виртуального ассистента, который будет помогать врачу назначать обследования и диагностические процедуры пациенту, и ставить диагноз.
Наша команда состоит из профессионалов с опытом в крупных компаниях и успешных стартапах.
✅ Требования к разработчику:
- знание библиотек PyTorch, Transformers;
- знание классических методов машинного обучения;
- опыт участия в хакатонах;
- креативность, нестандартный подход к решению задач.
🔥 Плюсы работы у нас:
- удаленный график работы;
- возможность окунуться в атмосферу быстрорастущего стартапа;
- для студентов – возможность по результатам проведенных экспериментов написать дипломную работу;
- у нас есть свой онлайн-курс по NLP;
- отсутствие бюрократии.
Компания: Pine Forest AI
Контакты: @pine_forest_ai_support
Формат работы: full-time, удалённая работа
Компенсация: обсуждаем индивидуально
Наш стартап 🚀 занимается разработкой системы для автоматического определения диагнозов по описанию симптомов и результатам анализов. Вам предстоит обучать и тестировать различные модели (в том числе, LLMs) для повышения точности определения диагноза, а также участвововать в разработке виртуального ассистента, который будет помогать врачу назначать обследования и диагностические процедуры пациенту, и ставить диагноз.
Наша команда состоит из профессионалов с опытом в крупных компаниях и успешных стартапах.
✅ Требования к разработчику:
- знание библиотек PyTorch, Transformers;
- знание классических методов машинного обучения;
- опыт участия в хакатонах;
- креативность, нестандартный подход к решению задач.
🔥 Плюсы работы у нас:
- удаленный график работы;
- возможность окунуться в атмосферу быстрорастущего стартапа;
- для студентов – возможность по результатам проведенных экспериментов написать дипломную работу;
- у нас есть свой онлайн-курс по NLP;
- отсутствие бюрократии.
#вакансия #удаленно #dataengineer #de #spark #databricks #kafka #
Ищем Data Engineer на проектную занятость в Dodo Engineering (возможен неполный рабочий день)
Компания: Dodo Engineering
Локация: Remote
Должность: Data Engineer (middle+/senior/lead)
Занятость: проектная, на 3-6 месяцев, возможен вариант на неполный рабочий день (4 часа).
Вилка: 350 000 - 500 000 р
Формат: ГПХ\ИП
О команде
Мы разрабатываем платформу данных для it команд в Dodo. На данный момент перед нами стоит амбициозная задача по оптимизации затрат на дата платформу, поэтому в усиление нашей команде ищем на проектную занятость data engineer. Срок проекта - 3-6 месяцев.
Мы ищем коллегу с бэкграундом в разработке, уверенным знанием Spark, Spark SQL. Если работали с databricks — будет большой плюс.
Наш стек технологий:
У нас современная платформа, которая базируется на облачных сервисах Azure Databricks. Данные загружаем с помощью debezium или принимаем события в Event Hub (Kafka). Храним в Delta Lake, всё раскладываем по слоям и Data Vault. Витрины храним в Kusto, а визуализация в Superset. Основной язык — python.
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация витрин, помощь другим командам в работе с данными и нашим инструментом
- Оптимизация процессов в databricks для снижения затрат на compute и storage
- Развертывание и обслуживание data сервисов
Требования:
- Уверенное владение одним из языков программирования: Python, Scala, Java.
- Построение пайплайнов данных с мониторингом и логированием; опыт в оптимизации/изменении существующих пайплайнов.
- Spark, Spark Streaming (у нас Structured Streaming)
- Желателен опыт оптимизации аналитического кода
Отправить резюме и задать вопросы можно тут: @AKoronnova
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Ищем Data Engineer на проектную занятость в Dodo Engineering (возможен неполный рабочий день)
Компания: Dodo Engineering
Локация: Remote
Должность: Data Engineer (middle+/senior/lead)
Занятость: проектная, на 3-6 месяцев, возможен вариант на неполный рабочий день (4 часа).
Вилка: 350 000 - 500 000 р
Формат: ГПХ\ИП
О команде
Мы разрабатываем платформу данных для it команд в Dodo. На данный момент перед нами стоит амбициозная задача по оптимизации затрат на дата платформу, поэтому в усиление нашей команде ищем на проектную занятость data engineer. Срок проекта - 3-6 месяцев.
Мы ищем коллегу с бэкграундом в разработке, уверенным знанием Spark, Spark SQL. Если работали с databricks — будет большой плюс.
Наш стек технологий:
У нас современная платформа, которая базируется на облачных сервисах Azure Databricks. Данные загружаем с помощью debezium или принимаем события в Event Hub (Kafka). Храним в Delta Lake, всё раскладываем по слоям и Data Vault. Витрины храним в Kusto, а визуализация в Superset. Основной язык — python.
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация витрин, помощь другим командам в работе с данными и нашим инструментом
- Оптимизация процессов в databricks для снижения затрат на compute и storage
- Развертывание и обслуживание data сервисов
Требования:
- Уверенное владение одним из языков программирования: Python, Scala, Java.
- Построение пайплайнов данных с мониторингом и логированием; опыт в оптимизации/изменении существующих пайплайнов.
- Spark, Spark Streaming (у нас Structured Streaming)
- Желателен опыт оптимизации аналитического кода
Отправить резюме и задать вопросы можно тут: @AKoronnova
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Руководитель исследовательской группы по ИИ
Формат работы: офис.
Локация: Сириус (Краснодарский край).
Помощь с релокацией.
ЗП: от 370к на руки.
Премии и индексации заработной платы.
ДМС. Аккредитация.
Для связи: https://yangx.top/people_matters
Чем предстоит заниматься:
- Управление проектами: от поиска идей до создания действующих прототипов.
- Организация исследовательского процесса в команде (20+ человек).
- Организация взаимодействия с научными и технологическими партнерами для проведения совместных исследований и проектов.
- Освещение результатов деятельности в профильных СМИ, научных журналах и на конференциях.
- Подбор персонала, формирование и развитие команды.
Ожидаем от кандидата:
- Высшее техническое образование.
- Опыт управления командой, подбора и мотивации персонала.
- Опыт управления проектами.
- Знание теоретических основ и опыт разработки алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Понимание жизненного цикла исследовательских проектов, тестирования гипотез.
- Английский язык, достаточный для чтения и понимания технической документации.
Формат работы: офис.
Локация: Сириус (Краснодарский край).
Помощь с релокацией.
ЗП: от 370к на руки.
Премии и индексации заработной платы.
ДМС. Аккредитация.
Для связи: https://yangx.top/people_matters
Чем предстоит заниматься:
- Управление проектами: от поиска идей до создания действующих прототипов.
- Организация исследовательского процесса в команде (20+ человек).
- Организация взаимодействия с научными и технологическими партнерами для проведения совместных исследований и проектов.
- Освещение результатов деятельности в профильных СМИ, научных журналах и на конференциях.
- Подбор персонала, формирование и развитие команды.
Ожидаем от кандидата:
- Высшее техническое образование.
- Опыт управления командой, подбора и мотивации персонала.
- Опыт управления проектами.
- Знание теоретических основ и опыт разработки алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Понимание жизненного цикла исследовательских проектов, тестирования гипотез.
- Английский язык, достаточный для чтения и понимания технической документации.
#вакансия #vacancy #удаленка #remote #AI #мидл #Middle #синьор #Senior #ai #ии #ml #мл #llm #RAG #fullstack #finetuning #NLP #langchain #DataScientist #DataEngineer #MLengineer #api #aideveloper #python
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai
❇️Вакансия: «AI Developer / ИИ Разработчик» Middle/Senior
Формат: удаленно по всему миру
Наш часовой пояс: UTC+3
Занятость: проектная с переходом в полную
Оплата: до 350.000₽ за проект или почасовая
Мы мультибренд занимающийся разработкой и внедрением AI и ML технологий во всех коммерческих отраслях
В связи с расширением мы ищем новых специалистов в нашу команду, а именно: AI Developer, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer
🔸Направления нашей работы:
- Внедрение ИИ/ML для автоматизации процессов
- Внедрение ИИ/ML в web сервисы, браузерные расширения и приложения(mobile)
- Создание продвинутых функциональных AI-Ассистентов
- Обучение/дообучение моделей
- Разработка AI/ML SaaS
🔸Какие задачи вам предстоит решать:
- Работа с LLM(Anthropic, Gemini, OpenAI, Llama, Mistral и др)
- Взаимодействие с API различных сервисов/приложений
- Решение задач по автоматизации бизнес-процессов и написанию скриптов на языке Python
- RAG моделей (с использованием Langchain или др.)
- Fine-tuning open-source моделей
- Text-to-text, text-to-speech, speech-to-text NLP
- Работа с облачными платформами(Google Cloud, Yandex Cloud и др.)
- Использование no-code/low-code инструментов для сокращения издержек (Flowise, Make, Zapier Central, Relevance и др.)
🔸Важный навык:
- Свободное владение Английским языком
🔸Мы предлагаем:
- Интересные проекты с возможностью творческой реализации
- Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов бренда на международный рынок
- Возможность профессионального роста и нетворкинга с экспертами в сфере AI и ML со всего мира
- Карьерный рост до Team Lead или CTO одной из компаний
- Отсутствие привязки к месту и возможности легальной оплаты труда в любую точку мира
- Свобода мысли и принятия решений при реализации проектов
🔸Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих достигать новых высот в сфере AI и ML, которые легко вольются в нашу молодую команду
(P.s. вам необязательно быть молодым, но обязательно быть с нами близким по духу)
💬Отправляйте резюме/CV/портфолио: @subscale_ai
#вакансия #ml #cv #ComputerVision #pytorch #numpy #opencv #SOTA #DL #удалённо #fulltime
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: [email protected]
Вакансия: Python Developer (Computer Vision)
Компания: Megainsight
Полная занятость, удаленная работа
Зарплатная вилка: от 3000 usd
Megainsight — динамично развивающаяся команда специалистов, создающая продукт для оптимизации и увеличения LTV клиентов в торговых сетях. Наше решение SAAS включает в себя технологии машинного обучения и компьютерного зрения, которые позволяют розничным сетям расширять и поддерживать базу данных лояльных клиентов, а также оптимизировать маркетинговые кампании.
Основные задачи:
Мы разрабатываем систему рекомендаций на основе видеопотоков в реальном времени с различными алгоритмами обнаружения и распознавания для анализа поведения покупателей в розничной торговле.
- Вам необходимо быстро погрузиться в текущий этап проекта системы видеоаналитики и взяться за реализацию блока бизнес-логики – обработки и синхронизации событий на основе видеоданных;
- Мы ожидаем от кандидата решения задач по интеграции бизнес-логики с блоком компьютерного зрения, а также участия в решении задач детекции и трекинга объектов;
- Осуществлять проектирование и внедрение сервисов, их взаимодействие;
- Проектирование архитектуры и серверной реализации решения;
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет в качестве CV Engineer/ML Engineer;
- Опыт в разработке и реализации проектов в области компьютерного зрения от сбора данных до внедрения в продакшен;
- Опыт настройки межсервисного взаимодействия, знание механизмов синхронизации, multithreading, multiprocessing;
- Уверенные знания фреймворков для решения задач компьютерного зрения (Pytorch/Keras/Tensorflow, opencv, numpy), хорошая математическая подготовка;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse;
- Опыт работы с Linux, Docker and Git/Gitlab;
- Английский – чтение технической литературы и научных статей;
- Способность прогнозировать и балансировать долгосрочное стратегическое проектирование и краткосрочные тактические решения;
- Самоорганизованность и инициативность, опыт оформления проведенных экспериментов и результатов работы.
Будет преимуществом:
- Знакомство с Triton, ClearML/MLFlow, K8s
- Опыт мониторинга сервисов, а также оценки качества работы моделей в продакшен-среде
Контакты для связи: [email protected]
Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.
Ссылка на наш сайт https://outlines.tech/ru
Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Технического писателя MLOPs
Формат работы – полностью удаленный
Зарплатная вилка 250-280 тыс.
Почему мы:
- Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
- Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.
- Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК.
- Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.
Ваша зона ответственности:
- Подготовка документации систем МDP и FS
- Сопровождения документации систем и вывод в промышленную эксплуатацию
Необходимые навыки:
- Понимание инструментов ML-разработки и MLOps-практики
- Понимание работы Feature Store
- Опыт на MLOps проектах от 1 года
- Опыт на devops проектах от 1 года
- Опыт вывода систем в промышленную эксплуатация в крупных банках или крупных финтех организациях
- Высокая самоорганизованность и проактивность
Жду Ваших откликов! @ElenaBelyaevskaya
Ссылка на наш сайт https://outlines.tech/ru
Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Технического писателя MLOPs
Формат работы – полностью удаленный
Зарплатная вилка 250-280 тыс.
Почему мы:
- Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
- Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.
- Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК.
- Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.
Ваша зона ответственности:
- Подготовка документации систем МDP и FS
- Сопровождения документации систем и вывод в промышленную эксплуатацию
Необходимые навыки:
- Понимание инструментов ML-разработки и MLOps-практики
- Понимание работы Feature Store
- Опыт на MLOps проектах от 1 года
- Опыт на devops проектах от 1 года
- Опыт вывода систем в промышленную эксплуатация в крупных банках или крупных финтех организациях
- Высокая самоорганизованность и проактивность
Жду Ваших откликов! @ElenaBelyaevskaya
#вакансия
Data Scientist | Middle
Компания: Perfluence
Город: Москва/ гибрид/ удаленка
Вилка: 150-270k net
Всем привет! DS-команда инфлюенс-маркетинга ищет дата-сайентиста для покорения новых волн информационного серфа. Создаем инвест-портфели из блогеров, позволяя компаниям оптимизировать окупаемость рекламы. Результатом команды являются ML-модели улучшающие финансовые показатели.
Чем предстоит заниматься:
• Обучать модели, придумывать где найти качественную разметку: LLM, краудсорс или открытые источники
• Разработка API для ML-моделей, развернуть на CPU и GPU
• Cобирать и автоматизировать сбор данных из различных БД
• Оптимизировать и ускорять работу моделей;
Что ожидаем от кандидата:
• Умение декомпозировать ML задачи, хорошая база по классическому ML (если есть опыт в СV - вообще супер!)
• Практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в продакшен
• Отличное знание python: asyncio, flask/fastapi, pip
• базовые знания MLOps (оценка и оптимизация производительности сервисов, настройка мониторинга)
• Умение быстро оценивать и внедрять опенсорсные решения
Плюсом будут знания в Go, разметке в Яндекс.Толоке, ускорении моделей в OpenVino, ONNX Runtime, квантизация, дистилляция классический Computer Vision
Стек: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, MLFlow, Docker
Что предлагаем:
• Стать частью молодого проекта в развитой бизнес-структуре
• Опыт работы в быстрорастущем проекте с гибким финансированием
• Уютный офис, возможность работать удаленно со всего мира (но большинство команды в UTC+2-4) оплата в рублях
• Достойную и конкурентную зарплату, соцпакет обсуждаем
Писать @altyn_re
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Data Scientist | Middle
Компания: Perfluence
Город: Москва/ гибрид/ удаленка
Вилка: 150-270k net
Всем привет! DS-команда инфлюенс-маркетинга ищет дата-сайентиста для покорения новых волн информационного серфа. Создаем инвест-портфели из блогеров, позволяя компаниям оптимизировать окупаемость рекламы. Результатом команды являются ML-модели улучшающие финансовые показатели.
Чем предстоит заниматься:
• Обучать модели, придумывать где найти качественную разметку: LLM, краудсорс или открытые источники
• Разработка API для ML-моделей, развернуть на CPU и GPU
• Cобирать и автоматизировать сбор данных из различных БД
• Оптимизировать и ускорять работу моделей;
Что ожидаем от кандидата:
• Умение декомпозировать ML задачи, хорошая база по классическому ML (если есть опыт в СV - вообще супер!)
• Практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в продакшен
• Отличное знание python: asyncio, flask/fastapi, pip
• базовые знания MLOps (оценка и оптимизация производительности сервисов, настройка мониторинга)
• Умение быстро оценивать и внедрять опенсорсные решения
Плюсом будут знания в Go, разметке в Яндекс.Толоке, ускорении моделей в OpenVino, ONNX Runtime, квантизация, дистилляция классический Computer Vision
Стек: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, MLFlow, Docker
Что предлагаем:
• Стать частью молодого проекта в развитой бизнес-структуре
• Опыт работы в быстрорастущем проекте с гибким финансированием
• Уютный офис, возможность работать удаленно со всего мира (но большинство команды в UTC+2-4) оплата в рублях
• Достойную и конкурентную зарплату, соцпакет обсуждаем
Писать @altyn_re
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #vacancy #job #timeseries
#datasciense #remote
Вакансия: Middle/ Senior Data Scientist
Кадровое агентство: DevHunt
ЗП: от 150.000 до 250.000 руб на руки
Формат: удаленка
Почему стоит выбрать именно эту позицию:
- Удаленка с гибким началом рабочего дня
- Свобода в принятии решений
- Возможности для роста
- Никакого тайм-трекинга
- Неформальная атмосфера с минимальным числом бюрократии
- Проекты не "в стол"
- Плюшки IT-аккредитации
- Годовые бонусы: х1, х1.5
- ДМС после испытательного срока
Чек-лист идеального кандидата:
- Опыт ML-разработки на Python от 3х лет
- Опыт работы с Pandas, NumPy, SсiPy, scikit-learn, Keras/TensoFlow
- Опыт работы с XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, основными архитектурами нейронных сетей. Понимание механизмов их работы
- Знание SQL на продвинутом уровне, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и пр.)
Опыт работы с *nix системами
- Навыки работы с Git и с Conda окружениями
Будет плюсом:
- Опыт разработки проектной документации в части подготовки разделов по предиктивному анализу
- Опыт разработки архитектуры данных и структур баз данных
- Знание и опыт работы с ETL/ELT инструментами
Знание TimescaleDB, InfluxDB, AVEVA (OSIsoft) PI System
- Понимание специфики работы IT-интегратора (outsource)
- Опыт работы в нефтегазовой или смежной области
Задачи:
- Реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях
- Анализ и прогнозирование временных рядов
- Анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных
Выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
- Конструирование признаков для ML-моделей (feature engineering)
Выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения
- Интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения
- Разработка и автоматизация ML-пайплайнов
Контакт: @barnes_recruiter
#datasciense #remote
Вакансия: Middle/ Senior Data Scientist
Кадровое агентство: DevHunt
ЗП: от 150.000 до 250.000 руб на руки
Формат: удаленка
Почему стоит выбрать именно эту позицию:
- Удаленка с гибким началом рабочего дня
- Свобода в принятии решений
- Возможности для роста
- Никакого тайм-трекинга
- Неформальная атмосфера с минимальным числом бюрократии
- Проекты не "в стол"
- Плюшки IT-аккредитации
- Годовые бонусы: х1, х1.5
- ДМС после испытательного срока
Чек-лист идеального кандидата:
- Опыт ML-разработки на Python от 3х лет
- Опыт работы с Pandas, NumPy, SсiPy, scikit-learn, Keras/TensoFlow
- Опыт работы с XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, основными архитектурами нейронных сетей. Понимание механизмов их работы
- Знание SQL на продвинутом уровне, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и пр.)
Опыт работы с *nix системами
- Навыки работы с Git и с Conda окружениями
Будет плюсом:
- Опыт разработки проектной документации в части подготовки разделов по предиктивному анализу
- Опыт разработки архитектуры данных и структур баз данных
- Знание и опыт работы с ETL/ELT инструментами
Знание TimescaleDB, InfluxDB, AVEVA (OSIsoft) PI System
- Понимание специфики работы IT-интегратора (outsource)
- Опыт работы в нефтегазовой или смежной области
Задачи:
- Реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях
- Анализ и прогнозирование временных рядов
- Анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных
Выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
- Конструирование признаков для ML-моделей (feature engineering)
Выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения
- Интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения
- Разработка и автоматизация ML-пайплайнов
Контакт: @barnes_recruiter
Аналитики данных, отзовитесь! 🔍
В Авито сильная культура использования данных и удобная развитая инфраструктура для аналитиков:
1️⃣ Руководитель группы аналитики в Core Analytics
2️⃣ Аналитик данных в команду антифрода
3️⃣ BI-разработчик в команду Core Analytics
Вас ждут интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
А ещё:
– достойная зарплата, размер которой обсуждается на собеседовании;
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо;
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
– удалёнка и классный офис в 2-х минутах от метро «Белорусская»;
– ДМС со стоматологией с первого дня;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
Скорее переходите по ссылкам и откликайтесь!
В Авито сильная культура использования данных и удобная развитая инфраструктура для аналитиков:
1️⃣ Руководитель группы аналитики в Core Analytics
2️⃣ Аналитик данных в команду антифрода
3️⃣ BI-разработчик в команду Core Analytics
Вас ждут интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
А ещё:
– достойная зарплата, размер которой обсуждается на собеседовании;
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо;
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
– удалёнка и классный офис в 2-х минутах от метро «Белорусская»;
– ДМС со стоматологией с первого дня;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
Скорее переходите по ссылкам и откликайтесь!
#вакансия #удаленка #ecom #productanalyst #product_analyst #analyst
#продуктовыйаналитик #vacancy #remote #продуктовый_аналитик #аналитик_продукта
Senior Product Analyst / ЦУМ
📍Компания: ЦУМ
📍Проект: E-com, fashion, web + mobile
📍Формат: #удаленка из России или гибрид
📍Доход: от 350 фикс в месяц + квартальный бонус 20 %
ЦУМ — tech лидер luxury-сегмента e-com, ищет опытного Product Analyst.
📌 Чем предстоит заниматься, основные блоки задач:
• Аналитическое сопровождение проектов в сфере e-commerce: включая наш веб-сайт и мобильные приложения;
• Проведение А/В тестирования механик персонализации и ML алгоритмов для оценки эффективности и влияния на ключевые метрики
• Изучение бизнес-процессов и данных компании для создания аналитических витрин и дашбордов
• Инициация и проведение кросс-функциональных исследований для выявления точек роста
• Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей
• Оценка эффективности нового функционала и фичей, помощь в выборе метрик и налаживании сбора данных
• Прогнозирование и моделирование значений ключевых метрик для постановки целей и отслеживания прогресса
• Исследование эффективности вариантов алгоритмов и выработка рекомендаций по их улучшению
• Совместная работа по внедрению передовых AI решений
• Визуализация данных с использованием DataStudio и PowerBI, написание SQL-запросов для BigQuery, MSSQL, PostgreSQL.
📌 Почему это может быть интересно?
• Вы будете работать над core приложением ЦУМ, совершенствуя продукт персонализации. Это ключевая роль в совершенствовании стратегии персонализации.
• В ЦУМ у Вас есть возможность построить карьеру и влиять на развитие продукта с мировым именем
• Мы используем технологии, подходящие под задачи, и, при необходимости, привлекаем дополнительные ресурсы для комфортной работы каждого сотрудника
• Наши команды активно расширяются, а процессы и коммуникации всегда остаются эффективными
📌 Какого человека мы ждем? какими навыками и опытом он обладает?
• Опыт работы от 3 лет в области продуктовой аналитики, в сфере E-com или рекомендательных систем
• Сильные навыки статистического анализа и продуктового мышления
• Уверенное владение SQL и Python для работы с данными и автоматизации аналитических задач
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Looker или PowerBI
• Знакомство с методами машинного обучения и их применением в персонализации
• Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов
• Отличные коммуникативные навыки и бизнес-ориентированность, умение эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами
• Страсть к аналитике данных и желание развиваться в области персонализации пользовательского опыта
• Способность четко и доступно излагать результаты аналитической работы;
• Эмпатичный, честный, умеет гибко и широко мыслить, любознательный
📌 Что мы предлагаем? Как мы работаем?
• Работа в компании-лидере рынка в сфере торговли класса люкс, более 100 лет истории, традиций и новаторства в сфере торговли;
• Официальное оформление, льготы и компенсации в соответствии с ТК РФ;
• Гибкий график работы 5/2 с 09:00 до 18:00, 10:00 до 19:00, 11:00 до 20:00;
• Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам «ЦУМ Академия»;
• Бесплатный корпоративный доступ к электронной и аудио библиотеке;
• Полис ДМС, включающий стоматологию и страхование выезжающих за рубеж;
• Корпоративное кафе с разнообразным меню ;
• Корпоративные скидки для сотрудников компании по программе лояльности от партнеров (курсы английского языка, кафе и рестораны, спорт, путешествия, салоны красоты, флористика, и иные полезные услуги);
• Возможность принимать участие в амбициозных и высокотехнологичных активностях и проектах компании;
• Место работы в центре Москвы или удаленно;
📌Связаться со мной:
Ольга Речкалова — @lovemyriver
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#продуктовыйаналитик #vacancy #remote #продуктовый_аналитик #аналитик_продукта
Senior Product Analyst / ЦУМ
📍Компания: ЦУМ
📍Проект: E-com, fashion, web + mobile
📍Формат: #удаленка из России или гибрид
📍Доход: от 350 фикс в месяц + квартальный бонус 20 %
ЦУМ — tech лидер luxury-сегмента e-com, ищет опытного Product Analyst.
📌 Чем предстоит заниматься, основные блоки задач:
• Аналитическое сопровождение проектов в сфере e-commerce: включая наш веб-сайт и мобильные приложения;
• Проведение А/В тестирования механик персонализации и ML алгоритмов для оценки эффективности и влияния на ключевые метрики
• Изучение бизнес-процессов и данных компании для создания аналитических витрин и дашбордов
• Инициация и проведение кросс-функциональных исследований для выявления точек роста
• Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей
• Оценка эффективности нового функционала и фичей, помощь в выборе метрик и налаживании сбора данных
• Прогнозирование и моделирование значений ключевых метрик для постановки целей и отслеживания прогресса
• Исследование эффективности вариантов алгоритмов и выработка рекомендаций по их улучшению
• Совместная работа по внедрению передовых AI решений
• Визуализация данных с использованием DataStudio и PowerBI, написание SQL-запросов для BigQuery, MSSQL, PostgreSQL.
📌 Почему это может быть интересно?
• Вы будете работать над core приложением ЦУМ, совершенствуя продукт персонализации. Это ключевая роль в совершенствовании стратегии персонализации.
• В ЦУМ у Вас есть возможность построить карьеру и влиять на развитие продукта с мировым именем
• Мы используем технологии, подходящие под задачи, и, при необходимости, привлекаем дополнительные ресурсы для комфортной работы каждого сотрудника
• Наши команды активно расширяются, а процессы и коммуникации всегда остаются эффективными
📌 Какого человека мы ждем? какими навыками и опытом он обладает?
• Опыт работы от 3 лет в области продуктовой аналитики, в сфере E-com или рекомендательных систем
• Сильные навыки статистического анализа и продуктового мышления
• Уверенное владение SQL и Python для работы с данными и автоматизации аналитических задач
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Looker или PowerBI
• Знакомство с методами машинного обучения и их применением в персонализации
• Опыт проведения А/В тестов и оценки их результатов
• Отличные коммуникативные навыки и бизнес-ориентированность, умение эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами
• Страсть к аналитике данных и желание развиваться в области персонализации пользовательского опыта
• Способность четко и доступно излагать результаты аналитической работы;
• Эмпатичный, честный, умеет гибко и широко мыслить, любознательный
📌 Что мы предлагаем? Как мы работаем?
• Работа в компании-лидере рынка в сфере торговли класса люкс, более 100 лет истории, традиций и новаторства в сфере торговли;
• Официальное оформление, льготы и компенсации в соответствии с ТК РФ;
• Гибкий график работы 5/2 с 09:00 до 18:00, 10:00 до 19:00, 11:00 до 20:00;
• Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам «ЦУМ Академия»;
• Бесплатный корпоративный доступ к электронной и аудио библиотеке;
• Полис ДМС, включающий стоматологию и страхование выезжающих за рубеж;
• Корпоративное кафе с разнообразным меню ;
• Корпоративные скидки для сотрудников компании по программе лояльности от партнеров (курсы английского языка, кафе и рестораны, спорт, путешествия, салоны красоты, флористика, и иные полезные услуги);
• Возможность принимать участие в амбициозных и высокотехнологичных активностях и проектах компании;
• Место работы в центре Москвы или удаленно;
📌Связаться со мной:
Ольга Речкалова — @lovemyriver
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Data Scientists / ML Engineers / Interexy
Remote EU
Join our team for AI Transformation on Databricks! We're hiring 4 skilled professionals to drive innovation in Finance. 🚀
Expectations:
🔹 Collaborate in existing Scrum teams
🔹 Focus on delivering AI solutions on Databricks
🔹 Test and validate ML model workflows (including llama index)
🔹 Deploy AI and ML use cases
🔹 Implement automated processes (e.g., document checking/summaries)
Additional Responsibilities:
Required Skills:
🔹 English Level: B2-C1
🔹 Strong Python skills (PySpark, scikit-learn, PyTorch)
🔹 Databricks familiarity (MLFlow, etc.)
🔹 Gen AI expertise
🔹 Solution architecture knowledge
Desirable Skills:
🔹Stakeholder engagement
🔹 Problem-solving
🔹Compliance awareness
🔹Banking knowledge
Contact HR:
Ready to shape the future of AI in Finance? Apply now! 📝 DM @Recruiter_Interexy
Remote EU
Join our team for AI Transformation on Databricks! We're hiring 4 skilled professionals to drive innovation in Finance. 🚀
Expectations:
🔹 Collaborate in existing Scrum teams
🔹 Focus on delivering AI solutions on Databricks
🔹 Test and validate ML model workflows (including llama index)
🔹 Deploy AI and ML use cases
🔹 Implement automated processes (e.g., document checking/summaries)
Additional Responsibilities:
Required Skills:
🔹 English Level: B2-C1
🔹 Strong Python skills (PySpark, scikit-learn, PyTorch)
🔹 Databricks familiarity (MLFlow, etc.)
🔹 Gen AI expertise
🔹 Solution architecture knowledge
Desirable Skills:
🔹Stakeholder engagement
🔹 Problem-solving
🔹Compliance awareness
🔹Banking knowledge
Contact HR:
Ready to shape the future of AI in Finance? Apply now! 📝 DM @Recruiter_Interexy
#vacancy #вакансия #remote #Cyprus #ML #LLM #machinelearning #mlengineer #backend #Python
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Python Software Engineer - ML/LLM (Middle/Senior) for our team.
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation
💰Salary: 5,800-8,300 EUR gross
📩Contact: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 40+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing a data-driven platform for US insurance brokers and agents which helps them to work with their data more efficiently.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
🛠Technologies:
- Python; ML frameworks (pytorch, tensorflow, scikit-learn); LLMs (GPT, Llama, Mistral); AWS
⚙️Job responsibilities:
- Design, develop, and deploy ML/LLM based systems
- Take end-to-end ownership of AI services: data pipelines, feature/prompt engineering, model training, integration into our production systems
- Collaborate with internal teams to analyze data, refine AI algorithms and integrate AI solutions into Ennabl’s platform
📌Requirements:
- 4+ years of relevant experience
- Proficiency in Python ecosystem
- Experience with modern ML frameworks
- Experience with LLMs and AWS is an advantage
- English (B1+)
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Python Software Engineer - ML/LLM (Middle/Senior) for our team.
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation
💰Salary: 5,800-8,300 EUR gross
📩Contact: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 40+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing a data-driven platform for US insurance brokers and agents which helps them to work with their data more efficiently.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
🛠Technologies:
- Python; ML frameworks (pytorch, tensorflow, scikit-learn); LLMs (GPT, Llama, Mistral); AWS
⚙️Job responsibilities:
- Design, develop, and deploy ML/LLM based systems
- Take end-to-end ownership of AI services: data pipelines, feature/prompt engineering, model training, integration into our production systems
- Collaborate with internal teams to analyze data, refine AI algorithms and integrate AI solutions into Ennabl’s platform
📌Requirements:
- 4+ years of relevant experience
- Proficiency in Python ecosystem
- Experience with modern ML frameworks
- Experience with LLMs and AWS is an advantage
- English (B1+)
#вакансия
Вакансия в Лаборатории Машинного Интеллекта ( г. Долгопрудный) МФТИ
Должность: Middle Researcher в команду Research (MobileHealth)
Вилка: 140-220к net за full-time
Формат: full-time или part-time (20 часов/неделю), удаленка (в тч не РФ) или офис в МФТИ
Описание:
Делаем MobileHealth решения для тех. гигантов на основе нейросетей. Наши решения сейчас работают на миллионах устройств разных компаний по всему миру.
Задачи нетривиальные, в них сильная исследовательская составляющая. Наша задача сделать модель, в продукт её упаковывает заказчик.
У нас курируемые и чистые датасеты + большой R&D опыт. Как следствие, мало MLops и Data Engineering задач, основной упор на качество и эффективность ML модели.
Тем не менее, инженерную культуру стараемся держать высоко: нужно разрабатывать инфраструктуру для быстрого тестирования очень разных гипотез. Плохой код создает трение в ресерче.
Проект на стыке трёх областей: Computer Vision, Time-Series Analysis и Edge Computing (в том числе комперссия модели: quantization, pruning, distillation etc.)
Какими задачами предстоит заниматься:
- Кодить инфраструктуру для DL экспериментов в области CV, Time-Series и Model Compression.
- Готовить и запускать воспроизводимые и продуманные вычислительные эксперименты.
- Решать возникающие по пути инженерные и исследовательские задачи: эвристику придумать, написать кастомную архитектуру или лосс, проинтерпретировать неочевидные результаты итп.
- Читать научные статьи по теме проекта.
- Открыто и тесно коммуницировать с командой и заказчиком в устном и письменном виде на русском и английском.
Знания, умения, навыки:
-Опыт в DL 2+ лет, желательно СV или сигналы.
-Свободные Python, Linux, Git, работа на удалённом сервере.
-Свободно изъясняться на pytorch, numpy, pandas, визуализировать данные.
-Хорошая математическая база: линал, теорвер, матан.
-Способность чисто и читаемо писать код.
-Творческий подход, смелость в идеях и майндсет исследователя.
-Понимание внутренностей нейросетей, подкованность в архитектурах, эвристиках и метриках.
-Опыт в сжатии моделей приветствуется.
-Опыт в публикации научных статей приветствуется.
-Управленческий опыт приветствуется, на проект открыта одна лидерская позиция.
-Отдельный респект за бэкграунд в digital signal processing.
-Английский B2+
Условия:
-Работа удаленно или из офиса в Долгопрудном.
-Плоская структура, хорошие возможности для роста в тимлида.
-Возможность работать парт-тайм.
По всем вопросам обращаться: @SashaKulagina
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия в Лаборатории Машинного Интеллекта ( г. Долгопрудный) МФТИ
Должность: Middle Researcher в команду Research (MobileHealth)
Вилка: 140-220к net за full-time
Формат: full-time или part-time (20 часов/неделю), удаленка (в тч не РФ) или офис в МФТИ
Описание:
Делаем MobileHealth решения для тех. гигантов на основе нейросетей. Наши решения сейчас работают на миллионах устройств разных компаний по всему миру.
Задачи нетривиальные, в них сильная исследовательская составляющая. Наша задача сделать модель, в продукт её упаковывает заказчик.
У нас курируемые и чистые датасеты + большой R&D опыт. Как следствие, мало MLops и Data Engineering задач, основной упор на качество и эффективность ML модели.
Тем не менее, инженерную культуру стараемся держать высоко: нужно разрабатывать инфраструктуру для быстрого тестирования очень разных гипотез. Плохой код создает трение в ресерче.
Проект на стыке трёх областей: Computer Vision, Time-Series Analysis и Edge Computing (в том числе комперссия модели: quantization, pruning, distillation etc.)
Какими задачами предстоит заниматься:
- Кодить инфраструктуру для DL экспериментов в области CV, Time-Series и Model Compression.
- Готовить и запускать воспроизводимые и продуманные вычислительные эксперименты.
- Решать возникающие по пути инженерные и исследовательские задачи: эвристику придумать, написать кастомную архитектуру или лосс, проинтерпретировать неочевидные результаты итп.
- Читать научные статьи по теме проекта.
- Открыто и тесно коммуницировать с командой и заказчиком в устном и письменном виде на русском и английском.
Знания, умения, навыки:
-Опыт в DL 2+ лет, желательно СV или сигналы.
-Свободные Python, Linux, Git, работа на удалённом сервере.
-Свободно изъясняться на pytorch, numpy, pandas, визуализировать данные.
-Хорошая математическая база: линал, теорвер, матан.
-Способность чисто и читаемо писать код.
-Творческий подход, смелость в идеях и майндсет исследователя.
-Понимание внутренностей нейросетей, подкованность в архитектурах, эвристиках и метриках.
-Опыт в сжатии моделей приветствуется.
-Опыт в публикации научных статей приветствуется.
-Управленческий опыт приветствуется, на проект открыта одна лидерская позиция.
-Отдельный респект за бэкграунд в digital signal processing.
-Английский B2+
Условия:
-Работа удаленно или из офиса в Долгопрудном.
-Плоская структура, хорошие возможности для роста в тимлида.
-Возможность работать парт-тайм.
По всем вопросам обращаться: @SashaKulagina
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs